财务业绩 - 前三季度实现营收94.9亿元，同比增长54.65% [1][1] - 前三季度实现归母净利润19.61亿元，同比增长28.56% [1][1] - 第三季度实现营收40.26亿元，同比增长69.60% [1] - 第三季度实现归母净利润7.6亿元，同比增长13.04% [1] - 业绩增长源于与整机厂商和生态伙伴深化合作，推动高端处理器产品市场版图扩展 [1] 研发投入 - 前三季度研发投入为29.35亿元，同比增长35.38% [1][3] - 第三季度研发投入为12.24亿元，同比增长53.83% [1][3] - 研发投入增长用于新一代海光通用处理器芯片设计及关键技术研发 [3] 产品与技术优势 - 主要产品包括高端通用处理器（CPU）和协处理器（DCU） [2] - CPU兼容x86指令集，能有效兼容数百万款现有软件，具有优异生态系统优势 [2] - DCU具有"类CUDA"计算环境，自研DTK软件栈支持自研算子和第三方组件 [2] - "CPU+AI加速处理器"的独特优势将受益于国产AI集群时代 [2] 市场应用与行业趋势 - CPU产品已应用于电信、金融、互联网、教育、交通等行业 [2] - DCU主要面向大数据处理、商业计算等计算密集型应用领域 [2] - AI算力迈入"系统级融合"时代，对万卡级训练集群等提出全面要求 [2] - 公司生态优势使其能充分享受万卡集群时代的红利 [2] 战略发展 - 正在推动吸并中科曙光，旨在实现芯片领域与整机、数据中心基础设施的优势互补和深度融合 [3] - 交易旨在构建从芯片设计到算力服务的全栈能力 [3] - 智算服务器从模块化走向高密度集成化，需与产业链上下游深度协同 [3]

项目概览 - 香港金管局与香港数码港公布第二期生成式人工智能沙盒参与者名单 标志着行业从探索AI可能性迈向推动安全可靠AI应用的阶段 [1] - 在超60个方案中 来自20家银行和14家技术供应商的27个方案入选第二期沙盒计划 [1] - 评审基于创新水平 技术复杂程度及对业界的潜在价值进行综合筛选 [1] 参与机构 - 20家参与银行包括蚂蚁银行（香港） 中国银行（香港） 汇丰银行 渣打银行（香港）等主要银行机构 [1] - 14家技术供应商包括阿里云 蚂蚁数字科技 中国移动香港 安永 香港科技大学 金融壹账通等科技企业与学术机构 [2] 技术应用场景 - 27个入选方案的应用场景囊括风险管理 反诈骗措施 客户体验 [2] - 具体应用包括多代理AI信贷组合管理 智能贸易融资办理 市场风险监察及预警 强化人脸认证防伪验证等 [2] - 第二期沙盒计划聚焦加强AI治理 多个入围案例采用"以AI对抗AI"策略 例如运用AI对AI生成内容进行自动化质量检测 [2] 案例深度分析 - PAObank与金融壹账通联合打造的反欺诈策略平台重点测试系统对深伪技术的识别能力 在身份验证环节运用尖端人工智能面部识别技术实时验证用户自拍照 [3] - 金融壹账通的"智能视觉反欺诈策略平台"构建"以AI对抗AI"综合防御体系 平台检测防御率高达99%+ 国内累计调用量超9000万次 成功拦截黑产攻击2万余起 [3] - 金融壹账通在香港已与两家本地银行达成合作 落地后预计将覆盖香港超过七成零售银行用户 [3] 业务影响与行业展望 - PAObank得益于创新科技解决方案 客户存款总额突破80亿港元 [4] - 金管局副总裁表示第二期GenAI沙盒为实现更安全 更稳健的AI应用迈出重要一步 不同类型银行的参与反映AI带来的转型潜力已成为业界共识 [4]

