对于如何进一步拓宽居民财产性收入渠道，专家学者主要强调发挥好资本市场的财富效应，同时推 动房地产市场企稳。今年以来，个人所得税收入同比增幅表现突出，市场机构普遍认为与资本市场表现 活跃有关。黄文涛建议，接下来应出台更多稳股市、稳楼市政策，稳定两个市场的预期，提升居民财产 性收入。 证券时报记者 贺觉渊 "消费的背后是收入，收入的背后是就业。"中央财经委员会办公室原副主任杨伟民曾表示，扩大消 费必须扩大就业。 根据中央经济工作会议部署，明年将实施稳岗扩容提质行动，稳定高校毕业生、农民工等重点群体 就业。人社部党组会议也明确，明年将多措并举稳定重点群体就业，全力稳住就业基本盘。"预计明年 稳岗扩岗专项贷款、财政贴息政策等有进一步政策空间。"中信建投证券首席经济学家黄文涛表示。 蔡昉指出，当前，技术变革、产业结构调整等因素导致就业岗位加速流失。人工智能（AI）可能 加剧劳动力市场两极化，影响青年和大龄劳动者就业，导致结构性失业、劳动参与率下降。他强调，改 善城乡收入差距需破解结构性就业矛盾，应加强人力资本培育，从教育入手。 "'十五五'规划一定会把提高受教育年限作为重要目标。"蔡昉建议，未来应延长义务或免费基础教 ...

AI对齐问题与劳动力市场影响 - AI对齐问题核心在于确保AI系统目标与人类复杂多变的价值观和真实意图保持一致 例如设定“最大化用户参与度”目标可能导致推送极端内容[2] - 有观点将“对齐”称为“对标” 强调AI发展需对标就业优先战略 在进入经济活动前处理好与劳动力市场关系 事中则需对标人力资本与AI技能的互补而非竞争[2] - AI具有颠覆性技术的双刃剑性质 天然存在二分法 需关注风险并借力打力[3] AI技术变革性质与观点分化 - 当前对AI观点分化显著 集中在技术风险、产业价值、技术路线三大维度 以杰弗里·辛顿为代表的警示派认为超级AI有10%-20%概率控制人类或致人类灭绝 以杨立昆为代表的乐观派则认为AI本质是工具 可通过技术手段实现安全管控[4] - AI对就业影响并非单方面 不能简单说有利或破坏就业 任何颠覆性技术都是双刃剑[4] - 需警惕“索洛悖论”在AI领域出现的可能性 即技术投入未见宏观生产率提升 AI提高劳动生产率的确定性不容置疑 但红利分享并非天然均等[5] AI对就业市场的潜在影响路径 - AI对就业市场影响可能类似历史“技术性失业”路径 即技术进步替代旧岗位速度快于创造新岗位速度 造成转型期暂时性失业[5] - 经济学家将AI分为抑制劳动力需求的自动化类和提振劳动力需求的应用类 仅推动前者发展不可能创造足够新岗位促进繁荣 由于市场失灵 不利于经济发展的AI技术可能大行其道[6][7] - 正确与错误的人工智能取决于人们的选择 面对就业挑战需从事前、事中、事后三个层面介入[7] 应对AI就业挑战的政策框架 - 事前仅解决模型“对齐问题”并非出路 正确做法是在技术政策和产业政策层面 通过规制、激励等手段让AI开发者、投资者等“对标”就业优先战略[7] - 事中需以人力资源匹配为目标 发育劳动力市场和扩大公共就业服务 实现全生命周期人力资本培养[7] - 事后应以分享生产率红利为目标 通过改革和制度建设 提供更普惠的社会保障和基本公共服务[8] 中国劳动力市场的转折点与升级效应 - 中国于2004年跨越刘易斯转折点 标志劳动力无限供给时代结束 主要矛盾从总量供给过剩转向岗位与技能不匹配的结构性矛盾[9] - 2004-2010年间劳动年龄人口逐渐进入负增长 非熟练劳动力短缺导致工资上涨 产生“读书无用论”现象 2010-2016年人力资本投资回报率有所下降[9][10] - 自动化等技术变革带来的升级效应缓解了上述现象 促使人力资本回报率回升 AI将产生更明显的升级效应 技能重要性提升 但所需技能不再确定[10] AI时代就业创造与破坏的动态 - 2012年后就业创造与破坏同时发生 新创造岗位被自动化和机器人替代所破坏 每年新创造毛岗位不能全部转化为就业净增值[10] - 2012年后城镇累计创造岗位1.7亿 流失0.5亿 净增1.1亿 岗位流失呈现加速势头 AI或将强化这一特征和趋势[10] - 当前就业市场主要矛盾是以结构性压力为主 核心是劳动力供给质量、结构需跟上经济转型升级与产业变革下的岗位需求[11] 当前就业市场三大特征与AI的放大效应 - 特征一：就业增量“新形态化” 2023年城镇个体、私营和非单位就业达3.1亿人 灵活就业人员2亿人 新就业形态2022年约8400万 新形态有潜在危险可能演变为非正规就业 影响社会保障覆盖和就业质量提升[12] - AI将加大新就业形态范围和规模 以二分法加剧劳动力市场分化 改变就业方式 对工资增长、社保覆盖和权益保障构成挑战 但也可能通过制度建设解决这些问题[12] - 特征二：劳动力流动“内卷化” 外出农民工增速放缓 跨区域流动比重下降 劳动力更多本地就业 这种“回流式流动”意味着从高生产率部门地区转向低生产率部门地区 加大生产率提高和就业质量改善难度 AI可能加大两者差别[13] - 特征三：重点人群“年龄两端化” 青年和大龄劳动者分别存在人力资本缺陷 AI替代入门级技能和扩大“智能鸿沟” 可能强化“一老一小”脆弱性 解决其问题应与应对AI挑战结合[13] 应对挑战的综合策略 - 人力资本培养需将教育发展与职业培训连接 教育模式应扁平化 普及高等教育 并在进入劳动力市场后开启终身、多次性的再培训[14] - 需建立跨代契约 社会保障难题不在资金缺口 无需“精算恐慌” 扩大覆盖率的执法也不应成为压倒中小微企业的最后一根稻草[14] - 共享发展比任何时候都更重要[15]

