报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 青海省战略地位突出、资源禀赋优势明显，但经济总量及人均GDP处于全国下游，城镇化率较低，财政实力弱且债务负担重；各州市经济和财政发展不均衡；存续发债城投企业少且集中在西宁，短期偿债压力大，西宁综合财力对相关债务支持保障能力一般 [4] 各部分总结 青海省经济及财政实力 - 区域特征：是联结西藏、新疆与内地纽带，战略地位突出，资源丰富；常住人口小幅净流出，城镇化率低于全国平均；经济总量及人均GDP居全国下游 [5][7][8] - 经济发展：2024年GDP 3950.79亿元排全国第30位，增速2.7%低于全国；产业呈“三二一”格局，二产平稳、三产支撑增强；新兴产业投资增长 [8][11] - 政策支持：多项国家级规划落地，中央有财政转移支付与专项资金支持，青海也出台多项促经济政策 [12][14][15] - 财政实力及债务：2024年一般公共预算收入排名靠后，财政自给率低，政府性基金收入低，上级补助贡献大；负债率排全国靠后、债务率排中游；是化债重点省份获政策支持 [17][18][21] 青海省下辖州市经济及财政状况 - 经济发展：各州市发展不均衡，北部强于南部；西宁以三产为主、二产占比提升，海西二产占比全省最高；西宁和海西经济实力强 [22][27][29] - 财政收入：财政实力“北强南弱”，西宁综合财力大；2024年除三市外一般公共预算收入增长，财政自给率低；政府性基金收入分化，上级补助贡献大 [30][32][35] - 债务情况：2024年底各州市债务规模增长，西宁余额最大；负债率除海北外上升，债务率多数增长；各地积极管控债务 [38][39][42] 青海省城投企业偿债能力 - 城投企业概况：发债城投企业仅2家且在西宁；2024年发债规模大增但净融资为负，2025年1 - 8月发债降、净融资仍负 [45][47] - 偿债能力分析：债务以间接融资为主；2024年底全部债务规模降，债务资本化比率降；短期偿债指标改善但压力大，筹资现金流净流出收窄 [48][49] - 财政支持保障：西宁市“综合财力”对“发债城投企业全部债务+地方政府债务”支持保障能力一般 [50]

政策支持与行业前景 - 国家六部门联合印发措施，明确提出强化算力资源供给支撑，深入实施东数西算工程，加快构建全国一体化算力网 [1] - 行业预测显示，随着AI大模型和智算中心需求急剧上升，算力基建进入高景气周期，预计2025年四季度产业链规模将实现跨越式增长 [1] - 算力指数每提高1个百分点，能推动数字经济增长0.33%，GDP增长0.18% [3] 科技巨头战略布局 - 阿里巴巴计划未来三年投入3800亿元用于AI基础设施建设，创下中国民营企业在该领域最高投资纪录，其云服务市场份额为33% [3] - 华为发布全球最强算力超节点和集群，Atlas 950 SuperCluster算力规模超50万卡，Atlas 960 SuperCluster达到百万卡级别 [4][5] - 华为承诺每年投入1500P算力和3万片开发板面向全球开发者开放使用 [5] - OpenAI联合软银、甲骨文等计划四年投资5000亿美元在美国建设AI数据中心/超算集群Stargate [5] 二级市场表现 - A股算力概念板块共有319家上市公司 [6] - 今年以来股价涨幅超过50%的公司有91家，其中34家公司股价实现翻倍 [7] - 翻倍股包括胜宏科技、工业富联、寒武纪等34家公司 [7] 产业链公司动态 - 平治信息转型算力业务，已成为面向三大通信运营商的算力服务提供商，累计签署算力服务订单金额超过22亿元 [8] - 博汇股份通过子公司无锡极致液冷切入IDC/AIDC智算中心液冷管理系统赛道，产品包括GPU服务器液冷系统等热管理整体解决方案 [8] - 极致液冷目前处于团队搭建和业务开拓阶段，已与FastCool共建液冷联合实验室，并计划购置服务器开展智算服务 [9]

