文章核心观点 - AI产业正从“工具时代”迈向“伙伴时代”，发展重点从上半场的想象力转向下半场的执行力 [1] - 量子位智库发布的《2025年度AI十大趋势报告》基于基础设施、模型进化、应用版图等四部分进行总结，其中应用相关趋势占四席，涉及流量入口、多模态、AI硬件和AGI [1] 基础设施与算力经济 - 算力经济是智能产业第一大引擎，全球对AI算力的需求以前所未有的速度增长，直接推动超大规模数据中心建设，这些数据中心演变为由单个AI公司主导的集成了海量计算、存储和网络资源的算力工厂 [3] - 云计算厂商的投资重点从传统通用计算资源向满足AI需求的专用算力基础设施倾斜，与AI企业的合作模式从简单资源租赁演变为深度绑定的战略合作关系 [3] - AI原生需求正在重塑芯片创新：GPU主导地位受挑战，NPU在端侧普及，ASIC/FPGA迎来增长 [3] - 中国正加速构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+框架”方案已在千亿级模型训练中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化能力迈入新阶段 [3] 模型进化与创新 - 预训练决定大模型格局梯队，架构创新决定预训练水平，在算力约束下，混合专家模型（“大参数、小激活”）成为主流选择，中国头部模型团队普遍采用这一思路 [4] - 2025年大模型落地进入“推理时间”，模型在多模态深度推理、自适应推理、边缘推理加速等方面持续突破，任务复杂度推动推理框架持续进化 [4] - 物理AI与具身智能迎来研发热潮，世界模型与VLA（视觉—语言—动作）框架成为技术焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的应用探索 [4] - 智源研究院发布的多模态模型Emu3.5是世界模型的基座，人工智能正从语言学习进入多模态、世界学习的新阶段 [5] - 自变量机器人自主研发的“Great Wall”模型系列已实现从感知到高精度操作的端到端控制，在复杂任务中展现出强大的泛化能力 [6] 应用版图扩大 - AI正在重塑流量入口，Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式，AI智能体具备感知、规划、决策、执行的闭环能力，正逐步取代传统App，操作系统亦向超级Agent演进 [7] - 新一代AI系统能够同时处理和理解文本、图像、声音、视频等多种信息类型，实现跨模态的关联理解和生成，为创意内容生成、智能交互等应用开辟新可能 [7] - AI应用的关键价值在于释放高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的核心任务和战略性工作上，报告预测未来2—3年内，随着技术能力成熟，AI会成为相关产业的标准工具 [7] - AI硬件赛道受关注，轻量化模型和边缘计算技术成熟，推动AI能力向手机、汽车、IoT设备等终端普及，端侧AI解决了数据隐私、网络延迟和成本效率三大核心问题 [7] 具身智能的商业化进展 - 优必选与国内AI大模型公司签订人形机器人销售合同，总金额超过5000万元，除了提供机器人硬件，还将开放数据接口与技术能力，支持合作方将其自有AI大模型与机器人本体进行集成与二次开发 [4] - 优必选工业人形机器人Walker S2已启动量产与交付，首批数百台已投入汽车制造、智能制造、智慧物流、具身智能数据中心等产业一线应用，目前Walker S2产能每月已超过300台，预期全年交付量将超过500台 [5]

谷歌AI进展与市场影响 - 摩根士丹利报告显著上调谷歌自研AI芯片TPU的产量预测，预计到2027年达500万片，2028年达700万片，较此前预测的300万片和320万片大幅提升 [1] - TPU产量提升预计将为谷歌带来约130亿美元营收增量及0.40美元的每股收益提升 [1] - 谷歌最新大型语言模型Gemini 3完全由其TPU训练，在训练成本和效率上相比英伟达GPU更具优势 [1] - 谷歌母公司Alphabet股价冲破320美元，年初至今涨幅接近70%，市值逼近4万亿美元，市盈率从年内14倍翻倍至逼近28倍 [1] 谷歌的核心竞争优势 - 谷歌被投资经理视为最接近通用人工智能的企业，具备算力保障与数据两大关键优势 [2][4] - 算力优势源于自身强劲现金流，无需外部融资即可获取充足GPU [4] - 数据优势在于沉淀了数十年的搜索、视频、安卓移动等浅层与深层数据，是AI训练的核心“养料” [4] - 