4. 凸显国企担当，引领行业方向：重点邀请央国企负责人及技术专家，分享工业 AI 领域的创新应 用案例与实践路径，充分发挥央国企在技术攻关、场景开放、行业带动等方面的引领作用，推动全行业 应用场景拓展与能力提升。 选择杭州作为举办地，得益于其在数字经济领域的独特优势。作为我国数字经济发展的前沿阵地， 杭州近年来在人工智能、工业互联网、智能制造等领域持续发力，集聚了一批具有国际竞争力的龙头企 业与创新机构，形成了完善的产业基础与活跃的创新生态，能够为大会举办提供全方位的资源支撑与场 景示范。 1. 锚定战略目标，赋能制造升级：紧扣"制造大国"向"制造强国"跨越的核心任务，聚焦破解制造业 生产效率瓶颈、打通产业链上下游协同壁垒等关键问题，助力培育工业领域新质生产力，为推进新型工 业化进程提供有力支撑。 2. 贯通产学研用，加速成果转化：实现"产学研用"全链条资源覆盖与高效对接，推动工业 AI 核心 技术自主可控能力提升，促进技术成果向实际生产场景快速落地，构建"技术-产业"良性互动生态。 3. 兼顾宏观微观，强化实用导向：内容设计兼顾顶层设计与行业实践，既设置主旨报告、央国企发 展论坛等宏观议题，解读政策导向与行 ...

质量管理模式获奖 - TCL科技以极致领先协同质量管理模式荣获第五届中国质量奖 [2] - 极致作为领先路径 领先作为发展目标 协同作为产业链质量提升推手 [2] - 通过该模式实现效率产品生态领先 驱动企业和产业高质量发展 [2] AI与制造深度融合 - AI智能检测系统应用于面板生产 精准监测过程并提升产品良率 [2] - 智能优化设备参数使生产效率提高70% 产品Cpk改善11% [2] - 深蓝AI模型整合技术平台与智能生产线 提高产品一致性和品效 [2] 数智化制造转型成果 - 半导体显示产业智能制造成熟度达全国最高四级水平 [3] - 深圳t1产线产能较原设计提升60% [3] - 新能源光伏产业拉晶单炉月产量较行业高30% [3] 工业AI战略布局 - 与阿里云达成全栈AI战略合作 打造半导体显示行业智能中枢 [3] - 未来将投资建设AI算力中心 工业大模型和AI服务平台 [3] - AI与生产制造及技术研发深度融合成为总体技术战略 [3] 成本与效率优化 - 开炉成本对比2024年底降低21% [2] - 人机比环比2024年提升12% [2] - 单人远程操作炉台达384台 超过行业平均水平 [3]