文章核心观点 - 国家六部门联合印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》，旨在通过十大举措系统性培育数字经济创新型企业，推动其成长为瞪羚企业和独角兽企业，以发展新质生产力 [1][4] 健全数创企业源头发现机制 - 国家发展改革委与国家数据局将牵头搭建数创企业培育库，每年遴选一批创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库，并实行动态调整 [4] - 构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制，组建涵盖多方专业人员的培育组 [4] 强化多维用数保障 - 鼓励地方建立公共数据授权运营机制，支持数创企业在保障数据安全前提下公平参与公共数据开发利用，探索成本共担、收益共享模式以满足早期用数需求 [5] - 鼓励有条件地区探索发放“数据券”、“算法券”以降低治数用数成本，并支持龙头企业构建产业链数据服务平台，开发普惠性数据产品 [6] - 鼓励数创企业依托公共数据资源登记平台开展数据资源登记 [6] 强化算力资源供给支撑 - 加快构建全国一体化算力网，推动算力资源有序池化、并网运行，打造集监测、调度、弹性供给、安全于一体的新型基础设施 [2][6] - 引导算力资源与数创企业需求高效对接，鼓励国家枢纽节点提供低成本、广覆盖、可靠的算力服务，降低使用门槛 [2][6] 提升原始创新能力 - 鼓励国有企业、龙头企业推进联合创新，开放共享创新资源，加快重点产业领域专利池建设，强化产业链融通创新 [7] - 支持地方在知识产权、研发投入等方面提供支持，开展知识产权公共服务惠企行动，依托数字产业集群吸引创新资源集聚 [7] 完善成果转化机制 - 鼓励科研院所、高等院校建立以企业为主导、需求为牵引的产学研深度融合成果转化机制 [7][8] - 支持地方建设专业化成果转化服务机构，提供项目遴选、验证评估、中试熟化等公益性服务，并探索“首购首用”政策帮助开拓市场 [8] 强化场景和机会供给 - 支持地方结合城市数字化转型、数字产业集群建设等工作，挖掘技术应用、服务支撑、数据赋能新场景，加大应用场景和机会清单开放供给 [8] - 鼓励国有企业、龙头企业开放场景，为数创企业提供测试、展示、应用机会，并加强对人工智能、垂类大模型等企业的培育 [8] 强化企业出海服务 - 加大数字经济领域国际合作力度，加强对国际标准、数据政策的研究与对接，为企业提供政策保障 [9] - 支持数创企业参加国际展览活动，依托中国国际大数据产业博览会等平台展示创新成果，鼓励产业链协同出海拓展海外市场 [9][10] 优化投融资服务 - 鼓励金融机构按市场化原则提供金融服务，强化创投资金引导，优化国有创业投资考核机制，探索将培育瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核 [2][10] - 鼓励地方完善信用评价体系，构建符合数创企业特点的信用模型，加大金融支持力度，并支持符合条件的优质企业上市融资 [10] 建立开放包容审慎的创新环境 - 探索推行“沙盒监管”模式，分级分类制定规则，鼓励在风险可控前提下开展先行先试 [11] - 规范涉企检查，推进精准检查和非现场监管，减少对企业干扰，探索柔性执法机制处理首次轻微违规问题 [11][12] 强化人才队伍建设 - 支持高等院校、职业院校优化数字经济学科专业设置，推动数字人才梯队建设 [12] - 探索建立企业数字人才认定评价体系，健全人才流动机制，鼓励高端人才在产学研间有序流动，并加强人才综合服务保障 [12]

文章核心观点 - 国家发展改革委等六部门印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》旨在通过十大举措系统性培育数字经济创新型企业 推动涌现更多瞪羚企业和独角兽企业 发展新质生产力 [1][4] 健全数创企业源头发现机制 - 国家发展改革委与国家数据局将牵头搭建数创企业培育库 每年遴选发现一批创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库并实行动态调整 [1][4] - 构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制 组建涵盖多领域专业人员的遴选培育组 [1][4] 强化多维用数保障 - 鼓励地方建立公共数据授权运营机制 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用 探索成本共担、收益共享模式保障早期用数需求 [5] - 鼓励有条件地区探索发放“数据券”“算法券”以降低治数用数成本 