【导读】图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特：人工智能助力教育变革，中国在发展人工智能方面具优势 外，系统每轮授课都会生成全新练习题，从根本上解决教师频繁沿用旧题的问题。 霍普克罗夫特还探讨了人工智能是否会发展出真正的 "智能"这一较有争议性的问题。"众多研究者都曾尝试定义 '智能'，但均未形成公认的 权威定义。"霍普克罗夫特引用了另一研究者莱斯利· 瓦里安特（Leslie Valiant）的观点——人类具有独特的"可教育性 " ，而其他物种尚 未进化出这一能力。霍普克罗夫指出，从本质上看，人工智能是模式识别与统计学的结合产物，并不具备真正的智能、错误识别能力或认 知能力。 中国在发展人工智能方面具备优势 中国基金报记者 叶诗婕 12月19日，图灵奖得主约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）参加 首届香港国际AI艺术节 时表示，人工智能助力重塑教 育的本质，中国重视人才培养，这在推动人工智能发展方面是重要优势。 霍普克罗夫特是全球最具影响力的计算机科学家之一，美国国家科学院院士，并于2017年当选为中国科学院外籍院士。同时，他也是一名 杰出的教育家，曾在 世界 多国从事国际教育合作多 ...

摘要 ： 吾国不若人可知矣，非道弱也，器弗如也。 记中国人创办的首家科学仪器公司——科学仪器馆成 立。 特别提示 微信机制调整，点击顶部"仪器信息网" → 右上方"…" → 设为 ★ 星标，否则很可能无法看到我 们的推送。 1901年的上海滩，药房里零星售卖的物理器械和化学仪器价格高得离谱。日本东京却有数十 家专卖店，摆满了精密的实验设备。中国学者 钟观光 在《东游日记》中痛心疾首：" 吾国不 若人可知矣，非道弱也，器弗如也。 "（我们落后不是因为人笨，而是工具不行！）这一年， 四位爱国学者凑了5000两白银，在上海宝善街创立了中国人第一家科学仪器公司——科学仪 器馆。他们像现代版的"鲁班"，决心用双手打造属于中国的科学工具。 | 供盤街科學儀器館講務 | | | | --- | --- | --- | | 出 | 陈内公往辛 HB 教 | 2X | | 也上進行以發揮神州防質文明 | 工業品 前於原 料製 | 范 | | 甘露 《欽育品專從優美理想上者手 | 加 奮 他 此後常業方 | | | 區額一方建領之餘益 | 新 特凝 ਜਾ | | | 印以做館有功教育呈論 | 形 術 श्रह 本年 | | | ...

中国教育三十人论坛成员、香港大学荣休教授程介明在演讲中谈到，我们往往以为，面向未来就是面向 人工智能，但是我们面临的根本挑战，是变化了的社会，是传统工业社会的退场，进入一个更为复杂的 社会，我们需要下一代能够应对这样的社会。但是我们现在的教育模式和学校理念，基本上是传统工业 社会的产物，学生的学习和生活，都是被别人设计的、安排的、静止的。 中国教育三十人学术顾问、中国教育学会名誉会长顾明远谈到，人工智能的核心优势在于真正实现"因 材施教"。它不仅能通过大数据分析学生的兴趣与学习状态，为其设计个性化学习方案，还能将教师从 繁杂的重复性工作中解放出来。这使得教师有更多时间与学生进行深度交流，从而转变为学习的设计 者、引导者与伙伴，共同构建学习共同体。 经济观察网近期，中国教育三十人论坛举办第十二届年会。在这场主题为"面向未来的教育和学习"的年 会上，教育家、科学家跨界探讨，为人工智能时代的教育变革提供智慧支撑。 中国教育三十人论坛成立于2014年12月，论坛坚守"凝聚社会共识，推进教育改革"的宗旨，凝聚了一批 国内外著名的教育家、经济学家、哲学家等，围绕教育的热点、焦点、难点问题，跨界把脉问诊，提供 解决方向、路 ...

