9月24日，2025云栖大会现场，阿里云CTO周靖人一口气发布了七款大模型技术产品。七款技术产品覆 盖语言、语音、视觉、多模态、代码等模型领域，在模型智能水平、Agent工具调用以及Coding能力、 深度推理、多模态等方面均实现突破。 "我们一直在跟全球该领域的领先者你追我赶，OpenAI、谷歌等相关的模型都在加速。今天大家比拼的 不单是几个模型的能力，更重要的是快速迭代和创新。"周靖人在发布后接受媒体记者采访时解释了这 种高节奏的"七连发"。 值得注意的是，阿里云在大模型上的加速度，与阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳 铭在开幕演讲时对阿里云的最新定位相呼应。吴泳铭认为，实现通用人工智能（AGI）已是确定性事 件，大模型是下一代操作系统，阿里云的定位是全栈人工智能服务商。 此次云栖大会上，通义大模型家族还迎来了全新成员——语音大模型通义百聆。百聆新发布了语音识别 大模型Fun-ASR和语音合成大模型Fun-CosyVoice。Fun-ASR基于数千万小时真实语音数据训练而成，具 备强大的上下文理解能力与行业适应性；Fun-CosyVoice可提供上百种预制音色，可以用于客服、销 售、直播 ...

AI下半场，AGI已成过去式，ASI正引领新智能革命！OpenAI推出的GDPval评估体系，通过真实工作任务审视大模型潜力，揭示AI如何从实验 室走向3万亿经济战场，助力人类从日常琐事中解放，拥抱创造性未来。 AI下半场真来了！ AGI都过时了，现在AI业内讨论的是超级人工智能ASI： AGI能把人类从80%的日常工作中解放出来； 而ASI则全面超越人类智能的系统。 刚刚，在a16z访谈中，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki，透露OpenAI的研究路线图的下一步是推理，下一个5年的重点目标是打造自动化研究人员： AI自动发现新想法，自动化研究人员的工作，自动化机器学习研究。 但理解AI潜力最清晰的方式，并不是预测未来，而是看看模型现在已经能做什么。 历史经验告诉我们，从互联网到智能手机，每一项重大技术从诞生到普及都需要十年以上。 OpenAI希望以更透明的方式，展示大模型如何真正服务于现实世界。 因此，他们推出了一项全新的评估体系GDPval，在有据可依的基础上审视AI进步轨迹，而不是凭空臆测。 论文地址：https://cdn.openai.com/pdf/d5eb7428-c4e9-4a ...

核心观点 - 花旗维持阿里巴巴买入评级 美股目标价187美元 港股目标价183港元 预期总回报率15.9% [1][9] - 阿里巴巴推动AI革命由通用人工智能向超级人工智能转型 [1] 核心战略 - 公司明确ASI发展三阶段：涌现智能阶段AI向人类学习 AI代理阶段AI辅助人类 AI自我提升阶段AI超越人类 [2] - 全球数据中心容量计划提升10倍 在3800亿元人民币资本支出目标基础上进一步加大投入 [2] - 过去一年全球AI投资规模超4000亿美元 预计未来五年达4万亿美元 [2] - 全球最终仅形成5-6家超级云平台 阿里云作为全栈式AI服务提供商有望抢占增量市场 [2] AI与云融合产品 - 通义千问服务超100万企业客户 拥有300余个开源模型 17万余个衍生模型 超6亿次下载量 [3] - 推出参数超1万亿的旗舰模型Qwen3-Max 同时发布Qwen3-VL开源235B版本 Qwen3-Coder升级版 Qwen3-Omni低延迟多语言模型 [3] - 通义万相累计生成3.9亿张图像 7000万条视频 GitHub星标1.95万 下载量超3000万次 [4] - 新增Wan2.5-Preview版本支持电影级叙事与AI原生音视频生成 推出通义万相数字人及音频驱动视频方案Wan-S2V [4] - 全新推出Fun-ASR语音识别模型与Fun-CosyVoice语音合成模型 [5] - 百灵平台支持低代码可视化操作 过去12个月交互量增长15倍 [6] - 升级盘古超级节点服务器 高性能网络HPN8.0 AI分布式存储 灵骏智能计算集群等核心硬件 [7] 估值逻辑 - 采用分部加总估值法测算合理价值 对净现金头寸给予30%折价 [8] - 电商集团按2026财年预测净利润12倍P/E估值 [8] - 云智能集团按收入5倍P/S估值 [8] - 阿里云数据中心集团按收入3.0倍P/S估值 [8] - 其他业务按收入1.5倍P/S估值 [8] 关键数据 - 当前美股股价163.08美元 港股股价159.4港元 [9] - 预期股价回报率14.7% 预期股息收益率1.2% [9] - 公司市值3887.96亿美元 [10]

