卷模型，卷应用，是当下中国内地AI的发展现状。而如果将视角放到海峡对岸的香港，AI发展图景是 否会有所不同？ DELF 2025 现场 借着2025 数码娱乐领袖论坛契机，笔者深度观察了四家正在香港积极应用AI的企业，与几位高管深度 聊了聊他们眼中的AI，并解锁了与大陆"卷AI"气质不同的几个温情时刻。他们分别是Fizz Dragon创始人 兼CEO陈卓、恺英网络股份有限公司创新业务总经理王伊千、大南玩具实业有限公司总裁朱健豪、 Lenovo亚太区方案服务业务部AI解决方案高级经理明子丰。值得一提的是这四家公司分属于不同行 业： Fizz Dragon，是一家AI电影工作室，在AIGC爆火全球的档口，他们大胆尝试让AI参与到电 影制作的全流程，20位电影发烧友耗时13个月，完成了全球首部AI生成长篇电影《海上女 王郑一嫂》； 恺英网络，570亿市值的深交所上市公司，总部在上海。目前跟AI结合的创新 业务包括AI情感伴侣产品Eve，旗下AI垂类游戏大模型平台支持游戏爱好者和设计师通过迭 代投喂优化游戏效果； 大南玩具，创三代接班，年营收超过10亿，以美国市场为主，地面 渠道优势显著，合作大型商超及零售渠道包括沃 ...

项目还蕴含了多个创新点。一方面，汇聚、融合了实景三维地理空间数据、物联感知数据、流域基 础数据、业务管理数据和跨行业共享数据等体量庞大、结构复杂的多源数据，流域数据底板更加完整精 准。另一方面，打破了国外洪涝商业模型的束缚，通过自主研发河道洪涝预报模型，实现了洪水演进的 仿真预演，为防洪调度和决策提供了科学依据。 "大家可以把它想象成河流的'数字分身'。"项目承建单位、沈阳市勘察测绘研究院有限公司项目负 责人薄成解释，"我们前期利用无人机、无人船等工具，对秀水河流域的真实地貌、河道、周边环境进 行全方位扫描，采集到海量三维实景数据，并用数字技术手段把整条河流的'样貌'精准地'搬'到电脑 里，搭建起一条和真实秀水河流域'一模一样'的数字河流。" 目前，"数字分身"已实现流域洪水预报、预警、预演和预案的"四预"功能，在两处防洪关键点位， 还增设了视频监控等物联网感知设备两台套，实现河道水位实时监测。工作人员在平台操作端可以全面 掌握流域运行情况，并可以在三维场景中实现洪水演进仿真预演，对风险事件及时预警并匹配相应的防 洪预案，改变了靠人工经验的管理模式。 近日，自然资源部办公厅、国家数据局综合司发布2025年实景 ...