河南省“十四五”期间稳就业关键举措与成果 - 坚定实施就业优先战略 预计到2025年年底全省城镇新增就业累计超过580万人 [5] - 实施高校毕业生就业“422020”计划 目标通过企业吸纳42万人 政策性岗位20万人 灵活就业20万人 [6] - 深化“1+6省际劳务协作联盟” 2025年“春风行动”提供岗位200万个 农民工省内就业占比提升至60% [6] - 强化就业困难群体帮扶 2024年帮助10.1万名就业困难人员就业 实现零就业家庭动态清零 [6] 高校毕业生就业市场体系建设 - 连续5年推进“百万岗位护航计划” 打造“豫荐未来 青春启航”招聘品牌 [7] - 构建“1+22+N”三级就业市场服务体系 打造全省毕业生就业供需信息“一张网” [7] - 2025年新增能源动力 人工智能等行业性省级分市场以提升行业对接精准度 [7] - 全省教育系统每年组织招聘活动5000场以上 就业岗位供需比超过3:1 [7] - 省大学生就业创业综合服务基地年均服务高校毕业生 用人单位及社会求职者20余万人次 [8] 高校人才培养与就业联动机制 - 深化就业与招生 培养全过程联动 建设人才分析预测系统 [9] - 近5年动态调整专业设置 撤停旅游管理等9个本科专业 新增航空航天工程 能源与动力工程等10个本科专业 [9] - 将就业教育纳入人才培养核心环节 开设“微专业”课程550余门 [10] - 开展“访企拓岗”专项行动 秋季学期以来全省高校累计走访企业2600余家 拓展岗位3.09万个 [7] 破解结构性就业矛盾与“十五五”规划方向 - 破解矛盾关键在于精准匹配劳动力技能与市场需求 [11] - 建立健全与产业升级联动的职业技能培训需求动态预测机制 健全终身职业技能培训制度 [11] - 全面推行企业新型学徒制 推动建设产教评技能生态链和技工教育联盟 [11] - 强化产业就业协同 在数字经济 高端制造 绿色产业等领域挖掘新岗位 [12] - 推广“产教评”生态链模式 推动职业教育与岗位标准无缝对接 [12] - 以数字技术赋能就业服务 构建智能化匹配平台实现人岗精准匹配 [12]