并支持构建产业链上下游数据服务平台和行业可信数据空间 [5] 强化算力资源供给支撑 - 加快构建全国一体化算力网 推动全国算力资源有序池化并网运行 打造集监测、调度、弹性供给、安全于一体的新型算力网基础设施 [2][6] - 引导算力资源与数创企业需求高效对接 鼓励国家枢纽节点面向数创企业提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务以降低使用门槛 [2][6] 提升原始创新能力与完善成果转化机制 - 鼓励国有企业、行业龙头企业等推进联合创新 开放共享创新资源 加快重点产业领域专利池建设并强化融通创新 [7] - 鼓励建立以企业为主导、产学研深度融合的科技成果转化机制 并探索数创企业新技术、新产品“首购首用”专项政策以加速市场验证 [7][8] 强化场景和机会供给 - 支持地方结合城市数字化转型等工作 深入挖掘技术应用、服务支撑、数据赋能新场景 加大应用场景和机会清单的开放供给 [8] - 引导国有企业、平台企业等开放场景 为数创企业提供测试、应用机会 并加强对人工智能、垂类大模型等企业的培育 [8] 强化企业出海服务 - 加大数字经济领域国际合作力度 加强国际标准与政策研究对接 支持数创企业参加国际展览和资源技术对接活动 [9] - 鼓励产业链生态圈协同出海 带动数创企业拓展海外市场 并支持服务机构在市场分析、风险提示等方面加强指导 [9] 优化投融资服务 - 鼓励金融机构按市场化原则提供金融服务 强化创投资金引导 探索将培育瞪羚企业、独角兽企业情况纳入国有创投考核机制 [2][10] - 鼓励构建符合数创企业特点的信用评价模型 加大金融支持力度 并支持符合条件的优质数创企业上市融资 [2][10] 建立开放包容审慎的创新环境 - 稳慎探索推行“沙盒监管”模式 分级分类制定规则 鼓励在风险可控前提下开展先行先试 [11] - 规范涉企检查 推进精准检查和非现场监管 减少对企业干扰 并探索对首次轻微违规问题采取柔性执法机制 [11]

政策与行业趋势 - 工业和信息化部及市场监督管理总局印发《电子信息制造业2025-2026年稳增长行动方案》，提出加快提升新一代整机装备供给能力并推动5G/6G关键器件、芯片、模块等技术攻关，力争到2026年规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速保持在7%左右 [1] - 光模块作为5G/6G高频通信及云计算、AI大数据等产业化落地的关键环节之一，其发展受到重点关注，能够实现数据的高速、远距离、大容量传输 [2] - 随着下游应用的加速迭代升级，光模块正朝着更高速率、更高密度、更低功耗、更小尺寸的方向快速演进，400G/800G光模块已逐步应用于超大规模数据中心和AI算力集群，未来1.6T甚至更高速率光模块也将进入商用阶段 [2] 公司战略与布局 - 聚飞光电依托20年深耕的LED技术优势，提前布局光通信领域，有望打开新的增长曲线 [1] - 控股股东之一李晓丹女士拟向境内自然人邱生富先生协议转让所持有的1亿股份（占上市公司总股本的7.06%），此举有利于引入具有通讯行业背景且看好公司发展前景的优质投资者，助力公司光通讯业务发展 [1] - 公司在夯实主业的基础上，不断拓展新的业务增长点，光模块便是其重点布局方向之一 [3] 技术能力与产线进展 - 聚飞光电已搭建完成应用于数据中心400G、800G光模块项目的高精度固晶和耦合测试工艺平台及批量产线，表明其已具备光模块规模化生产制造能力 [3] - 公司在LED封装领域积累的倒装芯片技术、COB工艺等高精度封装技术可应用至光模块制造，有效降低研发成本和产业化难度 [3] - 公司参股领先的硅光芯片公司熹联光芯，熹联光芯已具备100G、400G硅光模块量产及800G、1.6T等高速模块研发能力，可与聚飞光电光模块封装业务产生协同效应 [3] - 公司已成功攻克400G硅光模块项目的倒装芯片封装、片上系统级封装、光电耦合堆叠封装等先进封装技术，并在客户端进行系统测试，有望从研发、验证阶段向市场推广与大规模应用阶段加速迈进 [3] 市场机遇与需求 - AI算力的爆发式增长使得数据中心建设对于光模块需求极为迫切，需要高速率的光模块来保障数据的快速传输与交换，以支撑AI模型的训练与应用 [2] - 随着"东数西算"等算力基础工程建设的推进，光模块市场需求将持续上扬 [4] - 聚飞光电在技术研发、产线建设及市场开拓等方面已取得阶段性成果，有望在政策助力下迎来光模块业务的增量空间，为整体业绩增长注入新动力 [4]

