市场表现 - A股三大股指6月11日集体高开高走，沪指午盘站上3400点，收盘上证综指涨0.52%报3402.32点，深证成指涨0.83%报10246.02点，创业板指涨1.21%报2061.87点 [1] - 两市及北交所共3411只股票上涨，1737只下跌，78只股票涨幅超9%，17只跌幅超9% [1][2] - 沪深两市成交总额12555亿元，较前一交易日减少1598亿元，其中沪市成交5018亿元（减少556亿元），深市成交7537亿元 [1] 行业板块表现 - 稀土板块带动有色金属领涨，中科磁业、英思特等近10股涨停或涨超10% [3] - 汽车股全天强势，美晨科技、欣锐科技等近10股涨停或涨超10% [3] - 医药生物逆市下跌，海辰药业、永安药业等跌超6%；通信股中华脉科技、中嘉博创等跌超5% [3] - 美容护理尾盘下挫，青岛金王、洁雅股份等跌超5% [4] 机构观点 - 中信证券认为5月市场情绪整体平稳，6月有望维持稳定，但需警惕小微盘和题材股情绪降温 [5] - 中原证券预计短期市场稳步震荡上行，货币政策尚有增量空间，财政政策持续发力专项债和新质生产力领域 [6] - 东莞证券指出政策落地预期及科技突破或带动结构性机会，短期大盘或震荡蓄势，关注成交量变化 [7] - 华泰证券建议关注科技中拥挤度低位的AI算力芯片、存储芯片等，中期关注A50、消费、金融核心资产 [7] - 申万宏源认为2025Q2-Q3 A股大概率处于震荡区间，中期结构牛依赖科技产业趋势突破 [8]

科创芯片ETF表现 - 科创芯片ETF盘中换手率达2.57%，单日成交6.69亿元 [3] - 近1年日均成交22.76亿元，居可比基金首位 [3] - 近1周规模增长2.64亿元，新增规模排名第一 [3] - 近1周份额增长1.77亿份，新增份额排名第一 [3] - 近5个交易日有4日资金净流入，合计流入10.41亿元 [3] - 近1年净值上涨61.50%，在可比基金中排名第一 [3] - 成立以来最高单月回报25.18%，最长连涨4个月累计涨幅36.01%，上涨月份平均收益率8.58% [3] 科技板块投资机会 - 行业轮动速度较快，建议关注成交额占比回落且具备产业催化的低位科技方向 [3] - 重点推荐AI算力芯片、存储芯片、光纤光缆及智能驾驶等拥挤度较低的细分领域 [3] 电子半导体行业展望 - 预计2025年行业将迎来全面复苏，产业竞争格局加速优化 [4] - AIOT SoC芯片、模拟芯片、驱动芯片等领域值得关注 [4] - 半导体关键材料国产化替代逻辑持续强化 [4] - 电子材料平台型龙头企业和碳化硅产业链具有发展潜力 [4] - 行业维持增持评级，产业修复和升级趋势明显 [4] 科创板芯片指数成分 - 前十大权重股合计占比57.93%，包括中芯国际、海光信息、寒武纪等龙头企业 [4]