沙盒计划概况 - 香港金管局与香港数码港公布第二期生成式人工智能沙盒参与者名单，标志着业界从探索AI可能性迈向推动安全可靠的AI应用[1] - 在超60个方案中，来自20家银行和14家技术供应商的27个方案入选第二期沙盒计划，评审基于创新水平、技术复杂程度及对业界的潜在价值进行筛选[2] 参与机构名单 - 20家参与银行包括蚂蚁银行、中国银行（香港）、汇丰银行、渣打银行等主要银行机构[2] - 14家技术供应商包括阿里云、蚂蚁数字科技、中国移动香港、安永、香港科技大学等科技公司与机构[2] 应用场景与技术重点 - 27个入选方案应用场景囊括风险管理、反诈骗措施、客户体验，具体包括多代理AI信贷组合管理、智能贸易融资办理、市场风险监察及预警等[3] - 第二期沙盒计划聚焦加强AI治理，多个案例采用"以AI对抗AI"策略，例如运用AI对AI生成内容进行自动化质量检测[3] - 针对深度伪造诈骗风险，沙盒为开发创新防御机制提供试验场，部分参与者运用AI进行模拟攻防测试以抵御数码诈骗[3] 具体案例与成效 - PAObank与金融壹账通联合打造的反欺诈策略平台重点关注对深伪技术的识别能力，运用人工智能面部识别技术实时验证用户自拍照片[3] - 金融壹账通的"智能视觉反欺诈策略平台"构建"以AI对抗AI"综合防御体系，平台检测防御率高达99%+，国内累计调用量超9000万次，成功拦截黑产攻击2万余起[4] - 在香港，金融壹账通已与两家本地银行达成合作，落地后预计将覆盖香港超过七成零售银行用户[4] - PAObank得益于创新科技解决方案，个人银行业务发展势头强劲，截至今年三季度末客户存款总额突破80亿港元[4] 行业意义与展望 - 金管局副总裁表示第二期GenAI沙盒为实现更安全、更稳健的AI应用迈出重要一步，不同类型银行的参与反映了AI带来的转型潜力已成为业界共识[4]

项目概况 - 香港金管局与香港数码港公布第二期生成式人工智能沙盒参与者名单，来自20家银行和14家技术合作伙伴的27个用例获邀进入 [1] - 第二期沙盒计划预计于2026年初开始技术测试 [1] - 该项目于2024年8月推出，旨在为银行提供风险可控的环境以开发并试验人工智能解决方案 [2] 技术焦点与策略 - 第二期沙盒计划聚焦积极加强人工智能治理，多个用例采用"以AI对抗AI"策略 [1] - 策略包括运用AI对AI生成内容进行自动化质量检测，以更具规模的方式提升系统准确度和一致性 [1] - 针对深度伪造诈骗风险，沙盒为开发创新防御机制提供试验场，部分参与者将运用AI进行模拟攻防测试以巩固系统 [1] 参与银行的具体应用 - 中国银行(香港)有限公司将通过深化防欺诈侦测技术，让生成式AI持续学习以应对新型深度伪造的文字及语音技术 [1] - 中国工商银行(亚洲)有限公司将开展三大场景的深度研发与测试验证，包括借助AI技术完成客户风险评级更新及甄别黑名单结果 [1] 行业意义与共识 - 香港金管局副总裁表示，第二期沙盒为实现更安全、更稳健的AI应用迈出重要一步 [2] - 不同类型银行的参与充分反映AI带来的转型潜力已成为业界共识 [2] - 该项目旨在推动银行业创新 [2]

