文章核心观点 - 海康威视智能工厂通过自主技术演进，在高复杂度、多品种小批量定制的制造场景中，成功构建了一套可验证、可复制的系统化智能能力，代表了中国制造从规模成本优势向智能化体系创造与输出的跃迁方向 [1][2][26] 海康威视智能工厂的业务特征与挑战 - 工厂业务高度复杂，横跨100多个行业，覆盖3万余种物联产品，日均处理约1万个订单，平均每单仅约40台，其中75%需要定制化配置 [1][8] - 生产模式为“多品种、小批量、大规模定制”，以SMT贴片产线为例，平均每条产线每天换线18次，最高可达40次，需在差异化和定制化约束下维持规模化效率 [1][8][9] - 早期制造端面临工艺文件分散、现场追溯耗时、物料适配不精准等细微但普遍存在的效率损耗问题，若不解决将成为规模增长的天花板 [10] 智能制造能力的演进路径 - **第一阶段（2015-2020）**：从设备自动化到数字化协同，自研上线MES、MPM、APS、WMS等核心业务系统，将工艺、设备、物料数据线上化，并同步在多个制造基地铺开自动化设备和移动机器人物流系统 [3][11][14] - **第二阶段（2020-2023）**：数据驱动与智能决策，MPM工艺平台从记录工具演进为“工艺大脑”，基于知识图谱与智能算法，新产品工艺设计效率提升约60%；排程系统在数十万级运算量下智能合单，使小批量生产逼近大批量效率；1500余台移动机器人实现全链路自动配送，物流效率提升约40% [4][16][18] - **第三阶段（2023至今）**：系统智能阶段，大模型与多模态感知全面嵌入，形成“感知-决策-执行”格局，通过计划、排程、执行等多类智能体协同，以及自研相机、X光等设备结合大模型理解物理世界，实现自感知、自判断、自执行 [5][20][21] 自主技术研发与系统构建 - 工厂应用了大量自研技术，包括工业视觉设备、柔性机械臂、移动机器人及调度系统、排程智能体以及覆盖关键生产环节的海康观澜工业大模型，这些能力在业务现场迭代长成 [1][11] - 技术研发并非为了自研而自研，而是为应对高度定制化、碎片化的业务特征，搭建一套能够“管得住、看得见、送得到”的制造底座能力 [11][12] - 由于在内部最复杂的场景中被逼成熟，其技术能力具备向外复制的潜力，最终将工厂构建为具备“智能感官系统”、“AI决策大脑”、“灵活执行手脚”的“超级智能体” [1][21] 能力的对外复制与行业影响 - 公司的智能制造能力已形成扩散效应：向上游连接2000余家供应商协同生产，向下游服务80万余家行业客户 [1][26] - 能力已落地到钢铁有色、电子电器、机械装备、汽车制造等更广泛的行业场景，其他工厂无需完整复制其复杂度，只需选取感知、物流、质检等核心能力即可实现效率与质量改进 [1][26] - 2025年，该工厂入选全国首批15家“领航级智能工厂”培育名单，这是国家智能工厂梯度培育体系的最高等级 [1] 对中国制造转型升级的象征意义 - 海康威视的制造进化与中国制造现代化跃迁同频，经历了从规模化标准化到支撑创新的角色转变 [3][7] - 公司的实践表明，产品多样化与需求个性化是制造的长期趋势，必须由自动化、数字化乃至智能化提供支撑 [12] - 在高度分散、多样复杂的全球数字化市场中，公司证明了在高复杂度环境中完成自主演化的系统才能建立可复制的竞争力 [22][23] - 公司的路径标志着中国智能制造系统能力从点到面的扩散，中国制造正从过去的体系使用者、引进者，转变为未来的体系创造者和定义者 [26]