市场表现 - A股早盘震荡反弹，沪指涨0.54%重返3400点，深证成指涨0.89%，创业板指涨1.29%，逾3600股飘红 [1] - 大金融板块集体拉升，证券、保险、期货、互联网金融方向领涨，信达证券一度涨停 [2][4] - 汽车产业链爆发，零部件、一体化压铸、整车方向领涨，超10股涨停 [2][5] - 固态电池概念活跃，德新科技4连板，腾远钴业等跟涨 [2][6] - 猪肉等养殖股走高，正虹科技涨停，锂矿、稀土永磁、IP经济等方向均有表现 [2] 驱动因素 - 贸易谈判传出新进展，亚太市场集体走强 [2] - 外资机构重估中国资产，大摩称国际投资者对中国股票配置意愿增强，野村东方国际证券预计下半年中国权益资产跑赢海外市场 [2] - 比亚迪等车企承诺将支付账期统一至60天内，国联民生证券认为此举缓解供应链压力并加速行业向龙头集中 [2][5] - 隔夜美股三大指数集体上涨至3个月新高，科技巨头及芯片股走强带动外围市场情绪 [2] - 深圳综合改革试点政策深化绿色金融改革，允许港股上市的大湾区企业在深交所上市 [4] 行业动态 - 汽车行业：车企缩短账期至60天的承诺推动供应链改善，行业集中度提升预期强化 [5] - 固态电池：主流车企计划推出新车型，兴业证券预计2025年下半年为中试线落地关键节点 [6] - 金融行业：深圳政策利好推动大金融板块表现，信达证券等个股强势 [4] 机构观点 - 华泰证券建议关注AI算力芯片、存储芯片等低位科技方向，中期关注A50及消费金融核心资产 [7] - 申万宏源认为A股中期或重回结构牛，短期科技超跌反弹，6月或现公募基金业绩博弈 [8] - 东方证券指出市场维持区间震荡格局，调整带来热点切换机会，如人形机器人及传媒股 [9] 个股表现 - N影石上市首日一度大涨285%，公司主营消费级及专业级智能影像设备 [3]

市场表现 - A股早盘高开高走，截至9:39，沪指涨0.40%，深证成指涨0.82%，创业板指涨1.25% [1] - 汽车零部件概念股集体走强，美晨科技20%涨停，欣锐科技、同心传动、合力科技等跟涨 [1][2] - IP经济概念活跃，星辉环材触及20%涨停，永利股份、新北洋、星辉娱乐等跟涨 [1][3] - 能源金属板块拉升，博迁新材涨停 [1] - 港口、多元金融、美容护理等板块跌幅居前 [1] 热门板块分析 汽车零部件 - 比亚迪、东风汽车、中国一汽和广汽集团等车企承诺对供应商支付账期不超过60天，推动板块走强 [2] - 美晨科技20%涨停，欣锐科技、同心传动、合力科技等跟涨 [2] IP经济 - 永乐2025春季拍卖会上，初代藏品级薄荷色LABUBU以108万元高价成交，刺激概念股活跃 [3] - 星辉环材触及20%涨停，永利股份、新北洋、星辉娱乐等跟涨 [3] 机构观点 华泰证券 - 市场或维持"上有顶，下有底"格局，关注6月中旬陆家嘴论坛和FOMC会议指引 [4] - 微盘股成交额占比接近2023年11月水平，参与小盘行情赔率偏低 [4] - 建议关注AI算力芯片、存储芯片、光纤光缆及智能驾驶等科技低位方向 [4] 申万宏源 - 2025Q2-Q3 A股大概率处于震荡区间，等待更大级别行情启动条件 [5] - 短期科技超跌反弹，中期仍依赖科技产业趋势突破 [5] - 6月或围绕公募基金业绩比较基准调整展开博弈 [5] 东方证券 - 市场短期受内外因素制约，维持"区间震荡、题材活跃"格局 [6] - 市场调整伴随热点切换，人形机器人、传媒股尾盘拉升体现这一特点 [6]