公司荣誉与质量管理模式 - TCL科技以"极致、领先、协同"质量管理模式荣获第五届中国质量奖 成为广东省与大湾区唯一获奖企业 首次申报即从500多家受理单位中脱颖而出[3] - 中国质量奖是中国质量领域最高荣誉 旨在表彰质量管理模式、方法、制度取得重大创新成就的组织和个人[5] - "极致、领先、协同"模式由公司提炼而成 致力于成为泛半导体领域高质量发展的代名词 包含极致运营、创新、管理三大路径和效率、产品、生态三大目标[9] 质量管理模式具体内涵 - 极致维度包含运营、创新、管理：通过战略驱动运营和数智化转型提升运营质量 建立全周期研发机制和跨域协同创新机制 质量提升覆盖产业链上下游[11] - 领先维度体现在效率、产品、生态：通过优化产业布局和规模效应提升效率 19项关键质量指标行业领先 构建产业集群发挥链主作用[11] - 协同维度包含客户、产业链、环境：通过授权经营制度加速多方协同 重构核心业务模式建设产业链基础设施 将ESG战略作为关键抓手推动绿色发展[12] AI与智能制造应用成效 - 面板生产应用AI智能检测系统使生产效率提高70% 产品过程能力指数改善11% 深蓝AI模型使开炉成本降低21% 人机比提升12%[12] - 数智化技术实现少人化柔性制造 半导体显示产业智能制造成熟度达全国领先水平 深圳t1产线产能较原设计提升60%[14] - 星智X-Intelligence 3.0版本作为显示领域首款强推理垂域模型 使视觉检测漏检率下降85% 良率提升0.2% 修复环节稳定性超95%[14] - 公司与阿里云达成全栈AI战略合作 投资建设AI算力中心、工业大模型和AI服务平台 将AI与制造及研发深度融合[15] 产业布局与技术创新成果 - 公司布局半导体显示、新能源光伏、半导体材料产业 电竞显示屏及LTPS笔电、平板产品市占率全球领先 光伏硅片市占率全球领先[17] - 质量管理模式带来显著经济价值：TCL华星苏州t10产线月产能提升16% 良率从95%升至99% 成本下降超15% 年净利润率提高17% t6、t7产线良率从97.5%提升到98.7%[17] - 累计申请专利近8万件 其中PCT专利15938件 量子点电致发光领域专利申请量达2913项居全球领先[18] - 印刷OLED技术为首个由中国企业引领全球商用显示技术 专利超1200件居行业首位 2024年11月实现量产并拓展至消费电子领域[20] - 光伏领域率先实现G12大尺寸硅片量产 累计出货超200GW 完成BC、TOPCon、叠瓦等多技术路线布局 组件产品应用于全球60多个国家和地区[20] 质量基础设施与产业生态 - 累计投入超80亿元建设质量基础设施 建成质量实验室80个 7个获CNAS认可 半导体材料实验室为硅片领域国内唯一CNAS认可实验室[22] - 质量管理模式推广至生态链内超2000家企业 通过工业软件赋能跨行业产业升级 覆盖细分产业超20个、大型科技制造企业超50家[22]

工信部政策动向 - 工信部将研究出台"人工智能+制造"专项行动实施方案 部署重点行业 重点环节 重点领域智能化转型任务 制定转型路线 发布应用指南 [1] 全球工业AI市场规模 - 2024年全球工业AI市场规模达436亿美元 预计2030年跃升至1540亿美元 年复合增长率23% [1][3] - 生成式AI在制造业项目渗透率2024年达6% 预计2030年升至25% [8] 工业AI战略地位转变 - 工业AI从边缘化IT项目转变为企业CEO主导的战略主线 被写入企业路线图 成为董事会和财报季关键议题 [6] - 丰田2025财年投入106亿美元打造以工业AI和软件为核心的新型工厂 强调人机融合与智能赋能 [6] 产业链组织方式重构 - 工业AI推动产业链从线性分工转向多主体实时互动的智能协同网络 [7] - 软硬件解耦与开放自动化落地 西门子 施耐德 博世力士乐 倍福等企业将控制逻辑从专用硬件释放 提升架构弹性 [7] - 虚拟PLC普及实现标准IT服务器集中管理数百台控制器 奥迪实践证明其提升灵活性并降低系统复杂度与人工成本 [8] 数据流动与全链路优化 - 虚拟PLC打通OT与IT壁垒 实现供应 制造 物流 销售多环节数据无缝流通 奠定全链路透明化基础 [8] - 工业AI消除信息孤岛 实时采集分析跨设备数据 形成全生产链动态视角 实现数据驱动的动态优化与弹性调度 [8] 企业协同与商业模式创新 - AI赋能供应链协同平台实现企业间实时共享产能 资源与订单信息 构建需求驱动 能力共享 柔性协作的生产网络 [9] - 工业AI智能体逐步取代人工调度 自动协调制造 供应 物流环节 推动产业链向分布式自治系统进化 [9] - 制造业价值创造从硬件产品转向数据 算法与智能服务运营 预测性维护 远程诊断 数字孪生等服务快速普及 [13] - 法国雷诺通过AI预测性维护一年节省2.7亿欧元 美国Georgia-Pacific依托AI检测系统每年创造数亿美元新增价值 [14] 平台化与生态化趋势 - 工业AI平台和生态连接能力成为价值分配主导力量 主导产业数据流 算法流 知识流的企业掌握资源调度权 [14] - 制造业商业模式向订阅制转型 智能产品即服务 用效果计价成为新常态 建立长期动态客户关系 [14] - 制造企业与客户形成产品-服务-数据-再创新正反馈闭环 行业向智能生态运营商演进 [15] 工业AI应用场景与局限 - AI适用于视觉检测 预测性维护 动态排产等结构化数据分析场景 自动化视觉检测占制造AI应用11% [13][19] - 工业AI投入仅占制造业收入0.1% 但回报达数百万量级 形成结构性资本杠杆 [13] - 不适用于高端材料制造 航空航天 核电等依赖物理极限或小样本决策场景 数据不足导致ROI不确定 [19] - 数据孤岛 质量不佳 安全合规问题影响模型可靠性 多主体协同中数据标准不统一限制能力扩展 [20] - AI算法黑箱特性缺乏透明度 在安全生产 合规监管环节存在责任认定与应急处置风险 [21] - 过度依赖特定AI平台或生态标准可能导致供应商锁定 丧失自主可控能力 面临数据资产流失与地缘风险 [22]