政策核心观点 - 国家发展改革委等部门印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》，旨在强化算力资源供给支撑以培育数字经济创新型企业 [2] 算力资源供给措施 - 深入实施“东数西算”工程，坚持国家枢纽节点算力规模部署，持续优化热点应用区域需求保障 [2] - 加快构建全国一体化算力网，支持地方协同参与、共同建设，推动全国算力资源有序池化并网运行 [2] - 打造集算力统筹监测、统一调度、弹性供给、安全保障于一体的新型算力网基础设施 [2] 对数字经济创新型企业的支持 - 引导各类算力资源与数创企业需求高效精准对接 [2] - 鼓励国家枢纽节点面向数创企业提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务，降低算力使用门槛 [2]

市场整体表现 - 市场全天震荡调整，三大指数全线收跌，沪指跌0.65%，深成指跌1.76%，创业板指跌2.60% [1] - 沪深两市成交额2.15万亿元，较上一个交易日缩量2242亿元 [1] - 全市场超3400只个股下跌，市场亏钱效应显著增加 [1][5] 风电板块 - 风电板块逆势走强，吉鑫科技晋级2连板，威力传动20cm涨停，明阳智能、日月股份、天能重工等个股涨幅居前 [1][2] - 截至8月底，全国累计风电装机容量5.8亿千瓦，同比增长22.1%，高于全国发电装机容量18.0%的整体增速 [2] - 风机企业面临国内业务盈利拐点向上、出海业绩兑现及电站业务氢氨醇增量三重共振 [2] 有色金属板块 - 有色金属方向表现活跃，精艺股份成功晋级3连板，丽岛新材涨停，湖南白银、中钨高新、江西铜业跟涨 [1][2] - 行业事件包括中国有色金属工业协会反对铜冶炼行业“内卷式”竞争，以及全球第二大铜矿印尼格拉斯伯格矿区因泥石流停产 [2] - 板块走势受自身周期逻辑驱动，核心权重股维持震荡向上趋势 [3] 科技与游戏板块 - 科技股遭遇集体补跌，半导体板块内部分歧，华虹公司逆势大涨创历史新高，但立昂微、凯美特气跌停 [1][5] - 科技板块热门权重股如立讯精密、工业富联、浪潮信息等均跌超5% [5] - 游戏板块集体下跌，吉比特跌停，算力硬件股走弱，青山纸业跌停 [1] 政策与行业要闻 - 国家发展改革委等6部门印发措施，强化算力资源供给，深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网 [10] - 工业和信息化部等7部门印发方案，科学调控石化化工重大项目建设，严控新增炼油产能，合理确定乙烯、对二甲苯新增产能规模 [11][12] - 国家有关部门正在加快研究加强对铜冶炼产能建设规范化管理的具体措施 [10]

文章核心观点 - 国家发展改革委等六部门联合印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》，旨在通过系统性政策支持，培育数字经济创新型企业，推动其在数字经济新领域快速发展，催生更多瞪羚企业和独角兽企业 [1][11][12] 健全企业源头发现与培育机制 - 搭建数创企业培育库，每年遴选一批创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库，并实行动态调整 [2][12] - 构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制，加强对入库企业的服务对接和监测分析 [2][12] 强化数据要素保障与开发利用 - 鼓励地方加快建立公共数据授权运营机制，促进公共数据可持续供给及开发利用 [3][13] - 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用，鼓励有条件地区探索发放“数据券”、“算法券”以降低治数用数成本 [3][13] - 鼓励龙头企业构建产业链上下游数据服务平台，开发普惠性数据产品和技术工具 [13] 优化算力资源供给与支撑 - 深入实施“东数西算”工程，坚持国家枢纽节点算力规模部署，持续优化热点应用区域需求保障 [4][14] - 加快构建全国一体化算力网，推动算力资源有序池化、并网运行，打造新型算力基础设施 [14] - 引导算力资源与数创企业需求高效对接，鼓励国家枢纽节点提供低成本、可靠安全的算力服务 [14] 提升技术创新与成果转化能力 - 鼓励国有企业、行业龙头企业带头推进联合创新，向数创企业开放共享创新资源，加快重点产业领域专利池建设 [5][14] - 鼓励科研院所、高等院校建立以企业为主导、产学研深度融合的“有组织科研+有组织成果转化”机制 [6][15] - 探索建立数创企业新技术、新产品“首购首用”专项政策，帮助其更快开拓市场 [15] 加强应用场景开放与国际市场拓展 - 支持地方结合城市数字化转型、数字产业集群建设等工作，开放应用场景和机会清单，形成可复制推广的高质量场景 [16] - 以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业的培育 [7][16] - 加大支持数创企业参加国际展览和资源技术对接，依托中国国际大数据产业博览会等平台集中展示创新成果 [8][17] - 鼓励龙头企业强化产业链生态圈协同出海，带动数创企业拓展海外市场 [17] 优化投融资环境与上市支持 - 鼓励金融机构按市场化原则结合数创企业需求提供金融服务，强化创投资金引导 [9][18] - 优化国有创业投资考核评价机制，探索将培育数字经济瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核 [9][18] - 加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [9][18] 营造审慎包容的创新监管环境 - 结合行业特点稳慎探索“沙盒监管”模式，鼓励在风险可控前提下开展先行先试 [10][19] - 规范涉企检查，推进精准检查，防止重复、多头检查，探索非现场监管以减少对企业干扰 [10][19] - 支持地方优化涉企政务服务，实现惠企政策自动适配、免申即享 [19] 强化数字人才队伍建设 - 支持高等院校、职业院校优化调整数字经济相关学科专业设置，推动数字人才梯队建设 [10][19] - 探索建立企业数字人才认定评价体系，健全人才流动机制，鼓励高端人才在产学研间有序流动 [19]

政策核心观点 - 国家六部门联合印发文件，旨在系统性培育数字经济创新型企业，推动其加速成长并涌现更多瞪羚企业和独角兽企业 [1][2][18] 企业筛选与培育机制 - 建立数创企业培育库，每年遴选创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库并实行动态调整 [4][19] - 构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制，由多领域专业人员组成培育组 [4][19] - 各级数据管理部门加强对入库企业的服务对接和监测分析，提供针对性培育政策 [4][19] 数据要素保障与支持 - 鼓励地方建立公共数据授权运营机制，促进公共数据可持续供给及开发利用 [5][20] - 支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用，探索成本共担、收益共享模式保障早期用数需求 [20] - 鼓励有条件地区探索发放“数据券”“算法券”，降低企业治数用数成本 [5][20] - 鼓励龙头企业构建产业链数据服务平台，开发普惠性数据产品和技术工具 [20] 算力资源供给支撑 - 深入实施“东数西算”工程，坚持国家枢纽节点算力规模部署，优化热点区域需求保障 [6][7][21] - 加快构建全国一体化算力网，推动算力资源有序池化、并网运行，实现统一调度和弹性供给 [21] - 引导算力资源与数创企业需求高效对接，鼓励国家枢纽节点提供低成本、可靠安全的算力服务 [21] 创新能力与成果转化 - 鼓励国有企业、行业龙头企业推进联合创新，向数创企业开放共享创新资源与服务 [8][21] - 加快推进重点产业领域专利池建设，强化产业链上下游的融通创新 [8][21] - 鼓励科研院所建立以企业为主导、产学研深度融合的科技成果转化机制 [9][10][22] - 探索建立数创企业新技术、新产品“首购首用”专项政策，帮助开拓“首市场” [22] 应用场景与市场机会 - 支持地方结合城市数字化转型等工作，开放应用场景和机会清单，形成可复制的高质量场景 [23] - 