谷歌拥有“一体化”生态系统优势，包括搜索、Gmail、Workspace、Android，利于将AI融入数十亿用户工作流程 [5] - 谷歌联合创始人佩奇回归主抓AI，结合DeepMind技术，有望推出超越ChatGPT的产品 [4] 对英伟达及AI硬件格局的影响 - 市场担心谷歌AI进展，导致英伟达市值蒸发超千亿美元 [1] - 英伟达持股的数据中心运营商CoreWeave股价从历史高位下跌近50%，其竞争对手Nebius股价也持续下行 [7] - 分析认为TPU作为专用计算芯片，在特定推理场景有优势，但无法取代GPU的通用计算地位，两者是互补而非替代关系 [2][7] - 在AI解决“情商问题”（处理非确定性、概念性内容）的背景下，英伟达GPU是关键支撑，扮演“情商调动总协调师”的角色 [7][8] - 英伟达在算力领域的主导刚起步，行业资本开支上升趋势有望维持，其市盈率接近20倍，估值被认为合理 [8] AI投资格局与市场观点 - 巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦于2025年三季度首次建仓谷歌母公司Alphabet，持仓规模达43亿美元，引发市场震动 [4] - 当前大模型竞争格局从“谁拥有最智能的聊天机器人”转向“谁拥有最集成的一体化工作流程”，谷歌两者兼备 [5] - OpenAI面临挑战：若在多模态消费者功能上与谷歌竞争，将陷入消耗战；若退守企业市场，则面临谷歌通过生态系统渗透的威胁 [5] - 市场开始担心AI投资性价比，但认为AI是类似工业革命的重大变革，不能以单一企业短期收支衡量整个行业 [6] - 多位投资经理仍长期持有AMD和英伟达，认为以目前市盈率减持不明智，但短期内不利因素不太可能消失 [9] AI应用端的投资机会 - 未来投资者目光将更多聚集于AI应用端，因为应用端是“资本开支的接收者”和被AI真正赋能的部分 [10] - 垂直应用领域如教育、医疗、文创、通用办公等都可能跑出独角兽 [11] - 中国企业在AI应用层，特别是在用户体验打造方面占据优势，得益于庞大用户群体 [11] - 以哔哩哔哩为例，其被看好的原因包括：用户规模达3.6亿且具备消费力、内容生态适合知识类长视频与AI赋能、游戏与广告业务增长潜力清晰 [11] - 高盛、摩根士丹利等机构已发布报告提高哔哩哔哩目标价，看好其广告变现潜力与AI带来的效率提升 [11]

大会概况 - 会议名称为量子位MEET2026智能未来大会，将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行 [1][119] - 大会主题为“共生无界，智启未来”，关注以AI为代表的智能科技如何穿透产业、学科与场景的边界 [2] - 大会将聚焦强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等前沿技术与产业落地进展 [3] - 内容涵盖学术前沿与商业落地的碰撞，以及来自基础设施、模型、产品产业的领先技术成果 [4] - 大会将权威发布人工智能年度榜单与年度AI趋势报告 [5][116] - 作为年度影响力科技商业峰会，每年吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光 [121][122] 人工智能年度榜单 - 量子位发起的“人工智能年度榜单”已成为AI行业最具影响力榜单之一 [117] - 2025年榜单将从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项 [117] 年度AI趋势报告 - “年度AI趋势报告”将提名正在释放巨大潜力的十大AI趋势 [118] - 报告将结合技术成熟度、落地现状、潜在价值等因素对各趋势进行深入分析，并提名代表机构与最佳案例 [118] 参会嘉宾阵容 - **张亚勤**：清华大学智能产业研究院院长，中国工程院院士，曾任百度公司总裁，数字视频和人工智能领域世界级科学家 [11][12] - **孙茂松**：清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲人文和自然科学院外籍院士，主持多项国家级科研项目 [15] - **王仲远**：北京智源人工智能研究院院长，曾任职于快手、美团、Facebook、微软亚洲研究院，发表论文100余篇 [19] - **王颖**：百度集团副总裁，负责文库事业部、网盘事业部，曾任职搜狗公司高级副总裁 [23][24] - **韩旭**：文远知行WeRide创始人兼CEO，带领公司于2024年登陆纳斯达克，2025年登陆香港交易所 [27][28] - **Daniel Povey**：小米集团首席语音科学家，IEEE Fellow，著名开源语音识别工具Kaldi的提出者和主要维护者 [33] - **方汉**：昆仑万维董事长兼CEO，拥有31年互联网从业经验，中文Linux奠基人之一 [36][37] - **尤洋**：潞晨科技创始人兼董事长，新加坡国立大学校长青年教授，曾获福布斯30岁以下精英榜(亚洲)等荣誉 [42][43] - **杨帆**：商汤科技联合创始人、执行董事、大装置事业群总裁，主导人工智能基础设施建设与服务体系打造 [45] - **万卫星**：高通公司AI产品技术中国区负责人，负责高通智能终端侧人工智能引擎软硬件的规划及生态系统建设 [48][49] - **陈晓建**：亚马逊云科技大中华区产品部总经理，拥有超过20年企业级业务经验，中国公有云服务早期探索者 [53][54] - **Dennis Yue**：Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人，在云计算和IT服务领域拥有超过30年领导经验 [58] - **朱宁**：上海交通大学上海高级金融学院金融学教授，全球知名的中国经济金融专家，研究涵盖行为金融学等领域 [62][63] - **赵俊博**：浙江大学百人计划研究员、博士生导师，蚂蚁集团资深技术专家，聚焦大模型、世界模型和合成数据技术 [67] - **喻友平**：中关村科金总裁，曾任百度智能云副总裁，提出“平台+应用+服务”大模型落地三级引擎战略 [71][72] - **刘凡平**：RockAI CEO，主导并实现国内首个非Transformer架构大模型，首倡以“群体智能”理念推动通用人工智能 [75][76] - **乔梁**：太初元碁联合创始人兼首席运营官，清华大学计算机系博士，获评2024年度“算力中国·青年先锋人物” [80][81] - **王潜**：自变量机器人创始人兼CEO，致力于研发由端到端大模型驱动的通用机器人 [84][85] - **姚欣**：PPIO联合创始人兼CEO，P2P-Streaming协议发明人，曾创办覆盖全球4.5亿用户的网络电视平台PPTV [88][89] - **毛健**：云徙科技COO/副总裁，拥有20多年管理咨询和技术落地经验，主导企业运营超级智能体产品研发 [93][94] - **屠静**：卓世科技创始人兼CEO，曾任百度地图、百度糯米、百度APP核心高管，具备丰富的AI行业实践经验 [99][100] - **杜知恒**：小宿科技联合创始人兼CEO，曾任家办CIO、红杉中国对冲基金创始成员，曾在高瓴资本、百度等企业任职 [104][105] - **赵天成**：联汇科技CEO兼首席科学家，其研发的Om多模态大模型是国内首个通过工信部信通院评测认证的预训练大模型 [108][109] - **徐达峰**：蚂蚁集团平台体验技术部负责人，资深前端技术专家，致力于通过AI驱动前端研发范式革新 [113][114]

腾讯广告业务表现与AI驱动 - 2024年第三季度，腾讯广告收入同比增长21%，达到过去六个季度以来的增速新高，所有主要行业的广告主投放均有所增长[1] - 增长动力主要来自AI驱动的广告定向带来的eCPM增长以及广告加载率的提高[1] - 腾讯广告AIM+智能投放产品矩阵支持广告主自动配置定向、出价及版位，并优化广告创意，从而提升营销投入回报[1] - 通过AIM+，广告主每花费一万元广告投放费用，在广告平台上所需的操作次数下降80%，在创意环节的操作次数减少47%[1] AI技术投入与资本支出 - 2024年，腾讯的总资本支出同比增长221%，公司预计2025年全年的资本支出还会更高[1] - AI领域的资本支出主要用于储备大量算力资源和人才竞逐[1] - 行业数据显示，2025年1-7月，AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量暴涨11倍，“算法”相关人才持续紧缺[1] AI技术对广告系统的革新 - 公司认为未来的广告系统将沿着判别式和生成式两条思路演进[4] - 生成式AI能利用大语言模型和世界知识解决广告冷启动问题，而传统判别式系统缺乏世界知识，需依赖大量样本积累[4] - 公司已在召回、粗排阶段尝试用生成式AI替代，并取得了较大效果，体现在财报营收数据上[5] - AI在广告的每一个环节都在提效，包括推荐、创意和投放[5] 