商务部推动二手商品流通产业升级 - 商务部表示二手商品市场创新转型趋势明显，一些实体市场焕发生机 [1] - 商务部下一步将针对当前存在的堵点卡点重点开展工作 [1] 行业规范与标准建设 - 商务部将坚持高起点高标准，把二手商品流通打造成风清气朗的朝阳产业 [1] - 将指导行业经营主体自觉以高起点、高标准严格要求自身 [1] - 行业将坚决杜绝以旧充新、以假乱真、以次充好等行为 [1] 新业态与新场景发展 - 商务部将聚焦新业态新场景，把二手商品流通打造成为魅力十足的绿色消费高地 [1] - 将有序发展二手商品租赁、竞拍、拆零出售、售后回购等新型业态 [1] - 将围绕多元场景发展沉浸式线下体验店、二手+文创、二手+租赁等消费新场景 [1] 数字化与技术创新 - 商务部将提升数字化水平，把二手商品流通打造成创新驱动的前沿业态 [1] - 将加大AI、大数据、云计算等技术应用 [1] - 将推动二手商品流通线上线下深度融合 [1]

公司获奖与行业认可 - 水滴保在“财经中国2025年会暨第23届财经风云榜”中荣获“2025年度普惠先锋产品”奖，该榜单在业内具有公信力，评选过程结合专家评审与大众投票 [1] 公司使命与目标市场 - 公司使命为“用互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭” [3] - 公司将传统保险忽视的带病人群、银发人群等“边缘人群”或“非标体”人群作为重点服务范围 [3] 产品创新与科技应用 - 公司利用AI和大数据赋能，通过智能风控模型和精准需求分析来创新定制保险产品 [3] - 公司推出了多项行业首创产品，包括：行业首款免健告且保证续保5年的医疗险“看病保”、行业首款免健告母婴险“接好孕”、行业首款70周岁也可投保的长期收入补偿险“无忧守护” [3] - 2025年，公司累计上线214款带病体保险产品，其中34款为国内首创，37款产品支持免健告 [3] - 公司平均每1.14天上线一款带病体产品，逐步构建起“带病体创新保险产品宇宙” [3] 行业合作与普惠推动 - 公司联合18家保险公司共同发起“普惠产品联盟”，共同聚焦带病人群、银发人群、母婴群体等细分人群的保障需求 [4] - 联盟旨在通过AI赋能与产品共创，推动保险服务普惠化，开发让老百姓“买得起、用得上”的优质保险产品 [4]

公司动态 - 海德股份（000567）旗下西藏峻丰数字技术有限公司与浙江银大信息科技有限公司共同成立了杭州海盛智合科技有限公司 [1] - 新成立公司的法定代表人为杨江山 [1] - 新公司的经营范围包含人工智能应用软件开发、人工智能公共数据平台、大数据服务、数据处理和存储支持服务以及数据处理服务 [1] 业务布局 - 海德股份通过新成立的合资公司正式涉足人工智能应用软件开发及公共数据平台业务 [1] - 公司业务范围扩展至大数据服务与数据处理相关领域 [1]

教育行业面临的核心挑战 - 当前教育“输出端”与市场“需求端”存在供需“错位” 主要体现在技能人才队伍的规模、结构和素质尚不能完全满足发展需要 一些劳动者的专业、技能和素质与市场需求不相适应 科技人才、数字人才等有效供给不足 一些高校毕业生进入职场后发现所学知识与实际工作需求不符 [1] 教育改革的战略方向与要求 - 教育必须“想在前头、赶在前头” 发挥前瞻性和先导性作用 着眼于培养面向未来的人才 提高教育供给与人才需求的匹配度 [2] - “想在前头”要求教育增强战略性与前瞻性 锚定未来发展需求预判技术变革和产业升级 优化教育资源配置 并帮助学生培养应对复杂问题的核心素养 [3] - “赶在前头”要求教育在实践层面发挥先导作用 在课程和专业设置上“先行一步” 使教学内容与经济发展需求有效对接 同时遵循个体成长规律分层分类设计培养方案 [3] 推动教育改革的具体措施 - 超前布局、动态调整学科专业 以国家战略需求、市场需求演变、科技革命前沿等为导向 建立学科专业动态调整机制 加强基础学科、新兴学科和交叉学科建设 [4] - 深化产教融合与校企协同育人 构建“人才培养—科学研究—技术转化”一体化推进机制 在高等教育领域聚焦新工科、新医科、新农科、新文科建设 培养复合型人才 在职业教育领域优化布局以匹配区域经济结构 鼓励企业深度参与办学 [5] - 探索建立国家人才供需对接大数据平台 加强分行业人才需求分析和对接 开展就业状况跟踪调查以联动招生与培养 并利用大数据、人工智能精准研判产业升级对人才的需求变化 推动人才供需从“被动适配”向“主动预见”转型 [5][6]