文章核心观点 - 文章聚焦于广西南宁市为应对结构性就业矛盾所采取的创新性举措 通过建立线上线下结合的“家门口”就业服务平台 并辅以职业技能培训 旨在实现劳动力供需的精准匹配和高质量就业 [1][3] 结构性就业矛盾现状 - 当前就业市场存在显著的“结构性就业矛盾” 即岗位与劳动力双向需求不匹配 此矛盾广泛存在于中年求职者、大学生、低学历女性和农村外出务工返乡人员等群体中 [3] - 许多劳动者面临的困境并非找不到工作 而是难以找到体面、稳定、高薪且有专业发展前景的工作 瓶颈可能来自年龄、体力、学历、专业技能或对社会变化的不适应 [3] - 具体案例包括：49岁的大龄失业人员为重新就业而参加高级电工培训 [1] 以及大学专业为电气工程但从事外卖工作10年后希望转行的劳动者 [3] 政府主导的就业服务平台建设与运营 - 南宁市人社部门提出“家门口就业”服务目标 通过政府主导与第三方公司协作 搭建了线上线下一体的专业就业服务平台 实现就业服务的网格化覆盖 [3] - 平台在热门商圈（如江南区商圈）和社区设立24小时就业服务站 服务站功能齐全 包括信息发布与查询、远程视频面试、企业招聘空间及专业人员咨询等 [5][7][8] - 服务站自去年年底运行以来 在不到一年时间内 已有2400多位在该站登记的求职者通过电话反馈实现就业 [10] - 南宁市已建成30个此类“家门口”就业服务站 所有工作人员均需培训考试上岗 [10] - 该平台通过专业队伍实地走访（“铁脚板”）积累海量数据 已走访当地企业1.21万家 引导8262家企业入驻平台 累计发布招聘岗位39.56万个 [10] 平台服务成效与案例 - 南宁市就业服务平台建成运行后 线上线下累计服务居民7.69万人次 帮助实现就业10310人 [12] - 平台服务实现了求职者与岗位的精准匹配 例如 帮助一名求职者成功入职食品企业从事供应链管理工作 [10] - 平台提供的细致专业的“金服务”有效满足了企业的潮汐性用工需求 例如 一家月饼生产企业平日与节日销量相差10倍 平台保障了其短期大量增长的零工需求 [12] - 该模式改变了社区就业服务的传统印象 不仅吸引中老年群体 也吸引了年轻人前来求职 [10]

文章核心观点 - “十五五”规划建议着力解决当前我国就业领域的主要矛盾，即人力资源供需不匹配导致的“有人没活干、有活没人干”的结构性就业矛盾，并提出了促进高质量充分就业的工作方向 [1][2] 解决结构性就业矛盾的工作方向 - 加快塑造现代化人力资源，强化择业和用人观念引导，营造“职业无贵贱”等良好社会氛围 [3][5] - 科学研判人力资源趋势，统筹教育、培训和就业，增强人力资源开发的前瞻性与有效性 [4] - 主动对接科技发展和国家战略需求，动态调整高等教育学科专业设置和资源结构布局 [4] - 加快发展现代职业教育，提升职业学校办学能力，推进职普融通、产教融合、科教融汇 [4] - 健全终身职业技能培训制度，建立完善国家资历框架 [4] - 推动用人单位扭转“唯名校”、“唯学历”等错误选人用人观，不拘一格选用人才 [5] 完善就业支持与公共服务体系 - 聚焦高校毕业生、农民工、退役军人等重点群体，完善就业支持体系，加强分类精准施策 [6] - 打造覆盖全民、贯穿全程、辐射全域、便捷高效的全方位就业公共服务体系，提高服务的可及性、均等化和专业化水平 [6] - 健全统一规范的人力资源市场体系，营造公平有序就业环境，整治求职欺诈等乱象，提高人力资源供求匹配质效 [6]