广告优化师角色的演变 - 未来广告优化师的角色将发生重大转变，其核心工作将从投放操作转向创意素材制作[5] - 智能投放系统（如AIM+）将替代优化师进行改价、出价等操作，系统能以全局思维提供最优出价并获取最高流量[5] - 优化师未来需要更多地解决创意问题，原创创意能力变得至关重要，因为原创内容无法完全由AI生成[5] - 公司认为广告与内容在未来将密不可分，用户可能难以区分广告与原生视频[5] AI在广告创意生成与效率提升的应用 - 公司通过“腾讯广告妙思”利用AIGC产出大量广告创意[7] - 使用AIGC后，短视频数字人素材生产效率显著提升：行业商家日产出素材从20条/人/天提升至60条/人/天，人效提升300%，综合素材生产成本降低50%，生产效率提升50%[7] - 该产品实现客户渗透率65%，每日有300万条妙思创意被分发应用，微信小店广告约47%的有效创意来自妙思[7] - 公司正在探索“千人千创”能力，未来目标是能根据用户的即时商业兴趣实时生成互动视频广告素材[7][8] AI对广告行业竞争格局的影响 - AI技术主要提升了广告投放效率，但广告主每年的营销费用总额大体稳定，只是形式发生改变[8] - AI的应用无疑会加剧行业内的技术竞争，但竞争将推动技术进步，公司视之为好事[9] 腾讯AI前沿技术探索方向 - 前沿技术探索主要集中在大语言模型（LLM）、多模态和3D世界模型等领域[10][11] - 大语言模型能力的提升（如DeepSeek、OpenAI的GPT系列）代表着智能上限的突破[10] - 多模态能力是未来重点，公司已开源Image3.0，并关注VEO3和Sora2等视频原生多模态技术[11] - 3D世界模型对车企（如精细化数据采集）和游戏虚拟世界具有重要价值，公司也在进行相关研发并计划应用于广告体系[11] AI人才招聘与竞争态势 - 在2025年1-7月企业新发AI岗位数量排名中，腾讯位列第五，前四位分别是字节跳动、小红书、阿里巴巴和蚂蚁集团[2] - 当前的AI人才市场是“卖方市场”，顶尖人才手握多个大厂offer，由人才选择公司[15] - 公司通过举办“腾讯广告算法大赛”吸引人才，2025年大赛提供360万奖金池和直通offer机会，吸引了全球近30个国家8400余人报名，最终20强中约75%是00后[2] - 对于优秀人才，公司提供“青云计划”，这是最高端的学生招聘渠道，提供有竞争力的薪酬、未来激励和专门的培养体系[13] 新生代AI人才特点与公司吸引力 - 新生代学生（如00后、90后博士生）在学校期间对大模型的理解和所学已与工业界实践非常接近，知识体系与工业界完全接轨甚至更具创新性[12] - 公司吸引人才的差异化价值在于：业务多样化、生态丰富；提供优质的实战环境、优厚待遇和完善的培养体系；以及通过持续互动（如参观、交流）让人才深入感受公司文化[13][14] - 顶尖人才选择公司时，优先考虑因素包括：核心团队与方向、长期稳定的工作环境、优秀的导师，最后才是薪酬[16] - 当前公司更看重应聘者的综合能力，包括算法与工程能力的结合，以及丰富的项目实践经验，这与移动互联网时代主要看重学校背景和基础工程能力有本质不同[17][18]

AI对广告业务的提振作用 - 腾讯广告三季度收入增速达21%，为过去六个季度新高，所有主要行业广告主投放均增长，AI驱动的广告定向带动eCPM增长 [2] - 腾讯广告AIM+智能投放产品使广告主每万元投放费用所需操作次数下降80%，创意环节操作次数减少47% [2] - AI优化使部分广告库存点击率提升至3%左右，显著高于横幅广告0.1%和信息流广告1.0%的历史水平 [10] - 腾讯广告妙思通过AIGC使行业商家日产出素材从20条/人/天提升至60条/人/天，人效提升300%，综合素材生产成本降低50% [11] - 妙思实现客户渗透率65%，每日有300万条创意被分发应用，微信小店广告约47%的有效创意来自妙思 [11] AI技术演进方向 - 广告系统未来呈现判别式与生成式双轨发展，生成式能利用大语言模型解决广告冷启动问题 [7] - 在召回、粗排阶段用生成式替代判别式已取得较大效果，并体现在财报营收数据上 [7] - 视频生成延时从5分钟缩短至5-10秒，小模型应用前景广阔，混元8B模型和OCR 1B模型推理成本低 [10] - 未来技术重点包括大语言模型智能上限提升、多模态能力、3D世界模型，这些将应用于广告体系 [12][13] - 未来广告系统将从级联方式转向端对端方式，实现根据用户即时兴趣实时生成互动广告素材 [11] 广告行业变革与竞争格局 - 