文章核心观点 - 中国电信研究院通过建设“研发数据仓库”打通数据壁垒 实现了科研管理流程的优化与效率提升 显著减轻了研发人员的行政负担 并同步增强了纪委的监督能力 [1][2][3] 公司运营与管理效率提升 - 公司针对研发人员重复填报数据的痛点进行了流程优化 使专利信息填报从需在不同系统重复三次减少为“只用填一次” 让研发人员更能集中精力于科研工作 [1] - 公司推动建设了“研发数据仓库”项目 旨在从源头解决数据壁垒问题 促进跨部门、跨系统的科研数据高效共享 [2] - “研发数据仓库”汇聚了科研项目、标准、专利、人力资源、财务分析、资产管理及智库平台等多方面数据 涵盖项目、人员、费用、专利、标准、论文、产品、奖项等关键科研数据 [2] - 通过该数据共享体系 不同主体可按权限进行数据采集、共享、分发、关联与分析 使科研管理更加规范和高效 从源头上减少了研发人员负担 [2] 监督机制与风险管控 - 公司的“研发数据仓库”不仅服务于科研管理 也成为了纪委提升监督能力的重要工具 纪委通过关联分析仓库中的数据 利于精准发现问题 [3] - 纪委依托数据支撑 通过对研发项目管理和经费资金流向进行数据比对关联 能够及时发现风险问题 [3] - 监督重点聚焦于技术合作、资源调配、科技成果转化等环节 以保障科研各环节高效运行并营造良好科研环境 [3] - 公司形成了纪委与财务、审计及相关业务部门的监督合力 并计划进一步强化大数据、人工智能等信息化技术的赋能应用 以解决制约科研高质量发展的痛点难点 [3]

江苏省统计调查基础巩固提升年行动方案核心内容 - 江苏省统计局与国家统计局江苏调查总队联合印发《江苏省统计调查基础提升年行动方案》旨在通过14项具体举措巩固统计工作基础提升统计服务质效为“十五五”时期江苏高质量发展注入更强数据动能 [1] - 方案出台背景是“十五五”时期为基本实现社会主义现代化夯实基础的关键时期巩固提升统计调查基础是全省统计调查能力建设的必然要求 [1] 行动方案的核心思路与特点 - 方案以“巩固好经验突破薄弱点”为核心思路聚焦统计调查业务关键环节 [2] - 方案呈现四大鲜明特点：坚持目标导向在优势领域锻长板向薄弱环节精准发力；坚持系统思维构建“省级统筹市县落实跨部门协同”的全省一盘棋格局；坚持创新探索借助江苏数字化转型优势运用大数据人工智能为统计减负增效；坚持求真务实以解决实际问题为核心切实为基层松绑 [2] 行动方案聚焦的五大核心领域与举措 - **名录库管理**：旨在解决入退库流程不规范“空壳企业”认定不明确等源头问题明确量化目标为“无违规入库不‘带病’在库” [2][3] - **统计数据质量管控**：旨在破解电子台账应用不足核查精准度不够难题明确要求“省市县”三级每月按不重不漏原则同步开展大数据比对 [2][3] - **统计服务质效**：旨在提升调查研究能力解决服务决策针对性不强预判预警不及时问题 [2] - **防治统计造假**：旨在强化依法统计意识与执法规范筑牢风险防线 [2] - **基层统计能力建设**：旨在提升基层履职能力缓解人员业务不全面工作负担重问题 [2] 行动方案的总体目标与保障机制 - 方案明确“五个稳步提升”总体目标即名录库管理统计数据质量统计服务质效依法统计水平基层统计能力全面进阶 [3] - 为避免行动“走过场”江苏省建立多重保障机制包括成立领导小组统筹协调定期督导工作进展以“解决问题提升质效”为唯一评判标准力戒形式主义并将好做法提炼为可复制的长效机制 [3] - 计划于2026年底开展专项评估既看短期成效更重长远影响评估结果用于优化后续工作 [3]