投资评级 - 维持买入评级 [9] 核心观点 - 公司2025年上半年营收38.30亿元，同比下滑9.92%，归母净利润3.54亿元，同比下滑31.46%，扣非归母净利润2.89亿元，同比下滑38.86% [2][6] - 单Q2季度营收22.23亿元，同比下滑11.56%，归母净利润2.34亿元，同比下滑36.96%，扣非归母净利润2.12亿元，同比下滑40.19% [2][6] - 传统主业承压，但"ALL IN AI"战略下的新兴业务表现亮眼，工业AI产品TPT业务收入1.17亿元，机器人产品收入1.10亿元 [2][12] - 长期看好公司战略转型成效，预计2025-2027年归母净利润分别为11.6亿元、13.8亿元、16.5亿元，对应PE分别为33.7倍、28.2倍、23.6倍 [12] 财务表现 - 2025H1毛利率32.1%，同比下滑1.15个百分点，主要因业务结构调整 [12] - 分产品毛利率：工业智能制造解决方案39.5%（同比-1.43pct）、自动化仪表17.7%（同比-14.36pct）、S2B平台5.45%（同比-7.16pct）、工业软件54.0%（同比+22.37pct） [12] - 费用率表现平稳：销售费用率9.16%、管理费用率4.88%、研发费用率10.96%、财务费用率-0.54% [12] - 资产减值损失+信用减值损失合计1.12亿元，对利润形成压制 [12] 业务结构 - 分产品收入：工业自动化及智能制造解决方案22.38亿元（同比-9.49%）、自动化仪表6.77亿元（同比+91.72%）、S2B平台业务4.14亿元（同比-52.80%）、工业软件2.92亿元（同比-19.49%）、运维服务1.70亿元（同比+11.81%） [12] - 分行业表现：能源行业收入增速9.32%、建材行业82.58%、造纸行业77.56%，石化、化工、冶金行业收入整体平稳 [12] 战略进展 - TPT大模型进入规模化应用阶段，已在石化、煤化工等行业落地超过110个项目 [12] - 8月发布全球首个时序混合专家大模型（MoE）驱动的工业Agent生成平台（TPT2） [12] - 工业软件订阅制转型累计签约938家客户 [12] - 自动化仪表收入同比增长91.72%，表现突出 [12] 市场表现 - 当前股价49.26元，总股本7.91亿股，流通A股7.83亿股 [10] - 近12月最高价63.20元，最低价37.40元 [10] - 每股净资产12.82元 [10]

出海战略背景 - 国内市场逐渐成熟并趋于饱和 出海成为中国企业重要发展方向[2] - 中国企业在半导体 生物制药 工业AI等行业已具备海外竞争的技术与品牌实力[3] - 工业领域中国占全球供应链30%市场份额 为科技型企业提供发展基础[3] 技术实力与数据积累 - 公司深耕流程行业32年 从DCS控制系统起步积累丰富行业经验[2] - 掌握100多个EB的工业数据 为打造工业大模型提供坚实后盾[2][3] - 过去两年专注于工业基础数据逻辑构建和AI模型赋能能力提升[3] 产品与技术布局 - 持续推动传统自动化产品技术迭代升级 保障流程行业稳定运行[4] - 工业机器人领域投入取得显著成效 产品在工业场景快速应用[4] - 未来重点布局工业AI 工业机器人和传统自动化升级三大赛道[5] 海外合作策略 - 采取"插山峰上的旗"战略 聚焦与全球顶尖企业合作[2][6] - 已与沙特阿美达成战略合作 技术实力获得国际认可[6] - 计划将技术产品应用于壳牌 巴斯夫等10家左右顶尖企业[2][6] 科创板资本支持 - 2020年科创板上市时年营收20-30亿元 2025年已接近百亿元[7] - 通过科创板发行GDR在瑞士上市 并收购欧洲顶级工业分析公司[7] - 收购使核心技术积累周期缩短20-30年[7] 全球化资本布局 - 正推进香港和新加坡市场上市申请 计划2026年完成布局[7] - 全球化资本架构有助于品牌海外市场渗透和并购活动开展[7] - 科创板上市为企业提供资金保障和信用背书 加速海外拓展[7]