文章核心观点 - 中央经济工作会议为2026年（“十五五”开局之年）定调，宏观政策将延续“更加积极有为”的总基调，但内涵更注重“提质增效”，旨在推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，并释放了扩大内需、稳定预期的积极信号 [1] 坚持内需主导，建设强大国内市场 - 会议将扩大内需的提法强化为“坚持内需主导，建设强大国内市场”，以夯实内需的基石作用 [2] - 2023年中国居民最终消费支出占GDP比重为39.57%，显著低于全球56.41%和东亚太平洋地区45.98%的平均水平，显示内需扩张潜力巨大 [2] - 2026年扩内需政策范围将拓展，方法更灵活，可能通过特别国债、财政贴息等方式支持，服务消费有望成为重要抓手 [2] - 2025年扩内需政策集中于“大规模设备更新、消费品以旧换新”，2026年将拓展至扩大优质商品服务供给、优化“两新”政策、清理不合理消费限制、释放服务消费潜力等领域 [2] - 服务消费补贴政策有望在2026年落地，因其是扩大就业、促进民生改善和消费升级的重要方向 [2] 坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能 - 会议将相关提法优化为“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能”，进一步提升对新质生产力的重视 [3] - 2024年“三新”经济（新产业、新业态、新模式）增加值占GDP比重已超过18%，成为重要增长引擎 [3] - 新质生产力发展预计有五个侧重点：聚焦人工智能、量子信息等前沿领域构建局部优势；强化半导体芯片、创新药等薄弱领域的基础研究与创新；推动人工智能、工业互联网在全制造业的应用；对产业链薄弱环节进行强链、延链、补链；在关键战略安全领域发挥新型举国体制优势 [3] 宏观经济政策更加积极有为 - 工作总基调精简为“稳中求进、提质增效”，未提“以进促稳、先立后破”，显示对经济韧性信心增强，超常规刺激必要性降低，经济结构调整、产业优化、科技自立自强将成为重点 [4] - 财政政策将继续积极，保持必要赤字、债务和支出规模，预计2026年财政赤字率在3.5-4%之间，中央加杠杆是重要发力方向 [5] - 财政政策新内涵包括：注重存量与增量政策集成效应；兼顾逆周期与跨周期调节；大规模刺激的必要性下降；更看重政策的前瞻性、针对性、协同性和一致性以提升治理效能 [5] - 货币政策将实施“适度宽松”，降准降息仍可期待，力度和节奏需观察，重点在于促进经济稳定增长和物价合理回升，推动实际利率下降，疏通“宽货币”向“宽信用”传导 [6] - 当前物价低位、GDP平减指数为负，被动抬升实际利率，抑制了信贷需求 [6] - 2026年货币政策宽松力度或不会超过2025年，但会更注重跨周期和逆周期调节，提升金融支持经济结构调整的精准性 [6] 股市和楼市定位更加精准 - 房地产定位已从经济引擎向“民生基石”转变，政策预计是“托而不举”，重点在于加快构建房地产发展新模式，推动“好房子”建设 [7] - 房地产开发投资占固定资产投资比重从2021年2月的30.92%高点回落至2025年10月的17.99%，在经济总量中占比已明显降低，预计2026年其对经济的拖累作用将明显缓解 [7] - 会议强调“持续深化资本市场投融资综合改革”，意在呵护“慢牛长牛走势”，为经济转型升级和居民财富保值增值提供支撑 [8] - 当前A股整体估值相对合理，证券化率低于前五轮牛市平均水平，风险溢价率未发出预警，预计2026年慢牛行情将延续，“科技成长”风格值得期待 [8]

每经讯 12月11日至13日，由每日经济新闻与海南国际经济发展局联合主办的2025第十四届上市公司发 展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会系列活动在海口举行。工业和信息化部原党组副书记、副部长苏 波在12日举办的主会场活动上发表主旨演讲时指出，"十五五"时期，新一轮科技革命和产业变革加速演 进。在云计算、大数据、深度学习等关键技术持续创新与深度应用推动下，人工智能进入以大模型为代 表的通用人工智能发展阶段，前沿颠覆性技术层出不穷、快速迭代演进。具身智能作为AI（人工智 能）与机器人学交叉发展的前沿方向，逐步成为支撑智能制造高阶发展的关键技术基础和AI发展新范 式，赋予机器系统"感知—决策—执行"闭环能力，使智能制造迈向更高层次的自主化与智能化制造。 （文章来源：每日经济新闻） ...

行业政策与战略规划 - 国家制造强国建设战略咨询委员会副主任指出，“十五五”是人工智能和智能制造创新发展应用高速发展的关键时期 [1] - 行业需加快建设全球领先的智能制造创新体系 [1] - 行业需加快发展AI大模型、智能终端、智能网联新能源汽车、智能机器人等智能产业 [1] 行业发展路径与目标 - 行业需推进智能制造工厂建设由试点示范向重点骨干企业普及发展转变 [1] - 目标到2035年实现智能制造在全国规上企业基本普及 [1] - 目标到2035年我国智能制造应用水平走在世界前列 [1]

