FDE（前沿部署工程师）与FDR（前沿部署研究员）模式的核心概念 - FDE是连接人工智能技术与产业的“跨界翻译官”，其核心使命是“让前沿技术精准扎根产业”，本质是“懂技术、懂产业、会落地”的复合型角色 [1][2] - FDE模式颠覆传统技术落地逻辑，通过“需求逆向定义技术、跨域能力迁移复用、透明化保障落地”的闭环，将AI从“实验室成果”变为“产业可用工具” [1][3] - FDR是支撑FDE完成“技术落地后持续优化”的技术核心，聚焦“部署后迭代”，通过代码重构、算法调优让工业AI从“一次性部署”走向“动态进化” [1][4] FDE模式的核心运作环节与价值 - 需求逆向驱动：不依赖通用大模型，而是从产业具体痛点出发定义技术方向 [3] - 跨域能力迁移：将单一领域验证的核心技术拆解为可复用的“智能模块”，快速适配其他场景 [3] - 透明化保障落地：通过嵌入产业物理规律（如微生物代谢方程、建筑结构力学），打破AI“黑箱”，让技术决策可解释、可追溯，解决“不敢用”的信任问题 [3] - FDE模式是一套可复制的“技术落地体系”，旨在形成“技术-产业”共生闭环 [3] FDR的核心职责与独特价值 - FDR的核心职责聚焦于模型部署后的“动态迭代”，当企业生产场景变化或模型出现适配偏差时，第一时间介入进行技术“返修” [4] - FDR的独特价值在于“技术落地的最后一公里修复能力”，既懂算法底层逻辑，又懂产业场景细节，是连接“实验室技术精度”与“企业生产稳定性”的关键纽带 [5][6] - FDR关注“产业场景下的技术韧性”，例如为应对中小企业数据质量问题，开发“动态数据清洗算法”和异常值自动识别模块 [6] FDE与FDR的协同体系与效率提升 - 团队构建了“现场反馈-实验室优化-现场验证”的协同流程，通过“技术反馈平台”实时同步问题，将模型迭代周期从传统的3个月缩短至1-2周 [7] - FDR的“返修经验”会转化为可复用的技术模块，例如“菌株适配算法”封装成通用模块后，在其他项目中仅需调整3个参数即可快速适配，这种“一次优化、多域复用”模式让技术迭代效率提升60% [7] - FDR与FDE通过双向赋能（技术迭代培训与产业需求传递）保持技术深度且不脱离产业实际 [8] 具体应用案例与成效 - 在生物发酵500吨发酵罐项目中，FDR团队在48小时内修改模型算法，使系统重新适配新菌株，避免了企业因停产调试造成的百万级损失 [5] - 在智能工厂建筑设计中，FDR在72小时内通过添加算法和重构代码，使能耗优化模型完成升级，能精准计算光伏与传统能源的协同能耗 [5] - 在川宁生物项目中，通过FDR的12次算法优化、8次代码重构，让ManuDrive系统的调控精度从初期的88%提升至97% [9] - 在抗生素发酵过程中，团队开发的ManuDrive系统在发酵第20小时就能生成未来130小时的动态方案，每个参数节点方案生成精确到0.01 [9] 技术体系创新与行业影响 - 团队在国内率先实现工业AI“从落地到迭代”的全链条突破，拥有三个维度的首创性：首次将“动态迭代”与“时间网络”植入工业AI核心逻辑、首次实现FDE-FDR标准化协作与跨域迁移完整基建、首次验证“小样本迭代”与“价值闭环”的产业实践 [8] - 团队搭建了FDE“跨域迁移”的完整技术体系，构建了“工业FDE知识图谱”，将生物、材料、建筑等领域的调控规则拆解为127个可复用的“智能积木” [10] - 在生物发酵领域验证的“小样本迁移学习”被迅速应用于工业建筑设计，AI系统在秒级生成的1000套厂房布局方案中，自动规避了237处管线冲突，同时降低30%能耗 [10] 针对中小企业的解决方案与普惠实践 - FDR开发“小样本迭代算法”，仅需企业提供50-100组新场景数据就能完成模型优化，且代码修改量减少70% [11] - 在某县域纺织厂能耗优化项目中，FDR基于60组设备更新数据，仅用300行代码修改就让模型适配新设备，帮助企业每月节省电费8万元 [11] - 团队落地FDE“轻量化”理念，将生物发酵的AI模型适配到单张国产GPU卡，让中小企业仅需原有1/5的成本就能部署，并开发包含几十个工业场景标准化模块的“FDE工具包” [11] 产业成果与价值闭环验证 - 在生物发酵领域，ManuDrive系统不仅带来产量提升，更让企业从“参数跟随者”变为全球发酵行业的“标准制定者” [11] - 在无锡智能工厂，建筑设计周期从180天压缩至几个小时，在投产前就通过AI预演规避了几十项设计缺陷 [11] - 该模式证明了工业AI不是静态工具，而是能与产业共同成长的“动态伙伴” [12] 未来发展方向与生态建设 - 下一步将立足技术深化、生态拓展、人才培育与全球布局四大方向，持续迭代“时间网络”、“物理可解释人工智能”等核心技术，扩充跨域复用“智能积木” [13] - 计划升级“FDE工具包”为普惠性产业服务平台，构建工业AI落地生态联盟并参与行业标准制定 [13] - 依托高校-企业-团队三位一体体系培育跨界复合型FDE/FDR人才，壮大行业人才储备，并推动该模式国际化推广，输出工业AI“中国方案” [13] - 上海将全力实施FDE人才培养计划，加快推进“百千万”工程，链接百家企业、打造千个智能体、带动万名开发者转型，建立超千人规模的FDE工程师储备库 [13]

股价与市值表现 - 截至2025年11月21日收盘，公司股价报收于49.68元，较上周50.14元下跌0.92% [1] - 本周股价最高为50.82元（11月17日），最低为48.27元（11月21日） [1] - 公司当前最新总市值为393.06亿元，在自动化设备板块市值排名第3（共78家），在A股市场市值排名第437（共5167家） [1] 技术突破与项目落地 - 公司与万华化学共同打造的行业首套“无人调度”系统在万华化学蓬莱工业园区成功投运，标志着化工行业从“单装置自主运行”迈向“全自主运行工厂”的历史性跨越 [2] - 公司自主研发的通用控制系统UCS在中国石油独山子石化塔里木120万吨/年二期乙烯项目及蓝海新材料高端聚烯烃项目中成功应用，两大项目总投资超790亿元 [2] - 公司中标“中国石化人工智能场景应用示范项目（聚烯烃装置新产品开发场景）”，以TPT大模型为核心，推动聚烯烃新牌号产品全流程AI赋能 [3] 核心技术体系与应用成效 - 公司基于30余年流程工业经验，打造了以UCS和时间序列大模型TPT为核心的全自主运行工厂FOP技术体系 [2] - FOP体系已在兰州石化、兴发集团等企业落地应用，实现异常预警准确率达99.79%、投炉时长缩短25%、建设成本降低60%、人员效率提升67% [2] - TPT大模型已在百余个工业场景落地，在兴发集团氯碱装置中，烧碱浓度稳定在32%-32.1%极窄区间；在中国石油乙烯装置上，单炉乙烯收率提高0.373%，年效益提升超1500万元 [3] - TPT引入“智能体机制”，支持自然语言交互，降低AI使用门槛，正从辅助分析向全自主决策演进 [3]

全球锂电设备行业订单趋势 - 2025年上半年头部设备企业新签及在手订单总额超300亿元，同比增长70%～80%[2] - 行业扩产周期全面启动，但本轮扩产聚焦高安全、高可靠、高性能、高价值的严苛要求[2] - 行业面临三大核心挑战：规模化与灵活性的平衡、工艺复杂度与良率稳定性的双重压力、全球化响应能力的考验[2] 国轩高科数智化转型实践 - 公司提出产业协同“三新”倡议：联合探索固态电池等新型装备、共享焊接等“杀手锏”技术、共建工业AI检测等生态级合作[7] - 智能制造体系围绕数字工程技术、装备工程技术、动力工程技术与设计工程技术四大职能板块展开[7] - 采用“敏捷脚手架”模式，通过“三个产品线+一个平台”实现产线全生命周期管理[7] - “智慧工艺系统”从设备、来料、环境三大维度定位第一性原理因素，实现全工序毛刺抑制[7] - 构建“数智化失效分析平台”，与电池大数据预警监控系统联动，实现根因自动分析[8] 