随着人工智能时代的到来，工业时代的教育模式面临前所未有的挑战，教育内容、教师角色、教育模式 等都发生了巨变。学生面向未来应该学习什么知识、掌握什么样的技能？面向未来的学习应该如何进 行？学校如何围绕未来的学习而进行变革？教育管理体制如何改革？ 中国教育 近日，在以"面向未来的教育和学习"为主题的中国教育三十人论坛第十二届年会上，针对这些问题，教 育界与科学界专家进行了跨界探讨，为人工智能时代的教育变革提供智慧支撑。 香港大学荣休教授程介明认为，在人工智能应用空前广泛的当下，将学习真正还给学生，对教育、学 校、课程及教学进行重新定义与研究，变得比以往任何时候都更为关键。 北京师范大学国家高端智库教育国情调查中心主任张志勇指出，当今教育常将认知与情感割裂，沦为追 求分数与升学率的功利工具，这背离了"立德树人"的育人初心。未来教育必须回归生活实践，这既是应 对AI时代物理空间被压缩、情感被机器争夺等挑战的必然选择，也是培养完整的人的根本路径。 AI时代，当知识唾手可得、"通货膨胀"，学校意义何在？香港科技大学首席副校长郭毅可认为，面对AI 的冲击，教育的未来并非简单地传授知识，而是要回归人类独特的生态位，帮助学生在 ...

行业趋势：数智时代的教育变革 - 新一轮科技革命和产业变革加速演进，社会正大步迈向数智时代，产业提升与经济发展依赖科技创新，而创新背后最重要的基础是人才和教育 [1] - 数智时代的教育并非简单的技术迭代，而是要以技术为翼，更好服务于人的全面发展，并发挥价值引领作用 [2] - 国家政策层面提出“促进人工智能助力教育变革”，强调既要守住育人根本，也要利用技术优化资源配置、个性化教学和提升效率 [2] 教育模式与手段创新 - 创新教育模式方面，通过人工智能平台和工具全面采集学生学习数据，进行学情分析和个体差异识别，以生成个性化学习指导 [3] - 应用模型分析工具，实现学科专业设置的快速响应，超前布局急需学科专业，并培育新兴学科和交叉学科，旨在提高人才自主培养质量 [3] - 更新教学手段，利用数字虚拟人、动态数形转换等技术，创造跨越时空的对话和将抽象内容可视化，未来课堂将通过运动仿真、视景仿真和人机交互实现虚实交融的沉浸式学习 [3] 教育资源普惠与公平 - 数智时代教育的最大变化之一是数字化转型，实施国家教育数字化战略行动，建设智慧教育平台，广泛汇聚覆盖全学段的优质数字资源，提供便捷高效的一站式服务 [4] - 技术有助于让优质教育资源延伸更广，例如中西部农村和偏远牧区的学生可通过智慧教育平台和移动学习终端获得资源，优化教育资源配置以促进公平 [4] - 智能化网络学习平台构建终身教育体系，为老年人提供定制的银龄数智课堂，为年轻职场人士提供夜校线上课程，实现“人人皆学、处处能学、时时可学” [4] - 数智技术通过盘活存量和创造增量，兼顾“提质”和“扩优”，促进教育发展成果更多更公平地惠及全体人民 [4]

文章核心观点 - 公司创始人任正非在与ICPC（国际大学生程序设计竞赛）代表的座谈会上，系统阐述了对青年发展、人工智能战略、公司研发重点以及教育变革的看法，核心思想是鼓励青年勇于探索、强调AI技术应聚焦于实际应用以创造巨大价值，并指出公司作为商业实体，其使命在于将科学理论转化为工业现实 [3][4][6][14] 对青年发展的看法与鼓励 - 青年是时代的希望，发展道路可以不同，“摸高”探索前沿与“摸低”扎根基础都是贡献，鼓励有能力的青年优先选择“摸高”探索真理 [3] - 中国青年创业者的状态令人充满希望，他们能力强，以小型团队合作创业，股权自主，预计未来三到十年中国将取得天翻地覆的进步 [3] - 以某公司机器人为例，赞赏其敢闯敢试、展示真实技术的劲头 [3] - 鼓励青年顺应时代潮流，敢于走在最前面，不要过于在乎金钱、青春牺牲或短期指标，应着眼于造福人类的未来 [6][16] - 青年应选择适合自己的职业道路并努力进取，即使不成功，其过程积累的试验经验也是巨大财富 [6][17] 对人工智能（AI）的战略观点 - AI发展的重点不应是“发明”，而应是“应用”，因为应用能强大一个国家 [4] - 通过具体数据论证AI应用价值：将中国40亿吨煤炭的洗煤精度提高0.1%，或将高炉炼铁效率提升1%，都能产生惊人的经济价值 [4] - 公司自身的AI研究聚焦于未来3-5年，致力于将大模型应用于解决工农业和科技产业的实际问题 [5][10] - 具体应用场景包括：高炉炼铁（通过数据模型预测铁水硅含量，提升效率1%）、矿山无人化（保障安全）、港口自动化、医疗诊断（如瑞金医院病理模型、中山医科大学眼科远程诊断）以及自动驾驶等 [5][10][11] - 认为未来将是算力过剩而非算力不足，支持探索建立数百数千个大模型，但提醒需注意需求可能是非线性结构 [6] - 明确公司定位为技术应用公司，而非科学公司，科学理论探索应由学术界完成 [6] - 不同国家发展AI应有不同侧重点，例如印尼可优先应用于港口自动化，中国则应解决城市安全、生产无人化及高铁调度等实际问题 [5] 公司的研发定位与案例 - 公司研究着眼于未来3-5年，专注于将大模型、大数据、大算力应用于工业和科技领域 [10] - 公司作为企业，其属性是创造商业价值，任务是将学校探索的“0-1”理论转化为工业现实 [14] - 列举了公司的原创性贡献：一名22岁员工提出了全世界最好的气象模型；高压直流输电整个系统是原创；星闪传输架构设计是世界级发明 [14] - 提及公司一名22岁俄罗斯女孩发明了新的余数算法，可能提升AI芯片能力，但因架构更换成本高暂未采用 [15] - 在华为，人工智能地位重要，但当前最重要的是CT（通信技术），因为先进的网络是AI发挥价值、避免成为信息孤岛的基础 [18] 对教育变革与人才培养的看法 - 网络技术使教育从“物理集中”转变为“逻辑分散”，让偏远地区学生也能接触到世界名校课程，促进了社会整体进步和人才涌现 [6][12] - 教育的目的在于探索未来和培养人才，企业的目的是商业，二者属性不应混淆 [14] - 认同中国需要从教育强国发展为科技强国，指出大学应专注于“0-1”的研究创新，即使失败也能培养人才 [13][14] - 通过ICPC、IOI等竞赛平台，并利用网络资源，可以帮助提升全球更多地区在IT和人工智能方面的水平 [11][12]