引导国有企业、平台企业推进场景开放，为数创企业提供测试、展示、应用机会 [23] - 以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等企业的培育 [12][23] 投融资与上市支持 - 鼓励金融机构按市场化原则结合数创企业需求提供金融服务 [14][25] - 优化国有创业投资考核机制，探索将培育瞪羚企业、独角兽企业情况纳入考核 [14][25] - 加大力度支持符合条件的优质数创企业上市融资 [14][25] 创新环境与监管模式 - 稳慎探索推行“沙盒监管”模式，分级分类制定规则，鼓励在风险可控前提下先行先试 [15][25] - 规范涉企检查，防止重复多头检查，探索非现场监管，减少对企业不必要的干扰 [15][25] 人才队伍建设 - 支持高等院校优化调整数字经济相关学科专业设置，推动数字人才梯队建设 [16][17][26] - 探索建立企业数字人才认定评价体系，通过多维度方式开展人才评价 [26] - 健全数字人才流动机制，鼓励高端人才在产学研间有序流动，推动校企合作 [26]

政策核心与目标 - 国家发展改革委等六部门联合发布《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》，旨在加快培育数字经济创新型企业，推动涌现更多瞪羚企业和独角兽企业 [1] - 政策目标是加强前瞻性布局，优化创新生态，强化对企业的发现和培育，让企业在数字经济新领域新赛道跑出加速度 [1][3] 企业发现与遴选机制 - 由国家发展改革委和国家数据局牵头搭建数创企业培育库，每年遴选发现一批创新能力强、发展潜力大的企业分级分类入库，并实行动态调整 [3] - 组建涵盖政府、企业、科研院所、投资机构等各类专业人员的专业化遴选培育组，构建“政府+企业+创新+投资”四合一的专业化遴选培育机制 [3] 数据要素保障 - 鼓励地方建立公共数据授权运营机制，支持数创企业公平参与公共数据资源开发利用，探索成本共担、收益共享等方式保障早期用数需求 [4] - 鼓励有条件地区探索发放“数据券”“算法券”以降低治数用数成本，并鼓励开发提供普惠性数据产品和技术工具 [4] 算力资源支撑 - 深入实施“东数西算”工程，坚持国家枢纽节点算力规模部署，加快构建全国一体化算力网，推动算力资源有序池化并网运行 [4][5] - 引导算力资源与企业需求高效精准对接，鼓励国家枢纽节点面向数创企业提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务 [5] 创新能力提升 - 鼓励国有企业、行业龙头企业整合创新资源与服务向数创企业开放共享，加快推进重点产业领域专利池建设，强化融通创新 [5] - 依托数字产业集群建设，发挥主导产业优势吸引创新资源集聚，打造有利于企业专业化特色化发展的创新生态 [5] 成果转化机制 - 鼓励科研院所、高等院校建立以企业为主导、产学研深度融合的科技创新成果转化机制 [6] - 鼓励地方建设专业化、市场化的成果转化服务机构，面向数创企业提供项目遴选、验证评估、中试熟化等公益性服务 [6] 应用场景供给 - 支持地方结合城市数字化转型、数字产业集群建设等工作，深入挖掘技术应用、服务支撑、数据赋能新场景，加大应用场景和机会清单的开放供给 [7] - 引导国有企业、行业龙头企业推进场景开放，为数创企业的新技术、新产品提供测试、展示、应用机会，并加强对人工智能、垂类大模型等企业的培育 [7] 国际化发展支持 - 加大数字经济领域国际合作力度，加强对国际标准、数据政策的研究与对接，为企业提供更好的政策和制度保障 [8] - 鼓励国有企业、行业龙头企业强化产业链生态圈协同出海，带动数创企业拓展海外市场 [8] 投融资服务优化 - 鼓励金融机构结合企业投融资需求按市场化原则提供金融服务，强化创投资金引导，探索将培育瞪羚企业、独角兽企业情况纳入国有创投考核机制 [9] - 鼓励有条件的金融机构构建符合数创企业特点的信用评价模型，优化金融产品和服务模式，并加大力度支持符合条件的优质企业上市融资 [9] 创新环境与人才建设 - 结合行业特点稳慎探索“沙盒监管”模式，规范涉企检查，推进精准检查和非现场监管，减少对企业的不必要干扰 [10] - 支持高等院校、职业院校优化调整数字经济相关学科专业设置，探索建立企业数字人才认定评价体系，并健全数字人才流动机制 [10][11]