腾讯视频号广告加载率维持在4%左右，远低于业内10%-15%的水平，体现商业化克制 [6] - AI加剧技术革新和行业竞争，但广告主年度营销费用总额大体不变，只是投放形式发生改变 [11] - 优化师角色将从投放操作转向创意生产，原创内容重要性凸显，广告与内容边界将模糊化 [8] - 生成式AI面临Prompt优化、素材筛选等挑战，这些仍需要优化师的专业能力 [9] AI人才市场现状 - 2025年1-7月AI新发岗位量同比增长超10倍，简历投递量暴涨11倍，算法人才持续紧缺 [3] - 搜索算法人才紧缺度最高，岗位与人才比例达5:2，非技术岗数量同比增长7.7倍 [3] - 企业AI岗位数量排名前五为字节跳动、小红书、阿里巴巴、蚂蚁集团、腾讯 [4] - AI人才市场呈"卖方市场"特征，顶尖学生手握多个offer，更看重实战场景、数据丰富度和导师资源 [19] 腾讯的人才策略 - 腾讯广告算法大赛吸引全球近30个国家8400余人报名，奖金池360万元，20强中约75%为00后 [4] - 大赛选手仅凭脱敏数据做出的方案已不逊于工业界实践，显示学界与工业界知识体系接轨 [16] - 腾讯通过"青云计划"提供优质实战环境、高端薪酬和培养体系，吸引顶尖人才 [17][18] - 当前更看重应聘者的综合能力、项目经验和工程能力，而非单纯学历背景 [21][22] - 现代AI人才具备更强独立工作能力，1-3人团队可完成传统大团队任务 [23][24]

大会概况 - 大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行，主题为“共生无界，智启未来” [1][2] - 大会将聚焦以AI为代表的智能科技如何穿透产业、学科与场景的边界，成为驱动社会演进的核心动能 [2] - 议题涵盖强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等科技圈热议话题 [3] - 大会将结合学术前沿与商业落地，展示来自基础设施、模型、产品产业的领先技术成果 [4] - 大会将权威发布人工智能年度榜单与年度AI趋势报告 [5][116] 嘉宾阵容：学术界与研究机构 - 张亚勤：清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士，数字视频和人工智能领域世界级科学家，曾任百度公司总裁 [11][12] - 孙茂松：清华大学人工智能研究院常务副院长、欧洲人文和自然科学院外籍院士，曾作为首席科学家主持国家973项目等20余项科研项目 [15] - 王仲远：北京智源人工智能研究院院长，曾获《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”，在人工智能研究及搜索推荐等产品系统有丰富经验 [19] - 尤洋：潞晨科技创始人兼董事长、新加坡国立大学校长青年教授，2020年成为高性能计算领域谷歌学术引用最高的博士毕业生 [42][43] - 赵俊博：浙江大学百人计划研究员、博士生导师，蚂蚁集团资深技术专家，聚焦大模型、世界模型和合成数据技术，师从图灵奖得主Yann LeCun [67] 嘉宾阵容：科技公司与产业界 - 王颖：百度集团副总裁，全面负责百度文库、百度网盘、百度学术、橙篇等重点业务 [23][24] - 韩旭：文远知行WeRide创始人兼CEO，带领公司在全球11国超30城开展自动驾驶研发，2024年率公司成功登陆纳斯达克 [27][28] - Daniel Povey：小米集团首席语音科学家、IEEE Fellow，著名开源语音识别工具Kaldi的提出者和主要维护者，被称为“Kaldi之父” [33] - 方汉：昆仑万维董事长兼CEO，拥有31年互联网从业经验，是中文Linux奠基人之一 [36][37] - 杨帆：商汤科技联合创始人、执行董事、大装置事业群总裁，主要负责商汤科技大装置战略业务规划与落地及人工智能基础设施建设 [45] - 万卫星：高通公司AI产品技术中国区负责人，负责高通智能终端侧人工智能引擎软、硬件的规划以及相关生态系统建设 [48][49] - 陈晓建：亚马逊云科技大中华区产品部总经理，全面负责云服务在大中华区的落地、产品管理及业务拓展 [53][54] - Dennis Yue：Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人，在云计算和IT服务领域拥有超过30年领导经验 [58] - 喻友平：中关村科金总裁，曾任百度智能云副总裁，主导构建百度智能云ToB商业体系，提出“平台+应用+服务”大模型落地三级引擎战略 [71][72] - 刘凡平：RockAI CEO，主导并实现国内首个非Transformer架构大模型，在大模型领域首倡“群体智能”理念 [75][76] - 乔梁：太初元碁联合创始人兼首席运营官，曾任国家超级计算无锡中心人工智能系统研发中心副主任，深耕高性能计算领域 [80][81] - 王潜：自变量机器人创始人兼CEO，致力于研发由端到端大模型驱动的通用机器人，是国内最早发布端到端视觉-语言-动作统一大模型的团队之一 [84][85] - 姚欣：PPIO联合创始人兼CEO，P2P-Streaming协议发明人，曾创办覆盖全球4.5亿用户的网络电视平台PPTV [88][89][90] - 毛健：云徙科技COO/副总裁，拥有20多年管理咨询和技术落地经验，主导GOS.AI企业运营超级智能体产品研发和交付实施 [93][94] - 屠静：卓世科技创始人兼CEO，曾任百度地图、百度糯米、百度APP核心高管，具备丰富AI行业实践经验 [99][100] - 杜知恒：小宿科技联合创始人兼CEO，曾在红杉中国对冲基金、高瓴资本、百度、罗兰贝格等企业从事投资、战略及咨询岗位 [104][105] - 赵天成：联汇科技CEO兼首席科学家，研发的Om多模态大模型是国内首个通过工信部信通院评测认证的预训练大模型 [108][109] - 徐达峰：蚂蚁集团平台体验技术部负责人、资深前端技术专家，负责AntV/Galacean/WeaveFox等社区产品，致力于通过AI驱动前端研发范式革新 [113][114] 嘉宾阵容：投资与金融界 - 朱宁：上海交通大学上海高级金融学院金融学教授，研究涵盖行为金融学、中国宏观经济、金融市场等领域，曾任雷曼兄弟与野村证券高管 [62][63] 大会影响力与奖项 - 大会每年吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光，已成为智能科技行业年度风向标 [122] - 量子位发起的“人工智能年度榜单”将从公司、产品、人物等三大维度评选五类奖项，是AI行业最具影响力榜单之一 [117] - “年度AI趋势报告”将结合技术成熟、落地现状、潜在价值等因素，提名正在释放巨大潜力的十大AI趋势，并进行深入分析 [118]

公司战略调整 - OpenAI宣布进入红色警报状态，调集更多资源改进核心产品ChatGPT [1] - 公司资源调度向核心战线倾斜，非关键项目如广告业务暂时让位 [5] - 为改进ChatGPT的紧急升级将推迟其他产品开发进度，包括自动化购物和健康任务的AI智能体以及个性化报告功能Pulse [6] 竞争格局与市场压力 - 谷歌Gemini月活跃用户从7月的4.5亿激增至10月的6.5亿，增长迅猛 [9] - 谷歌在AI模式搜索和图像生成模型上激进布局，对OpenAI构成切实威胁 [9] - 开发者对谷歌和Anthropic新模型给予强烈好评，加剧行业竞争紧迫感 [10] 财务状况与增长挑战 - 公司首席财务官暗示ChatGPT增长速度出现放缓迹象 [8] - 公司正处于寻求约1000亿美元新融资的关键节点，以支撑其惊人的现金消耗 [8] - 公司预测ChatGPT今年通过订阅产生约100亿美元收入，并在2027年达到350亿美元 [8] 产品与技术反击 - 公司计划发布新款推理模型，内部评估其性能已领先于谷歌Gemini 3 [12] - 新模型将强化ChatGPT的思考模式和深度研究功能，通过消耗更多算力提供更精准答案 [12] - 针对每周8亿活跃用户，ChatGPT将推出高度自定义互动方式，致力于成为真正的私人助理 [13] - 产品优化重点包括减少AI过度拒绝回答良性问题，并提升在公开排名中的表现 [13] - 多模态能力将重点优化图像生成功能，以对标谷歌竞品 [13] 市场地位与行业影响 - ChatGPT目前处理了全球70%的AI助手活动和10%的搜索活动 [15] - 谷歌CEO曾在2022年底因ChatGPT全球爆红而在公司内部发布红色警报，如今攻守之势异也 [4]