行业核心观点 - 网络货运行业正处于从规模扩张向高质量发展的关键阶段 长远发展空间广阔 但需应对合规与盈利等挑战 [1] 政策环境 - 已形成国家框架引领与地方细化落地的完善政策体系 国家层面推动以数治税和信用体系建设 地方层面细化车辆审核与数据监控标准 [1] - 政策规范有效遏制行业乱象 截至2025年底 全国已有3600多家网络货运企业完成合规备案 为合规平台发展扫清障碍 [1] 技术驱动 - AI 大数据 区块链等技术全链路渗透 成为行业核心增长引擎 [3] - 智能算法提升车货匹配效率并降低空驶率 区块链保障数据不可篡改 物联网实现货物数据实时监控 [3] - 例如阿里云与京东物流联合开发的货运大模型 已实现调度效率提升18% 人工干预减少35% [3] 市场需求与增长 - B2B模式下大宗商品运输构成基本盘 B2C模式借电商即时配送快速增长 冷链物流 城市配送等垂直领域增速超行业平均 [3] - 行业预计2025至2030年年均复合增长率约12.3% 2030年市场规模有望突破3.2万亿元 [3] 业务模式与生态拓展 - 平台正构建物流加科技加金融生态 整合能源 维修 保险等服务 跳出单一运输佣金模式 [3] - 跨境业务潜力凸显 依托一带一路等协定 国际业务占比预计2028年将增至20%以上 [3] 税务与合规挑战 - 个体司机难以开具增值税专用发票 导致平台增值税抵扣链断裂 头部企业实际增值税税率多在8%以上 [4] - 尽管有油料 路桥费抵扣政策 但实际操作中存在诸多堵点 依赖税收返还并非长久之计 [4] - 跨区域数据互通壁垒 数据安全与确权问题 对平台合规运营提出更高要求 [4] 运力与竞争格局 - 行业运力标准化不足 个体司机的服务质量与车辆状况参差不齐 影响服务稳定性 [6] - 行业集中度持续提升 头部平台通过技术和合规优势抢占市场 中小型平台面临被整合或淘汰风险 [6] - 区域发展不均衡 中西部及偏远地区运力供给仍显不足 [6] 盈利模式与转型压力 - 部分中小平台仍依赖单一运输撮合佣金盈利 抗风险能力弱 [6] - 生态化布局需要大量技术和资本投入 资金有限的平台难以快速拓展增值服务 [6] - 行业需从信息中介向智能物流操作系统转型 无法跟上转型节奏的平台将逐渐被市场边缘化 [6] 未来发展关键 - 行业长远发展是确定趋势 关键在于通过政策细化解决税务合规难题 通过技术迭代突破运力与数据瓶颈 通过生态创新实现盈利模式的可持续升级 [8] - 核心挑战逐步破解后 网络货运将深度融入实体经济 成为现代供应链的核心枢纽 [8]

公司成立与股权结构 - 弋阳弘源数字科技有限公司于近日成立 法定代表人为叶波泉 [1] - 公司注册资本为1000万人民币 [1] - 公司由弋阳工投创新发展有限公司全资持股 持股比例为100% [1] 业务经营范围 - 公司经营范围广泛 核心聚焦于人工智能与数字技术服务 包括人工智能行业应用系统集成服务 人工智能公共数据平台 人工智能应用软件开发 [1] - 业务涵盖大数据服务 云计算装备技术服务 物联网技术服务 工业互联网数据服务 数据处理和存储支持服务 [1] - 业务延伸至网络与信息安全 互联网安全服务 安全系统监控服务 以及智能机器人销售 云计算设备销售等产品销售 [1] 公司基本信息 - 公司所属国标行业为信息传输、软件和信息技术服务业下的互联网和相关服务>互联网信息服务 [1] - 公司地址位于江西省上饶市弋阳县高新技术产业园区智能制造产业园综合楼 [1] - 公司类型为有限责任公司（非自然人投资或控股的法人独资） 营业期限为长期 [1]