三维重建技术演进综述 - 三维重建是计算机视觉与图形学的交叉核心，作为虚拟现实、增强现实、自动驾驶、数字孪生等前沿应用的数字底座 [5] - 以神经辐射场（NeRF）和三维高斯抛雪球（3DGS）为代表的新视角合成技术，使重建质量、速度、动态适应性同时跃升 [5] - 技术演进从传统多视角几何（SfM→MVS）到NeRF与3DGS，为数字孪生、智慧城市、元宇宙等领域提供技术演进全景图 [5] 应用需求驱动技术革新 - 城市级数字孪生需求公里级范围、厘米级精度、分钟级更新 [6] - 自动驾驶仿真需求动态交通流、实时语义、可编辑车道 [6] - AR/VR社交需求轻终端、大于90 FPS、照片级真实感 [6] - 工业数字工厂需求弱纹理、反光、复杂拓扑完整建模 [6] - 传统先几何后纹理管线无法满足新需求，NeRF与3DGS通过可微渲染统一学习几何-纹理-光照，实现从离线静态到实时动态的突破 [6] 传统多视角几何重建（SfM→MVS） - 理论基石包括对极几何x'^T F x = 0、三角测量X = argmin(∑‖π(P_i,X)−x_i‖^2)和束调整min ∑‖x−π(P,X)‖^2 + λ‖P−P_0‖^2 [9][10] - 成熟工具链包括COLMAP（学术最常用，CPU优化）、OpenMVG（模块化，适合算法研究）、Agisoft Metashape（商业级，支持无人机影像）和ContextCapture（Bentley城市级解决方案） [11] - 存在五大痛点：数据饥渴需大于70%航向重叠加60%旁向重叠、弱纹理空洞（玻璃、白墙、水面、天空）、光照敏感导致阴阳面色差和纹理接缝明显、动态失效导致行人车辆重影/鬼影、编辑困难改一棵树要重跑全流程 [13][15] NeRF隐式神经辐射场（2020-2024） - 基础框架将场景建模为连续5D函数F_Θ:(x,y,z,θ,φ)→(c,σ)，通过体渲染积分得到像素颜色 [13][14] - 质量提升路线包括Mip-NeRF（锥体追踪+集成位置编码解决锯齿混叠，训练时间×2）、NeRF-W（外观嵌入+可变光照解决天气/曝光变化，推理需调latent）、NeRF++（反向球面背景+双层场景解决远景退化，参数量+30%）、NeRFLiX（退化模拟器+视角混合解决伪影噪声，需合成数据预训练）、BAD-NeRF（运动模糊物理模型解决模糊输入鲁棒，需已知模糊核）、UHDNeRF（隐式体+稀疏点云高频实现8K超高清，显存增加） [17] - 效率优化路线包括InstantNGP（多分辨率哈希编码实现5秒至1分钟训练时间、5 FPS渲染、1.2 GB显存）、TensoRF（CP分解+低秩近似实现10分钟训练、10 FPS、300 MB显存）、NSVF（稀疏体素八叉树实现30分钟训练、15 FPS、500 MB显存）、Zip-NeRF（抗锯齿网格采样实现20分钟训练、20 FPS、400 MB显存）、Lightning NeRF（点云先验初始化实现8分钟训练、10 FPS、600 MB显存） [18] - 稀疏视角合成（小于10张图）方法包括FreeNeRF（频率正则+遮挡正则实现DTU 3-view PSNR 19.92，零额外开销）、FlipNeRF（反射射线过滤实现PSNR 19.55，减少漂浮物）、MixNeRF（混合密度+深度估计实现PSNR 18.95，提升几何）、HG3-NeRF（几何-语义-光度分层实现PSNR 19.37，需语义标签） [20] - 动态场景（视频输入）方法包括Deformable-NeRF（变形场Ψ(x,t)实现D-NeRF PSNR 29.8，正则化扭曲）、NSFF（场景流+静态/动态分解实现PSNR 31.5，可解释运动）、DNeRF（时间编码γ(t)实现PSNR 29.6，无需额外mask）、NeRFPlayer（静态+变形+新区域实现PSNR 30.2，流式播放）、Tensor4D（4D张量分解实现PSNR 31.0，内存下降50%） [21] 3DGS三维高斯溅射（2023-2025） - 基础公式将场景表示为3D高斯集合G={μ_i,Σ_i,α_i,SH_i}_{i=1}^M，投影到图像平面后按深度排序做α-混合C=∑_{i∈N}c_iα'_i∏_{j=1}^{i-1}(1-α'_j) [22][23] - 渲染质量优化方法包括Mip-Splatting（3D/2D Mip滤波实现抗锯齿，LPIPS下降10%）、Scaffold-GS（锚点生长-剪枝实现内存下降79%，覆盖提升）、GaussianPro（渐进传播+深度一致实现低纹理PSNR提升1.7 dB）、GSDF（高斯+SDF双分支实现几何误差下降30%）、SuperGS（粗到细+梯度引导分裂实现4K超分实时） [25] - MipNeRF360对比显示3DGS的PSNR 27.21、SSIM 0.815、LPIPS 0.214、FPS 134、内存734 MB；GSDF的PSNR 29.38、SSIM 0.865、LPIPS 0.185；Scaffold-GS的PSNR 28.84、SSIM 0.848、LPIPS 0.220、FPS 102、内存156 MB；SuperGS的PSNR 29.44、SSIM 0.865、LPIPS 0.130、FPS 47、内存123 MB [26] - 效率再升级方法包括LightGaussian（蒸馏+量化+伪视角实现15倍压缩，200 FPS）、CompGS（K-means+游程编码实现存储下降80%）、EAGLES（轻量化编码实现显存下降70%）、SuGaR（表面网格提取实现编辑友好，Poisson重建）、Distwar（寄存器级并行实现GPU原子操作下降60%） [27][28] - 稀疏视角重建（小于10张图）方法包括FSGS（单目深度+邻域上采样实现200 FPS，需预训练DepthNet）、SparseGS（扩散模型补全实现实时360°，生成伪标签）、LM-Gaussian（大模型视觉先验实现迭代细化，视频扩散）、MCGS（多视角一致性修剪实现内存下降50%，渐进剪枝） [29] - 动态重建（视频）方法包括Deformable 3D-GS（变形场实现D-NeRF PSNR 39.51，时序正则）、4D-GS（神经体素+MLP实现PSNR 34.05，分解4D特征）、Gaussian-Flow（双域变形实现PSNR 34.27，显式运动向量）、DN-4DGS（去噪网络实现PSNR 25.59，时空聚合） [30] 三代技术横向对比 - 核心表征：SfM/MVS为点云+Mesh，NeRF为隐式σ(x)+c(x)，3DGS为显式高斯集合 [31] - 几何精度：SfM/MVS★★★★☆，NeRF★★★☆☆，3DGS★★★☆☆ [31] - 照片真实感：SfM/MVS★★☆☆☆，NeRF★★★★★，3DGS★★★★☆ [31] - 训练时间：SfM/MVS为小时级，NeRF为小时至天级，3DGS为分钟级 [31] - 渲染FPS：SfM/MVS小于1，NeRF小于1，3DGS为50-300 [31] - 动态扩展：SfM/MVS不支持，NeRF需变形场，3DGS支持时序高斯 [31] - 编辑性：SfM/MVS极难，NeRF隐式不可见，3DGS支持移动/删除/增改 [31] - 硬件门槛：SfM/MVS只需CPU，NeRF需8个高端GPU，3DGS只需1个消费GPU [31] - 代表落地：SfM/MVS用于测绘、文保，NeRF用于影视、直播，3DGS用于AR/VR、自动驾驶 [32] 未来5年技术雷达 - 混合表征：NeRF+3DGS+SDF统一框架，光滑表面用SDF，高频细节用高斯，空洞用NeRF补全 [33] - 端侧实时：INT4量化+TensorRT/ONNX实现手机30 FPS重建 [33] - 生成式重建：Diffusion先验+3DGS实现单图/文本生成可驱动3D资产 [33] - 物理-语义联合：引入光照模型、重力、语义标签实现一键可编辑城市场景 [33] - 多模态融合：LiDAR深度、事件相机、IMU、Thermal同步实现SfM-free鲁棒重建 [33] - 三维重建将走向人人可用、处处实时的普适计算时代，让每部手机、每台车、每副AR眼镜都拥有实时数字化的瑞士军刀 [34]