工源三仟X射线检测技术 - X射线全系列产品可实现锂电行业全覆盖，70mm方壳电芯检测速度达8S，40mm方壳电芯检测速度达6S[12] - 25mm裸电芯检测速度从3S缩短至2.5S，具备全流程X射线源制作能力，年产量大于200台[12] - 国产检测设备可降低45-200%的进口设备成本，未来将深度融合AI算法提升检测速度[12][13] 杰普特激光焊接控制技术 - 提出“焊前-焊中-焊后”全流程控制思路，焊中控制技术是核心重点[16] - 激光功率反馈补偿模块检测补偿精度±2.5%，响应时间＜50微秒，已在动力电池极耳软连接等工序批量应用[17] - 激光加工温度补偿模块补偿精度±5℃，温度范围100-1500℃，已在3C锂电池锡膏焊接等场景落地[17] - 激光焊接熔深检测模块理论轴向精度20微米、横向精度25微米，振镜全幅面检测误差＜0.12毫米[17] 公大激光光纤绿光切割技术 - 光纤绿光在铜箔区切割热影响区小于80um，石墨区无漏铜，热影响区小于50um[21] - 铝箔区切割平面毛刺小于10um、端面毛刺5um，漏铝区小于20um[21] - 绿光相比红光具备更短波长、更高单光子能量、更高吸收率及更高能效比[21] - 激光器采用兼容设计，已通过CE认证，便于全球部署应用[21] 中科雷舜超声空化制浆技术 - 超声空化技术通过真空泡爆炸效应实现微观层面高效分散，避免传统工艺高速剪切损伤[25] - 量产级设备功率12千瓦，处理量1000-2000升/小时，采用通过式处理设计[26] - 应用后浆料泡沫量减少，金属颗粒污染下降，产能提升2-3倍，单罐电能消耗节约78%[26] - 超声除气系统可实现高粘浆料近100%除泡，公司是全球唯二、国内唯一能生产工业级超大功率超声空化分散设备的厂商[26][27] 雷索新材料平面红外干燥技术 - 平面红外系统实现高效、零碳干燥，整面均匀红外加热能力表面温度偏差<5%[30][31] - 红外元件集成模组长期耐受>350℃高温，使用寿命>20000小时[31] - 应用后可实现节能50%、提速40%、烘箱缩短30%，完全替代导热油、蒸汽供热方式[31] - 2022年至今累计交付平面红外系统200余套，红外模组30000余件，服务客户20余家[32] 柏楚电子激光焊接解决方案 - 自研UltraOCT在线质量监测系统实现100%无损在线全检，熔深检测精度达熔深值的10%[35] - 数字振镜焊接模组集成镜片污染、温度监测等功能，避免批量报废[36] - UltraScan振镜控制系统实现激光能量精准分布，通过轨迹与功率协同控制打破人工调试依赖[36] - 公司研发人员占比超45%，近三年研发投入超5亿元[36]

公司年度发展成果 - 2025年在复杂经济环境下实现两位数稳健增长 [2] - 市场拓展在机械智能装备等传统优势领域持续领跑并成功进驻广东江门等新区域 在内蒙 云贵等潜力区域挖掘众多优质中小民营企业客户 [2] - 客户合作模式从单点突破向全面渗透升级 越来越多客户选择从三维CAD延伸至仿真 电气 PDM等的整体解决方案 [2] - 在中国渠道生态从最初131人壮大至3000余人 汇聚170多家合作伙伴 [3] - 10月与中南建筑设计院联合成立中达数字技术（湖北）有限公司并发布全球首个AEC领域工程项目全生命周期数字化管理平台ZDPLM 1.0 [4] - 7月中国首个 全球第5个3DEXPERIENCE创新实验室在上海落地 围绕先进制造 新材料等领域构建产学研融合生态 [4] 未来战略布局 - 计划五年内将渠道生态规模从3000余人拓展至5000人 [5][7] - SOLIDWORKS 2026推出Aura AI设计助手 将AI深度嵌入设计 仿真 装配等全流程 实现自动化 辅助设计 协同创作三大层级应用 [5] - 未来将推动AI与企业私有数据结合 通过3D体验平台保障数据安全 助力企业构建专属大语言模型 [5] - 重点布局新能源 机器人 低空经济 可穿戴设备等新兴领域 挖掘内陆运河经济 雅江水电站建设等重大工程机遇 在船舶设备 输配电装备等细分市场实现突破 [6] - 以3D体验平台为核心 整合旗下十二个品牌技术能力 为不同行业客户提供一体化解决方案 [6] - 生态扩容坚持数量与质量并重 在云贵 黑龙江 吉林等空白区域拓展合作伙伴 同时推动合作伙伴向多产品线专业服务转型 [7] - 面对制造业国产化趋势 公司判断机遇大于挑战 将以卓越产品 一流服务 长期合作为基石打造差异化竞争力 希望与国产厂商形成良性竞争 互补发展格局 [7]