公司业务与技术布局 - 公司在智慧教育领域深耕近三十年，对垂直场景的用户需求与业务逻辑有深刻理解[1] - 公司积累了庞大的多模态训练数据资源，并以此为基础完成了1个教育大模型和7个深度合成服务算法的备案[1] - 公司将大数据、大模型、AIGC等前沿技术应用于教育产品创新，打造出“模型+硬件+平台+服务”的全栈产品矩阵[1] 产品与市场覆盖 - 公司的产品矩阵全面覆盖从基础教育到职业培训的全周期[1] - 在产品布局上，公司形成了贯通人才培养各环节的完整解决方案[1] 核心竞争优势 - 公司核心优势在于技术与场景的持续深度融合[1] - 在垂直大模型上，公司依托私有化教育数据资源进行调优，以精准服务教学复杂需求[1] - 公司通过技术创新与融合能力，将数据、模型与产品结合，切实赋能教育质量提升与模式变革[1]

文章核心观点 - 金融需要与汽车全生命周期深度融合，成为贯通汽车产业生态的“血液”，以支持行业高质量发展 [2] - 2025年汽车金融行业正告别“内卷式”价格竞争，转向以风控、质效和服务为核心的理性发展阶段 [4][5][6] - 行业转型阵痛导致经销商经营压力激增、金融风险抬升，金融科技与数据应用成为破解困境、助力行业行稳致远的关键工具 [7][9][10][11][12][13] 政策环境与行业定位 - 2025年，从中央到地方密集出台政策，强化金融对汽车生产、消费、供给、需求各环节的赋能，旨在提振消费和深化金融服务实体经济 [2][3] - 具体政策包括：6月央行等六部门印发《关于金融支持提振和扩大消费的指导意见》；8月财政部等部门联合印发《个人消费贷款财政贴息政策实施方案》；11月中国人民银行北京市分行等12部门印发《金融支持北京市提振和扩大消费的实施方案》 [2] 市场现状与竞争格局转变 - 2025年1～11月，乘用车累计零售2151.9万辆，同比增长6%，其中新能源乘用车累计零售1150.4万辆，同比增长20% [4] - 汽车产业链面临“增量不增收，增收不增利”的压力，整体盈利和质量亟待提升 [4] - 汽车金融发展动能从传统信贷增长和价格竞争，转向结构优化和产品创新 [5] - 自2025年6月起，以四大国有银行为代表的机构率先调整政策，行业正式退出“高收高返”的内卷竞争，转向“低收低返”的理性发展阶段 [5] - 金融产品从传统购车贷款延伸到电池租赁、充电权益、售后回租、以租代购等创新模式 [5] 行业转型方向与参与者策略 - 行业竞争从拼规模、拼价格转向拼风控、拼质效、拼服务 [6] - 受监管规范“高息高返”行为影响，市场竞争回归理性，奇瑞汽金通过产融联动、产品创新和科技赋能，下半年金融渗透率企稳回升，业务规模实现稳定增长 [6] - 上海银行着重构建新能源汽车产业生态服务，从全生命周期角度服务客户，并提升数字化能力与风险防控能力 [6] - 大数据、人工智能、区块链等技术正在重塑金融底层逻辑，科技不仅是降本增效的工具，更是创造新商业模式的核心驱动力 [7] 经销商困境与金融风险 - 近两年汽车流通市场结构性调整加剧行业洗牌，经销商经营压力激增，导致金融风险抬升，金融机构纷纷收紧信贷授信额度 [9] - 2025年8月，行业呼吁政策支持，指出经销商新车销售大面积亏损，普遍存在现金流赤字经营和资金链断裂风险 [9] - 风险具体表现为：库存高位导致被迫低价抛售；价格战导致进销倒挂，卖得越多亏得越多；同时面临融资到期履约困难 [9] - 从事库存融资的资方担忧经销商多样化投资带来的资金链断裂风险，以及转型期经营风险提升，但因缺少实时经营数据，不得不缩减融资授信额度 [11] 金融科技解决方案与数据应用 - 为解决经销商金融困局，中国汽车流通协会推出“经销商经营健康度监测”产品，通过建立立体多维度数据体系，旨在为经销商提供稳定金融支持，并帮助金融机构精准了解经营情况以防范风险 [10][12] - 该产品基于车辆进销存、配件精品进销存、售后服务三大核心业务建立分析模型，向金融机构提供脱敏后的金融健康度分析报告 [12] - 数据要素是汽车流通行业高质量发展的新质生产力，构建可信数据空间可帮助经销商精准营销、优化库存，并为金融机构提供可信风控保障 [12] - 金融科技的应用有助于汽车金融机构洞察风险变化，与产业链伙伴构建数据可信协同的新型合作关系，支撑行业行稳致远 [13]