股价表现与市场反应 - 工业富联于9月10日股价涨停 收盘价53.67元/股 市值达1.07万亿元 单日市值增加969.17亿元 [2][3][4] - 当日成交额183.10亿元创历史新高 封单金额4.40亿元 [2][3] - 股价从9月2日历史高位58元/股经历调整后 于9月9日收于48.79元/股 [4] 苹果发布会与产品合作 - 苹果2025秋季发布会推出四款新机型包括iPhone Air 厚度仅5.6mm 被称为史上最薄iPhone [2][5] - 工业富联是苹果主要代工生产商 富士康郑州厂区为iPhone17系列扩大招工并处于量产爬坡期 [5] - 公司与苹果保持长期稳定合作 被指为苹果AI服务器独家代工企业 [2][6] 研发投入与技术实力 - 2020-2024年研发投入连续超百亿 分别为100.38亿/108.35亿/115.88亿/108.11亿/106.31亿元 [2][7] - 2025年上半年研发投入50.95亿元 同比增长4.49% [8] - 截至2025年6月底拥有有效专利7362件 同比增长6.5% 清洁技术专利占比53.3% [8] 智能制造与数字化转型 - 对内打造8座、对外赋能6座世界级灯塔工厂 实现工业AI模型私有化部署 [8] - 通过工业AI赋能协作机器人 实现自动化向机器人化转变 [8] - 基于海量工业大数据构建一体化产品设计和智能制造能力 [8] 经营业绩与业务构成 - 2025年上半年归母净利润121.13亿元 同比增长38.61% 营业收入3607.60亿元 同比增长35.58% [2][9] - 归母净利润从2020年174.31亿元增长至2024年232.16亿元 [9] - 云计算业务在AI驱动下快速增长 第二季度AI服务器营收同比增长超60% [9] 核心客户与供应链地位 - 同时与苹果和英伟达深度合作 被称为"苹果链+英伟达链"双链加持企业 [2][8] - 作为英伟达核心供应商 GB200系列产品实现量产爬坡且良率持续改善 [8][9] - 云服务商服务器营收同比增长超150% 整体服务器营收增长超50% [9]

中国PLC市场规模与国产化率 - 中国PLC市场预计从2024年137亿元增长至2027年146亿元 [1] - 当前PLC整体国产化率约32%（中大型31% 小型33%） [1] - 政策要求2027年完成80万台工业操作系统国产化 国产化率有望提升至50%以上 [1] 中控技术行业表现与增长 - 公司大型PLC市场份额逐年提升 [1] - 优势行业石化 化工 冶金收入平稳 [1] - 能源 建材 造纸行业收入分别同比增长9.32% 82.58% 77.56% [1] 海上风电项目技术突破 - 公司PLC应用于全球最大26MW级海上风电机组主控系统 [2] - 实现双总线冗余+分布式架构 通信可靠性达99.9999% [2] - 盐雾试验超1000小时无故障 通过超2000小时仿真测试 [2] M4Pro系统技术创新 - 新品采用多核CPU+AIGPU+安全芯片异构架构 实现视控一体化 [4] - 自动生成80%代码框架 工程效率提升50%以上 [4] - 故障诊断时间从8小时缩短至2小时 [4] 多行业应用场景拓展 - 冶金行业：多核异构架构实现毫秒级控制算法 [5] - 造纸行业：专用算法库提升控制精度与生产效率 [5] - 白酒行业：视控一体与低代码开发简化柔性控制 [5] - 建材行业：AI算法预判板材缺陷降低废品率 [6] 全球化战略布局 - 业务覆盖全球超50个国家或地区 [7] - 海外总部设于新加坡 重点布局东南亚与中东 [7] - 以全栈自主可控技术体系参与全球竞争 [7] 未来技术与发展规划 - 重点拓展风电主控 核能核电 船舶动力等高端领域 [3] - 未来3-5年布局工业AI 控制系统架构革新 [8] - 出海采取高端切入 生态共建策略 [8]