绿潮是海洋中一些大型绿藻在一定环境条件下暴发性增殖或聚集达到某一水平，导致生态环境异常的一种现象。自上世纪六七十年代以来，绿潮在许多 国家频繁暴发，已演变为全球性的海洋生态灾害。 "空天海岸"高效协同 精准掌握浒苔动态分布，是防控绿潮的关键第一步。针对传统浒苔绿潮监测技术手段单一、精度不足、时效性差的痛点，项目团队综合采用卫星遥感、 无人机和人工智能等技术手段升级完善了"空-天-海-岸"立体监测体系。 团队研发了无人机监测藻情智能解译算法和图传数传一体技术，实现对浒苔绿潮分布、面积等关键信息的精准解析和实时回传，解决无人机监测过程中 藻情解译效率低、回传时效性差的难题。同时，利用准同步卫星和无人机开展浒苔绿潮覆盖面积精细化解译，建立基于多源遥感的混合像元分解技术，更真 实还原海上浒苔绿潮实际分布，显著提升浒苔绿潮覆盖面积解译精度。此外，无人机多光谱影像生物量反演模型的研发，使得大范围浒苔绿潮生物量的高效 监测成为可能。 为快速准确鉴定大型海藻种类，项目还建立了北海区大型海藻标本库，筛选出大型海藻DNA条形码，完善了分子鉴定平台。这些技术的综合应用，如 同为海上藻情处置装上了"千里眼"。 "向阳红51"船海上巡 ...