人工智能战略愿景 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭系统阐述人工智能发展终极目标是实现超级人工智能（ASI）[3] - 公司认为实现通用人工智能（AGI）已是确定性事件 但仅是起点[4] - 超级人工智能将能自我迭代并全面超越人类[4] 三阶段演进路线 - 第一阶段为智能涌现 AI通过学习海量人类知识具备泛化智能[4] - 第二阶段为自主行动 AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类 系行业当前所处阶段[4] - 第三阶段为自我迭代 AI通过连接物理世界实现自主学习并最终超越人类[4] 阿里云战略实施路径 - 通义千问坚定开源开放路线 致力于打造AI时代的Android[4] - 构建作为下一代计算机的超级AI云 为全球提供智能算力网络[5] - 公司积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并将持续追加更大投入[5] 技术产品发布 - 阿里云CTO周靖人发布七款重磅大模型 涵盖语言/视觉/语音/编程与内容生成等核心领域[3] - 旗舰语言模型Qwen3-Max参数规模超过万亿 具备广博知识和强大通用能力[6] - 视觉语言模型Qwen3-VL达2350亿参数 能深度结合视觉理解与代码能力[6] - 全模态模型Qwen3-Omni系业界首个原生端到端模型 音频对话延迟低至211毫秒[6] 生态系统构建 - AI战略并非打造单一超级大脑 而是构建由专才模型协同工作的庞大生态系统[6] - 模型家族包括Qwen3-Coder编程模型/Qwen3Guard安全模型/通义万相内容生成模型/通义百聆语音模型[6] - 开发者可直接调用标准化能力 无需从零开始构建复杂多模态能力[7] 基础设施规划 - 对比2022年GenAI元年 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将提升10倍[5] - 未来每个家庭/工厂/公司都将拥有无数Agent和机器人提供24小时服务[5] - 每个人可能需要使用100张GPU芯片工作 人类将变得比历史上任何时候都强大[5] 行业影响展望 - AI将重构整个基础设施/软件和应用体系 成为真实世界核心驱动力[5] - 人工智能将指数级放大人类智力杠杆 如同电力放大人类体力杠杆[5] - 阿里巴巴将持续投入让AI深入产业 与开发者及合作伙伴共创未来[5]

从电商到云+AI，再到超级人工智能(ASI)，在AI战略的全力投入，让阿里巴巴再次回到巅峰。 9月24日，在2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭明确阐述了AI 时代下阿里云的核心战略。 他表示大模型是下一代操作系统，而AI云是下一代计算机。"大模型将取代传统OS，成为连接用户、软 件与AI计算资源的中间层。" 他宣布，公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大投入。到2032年，阿里云全球 数据中心的能耗规模将比2022年提升10倍。 这一目标预示着阿里云算力投入将指数级增长，为迎接超级人工智能(ASI)时代做准备。此前公布的 2025财年第二季度财报显示，阿里云智能集团收入同比增长26%，创下近三年最高增速。公司整体净利 润同比增长76%，表明AI投入已开始产生实效。 受到上述信息的刺激，资本市场也给予了积极回应。截至9月24日下午4点，阿里巴巴港股股价上涨超 9%，市值一日增加近3000亿港元。 这意味着，阿里巴巴的AI战略获得了资本市场的认同。但与此同时，AI市场的竞争也异常激烈，无论 是火山引擎、百度还是腾讯等科技巨头均在加大投入。 所谓Phys ...