公司对AI的定位与战略 - 公司聚焦于未来3-5年，研究大模型、大数据、大算力在工农业和科技产业的实际应用[7] - 公司认为AI要真正产生价值需要全社会的协作，没有网络的算力是信息孤岛，孤岛化的AI无法实现真正的智能[3][40] - 公司当前最重要的业务是CT（通信技术），包括无线电、光通信、核心网、数据通信，因为AI的感知与控制需要先进网络进行远距离数据传输[40] - 公司明确自身是技术公司而非科学公司，主要应用科学技术，将理论转化为工业现实[2][27] AI在产业中的具体应用与价值 - 通过大模型优化高炉炼铁，可提高效率1%[7] - 利用大模型提高煤炭精选精度0.1%[7] - 在中国已实现地下500-700米或更深的无人化采煤，通过数据采集和视频拼接保障矿工安全[7] - 实现露天矿山、港口（如天津港、秘鲁钱凯港）的完全无人化装卸与运行[7] - 在医疗领域，瑞金医院的病理大模型和中山医科大学的眼科模型已投入使用，帮助提高诊断能力[8] - 通过5G网络和超声波探头，可实现从西藏牧区到深圳的远程肝包虫诊断[10] - AI辅助软件编程已释放约30%的软件工程师工作量，未来可能达到60-70%[26] 对教育与人才培养的看法 - 学校属性是探索人类未来，做“0-1”的研究创新，即使失败也能培养大批人才；企业属性是创造商业价值，将学校理论变成工业现实[2][11] - 网络教育使教育模式从物理集中式转向逻辑分散式，让边远地区学生也能接受世界名校课程，促进了社会进步[9] - 鼓励有能力的青年人追求“摸高”，探索科学真理，不要过早走商业化的道路[1][15] - 高等教育未来需要培养能做“工人”的大学生，例如公司曾招收三千多名边远地区本科毕业生，经过三年培养后从事芯片生产和精密制造[15] - 中国青年创业氛围浓厚，大量青年在机器人等领域创新，不羡慕海外高薪机制，自身机制已形成[16] 对技术发展趋势与前沿领域的看法 - 认为未来将是算力过剩的时代，而非算力不足[26] - 中国AI发展侧重解决实际问题、创造价值（如城市安全、生产无人化），而美国在探索通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）[24] - 量子计算机的研究是国家和人类的命题，公司无法承担，但量子计算未来一定会成功并在特定计算上带来巨大优势[36] - 人工智能在产业上的贡献将占98%，而发明AI的IT公司对人类的贡献只占2%[34] - 远程网络办公的潮流不会改变，但物理面对面交流仍有其价值[37][38] 公司的全球合作与人才观 - 公司通过与ICPC等组织的合作，建立与全球青年和学术界的沟通纽带，感知世界脉搏[4][5] - 尊重各国人才与技术，在不同国家设有合作机构，例如在俄罗斯因其理论科学先进而设有规模化发展[31] - 认为美国创造的科技文明有益于世界进步，人才流向美国是好事，公司渴望全球化并站在巨人肩膀上[40][41][42] - 公司认为中国需要更加开放，向所有文明国家学习，容纳世界文明，通过开放实现高质量发展[43] - 公司通过“黄大年茶思屋”等全球化网络平台，促进跨国界的科技交流与合作[43]