智慧城服平台应用成效 - 苏州姑苏古城区智慧城服平台通过AI和传感器实现自动报事和派单 市民报事数量从每天100多起下降至个位数[1][3] - 系统通过数字孪生技术实景复刻14.2平方公里古城建筑风貌 配备实时定位电子工牌和终端传感器[1][3] - 移动巡检机器人解决夜间及节假日人工漏检与误报问题 实现从"人找事"到"事找人"的运维模式转变[3] 数字化转型能力建设 - 公司自2014年起投入上百亿进行数字化转型 形成针对120余个细分场景的超150个智能体产品包[4][5] - 技术团队通过集团与一线联动机制构建数字化人工通道 业务部门作为产品主人推动技术落地[4] - 系统提升工程建设效率 将需数十人耗时2-3天的设计变更统计工作转化为一键生成报表的自动化流程[5] 技术应用与效能提升 - 智慧供应链系统实现建造与服务供应链一体化管控 覆盖安全 质量 技术 进度等多维度工程管理[10] - AI冷站智控方案通过多维度数据计算最佳冷量 制冷系统综合能耗降低超过15%[10][12] - 数字化系统使物业和商业空间人效比达行业头部水平 经过8000多个一线项目实践验证[8] 解决方案对外输出 - 推出四大解决方案：不动产经营管理 零碳智慧空间 智慧企业服务 AI智能体 实现全生命周期数智化管理[12] - 客户覆盖绿城 中国中铁等地产品牌 泰康人寿 中旅投资等产业龙头 以及青岛地铁 中国电信等公共事业公司[14] - 系统具备800余项专利 近千名复合型专家团队 以及龙湖十余年百亿投入形成的4大方法论[16][17] 行业空间数智化需求 - 全国建筑总量达6.02亿栋 总建筑面积1070亿平方米 大量存量资产需通过数智化工具提升运营价值[15] - 系统通过数据网格和算法构成技术底座 实现空间能耗降低 使用体验优化和经营效率提升[5][6][9] - 数字孪生技术建立双向数据流虚拟空间 实时收集并反馈物理空间数据 实现精准运维[9][20]

股价表现与资金流向 - 9月22日盘中股价下跌2.05%至11.48元/股 成交额9198.49万元 换手率1.64% 总市值57.18亿元 [1] - 主力资金净流出937.06万元 特大单净买入67.16万元（买入412.08万元占比4.48% 卖出344.92万元占比3.75%） [1] - 大单净流出1004.22万元（买入1798.72万元占比19.55% 卖出2802.94万元占比30.47%） [1] - 年内股价涨幅1.59% 近5日/20日/60日分别变动-2.79%/-12.70%/6.20% [1] 经营业绩与财务数据 - 2025年上半年营业收入5.22亿元 同比增长33.14% [2] - 归母净利润亏损5819.70万元 同比下滑268.61% [2] - 主营业务收入构成：新能源汽车整车设计占比87.68% 燃油汽车整车设计占比11.73% 其他业务占比0.59% [1] 股东结构与机构持仓 - 股东户数2.95万户 较上期微增0.29% [2] - 人均流通股16430股 较上期减少0.29% [2] - 香港中央结算有限公司持股517.28万股（第七大股东） 较上期减持230.79万股 [2] - 中欧科创主题混合新进第十大股东 持股368.98万股 中欧新蓝筹混合退出十大股东行列 [2] 公司基本信息 - 主营业务为燃油汽车和新能源汽车整车设计及汽车行业相关技术服务 [1] - 所属申万行业为汽车-汽车服务-汽车综合服务 [1] - 概念板块涵盖小盘、数字孪生、AI多模态、智谱AI概念、AI模型等 [1] - 注册地址位于北京市北京经济技术开发区 成立于2007年5月23日 2020年3月27日上市 [1]

股价表现与资金流向 - 9月22日盘中下跌2.01%至14.11元/股 成交额4.96亿元 换手率1.89% 总市值277.57亿元 [1] - 主力资金净流出2668.31万元 特大单买入占比19.97% 卖出占比13.95% 大单买入占比17.29% 卖出占比28.70% [1] - 年内累计涨幅22.80% 近5日跌1.81% 近20日跌1.47% 近60日涨20.60% [1] 经营业绩与业务构成 - 2025年上半年营业收入26.85亿元 同比减少12.05% 归母净利润5.09亿元 同比减少19.26% [2] - 游戏业务收入占比75.53% AI/ICT运营管理占比19.89% 物联网/通讯占比2.04% 创新服务占比1.99% [1] 股东结构与机构持仓 - 股东户数9.88万户 较上期减少1.16% 人均流通股18,689股 较上期增加1.18% [2] - 香港中央结算有限公司为第一大流通股东 持股5,635.93万股 较上期减少5,958.12万股 [3] - 易方达创业板ETF持股4,689.03万股（第三大股东）减少23.04万股 华夏中证动漫游戏ETF持股4,680.85万股（第四大股东）增加881.58万股 [3] 分红记录与行业属性 - A股上市后累计派现12.97亿元 近三年累计派现3.72亿元 [3] - 公司属传媒-游戏行业 概念板块涵盖核电、职业教育、信息安全、智慧农业及数字孪生 [1]