行业趋势与展望 - 2025年预计成为头部客户推动AI检测规模化落地的关键一年 [1] - AI能力正朝着平台化、通用化的方向推进 [3] 公司战略与业务进展 - 公司与多家龙头企业合作，通过AI提升组装等环节的良率 [1] - 公司正加速布局海外市场 [3] 技术优势与应用价值 - 工业AI的核心在于“图像质量+方案打通” [3] - AI应用可实现实时数据分析、参数自适应调节 [1] - AI应用能大幅降低现场工程师依赖和售后成本 [1] - 中国在工业AI领域具备本土化应用工程能力强、响应速度快的优势 [3]

投资评级 - 投资评级为“买入”，并予以“维持” [8] 核心观点 - 公司处于战略转型期，短期业绩承压，但工业AI等新兴业务增长强劲，前置指标有所改善，长期价值值得关注 [2][13] - 预计公司2025-2027年归母净利润分别为9.1亿元、11.6亿元、14.6亿元，同比增速分别为-18.4%、+27.4%、+25.9% [2][13] 财务业绩表现 - 2025年前三季度营收56.54亿元，同比下降10.78%；归母净利润4.32亿元，同比下降39.78% [2][6] - 2025年第三季度单季营收18.24亿元，同比下降12.52%；归母净利润0.78亿元，同比下降61.25% [6] - 第三季度合同负债15.2亿元，存货34.5亿元，环比分别增长12%和3%，前置指标有所回升 [2][13] 新兴业务进展 - 前三季度工业AI产品TPT收入1.54亿元，机器人业务收入1.22亿元，较上半年数据分别增长3756万元和1169万元 [2][13] - 公司首次披露软件年费ARR收入7691万元，订阅制转型成效显现 [13] - TPT 2.0平台已发布，采用MOE架构，可生成工业Agent，截至前三季度已成功落地超110个项目 [13] 盈利能力分析 - 第三季度毛利率约31.42%，同比和环比分别下降0.65和1.90个百分点，主要受需求侧冲击和竞争加剧影响 [13] - 第三季度销售/管理/研发费用率分别为11.8%/5.3%/12.8%，受营收下滑影响费用率有所抬升 [13] 财务预测与估值 - 预测2025-2027年每股收益（EPS）分别为1.15元、1.47元、1.85元 [17] - 对应市盈率（PE）分别为43.64倍、34.25倍、27.19倍 [17] - 预测净资产收益率（ROE）分别为8.5%、10.2%、12.1% [17]

展会概况与核心定位 - 2025年韩国首尔国际塑料及模具工业展览会（INTERMOLD KOREA）于3月圆满落幕，是亚洲模具与先进制造领域的重要风向标[1] - 展会汇聚全球顶尖企业，全面呈现模具设计、智能制造、材料科技与工业自动化融合的最新成果[1] - 展会彰显了韩国在精密制造领域的领先地位，为全球产业链搭建了高效对接与技术交流的平台[1] 产业链覆盖与核心趋势 - 展会覆盖模具本体、成型设备、金属加工、智能工厂解决方案等全产业链[3] - 展会特别设立3D打印专区，集中展示增材制造在快速原型和复杂结构件生产中的突破性应用[3] - 从高精度测量仪器到智能焊接机器人，展会生动诠释了“柔性、绿色、智能”这一现代制造业核心趋势[3] 智能模具与数字化工厂 - 多家企业展示基于IoT与AI的模具状态监控系统、预测性维护方案及MES联动产线[3] - 