中国制造业发展现状与全球地位 - 中国制造业增加值占全球比重从2010年的19.8%稳步提升至2023年的31.1%，与美、德、日、韩、英五强之和相当 [2] - 尽管成就显著，但在高端技术装备、重要基础零部件/元器件（如高端芯片、基础操作系统和工业软件）等关键核心技术领域，与美国、德国、日本等主要制造强国仍存在差距 [2] “十五五”时期制造业面临的新形势 - 全球制造业竞争格局发生深刻变化，大国战略博弈日趋激烈，逆全球化严重割裂全球产业链供应链，主要制造强国大力推进制造业回流 [2] - 新一轮科技革命和产业变革加速演进，人工智能进入以大模型为代表的通用人工智能发展阶段，具身智能成为支撑智能制造高阶发展的关键技术基础 [3] - 加快发展新质生产力成为建设制造强国和现代化产业体系的重要着力点，目标是到2035年使制造业整体水平达到世界制造强国阵营前列 [3] 制造强国建设未来十年的重点任务 - 大力提升科技创新引领产业创新的能力，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破 [4] - 大力发展数字经济，深入推进数字化制造，将工业企业数字化转型作为推进智能制造、实现制造业创新发展的主战场 [4] - 加快发展智能制造，重点发展AI大模型、智能终端、智能网联新能源汽车、智能机器人等智能产业，目标是到2035年实现智能制造在全国规上企业基本普及 [4][5] - 加快发展新质生产力，建设现代化产业体系，包括大力发展战略性新兴产业（如新能源、新材料、高端工业母机与智能机器人等）和前瞻布局未来产业（如量子科技、生物制造、氢能和核聚变能等） [5] - 着力培育绿色增长新优势，中国绿色低碳发展走在全球前列，每年风光装机均超过全球其他国家的总和，未来将继续加快建设新型能源体系 [5] - 建设培育新的产业生态，增强产业链供应链自主可控能力，围绕重点产业链大力推进关键核心技术和“卡脖子”技术攻关 [6]

文章核心观点 - 中国通过举办全国性工业和信息化技术技能大赛 聚焦智能制造重点领域 旨在选拔和储备高素质技术技能人才以支撑前沿产业发展 并推动产教融合[1] - 前沿产业特别是智能网联新能源汽车和工业大数据领域面临巨大人才缺口 供需失衡问题显著 对复合型、高质量技术人才的需求日益迫切[4][5] - 产业技术升级正深刻改变人才需求结构 未来的技术工人需具备“一专多能”的复合能力 职业教育与高等教育需紧跟产业变化进行调整[6][7] 赛事概况与人才选拔 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛在重庆举办 主题为“产才融合 技能报国”[1] - 大赛聚焦智能网联新能源汽车、智能工业机器人、RISC-V芯片开发、工业大数据、制造业数字化转型及工业互联网创新应用六大制造强国重点方向[1] - 共有来自地方和央企的408支队伍、800余名选手进入决赛 最终决出24个一等奖、96个二等奖、106个三等奖[1] 智能工业机器人与人形机器人技术进展 - 大赛中生成式人工智能系统应用员（智能工业机器人领域）赛项首次设立“学生组创新场” 将人形机器人应用于工业场景 突破了传统工业机器人“一机一用”的局限[2] - 参赛选手通过编程使人形机器人完成了复杂环境自主导航与避障、物体精确抓取与放置、危险品搬运及零件识别分拣等任务 展示了其在工业领域的应用潜力[2] - 技术负责人指出项目难度涉及大量编程与现场环境参数调整 任务模仿自现实工业场景 且人形机器人已开始进入实际生产流水线作业[3] - 专家指出当前人形机器人主要执行简单重复任务 未来目标是使其能在更复杂场景中完成如软缆连接、设备拆卸等柔性智能工作[3] - 人形机器人未来发展的三大关键方向是：突破软硬件关键技术以提升稳定性与智能性、提升场景应用落地能力、以及通过产业链协作实现可靠、精巧、低成本的批量制造[3] 重点产业领域人才供需状况 - 中国技能劳动者总量超2.2亿人 专业技术人才超8000万人 但仍无法满足增长的需求[4] - **智能网联新能源汽车领域**：全行业人才缺口在30万至40万 而院校对口专业年毕业生仅约12万 存在明显的数量与质量缺口[4][5] - **工业大数据领域**：人才缺口高达百万 供需比约为1:10 缺口源于技术突破带来的需求激增以及教育课程更新滞后于技术迭代速度[5] - 工业大数据领域亟需同时具备技术能力、行业认知和数据思维的复合型人才 传统IT或大数据人才因对工业场景认知不足而产生脱节[5] 未来技术人才能力要求与培养方向 - 产业对人才技能全面性要求高 需要“一专多能”的复合型技术人才 例如智能工业机器人赛项考核了操作、设计、编程、检修等全方位综合素质[6] - 智能网联汽车制造涉及多公司多部门协作 要求个人具备相当于多个团队的综合技术能力[6] - 汽车产业已升级为“软件定义的智能终端”和“移动智能生活空间” 这一变革催生了新的人才需求[7] - 随着技术快速更新 岗位需求不断变化 教育需紧跟行业技术路线并通过企业调研了解技能需求[7] - 未来的“蓝领”将是会编程、会维保、能排除产线故障的新型复合技能人才 其在国民经济中的比重将越来越高[7] - 需并行发展职业教育与研究型大学教育 通过深化产教融合、校企合作来培养更贴近企业需求的人才 例如职业院校学生可从事车辆测试 研究型高校学生可侧重研发[5][7]