9 月 22 日开盘， A 股三大指数集体高开，随后震荡调整，截至发稿，沪指跌 0.15% ，深 成指跌 0.25% ，创业板指跌 0.87% 。 | 上证指数 | 深证成指 | 北证50 | | --- | --- | --- | | 3814.43 | 13038.44 | 1574.56 | | -5.66 -0.15% | -32.42 -0.25% | -3.44 -0.22% | | 科创50 | 创业板指 | 万得全A | | 1367.88 | 3064.22 | 6201.52 | | +5.23 +0.38% | -26.79 -0.87% | -7.85 -0.13% | | 沪深300 | 中证500 | 中证A500 | | 4492.80 | 7160.31 | 5419.31 | | -9.12 -0.20% | -10.04 -0.14% | -13.97 -0.26% | | 中证1000 | 深证100 | 中证红利 | | 7447.95 | 5712.79 | 5436.77 | | +9.76 +0.13% | -23.13 -0.40% | -31.96 -0.58 ...

在全球产业链供应链深刻变革、数字化转型与绿色低碳发展加速推进的背景下，由国际采购与供应管理 联盟（IFPSM）指导、中国物流与采购联合会（下称中物联）主办的2025年采购与供应管理大会暨第六 届中国供应链管理年会于9月15日在厦门举办。本次大会以"链接世界，合作共赢，共同建设开放包容韧 性可持续的全球供应链"为主题，汇聚来自政府部门、国际组织、高等院校、供应链企业、行业媒体的 3000余名嘉宾。多位业界代表聚焦供应链前沿趋势、创新实践与国际合作等核心议题，在大会上作精彩 发言，为探索推动全球供应链体系迈向更高效、更稳健、更可持续的未来建言献策。 大会开幕式由国际采购与供应管理联盟副主席、中物联会长蔡进主持，国际采购与供应管理联盟 （IFPSM）主席克里斯·沃安达出席会议并致辞。 沃安达在致辞中表示，全球供应链正面临地缘政治紧张、气象灾害干扰、技术变革加速等多重挑战，构 建"开放、包容、韧性、可持续"的供应链已成为行业的紧迫使命。沃安达表示，韧性已从抽象概念转化 为运营必需，人工智能、数字孪生、区块链与自动化已不再是空洞的流行术语，而是切实改变采购价值 交付方式的实用工具。同时，可持续发展不再是可选项，而是核心 ...

工程建设里程碑 - 新疆大石峡水利枢纽工程正式下闸蓄水 标志着从建设施工阶段全面转入运行准备阶段 [1] 工程技术突破 - 最大坝高247米 相当于80多层楼高 创造混凝土面板砂砾石坝建设世界纪录 [2] - 采用智能建造技术破解高地震烈度 高边坡 高泄洪流速等世界级难题 [2] - 坝体内部布设9000多节高强度抗震钢筋 配合分层铺设土木格栅增强结构稳定性 [3] - 创新应用附加质量法实时监测坝体密度 替代60%传统人工坑检 检测效率提升50%以上 [3] 数字化管理创新 - 数字孪生智慧中心实现全流程施工环节一屏可视 一键可控 [3] - 首次引入区块链技术建立混凝土身份证系统 实现从原材料到浇筑的闭环管理 [5] - 通过上千个传感器和360度无死角镜头实时回传数据 实现全生命周期智慧化管理 [5] - 智慧系统能根据气象水文数据预演防洪方案 动态调控水库库容 [5] 生态保护措施 - 投资6500万元建设仿生态鱼道和鱼类增殖放流站等保护设施 [7] - 通过人工催产孵化手段累计放流保护鱼类14.1万尾 包括新疆大头鱼等珍稀物种 [7] - 鱼类增殖保护项目与主体工程同步设计施工 今年6月已放流9.2万尾鱼苗 [7]