文章核心观点 - 促进高质量充分就业是“十五五”规划的重要部署，需推动就业质的有效提升和量的合理增长 [1] - 构建就业友好型发展方式，通过加强产业和就业协同、破解结构性就业矛盾、稳定重点群体就业等多方面发力 [2][3][4][7] 人力资源服务业与制造业融合发展 - 人社部选定39个试点城市开展人力资源服务业与制造业融合发展试点工作，这些城市覆盖经济大市和制造业重点区域 [1] - 行业已实现长足发展，截至2024年底全国各类人力资源服务机构达7.4万家，从业人员109万人，“十四五”期间年均服务3亿人次劳动者和5000余万家次用人单位 [2] - 行业存在服务同质化、人才匹配精准度低、新技术融合薄弱等问题，下一步将加强顶层设计并纳入“十五五”规划 [2] 产业结构优化与就业促进 - 把产业结构优化升级作为创造高质量岗位的核心抓手，在数字经济、高端制造、现代服务等领域培育新职业 [3] - 依托数字平台和“AI+就业”降低就业摩擦，提升服务业就业吸纳能力 [3] - 支持企业稳定现有岗位、扩大招聘规模，并加大对创业的支持力度 [3] 结构性就业矛盾与技能培训 - 新一代信息技术、人工智能等重点产业链人才紧缺程度最高，反映了产业升级与人才供给的错配 [4] - “十四五”以来累计向4200多万人次企业职工、3100多万人次农民工开展补贴性职业技能培训 [4] - 推行“岗位需求+技能培训+技能评价+就业服务”四位一体的项目化培训模式 [4] - 企业发挥职业技能培训主体作用，广汽集团作为案例推行“招生即招工、入校即入企”的校企协同育人机制 [5][6] 重点群体就业与新职业发展 - 需拓宽高校毕业生等青年群体市场化、社会化就业渠道 [7] - 新质生产力发展催生大量新职业新岗位，为新职业创造更广阔发展空间 [7] - 人社部新开发完成95个国家职业标准，满足新职业、重点领域及民生领域的人才培养需求 [7] - 加大先进制造、数字经济等重点领域职业标准开发力度，提供清晰的职业能力图谱 [8]

中国就业矛盾的性质转变 - 中国就业的主要矛盾已从总量性矛盾（劳动力过剩）转变为结构性矛盾（劳动力市场匹配问题）[1][4][9] - 这一转变与快速的人口转变（少子化、老龄化）密切相关，劳动年龄人口在2022年达到峰值后转入负增长[1][5][7] - 技术进步、产业结构变化和人工智能应用加快了劳动力重新配置，加剧了结构性就业矛盾[1][9][31] 人口转变的关键转折点 - 1992年中国总和生育率降至2.1的更替水平之下，进入低生育水平阶段[7] - 2000年中国65岁及以上人口比重达6.9%，进入老龄化社会[7] - 2004年出现普遍"民工荒"，标志中国经济跨过刘易斯转折点，劳动力无限供给特征消失[8] - 2021年老龄化率达14.2%，进入老龄社会；2022年中国进入人口负增长时代[8] 结构性就业矛盾的体制障碍 - 户籍制度导致劳动力市场分割，城镇常住人口中37.6%无本地户籍，15-40岁年龄组该比例更高[14][17] - 城镇就业非正规化程度（非正规指数）从2000年的49.8%升至2023年的65.2%的历史最高水平[21] - 公共就业服务覆盖不均，农民工等群体获得的技能培训、岗位信息等公共服务不充分[13][29] 人工智能对就业的冲击特征 - 人工智能将赋能自动化和智能化，在越来越多岗位上替代劳动者，包括高端服务业白领岗位[33] - 技能更新速度超过培养速度，世界经济论坛预测2025-2030年现有技能的39%将被改变或淘汰[34] - 人口老龄化是自动化加速的重要动因，中国、日本、韩国等老龄化快速国家自动化进程更明显[38][40] 人工智能影响的经验事实 - 人口老龄化导致劳动力短缺，诱致自动化技术创新，中国、日本、韩国20-40岁核心劳动年龄人口比重2000-2023年分别下降7.3、7.5和10.2个百分点[38][40] - 自动化替代劳动者会降低劳动报酬份额，扩大收入差距，中国居民收入基尼系数2022年仍达0.47[42][45] - 人工智能发展需要引导至创造生产性岗位，而非单纯替代劳动，可通过制度安排避免市场失灵[46][49]