"人们误以为数字技术只是工业时代的延续。实际上，数字技术带来的变革与1万年前开启的农业时代或 400年前开启的工业时代同样深远。这两次变革彻底重塑了人类的生活方式，而数字技术是人类的第三 次伟大飞跃。" 美国知名风险投资人、Union Square Ventures（USV）执行合伙人阿尔伯特·温格（Albert Wenger）近日 在北京接受21世纪经济报道记者独家专访时这样说。他表示，以人工智能引领的数字技术在带来巨大机 遇的同时，也给现有的经济与社会结构带来深刻挑战。 作为风险投资者，他常常被问到这样一个问题："下一个大趋势是什么？"在他看来，人们往往关注技术 而忽视了真正的变革。于是，他在《资本之后的世界》（《World After Capital》）中大胆地预言：人类 正在经历第三次非线性巨变——从工业时代迈向知识时代。 温格强调，工业时代向知识时代的转型已在进行中，并引发了巨大的动荡和不确定性。政府、企业与社 会必须共同思考如何利用技术——尤其是人工智能——构建一个更均衡、关注人类整体福祉的知识时 代。"当我们告别工业时代时，我们存在的意义将不再仅仅局限于拥有一份工作或进行无休止的物质消 费。反之 ...

公司战略与愿景 - 阿里云提出超级人工智能（ASI）概念 将AGI视为起点 终极目标是实现能自我迭代和全面超越人类的ASI [1][3] - 公司积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入以实现ASI目标 [1][3] - 战略核心路径包括通义千问开源开放路线打造"AI时代的安卓" 以及构建作为"下一代计算机"的超级AI云提供全球智能算力网络 [4] 技术发展与投入 - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来五年累计投入将超4万亿美元 Tokens消耗速度每两三个月翻一番 [3] - 阿里云全球数据中心能耗规模将在2032年提升10倍 体现饱和式投入策略 [5] - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 通义千问大模型七连发覆盖文本 编程 视觉 语音等垂直领域 百炼升级7种企业级Agent能力 [1] 产品与竞争优势 - 通义千问Qwen3-Max模型预训练数据量达36T tokens 总参数超万亿 在SWE-Bench测试中获69.6分全球第一梯队 Tau2-Bench测试中74.8分超越Claude Opus4和DeepSeek-V3.1 [8] - 阿里云是全球少数能实现大模型与云计算全栈自研的公司 具备AI模型 Agent开发 AI基础设施的联合创新能力 [8] - 国内云计算市场占有率排名第一 运营中国第一 全球领先的AI基础设施 是全球前四AI云中唯一中国厂商 [6] 国际化战略 - 2025年将"出海"作为核心战略 与AI战略同等优先级 成立出海事业部 [7] - 国际化过程中会与国内云厂商交叉竞争 腾讯云海外客户规模一年翻番 同样聚焦智能化与全球化 [7] - 阿里云自2014年开始出海 2025年起较少提及国内对手 强调全球竞争定位 [6][7] 市场反应与行业地位 - 云栖大会首日阿里港股股价涨近10% 美股上涨7.71% [1] - 行业认为阿里通过AI叙事深度捆绑 成为国内AI红利最大受益者 类似英伟达在美国的地位 [9] - 相比腾讯用AI优化现有业务的"低垂果实"策略 阿里选择"深海钻探"押注未来技术革命 承担更大风险 [9]