财务表现 - 2025年上半年营业收入38.30亿元同比下降9.92% [1] - 归母净利润3.54亿元同比下降31.46% [1] - 扣非净利润2.89亿元同比下降38.86% [1] - 单季度Q2收入22.23亿元同比下降11.56% [2] - Q2归母净利润2.34亿元同比下降36.96% [2] 业务结构 - 工业AI产品TPT业务收入1.17亿元 [2] - 机器人产品业务收入1.10亿元 [2] - 机器人新签订单达2亿元 [2] - 核心产品DCS 2024年国内市占率40.4%连续十四年第一 [3] - SIS系统国内市占率31.2%连续三年第一 [3] 行业表现 - 建材行业收入增长82.58% [3] - 造纸行业收入增长77.56% [3] - 与阿尔及利亚国家石油天然气公司签订管道项目合同 [3] - 首次入围非中资全球前二十强石油公司 [3] 战略进展 - 全球累计开设200家5S店 [3] - 发布时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台TPT 2 [4] - 累计签约938家订阅制客户 [4] - 与沙特阿美联合发布新一代智能巡检机器人ARAMCOBOTGEN2 [4] 业绩展望 - 预计2025年营业收入93.19亿元增速2.0% [5] - 2026年营业收入105.75亿元增速13.5% [5] - 2027年营业收入120.64亿元增速14.1% [5] - 2025年归母净利润11.39亿元增速1.9% [5] - 2026年归母净利润12.74亿元增速11.8% [5]

投资评级 - 维持"强推"评级 目标价57.96元 当前价48.22元 [2][4] 核心财务表现 - 2025年上半年营业收入38.30亿元 同比下降9.92% [2] - 归母净利润3.54亿元 同比下降31.46% [2] - 扣非净利润2.89亿元 同比下降38.86% [2] - 单季度看 2025Q2收入22.23亿元 同比下降11.56% 归母净利润2.34亿元 同比下降36.96% [8] 财务预测 - 预计2025-2027年营业收入93.19/105.75/120.64亿元 对应增速2.0%/13.5%/14.1% [8] - 预计2025-2027年归母净利润11.39/12.74/14.50亿元 对应增速1.9%/11.8%/13.8% [8] - 预计2025-2027年每股盈利1.44/1.61/1.83元 [4] - 当前市盈率35/32/28倍 市净率3.7/3.5/3.2倍 [4] 新业务发展 - 工业AI产品TPT业务实现收入1.17亿元 [8] - 机器人产品业务实现收入1.10亿元 新签订单达2亿元 [8] - 发布全球首个时序混合专家大模型驱动的工业Agent生成平台TPT 2 [8] - 已累计签约938家订阅制客户 [8] - 与沙特阿美联合研发新一代智能巡检机器人ARAMCOBOT GEN2 [8] 传统业务优势 - 集散控制系统DCS 2024年国内市占率40.4% 连续十四年第一 [8] - 安全仪表系统SIS国内市占率31.2% 连续三年蝉联第一 [8] - 建材行业收入增长82.58% 造纸行业收入增长77.56% [8] 海外拓展 - 与阿尔及利亚国家石油天然气公司签订管道项目合同 [8] - 首次入围非中资的全球前二十强石油公司 [8] - 全球累计开设200家5S店 [8] 战略布局 - 全面落地"1+2+N"工业AI驱动的企业智能运行新架构 [8] - 持续围绕"AI+平台+危险源巡检与操作、供应链物流、人形机器人装备"三大方向 [8] - 对流程工业机器人解决方案Plantbot进行持续升级与规模化落地 [8]