能源行业变革 - 中国计划在2050年实现可控核聚变商用化，可能导致能源成本大幅降低，电费账单或将消失 [2] - 能源近乎免费将引发根本性变革，加油站等传统能源相关设施面临淘汰 [2] 人工智能与科技发展 - 人工智能将与人类深度融合，通过脑机接口等技术成为人类思维的延伸 [2] - 人工智能将接管所有体力劳动和逻辑运算，并为人类决策提供精确的数据支持和各种可能结果的预测 [3] - 人工智能不会取代人类的最终决策权，因为价值判断被视为人类独有的特质 [3] 社会结构与职业形态 - “职业”概念将消失，人们不再为生存而工作，可以自由发展兴趣和才能，实现全面发展 [3] - 物质极大丰富将人类从“为了生存而工作”的枷锁中解放出来，这是一次全人类的解放 [2][3] 教育体系转型 - 通过互联网，每个人都能获得世界顶级的教育资源，有望引发全球性的创造力大爆发 [2] - 教育本质需要重新思考，未来的目标是培养能够做出价值判断的完整人格，而非“工具人” [3] - 教育将发生翻天覆地的变化，数十亿人接受高等教育将极大地推动科技进步 [2][3] 未来文明形态 - 技术革命将催生全新的人类文明形态，基本生存需求被满足后，人类将专注于艺术、哲学、科学探索等更高层次追求 [3] - 技术进步被视为人类解放的新契机，其影响被类比为历史上的工业革命，预计将创造更多更好的机会 [3]

AI内容领域未来展望 - AI娱乐领域将出现10亿级用户的超级内容平台[65] - 第一个10亿级别的一人公司可能是个体创作者打造的智能体IP[6] - AI将改变内容创作方式，从专业制作转向全民创作[10] - 娱乐形式将从被动消费升级为交互式体验[10][17] - 多模态内容融合将打破文字、图像、视频的界限[27] AI对企业服务的影响 - 企业服务工具将从效率工具转变为结果交付型智能体[11] - 智能体将重塑企业工作流，不再仅是提效而是重构流程[13] - 中国市场工具付费意愿将因AI结果交付能力提升而增强[11] - 传统工具+AI的模式不及AI原生解决方案有竞争力[12] 人机协作模式演进 - 人机协作将呈现对抗性、合作性和游离性三种关系[20] - AI可能从工具演变为创作主体，人类提供创意输入[21] - 创作主体性将取决于人类想法的具体程度和AI参与度[22] - 批评即创作将成为新范式，AI可即时实现批评建议[30] - 人类独特的生活体验是AI无法替代的创作源泉[17][18] 职业发展与教育变革 - AI将推动教育从专业分工转向博雅通识培养[48] - 初级知识工作者面临最大替代风险，需转型为资源整合者[51] - 想象力培养需要多模态输入和实践土壤而非工具[55][56] - 学习过程将更强调"习"的实践部分而非知识吸收[56] - 技术黑盒化趋势下，广博知识面比专业技能更重要[57][58] 硬件创新方向 - AI+硬件机会集中在输入、输出和执行三个维度[62] - 语言结构化将推动更精细化的物理执行需求[63] - 次生语义挖掘是硬件领域潜在机会点[64] - LOOI ROBOT展示手机与机器人结合的新形态[3][4] 内容创作新范式 - 短剧平台为创作者提供AI工具和发行渠道[2] - 虚拟角色社区月产30-40万原创角色，构建幻想世界[5] - 创作门槛降低将催生更多UGC内容和新型创作格式[45] - 内容质量平均水平将提升，普通人优秀作品涌现[18] - 创作目的可能从人类消费转向AI自我运转[40]

新一代青年与人工智能 - 新一代青年的学习方式和思维模式与人工智能深度交织[1] - 人工智能对青年的学习和工作方式产生深远影响[1] - 文科生可能借助人工智能完成工科领域工作[1] 教育体系调整 - 教育体系需调整以帮助青年适应和引领人工智能技术变革[1] - 未来教育发展方向需重新思考以应对人工智能挑战[1] 人工智能与青年潜力 - 人工智能可能压制青年机会或帮助释放潜力[1] - 青年对人工智能的认知和使用方式成为关键议题[1] 节目信息 - 讨论主题为"新一代青年与新一代人工智能"[1] - 节目将于东方卫视和第一财经播出[1]