大会概况 - 会议名称为量子位MEET2026智能未来大会，将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行 [1][119] - 大会主题为“共生无界，智启未来”，关注以AI为代表的智能科技如何穿透产业、学科与场景的边界 [2] - 大会将聚焦强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等前沿技术与产业落地进展 [3] - 大会内容涵盖学术前沿与商业落地的最新碰撞，以及来自基础设施、模型、产品产业的领先技术成果 [4] - 大会将权威发布人工智能年度榜单与年度AI趋势报告 [5][116] - 作为年度影响力科技商业峰会，每年大会吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光 [121][122] 人工智能年度榜单 - 量子位发起的“人工智能年度榜单”已成为AI行业最具影响力榜单之一 [117] - 2025年榜单将从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项 [117] 年度AI趋势报告 - “年度AI趋势报告”将提名正在释放巨大潜力的十大AI趋势 [118] - 报告将结合技术成熟度、落地现状、潜在价值等因素对各趋势进行深入分析，并提名代表机构与最佳案例 [118] 参会嘉宾阵容 - 张亚勤：清华大学智能产业研究院院长，中国工程院院士，曾任百度公司总裁，数字视频和人工智能领域世界级科学家 [11][12] - 孙茂松：清华大学人工智能研究院常务副院长，欧洲人文和自然科学院外籍院士 [15] - 王仲远：北京智源人工智能研究院院长，曾任职于快手、美团、Facebook、微软亚洲研究院，发表论文100余篇 [19] - 王颖：百度集团副总裁，负责文库事业部、网盘事业部 [23][24] - 韩旭：文远知行WeRide创始人兼CEO，带领公司于2024年登陆纳斯达克，2025年登陆香港交易所 [27][28] - Daniel Povey：小米集团首席语音科学家，IEEE Fellow，著名开源语音识别工具Kaldi的提出者和主要维护者 [33] - 方汉：昆仑万维董事长兼CEO，拥有31年互联网从业经验，中文Linux奠基人之一 [36][37] - 尤洋：潞晨科技创始人兼董事长，新加坡国立大学校长青年教授，曾获福布斯30岁以下精英榜(亚洲)等荣誉 [42][43] - 杨帆：商汤科技联合创始人、执行董事、大装置事业群总裁，主导推动商汤多个核心业务规模化商业落地 [45] - 万卫星：高通公司AI产品技术中国区负责人，负责高通智能终端侧人工智能引擎软硬件的规划及生态系统建设 [48][49] - 陈晓建：亚马逊云科技大中华区产品部总经理，拥有超过20年企业级业务经验 [53][54] - Dennis Yue：Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人，在云计算和IT服务领域拥有超过30年领导经验 [58] - 朱宁：上海交通大学上海高级金融学院金融学教授，全球知名的中国经济金融专家，曾任职于雷曼兄弟与野村证券 [62][63] - 赵俊博：浙江大学百人计划研究员、博士生导师，蚂蚁集团资深技术专家，首创数据库大模型TableGPT [67] - 喻友平：中关村科金总裁，曾任百度智能云副总裁，提出“平台+应用+服务”大模型落地三级引擎战略 [71][72] - 刘凡平：RockAI CEO，主导并实现国内首个非Transformer架构大模型，首倡以“群体智能”理念推动通用人工智能 [75][76] - 乔梁：太初元碁联合创始人兼首席运营官，获评2024年度“算力中国·青年先锋人物” [80][81] - 王潜：自变量机器人创始人兼CEO，致力于研发由端到端大模型驱动的通用机器人 [84][85] - 姚欣：PPIO联合创始人兼CEO，P2P-Streaming协议发明人，曾创办覆盖全球4.5亿用户的网络电视平台PPTV [88][89] - 毛健：云徙科技COO/副总裁，拥有20多年管理咨询和技术落地经验，主导企业运营超级智能体产品研发 [93][94] - 屠静：卓世科技创始人兼CEO，曾任百度地图、百度糯米、百度APP核心高管 [99][100] - 杜知恒：小宿科技联合创始人兼CEO，曾任家办CIO、红杉中国对冲基金创始成员，并曾在高瓴资本、百度任职 [104][105] - 赵天成：联汇科技CEO兼首席科学家，其研发的Om多模态大模型是国内首个通过工信部信通院评测认证的预训练大模型 [108][109] - 徐达峰：蚂蚁集团平台体验技术部负责人，资深前端技术专家，致力于通过AI驱动前端研发范式革新 [113][114]