平台入选与行业意义 - PAObank与金融壹账通联合打造的"反欺诈策略平台"成功入选香港金管局与数码港推出的第二期生成式人工智能沙盒 [1] - 此次入选标志着公司AI科技能力在香港银行业应用层面的突破，体现业界在防范AI深度伪造诈骗风险方面的协同探索进入新阶段 [1] - 第二期GenA I沙盒聚焦银行业风险管理、反诈骗及客户体验创新，并特别针对"深度伪造诈骗"设立测试方向，探索"以A I对抗A I" [1] 技术应用与核心能力 - 平台在身份验证环节运用尖端人工智能面部识别技术，实时验证用户自拍照片，侦查疑似伪造或合成面孔 [2] - 该技术可协助监控和防范潜在诈骗活动，从而提升银行在风险管理和欺诈防范方面的能力 [2] - 金融壹账通的"智能视觉反欺诈策略平台"可对AI伪造图像进行深度剖析，精准识别换脸、伪造视频等复杂攻击，平台检测防御率高达99%+ [3] 业务发展与市场覆盖 - PAObank开业进入第5年，个人银行业务发展势头强劲，外币兑换、跨境汇款及保险陆续出台，截至2025年第三季客户存款总额突破80亿港元 [2] - 金融壹账通在香港已与两家本地银行达成"eKYC"反欺诈与大模型防伪项目合作，落地后预计将覆盖香港超过七成零售银行用户规模 [3] - 在国内，该技术已服务于多家金融机构，累计调用量超9,000万次，成功拦截黑产攻击2万余起 [3] 集团技术实力与业务成效 - 公司通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术构建行业领先的数据库，为近2 47亿个人客户、超400万企业客户提供服务 [4] - 截至2025年6月，公司已积累超3 2万亿文本语料、31万小时带标注的语音语料，以及超75亿张图片语料 [4] - 2025年上半年，公司大模型已在超过650个业务场景中落地，调用次数达到8 18亿次，在提升服务效率、降低成本、防控风险和智能销售等方面成效显著 [4] - 具体业务成效包括：寿险保单秒级核保占比94%，AI坐席服务量占客服总量80%，产险反欺诈理赔减损64 4亿元，AI辅助销售达661 57亿元 [4]

实时翻译技术发展现状 - 实时翻译技术正从科幻概念走向现实，苹果、谷歌母公司Alphabet和Meta等公司均在推动该领域进步 [1] - OpenAI于2022年底推出ChatGPT，推动了生成式人工智能的发展，近三年后技术进步催生了实时翻译效用 [1] 苹果公司产品与战略 - 苹果将实时翻译作为AirPods Pro 3（售价249美元）的关键卖点，支持法语、德语、葡萄牙语和西班牙语翻译为英文 [2] - 该功能需搭配新款iPhone运行Apple Intelligence人工智能软件套件，分析师认为这可能推动用户产品升级 [2] - 苹果计划为AirPods 4和AirPods Pro 2发布更新版本以支持实时翻译功能 [2] - 苹果在第一季度出货约1800万套无线耳机，其进入市场将使更广泛客户接触翻译技术进步 [7] - 苹果实时翻译功能目前仅支持5种语言，且不适用于欧盟用户 [8] 谷歌与Meta的竞争布局 - 谷歌Pixel 10手机具备"语音翻译"功能，可在通话中翻译并保留说话者语调，通过软件更新推出 [4] - Meta在5月宣布雷朋Meta眼镜可使用设备扬声器翻译语言，并计划在下一代智能眼镜镜片中配备显示屏 [4] - 谷歌在演示中成功将语音翻译成西班牙语并模仿原说话者声音，而苹果功能未尝试模仿用户声音 [4] 专用翻译设备市场 - 日本Pocketalk公司推出售价249美元的翻译设备，支持95种语言，可在两人对话时提供音频和文本翻译 [7][8] - 波兰Vasco Electronics公司发布E1翻译耳机，计划推出能模仿用户语音的型号，通过结合人工智能与人工输入提升翻译准确率 [8] - 专用设备制造商强调其产品在准确性、语言知识及隐私安全方面的优势，认为可满足学校、医院等场景需求 [7][8] 行业影响与市场前景 - 实时翻译正成为科技行业主要竞争领域，人工智能已能实现接近人类说话速度的语言翻译 [2] - 微软研究院8月研究发现，98%的翻译工作与人工智能工作内容重叠，翻译人员是受AI威胁最大的职业 [6] - 实时翻译技术应用场景超越旅游，在教育、医疗等需要高隐私和安全性的工作场所潜力巨大 [8]