氢能基础设施安全技术 - 国家管网集团成功实施国内首次10兆帕高压氢气管道全尺寸放空试验 填补了我国在该领域的技术空白 标志着氢气管道安全技术迈上新台阶 [2] 半导体制造与AI芯片 - 三星正在美国为其客户工程团队招募经验丰富的工程师 以加快筹备生产特斯拉AI5芯片 旨在解决复杂的晶圆代工难题并稳定生产良率 [2] - 三星与台积电共同成为特斯拉AI5芯片的两家指定供应商 此次大规模招聘表明特斯拉的AI5项目在三星内部正快速推进 [2] 大型无人机技术突破 - 中国航空工业集团“九天”大型通用无人机在陕西蒲城成功首飞 该机型采用“通用平台+模块化任务载荷”设计理念 具备大载重、高升限、宽速域、短起降等核心优势 [2] - “九天”无人机机长16.35米 翼展25米 最大起飞重量16吨 载荷能力达6000公斤 航时12小时 转场航程7000公里 性能指标位居同类产品前列 [2] - 通过模块化任务载荷换装 “九天”无人机可广泛适配民用多元场景 包括重型物资运输与精准物流投送 应急救援通信恢复与装备投送 以及地理测绘、灾情评估、矿产普查等服务 [3] 消费电子与智能制造 - 小米集团首座大家电工厂——武汉小米智能家电工厂一期正式竣工投产 首款自产大家电产品为“米家中央空调Pro双风轮” [4]

行业趋势与政策导向 - 国家制造强国建设战略咨询委员会副主任指出，今后5年，工业企业数字化转型是推进智能制造、实现制造业创新发展的主战场 [1] - 行业需促进实体经济与数字经济深度融合，加快人工智能等数智技术创新 [1] - 行业需强化算力、算法、数据等高效供给，建立健全数据要素基础制度，以数智技术赋能千行百业 [1] 会议与活动信息 - 2025年12月11日至13日，2025第十四届上市公司发展年会暨海南自贸港开放机遇交流大会系列活动在海口举行 [1] - 该活动由每日经济新闻与海南国际经济发展局联合主办 [1]

每经编辑｜张轶 ...

公司智能化转型投资与成效 - 公司投入约1亿元，从智能生产、个性定制、绿色智造三方面推进人工智能与制造的深度融合 [2] - 通过机器人智能仓储、拣板及智能包装等系统，有效降低人工成本约200万元，减少运输成本约60万元 [2] - 智能仓储系统根据订单自动生成作业方案，使生产效率提升10%，运营成本下降5%，资源利用率提升5%，订单周期缩短3% [2] 具体智能化系统应用与效益 - 在线视觉质量检测系统能在毫秒间识别板材表面缺陷，质检准确率高达99.8%，质量问题追溯效率提升80% [3] - 智能柔性订单裁切系统借助算力优化排产模型，使原料利用率从行业平均的82%提升至93%，单吨板材综合成本下降12% [3] - 智能包装系统使包装标准统一、外观整洁，改善了客户反馈 [2] 生产环境与员工状态变化 - 工厂从昔日货物堆积如山、人员奔忙紧张的传统车间，转变为节奏平衡、管理规范、人员从容的现代化智能生产车间 [1][3] - 生产节奏稳定后，员工有精力提出工艺改进建议，车间管理出现积极变化 [3] - 智能系统承担了曾经最依赖人工的工序，分拣准确率大幅提升，工序更加稳定 [2]