阿里云AI市场地位 - 阿里云在2025年上半年中国AI云市场稳居第一 超过第二至第四名总和[2] - 阿里云是全球四家超级AI云中唯一的中国企业 与谷歌 亚马逊和微软并列[2] 战略方向与领导力 - 公司明确"用户为先 AI驱动"两大核心战略 将AI作为新时代发展引擎[16][20] - CEO吴泳铭重塑战略优先级 聚焦AI与云基础设施 推动业务整合与转型[4][15][21] 投资与资源配置 - 未来三年将投入超3800亿元用于AI基础设施建设 创民营企业领域最大规模投资纪录[25] - 资源集中投向关键阵地 包括AI云基础设施 基础模型平台及AI原生应用发展[22][25] 业务表现与成果 - 阿里云业绩在2025财年实现U型反弹 季度收入同比增速重回两位数增长轨道[27] - 淘天集团市场份额稳固 CMR恢复增长 88VIP会员数量劲增1400多万[29] 技术实力与行业认可 - 通义大模型成为全球第一开源模型 阿里云是中国唯一具备软硬一体垂直整合能力的公司[31] - 沙利文报告显示通义大模型是中国企业选择最多的模型[31] 资本市场反应 - 公司股价创四年新高 万亿市值规模下年初至今股价已翻倍[7][35] - 高盛 摩根大通等多家机构上调目标价 对长期价值给予充分肯定[35] 未来发展规划 - 阿里云新定位为全球领先的全栈AI服务商 战略路径包括开源操作系统和构建AI云算力网络[37] - 公司目标满足10亿消费者全场景需求 瞄准30万亿大消费超级市场[31]

阿里云AI战略与投入 - 未来三年将投入3800亿用于AI基础设施建设[2][5][23] - 2032年全球数据中心能耗规模预计比2022年提升10倍[5][23] AI发展三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习人类知识具备泛化智能能力[3][9] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力辅助人类 为当前所处阶段[3][9][10] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接物理世界实现自学习 最终超越人类智能[3][12][15] 通义千问开源生态建设 - 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次[4][22] - 衍生模型超17万个 成为全球第一大开源模型矩阵[4][22] - 定位为"AI时代的Android" 通过开源策略加速开发者生态建设[4][19] 超级AI云战略定位 - 构建以GPU为核心的下一代计算体系 替代传统CPU计算[4][21] - 预测全球最终将仅存5-6个超级云计算平台[4][21] - 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境[22] AI行业发展趋势 - 全球AI行业近一年投资总额超4000亿美元[6] - 未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[6] - Token消耗量每2-3个月翻一番[6] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 替代现有OS地位[17] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent成为新软件[11][17] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备端[18] 应用场景拓展 - AI将渗透物流、制造、软件、医疗、金融、科研等所有行业[10] - 未来Agent和机器人数量可能超过全球人口总量[11] - 每个人可能需使用100张GPU芯片进行协同工作[24] 数据获取方式演进 - AI需要直接从物理世界获取全量原始数据 而非人类归纳的二手数据[12][13] - 通过端到端训练方式实现更高水平自动驾驶能力[14] - 通过与真实世界持续交互获取实时数据实现自我迭代[14][15]

当外界还在讨论AGI（通用人工智能）的实现路径时，阿里集团董事兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在9月24日提出了一个新概念：超级人工 智能（ASI）。 每年，阿里云都会在云栖大会上描述定位、分享观察、展示能力。2025年的这套组合拳更显强势，目标也更宏大。这种变化很微妙，并不起于当天的演讲和 愿景，而来自于2025年初阿里提出的三年投入3800亿元建设云和AI基础设施的决心、云计算在阿里集团日益提升的地位，以及集团押注未来技术革命承担 的风险。 当天，阿里通义千问大模型七连发，覆盖文本、编程、视觉理解、语音识别等垂直领域；百炼升级了7种企业级Agent（智能体）能力；阿里云发布新一代磐 久128超节点AI服务器。产品层面，阿里云从AI模型、Agent（智能体）开发、AI基础设施三个方面向AI时代的安卓看齐。单论云栖大会第一天的效果，按 当天港股收盘时计算，阿里股价涨了近10%，截至北京商报记者发稿，阿里在美股股价上涨7.71%。 1 . ri i r program CHILACA THE 他还将通往ASI的路线分成三个阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代，把当下所处的阶段对标到第二阶段，也就是AI ...