大会概况 - 大会将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行，主题为“共生无界，智启未来” [1][2] - 大会将聚焦以AI为代表的智能科技如何穿透产业、学科与场景的边界，成为驱动社会演进的核心动能 [2] - 议题涵盖强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等年度热议话题，结合学术前沿与商业落地的最新碰撞 [3][4] - 大会将吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光 [122] 核心发布内容 - 大会将权威发布人工智能年度榜单，从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项 [5][117] - 大会将发布年度AI十大趋势报告，提名正在释放巨大潜力的十大AI趋势并进行深入分析 [118] 参会嘉宾阵容 - 学术界代表包括清华大学智能产业研究院院长、中国工程院院士张亚勤，以及清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松 [11][15] - 产业界代表包括百度集团副总裁王颖、文远知行创始人兼CEO韩旭、商汤科技联合创始人杨帆等 [23][27][45] - 国际科技公司代表包括高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星、亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建、Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人Dennis Yue [48][53][58] - 投资与金融界代表包括上海交通大学上海高级金融学院金融学教授朱宁 [62] - 初创公司代表包括自变量机器人创始人兼CEO王潜、PPIO联合创始人兼CEO姚欣、卓世科技创始人兼CEO屠静等 [84][88][99]

大会核心信息 - 大会主题为“共生无界，智启未来”，聚焦AI等智能科技穿透产业、学科与场景边界，成为社会演进核心动能[2] - 将于2025年12月10日在北京金茂万丽酒店举行，预计吸引上千名科技从业者参与，百万观众线上围观，近百家合作媒体联合曝光[119][122] - 大会将探讨强化学习、多模态、芯片算力、AI+行业、AI出海等年度热议话题，涵盖学术前沿与商业落地的最新碰撞[3][4] 嘉宾阵容与研究方向 - 学术界代表包括清华大学智能产业研究院院长张亚勤院士（数字视频和AI领域世界级科学家）[11][12]、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松（主持国家973项目等20余项科研项目）[15]、北京智源人工智能研究院院长王仲远（研究兴趣包括大模型、多模态等）[19] - 产业界代表包括百度集团副总裁王颖（负责文库、网盘等业务创新）[23][24]、文远知行WeRide创始人兼CEO韩旭（带领公司在全球11国超30城开展自动驾驶运营）[27][28]、商汤科技联合创始人杨帆（主导AI基础设施建设与服务体系）[45] - 海外科技公司代表包括高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星（负责终端侧AI引擎规划）[48][49]、亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建（负责云服务产品管理）[53][54]、Google Cloud大中华区企业与中国初创业务负责人Dennis Yue（拥有超过30年云计算领导经验）[58] - 前沿技术研究者包括浙江大学赵俊博（聚焦大模型、世界模型和合成数据技术）[67]、RockAI CEO刘凡平（主导实现国内首个非Transformer架构大模型）[75][76]、自变量机器人创始人王潜（致力于研发端到端大模型驱动的通用机器人）[84][85] 大会发布内容 - 将权威发布人工智能年度榜单，从公司、产品、人物三大维度评选五类奖项[5][117] - 将发布年度AI十大趋势报告，结合技术成熟度与落地现状提名十大AI趋势并深入分析[5][118] 行业关注领域 - 基础设施与算力领域涉及AI专用计算中心建设、国产算力基础设施、高性能推理加速引擎等[45][81][90] - 模型技术方向涵盖大模型、多模态、具身智能、视觉-语言-动作统一大模型、开源视觉语言模型等[19][67][85][109] - 应用落地场景包括自动驾驶、金融、政务、工业、汽车、交通基建、船舶工业、有色金属等行业垂类大模型[28][72][109]