智算一体机概述 - 智算一体机是集成高性能AI芯片、服务器硬件、算法框架与行业应用软件的集成化计算设备，具备开箱即用、高性能计算、软硬一体化、灵活扩展及安全保障等优势 [1][22] - 主要应用于AI模型训练、自动驾驶、智能制造、医疗健康和金融服务等领域 [22] - 结构包括算力、软件平台、安全能力和硬件底座等组件，支持全流程数据处理 [25][27] 市场驱动因素 - 全球人工智能市场规模预计2025年达到36885亿美元，AI芯片市场规模将增长至726亿美元 [1][39][40] - 中国云计算产业规模2025年有望突破4000亿元，服务器出货量将超过540万台 [1][43][44][47][48] - 2024年中国AI大模型市场规模达到294.16亿元，同比增长108.1% [1][57][58] - 中国政策如《"十四五"软件和信息技术服务业发展规划》《数字中国建设整体布局规划》等推动行业发展 [1][53][55] 技术与生态发展 - AI处理重心从云端向边缘转移，混合AI模式兴起，利好智算一体机发展 [2] - DeepSeek开源大模型凭借低成本、高性能优势降低企业使用门槛 [1][9] - 形成"模型+算力+场景"闭环生态，标杆企业包括天融信、华为、新华三等 [2][13][14] 行业应用 - 金融领域：应用于风险评估、智能客服等，提升数智化水平 [3][17] - 医疗领域：支持医学影像分析、辅助诊断、创新药研发等 [3][17] - 政务领域：实现自动化审批、智能安防等功能，提升政务服务效能 [3][17] 行业SWOT分析 - 优势：政策支持、DeepSeek低成本高效能、产业链协同发展 [3][19] - 劣势：初期投资成本高、技术成熟度不足、场景适配性与标准化缺失 [3][19] - 机会：政策持续推动、大模型开源普及、多行业需求旺盛 [3][19] - 威胁：市场竞争加剧、地缘政治影响供应链稳定性 [3][19] 发展趋势 - 算力从"云优先"向"端边协同"转变 [3][9] - 简化IT架构，支持全流程数据处理 [3] - 市场竞争格局将由硬件厂商引领，软硬一体化能力成为核心竞争力 [3] - 行业向高效化、定制化方向发展 [3]

研发投入与成果 - 2024 年研发费用攀升至 15.4 亿元，同比增 59.5%，2025 年第一季度为 4.3 亿元，同比增长 23.43% [1] - 公司在 AI 大模型、算力芯片及 AI 应用开发等方面取得一定成果，AI 业务商业化取得重要进展，AI 社交单月最高收入突破 100 万美元，截止 2025 年 3 月底，AI 音乐年化流水收入 ARR 达约 1200 万美元，短剧平台 DramaWave 年化流水收入 ARR 达约 1.2 亿美元 [1][2] 业务布局与规划 - 2020 - 2024 年游戏业务营收从 12 亿元降至 4.44 亿元，占比从 25.91%下滑至 7.85%，2024 年短剧业务收入 1.67 亿元，占比 2.96% [2] - 公司将持续深化人工智能领域战略布局，推进天工大模型研发与迭代，优化模型算法，提升多模态处理能力，加快 AI 搜索、短剧、音乐、游戏、社交等领域研发与迭代 [2][11] 财务状况与投资策略 - 2025 年第一季度归母净亏损 7.69 亿元，同比下降 310.32%，亏损原因包括投资组合公允价值变动，如 Pony.ai 与映宇宙合计亏损约 5.4 亿元 [3] - 公司未来坚持审慎投资策略，注重投资回报与风险控制，优化资产配置 [4] 产品相关问题 - 天工 AI 首页彩页功能提供多样阅读体验，涵盖多领域，支持个性化推荐 [5] - 2025 年 2 月推出 Matrix - Zero 世界模型，有 3D 场景生成等亮点功能 [6] - 公司加大算力业务投入，AI 芯片研发取得突破性进展，攻克多项核心技术难关，向量产更近一步，截至一季度末，艾捷科芯员工近 200 名 [7][12][13] - 公司预计 2025 年 5 月中旬发布全球首款生产力场景通用 Agent 平台 Skywork.ai，有智能体系、深度研究模块、全链路溯源追踪等特点 [14][24][25] 市场与营收情况 - 2025 年第一季度营业收入 17.6 亿元，同比增长 46.1%，海外业务收入 16.7 亿元，同比增长 56.1%，占比提升至 94.4% [11][20][25] - 截至一季度末，DramaWave 月流水收入约 1000 万美元，截至 3 月底累计下载量突破 3000 万次，月活跃用户超 1000 万，用户规模跻身行业前五 [22] 其他问题 - 天工预计最早于 2025 年 5 月 15 日进行整体产品升级 [10][11] - 根据中国企业会计准则，商誉不进行摊销 [15] - 市值管理工作由董事会领导负责，公司会加强与机构投资者沟通 [17] - 公司各业务板块运营良好，AI 板块进入商业化阶段，执行费用和资金预算管理，控制成本费用支出 [18] - Mureka 已开放国内登陆入口和 API [22]