相关技术推动传统模具制造向数据驱动转型[3] 先进材料与成型技术 - 高性能工程塑料、轻量化复合材料及微发泡注塑技术成为展会焦点[4] - 这些技术助力汽车、电子与医疗等高端领域实现更优性能与更低能耗[4] 3D打印技术应用 - 金属与高分子3D打印设备现场演示随形冷却水道模具制造[5] - 增材制造技术大幅缩短试模周期，凸显其在模具快速迭代中的战略价值[5] 精密加工与自动化 - 五轴联动加工中心、高速电火花设备及协作机器人集成单元同台亮相[7] - 相关解决方案展现“无人化产线”在中小批量高精度生产中的可行性[7] 绿色制造实践 - 环保型电镀替代工艺、干式切削技术及废料回收系统受到广泛关注[8] - 这些技术唿应全球制造业对可持续发展的迫切需求[8] 下届展会信息 - 下届韩国首尔国际塑料及模具工业展览会（INTERMOLD KOREA）将于2027年3月在韩国首尔举办[9] - 目前展位预订已启动，中国企业可通过沃德汇展报名参展[9]

公司概况与市场地位 - 公司是中国最大的工业具身智能机器人供应商，已向港交所递交上市申请 [1][5] - 公司股东阵容包括国家工业母机产业投资基金、深创投、洪泰基金、松禾资本、普华资本等知名机构 [1] - 公司业务是为全球客户提供工业具身智能机器人产品及解决方案，涵盖从核心技术部件到产线级解决方案的全方位价值 [3] 行业背景与市场机遇 - 工业AI正迎来“iPhone时刻”，从交互方式、系统柔性、功能角色三个维度重塑制造业，破解传统自动化“成本、柔性、智能”的不可能三角 [2] - 全球工业具身智能机器人行业市场空间预计将超过8万亿元 [2] - AI技术使工业制造从依赖精确编程转向智能交互，从刚性产线升级为可快速重构的智能单元，从辅助工具演进为自主执行的“数字劳动力” [2] 技术优势与研发实力 - 公司拥有超过700项自主知识产权，其中包括180多件发明专利，形成云端、边缘端、设备端的全栈式技术布局 [7] - 2022年至2025年上半年，公司研发支出累计超过5.3亿元人民币，2025年上半年研发团队人员占比近60% [7] - 公司积累了业内规模最大的真实工业场景精标数据库，数据量超过15TB，包含超过10亿条精标数据纪录 [7] 财务表现与商业模式 - 公司总收益从2022年的2.21亿元人民币增长至2024年的6.00亿元人民币，复合年增长率高达64.7% [9] - 高价值的EIIR产品收益占比从2022年的15.3%显著提升至2025年上半年的53.6%，标志着向标准化、可规模化商业模式转型成功 [9] - 公司在2024年及2025年上半年均实现盈利，期内溢利分别为1573.9万元和668.4万元，已跨过盈利拐点 [10] 增长战略与未来展望 - 内生增长路径包括纵向深化现有客户服务、横向拓展至高价值新兴垂直领域（如半导体）、以及扩大在欧洲、美国、日本及东南亚等关键市场的全球布局 [10][11][12] - 外延增长路径包括通过战略合作、投资及收购整合上下游产业资源，例如通过对捷勃特的战略性投资补全机器人本体及运动控制能力 [13] - 公司已服务于3C电子、汽车制造、新能源、快消品及半导体等高技术门槛行业，成功客户超过二十五家世界五百强及全球行业龙头企业 [9]

第八届中国国际进口博览会概况 - 第八届进博会于11月5日至10日在上海举办，共有155个国家、地区和国际组织参与，4108家境外企业参展 [1] - 整体展览面积超过43万平方米，规模再创新高 [1] - 西门子自2018年首届参展以来，在前七届进博会上共计接待超过400个参观代表团，并与超200家合作伙伴现场签订合作协议 [2] 西门子对中国市场的战略与布局 - 中国是西门子全球最重要的市场之一，公司全球业务遍及200多个国家和地区，覆盖40多个行业，服务超40万家客户 [4] - 在中国构建了由20个研发中心、24个生产制造基地以及20多个数字化创新赋能中心组成的全方位生态体系，覆盖超5万家客户和近万家供应商 [4] - 公司战略概括为“全球技术赋能，本土智慧创新，构建韧性生态” [5] - 在中国标准化组织中拥有超过130个专家席位，参与起草超过250项国家标准，30余项行业标准及40余项团体标准 [5] - 今年3月在中国市场发布18款本土创新产品，其中16款新品实现全价值链本地化 [6] - 在中国设立超过20个数字化创新与赋能中心，与高校及研究机构累计合作科研项目超过880个 [6] 工业AI的发展机遇与挑战 - 未来十年，人工智能、高端智能制造、能源转型等领域将成为中国产业升级的关键 [7] - 工业AI被视为一次根本性的范式革命，其深远程度堪比电力对世界的重塑，将推动工业从“自动化”迈向“自主化” [1][15] - 中国人工智能专利数量占全球总量的60%，已居世界第一 [5] - 中国拥有活跃在工业价值链上各环节的600多万家制造型企业，为AI应用提供了丰富的场景和数据 [5][10] - 工业AI规模化落地的关键能力包括：数据驱动的闭环能力、AI与行业知识的深度融合、生态协同的共创能力 [8] - 制约工业智能体应用的因素集中体现在部署成本高、专业人才缺乏和技术成熟度不足三大方面 [11] 工业智能体的应用与前景 - 调研显示超八成受访企业认可智能体，但目前仅8%进入多场景应用阶段，43%的企业尚未部署 [11] - 生产制造（44%）、研发设计（32%）和运行维护（25%）是企业部署工业智能体的三大核心场景 [14] - 工业智能体的核心特征在于高度“自主性”，能自主感知、规划并调用工具协同完成任务 [12] - 西门子通过数字孪生技术验证智能体可靠性，并推出Industrial Copilot降低对专业人才的依赖 [11] - 未来工厂的组织模式将从“人管理机器”转向“人与智能体协同工作” [12]

进博会聚焦ESG与可持续发展 - 第八届中国国际进口博览会于11月5日至10日在上海召开，会议活动设置了“ESG与可持续发展”主题议题，虹桥论坛也专门设置了“绿色和可持续发展”议题 [1] - 绿色低碳领域的全球领军企业集中亮相，展示了在绿色能源、节能减排、循环经济等方面的最新技术成果和创新型绿色产品与解决方案 [1] 企业绿色技术合作与推广 - 力拓集团与国家电投在蒙古国奥尤陶勒盖铜金矿联合开展纯电换电矿卡技术应用试点项目，已完成8辆载重91吨矿卡、13块800千瓦时电池、一座换电站及配套设施的交付安装，项目于今年10月正式启动 [2] - 中国作为力拓最大的市场和全球最大金属消费国，驱动力拓持续投资优化产品组合，以供应全球能源转型所需的关键材料 [2] - 宜家中国致力于将可持续理念融入从产品设计到零售运营的整个价值链，并展示其在循环经济领域的最新实践 [2] - 宜家中国与生态环境部对外合作与交流中心发起合作项目，在2025年10月14日至12月1日期间，每售出一个指定毛绒玩具将捐赠1欧元用于支持中国典型濒危动物保护 [3] 可持续发展成为企业核心战略 - 可持续发展已从企业社会责任升维为关乎长期生存的核心战略，成为全球企业发展的共同主线 [2][3] - 基于德勤最新调研，83%的企业在过去一年增加了可持续发展投资，尤其聚焦可持续技术领域 [3] - 64%的受调研中国企业高管将气候变化与可持续发展列为前三大紧迫挑战，远高于45%的全球平均水平 [3] 工业AI与智能制造驱动绿色转型 - 西门子展示将工业AI产品与解决方案精准指向绿色低碳领域，旨在将AI深度融入工业场景，推动中国数字化与低碳化进程 [4][5] - 天丝集团红牛饮料广西东盟经开区生产基地总投资额达13亿元人民币，以工业4.0智慧工厂为标准设计和建设，配备四条高速全自动化生产线，近5年在华投资累计达43.6亿元人民币 [5] - 宝洁在中国内地设有8家工厂和20多个分销中心，其中两家工厂成为世界经济论坛全球灯塔工厂，一家入选国家级绿色工厂，公司投资建设了三个“新智能制造”中心以打造智能、柔性供应链 [6]