项目概况 - 香港金管局与数码港公布第二期生成式人工智能沙盒参与者名单，标志着业界从探索AI可能性迈向推动安全可靠AI应用的新阶段 [1] - 新一期沙盒计划基于第一期经验，旨在积极加强AI治理 [1] - 沙盒参与者将于今年稍后陆续开始登陆数码港人工智能超算中心的专属平台，预计于2026年初开始技术测试 [2] 参与规模与评审 - 在超过60个建议方案中，来自20家银行和14家技术合作伙伴的27个用例获邀进入第二期GenA I 沙盒 [1] - 评审过程中所有建议方案均按创新水平、技术复杂程度及对业界的潜在价值进行排序 [1] 技术应用与创新重点 - 多个用例采用以AI对抗AI策略，例如运用AI对AI生成内容进行自动化质量检测，以更具规模的方式提升系统准确度和一致性 [1] - 针对深度伪造诈骗风险，沙盒为开发创新防御机制提供试验场，部分参与者将运用AI进行模拟攻防测试以抵御更精密的数码诈骗手法 [1] 行业影响与协作 - 不同类型银行的参与反映了AI带来的转型潜力已成为业界共识 [1] - 银行、科技及学术界的协作持续深化，印证了推动本地金融科技生态的承诺 [1] - 金管局将继续以GenA I 沙盒为核心，与业界分享良好做法，推动金融业界负责任地应用AI技术 [2]

行业背景与挑战 - 过去二十年互联网和算法重塑媒体版图，大众注意力被全国性、全球性热点捕获，地方媒体广告收入与影响力同步急剧下降[2] - 美国过去15年失去2100多份报纸，使2004年初拥有本地新闻媒体的1800个社区在2020年初已无报纸，幸存的6700份报纸许多成为采编人员和读者数量大减的"幽灵报纸"[2] - 中国都市报媒体在经历"黄金十年"后迅速衰退，发行量和广告收入断崖式下跌，导致休刊、合并或大幅裁员，本地新闻采编力量不断削弱[2] AI技术的局限性 - 大语言模型存在结构性困境，其"饮食结构"偏爱被广泛索引的全球性议题，而街道会议纪要、地方规划公示等本地化信息多以非结构化形式散落，是AI难以消化的"暗物质"[4] - 本地新闻的生命力在于以"小时"甚至"分钟"计算的即时性，而主流大语言模型存在"知识截止日期"，无法实时更新，在生成本地事件报道时易产生幻觉或提供过时信息[5] - 新闻是基于信任的关系，人类记者通过长年深耕建立信源网络并捕捉微妙语境，AI无法进行实地采访或解释事件背后盘根错节的历史和社区情感[6] 本地新闻的价值重估与需求回归 - 全国性媒体追求规模效应造成"灯下黑"区域，人们真正关心的与日常生活福祉相关的话题被系统性忽视，这构成了本地新闻价值回归的根基[7] - 本地新闻扮演社区"粘合剂"角色，通过设置共同议程促进公民参与和构建身份认同，是抵御社会疏离感、重建公共生活的重要力量[7] - 新一代本地新闻从"新闻报道者"进化为"社区服务者"，提供生活指南、活动日历、福利申请流程等实用服务，赢得无可替代的忠诚度[8] 技术赋能与商业模式演变 - AI工具可将记者从繁重案头工作中解放，例如自动处理政府文件发现新闻线索、转录采访录音、总结百页报告，让团队专注于深度调查等高价值工作[9][10] - 未来商业模式在于与核心受众建立更深连接，专注于特定城市或垂直领域的"小而美"形态成为主流，基于社群的会员制和知识付费日益兴起[10] - 本地新闻机构将重塑为社区的"信息枢纽"和"连接中心"，成为居民获取可靠信息、进行理性讨论、参与社区生活的首选入口[10][11]