港股市场表现 - 恒生指数微跌0 04% 恒生科技指数微涨0 12% 市场走势分化 [1] - 大市成交额达1690 31亿港元 显示较高流动性 [1] 行业板块表现 - 油气开采 银行 AI算力芯片 电力板块涨幅居前 [1] - 房地产 酒店餐饮 盲盒 小家电板块跌幅居前 [1] 个股表现 - 耀才证券金融(01428 HK)单日暴涨近82% 表现最为突出 [1] - 泡泡玛特(09992 HK)上涨超12% 国药控股(01099 HK)涨近5% [1] - 京东(09618 HK) 商汤(00020 HK)均涨超2% [1] - 比亚迪电子(00285 HK)大跌超8% 中国神华(01088 HK)跌超4% 比亚迪股份(01211 HK)跌近4% [1]

半导体ETF(512480)表现 - 截至2025年3月26日10:01 半导体ETF(512480)上涨0.67% 盘中成交额达1.90亿元 [1] - 成分股表现突出 聚辰股份上涨5.60% 恒玄科技上涨4.65% 芯原股份上涨4.40% 峰岹科技上涨3.60% 翱捷科技上涨2.96% [1] - 昨日净流入超2.45亿元 居芯片半导体ETF首位 近3天合计净流入7.14亿元 [1] 资金动向 - 杠杆资金持续布局 连续5天获净买入 最高单日净买入4690.83万元 最新融资余额达7.83亿元 [1] 政策支持 - 苏州市拟出台《加快发展AI芯片产业的若干措施》 重点投向本土AI芯片创新型企业 支持原始创新和成果转化 [1] 行业趋势 - AI算力芯片被视为"AI时代的引擎" 北美四大云厂商和国内三大互联网厂商持续加大资本开支 推动算力需求高速成长 [2] - 全球算力规模高速增长 AI算力芯片以GPU为主流 定制ASIC芯片市场高速成长 [2] 产品特性 - 半导体ETF(512480)是唯一跟踪中证全指半导体指数的ETF 兼顾半导体龙头和黑马公司成长性机会 [2]

文章核心观点 AI技术发展引发量化投资领域变革，生成式AI模型改变数据应用场景，中大型基金公司探索其深度应用，但模型“黑盒”特征和可解释性不足待解决，算力资源分配与稳定性成关键因素 [1][2][3] 量化投资迈入AI时代 - 量化投资发展历经三阶段，量化1.0是简单选股策略阶段，量化2.0是多因子模型阶段，量化3.0是AI加高频交易阶段，但各有缺点 [3] - 路博迈基于DeepSeek推出量化3.5模型，选股频率为周度调整，能更有效捕捉短期市场机会 [4] - 浙商基金认为LLM模型优化降低文本数据应用难度，其内部智能投研系统Lucy使AI模型辅助渗透到在管产品中 [4] 算力是AI量化投资的基石 - AI技术可处理海量多维度数据，路博迈集团量化策略管理规模近百亿美元，总部每天处理数据量达太字节级别 [5] - DeepSeek - R1因用户需求爆发暂停API服务充值，说明算力资源分配与系统稳定性制约AI模型发展 [5] - 国产算力发展需从基础设施层面分析，包括AI算力芯片、AI服务器和AI组网，各方面需求有望扩张 [6] AI量化需突破“黑盒”困境 - 现阶段AI模型“黑盒”特征明显、可解释性弱，制约其在金融领域深入应用，还可能存在过拟合问题 [7] - 生成式模型虽提高可解释性，但带来可追溯性降低问题，未来AI量化投资应以多模态生成式模型为主 [7] - AI技术在量化投资应用有局限性，如数据噪声多、模型易过度拟合、交易成本高、难应对极端事件等 [8]