招聘会概况 - 超过1000家用人单位进场招聘 [1] - 提供用人需求3.5万个 [1] - 招聘会于上海交通大学闵行校区霍英东体育中心举行 [1] 行业需求分布 - 招聘岗位涵盖集成电路、生物医药、人工智能等多个重点产业 [1] 毕业生规模 - 2026年上海高校毕业生预计规模达25.8万人 [1] - 其中研究生9.1万人、本科生11.3万人、专科高职学生5.4万人 [1] 就业促进机制 - 上海形成需求、招生、培养、就业和监测联动机制 [1] - 教育部向沪上高校授牌“上海市高校毕业生跟踪调查分中心” [1] - 积极推进职前培训体系建设，用人单位向职前见习坊毕业生代表颁发证书 [1] 招聘会特点 - 实现“一地参会、岗通长三角”的长三角联合招聘模式 [1]

就业政策支持 - 失业保险稳岗返还资金惠及6200多家参保企业并稳定超过17万个就业岗位[2] - 失业保险降费率上半年为企业减少用工成本超900亿元 向81.5万户次企业发放稳岗资金62亿元[2] - 金融助企稳岗扩岗政策将小微企业最高授信额度提高至5000万元 个人最高授信额度1000万元[2] 重点群体就业措施 - 中央财政支持招募3.44万名高校毕业生通过"三支一扶"计划到基层服务 预计9月初全部上岗[4] - 稳定农民工和脱贫人口务工规模 完善外出务工服务体系并支持返乡创业[4] - 对就业困难人员包括低保家庭和零就业家庭优先提供岗位推荐和职业指导[4] 结构性矛盾缓解行动 - 开展人力资源服务业与制造业融合发展试点 在30个左右城市先行先试[7] - 从2024年至2027年底开展大规模职业技能提升培训 重点增加制造业和服务业紧缺技能人才供给[7] - 通过校企合作和定向培训等方式提高就业率 动态调整新业态劳动力开发方向[7] 就业总体目标与成果 - "十四五"期间每年城镇新增就业稳定在1200万人以上[1] - 国有企业增人增资政策期限延续至2026年底[2] - 培育数字经济、绿色经济等新就业增长点以满足新质生产力发展需求[8]

就业政策支持 - "十四五"以来我国每年城镇新增就业稳定在1200万人以上[1] - 国务院出台7方面稳就业政策，包括提高失业保险稳岗返还比例、阶段性缓缴社保费等[3] - 上半年失业保险降费为企业减负超900亿元，向81.5万户次企业发放稳岗资金62亿元[3] - 小微企业最高授信额度提高至5000万元，个人最高1000万元[3] - 国企增人增资政策期限延续至2026年底[3] 重点群体就业 - 中央财政支持招募3.44万名高校毕业生参与"三支一扶"基层服务[6] - 完善财政/税收/金融政策促进青年就业，确保青年就业水平总体稳定[6] - 培育劳务品牌稳定农民工就业规模，返乡创业服务促进就近就业[6] - 对低保家庭/零就业家庭/残疾毕业生实施"一对一"就业帮扶[6] 结构性矛盾破解 - 江苏/四川/福建等地通过校企合作、技能人才培育体系优化提升就业适配性[9] - 开展人力资源服务业与制造业融合发展试点，在30个城市先行先试[9] - 2023-2027年将开展大规模职业技能培训，重点增加制造业/服务业紧缺人才供给[9] - 培育数字经济/绿色经济/银发经济等新就业增长点[10]