A股市场整体表现 - 市场全天成交额超2.59万亿元，较上一交易日增加2224亿元 [1] - 上证指数跌0.62%至3865.23点，深证成指跌2.54%至12895.11点，创业板指跌3.99% [1][5] - 亚太市场全线下跌，日经225指数跌2.58%至46847.32点，韩国综合指数跌0.63%至3561.81点，恒生指数跌1.77%至25431.24点 [4][5] 港口航运板块 - 港口航运板块逆势走强，龙头股南京港午后开盘秒涨停，实现两连板，股价报12.50元，涨幅10.04% [4][6][7] - 宁波海运涨7.64%至4.37元，国航远洋涨4.60%至10.91元，连云港涨4.08%至6.58元 [8] - 今年前三季度中国货物贸易进出口33.61万亿元人民币，同比增长4%，其中出口19.95万亿元，增长7.1% [10] - 外贸高增长驱动港口吞吐量增加，船公司可能重新调配全球船舶部署以降低成本，这一过程将推升运价 [10] 新凯来概念股 - 新凯来概念股震荡拉升，新莱应材涨超14%，深纺织A涨超9% [4][11] - 深圳半导体企业新凯来将亮相2025湾区半导体产业生态博览会，该展会于10月15日至10月17日举行 [11] - 新凯来公司致力于半导体装备及零部件、电子制造设备的研发、制造、销售与服务 [11] 半导体行业前景 - 德勤报告预计2025年半导体行业销售额将达到6970亿美元，创历史新高，并有望在2030年实现1万亿美元销售目标 [12] - 增长的主要驱动力包括生成式人工智能和数据中心建设，中国作为全球最大的电子产品制造国和消费市场，对芯片需求持续增长 [12] 其他板块表现 - 燃气股逆势拉升，国新能源、佛燃能源涨停 [4] - 黄金概念股局部下跌，盛达资源跌超8%，洛阳钼业跌超7% [4] - 半导体板块震荡走弱，金海通、闻泰科技跌停 [4]

文章核心观点 - AI技术的局限性（如数据偏好、时效延迟、信任缺失）为本地新闻的价值重估创造了结构性机遇，使其在信息过剩时代重新获得生存和发展空间 [4][6][7][9] - 社会和受众需求正重新回归“附近”，全国性媒体的报道盲区与人们对社区认同感的渴求，共同构成了本地新闻复兴的沃土 [12][13][15] - 本地新闻的未来在于与AI技术协同进化，从单纯的新闻报道者转型为多元的社区服务者，并通过深度、精准的“小而美”商业模式建立可持续性 [16][17][19][20] AI的盲区：算法无法抵达的“最后一公里” - AI大语言模型存在“宏大叙事偏好”，其训练数据集中于全球性议题，而大量非结构化的本地信息（如街道会议纪要、社区活动安排）处于其视野之外，难以被消化和理解 [6] - 本地新闻的生命力在于以“小时”或“分钟”为单位的即时性，而主流LLM存在知识截止日期，在报道刚发生的本地事件时易产生信息过时或幻觉，这在新闻领域是致命的 [7][9] - 新闻的本质是基于信任的关系，人类记者通过长期社区深耕建立的信源网络、同理心及对事件背后“为什么”的深度洞察，是AI无法编码和替代的核心价值 [9][10] 需求的回归与本地新闻的价值重估 - 全国性媒体追求流量规模效应，系统性地忽视与人们日常生活福祉息息相关的本地话题（如学区划片、公园建设），形成了巨大的内容缺口 [13] - 本地新闻扮演社区“粘合剂”角色，通过设置共同议程促进公民参与和身份认同，是抵御社会疏离感、重建公共生活的重要力量 [13][15] - 新一代本地新闻正从“新闻报道者”进化为“社区服务者”，提供实用的生活指南、政府福利申请流程等具体服务，赢得无可替代的忠诚度 [15] 本地新闻的未来 - AI是提升效率的工具而非威胁，可将记者从重复性工作中解放出来（如自动处理政府文件、转录采访录音），使其专注于深度调查和高价值工作 [17] - 商业模式将趋向“小而美”，专注于特定城市、区县或垂直领域的高度精准内容，并通过会员制、知识付费及社群活动建立深度连接 [19][20] - 本地新闻机构将重塑为社区的“信息枢纽”和“连接中心”，其价值将通过建立的信任和社区作用来衡量，而非简单的流量数字 [20]