财务业绩 - 2025年上半年营收3.71亿元，同比增长13.60% [3] - 归母净利润7173万元，同比增长4.96% [3] - 扣非净利润同比增长89.64% [2][3] - 研发投入超2000万元，同比增长53.2% [3][4] 业务发展 - 固废处置与垃圾焚烧发电项目运营效率提升 [3] - 光伏、储能等新能源项目进入收获期 [3] - 轻重资产结合模式改善盈利质量 [3] - 稀贵金属回收领域成为新增长点，通过郴州合资公司布局高纯材料产业链 [3] 技术布局 - 建立"减污降碳总部研发中心"，聚焦烟气治理、土壤修复、固废资源化技术 [3] - 研发重点包括减污降碳核心技术升级、"AI+AR工业智能"新生态 [3][4] - 推动工业数字化变革，开拓工业元宇宙市场 [3] 股东关系 - 控股股东质押行为系为支持公司发展及自身融资需求 [2] - 公司称质押未对生产经营产生实质性影响 [2] - 管理层强调通过提升内在价值回报股东 [2]

人工智能与工业化交汇 - 人工智能演进与工业化发展形成历史性交汇 人工智能正深刻重塑全球产业格局[1] - 金砖国家论坛聚焦人工智能赋能新型工业化及金砖国家机遇把握[1] 中国人工智能产业进展 - 中国构建完整人工智能产业体系 正推动技术创新并实施人工智能+制造行动 推动重点行业环节领域智能化转型[1] - 中国工业企业应用大模型及智能体比例从2024年9.6%提升至2025年47.5% 增幅达37.9个百分点[1] - 中国连续12年成为全球最大工业机器人市场 建成7000余家先进级和230余家卓越级智能工厂[1] 人工智能技术演进方向 - 人工智能焦点从大模型进化成智能体 智能体具有记忆能力 工具使用能力 分工协作能力及任务规划能力 能独立完成复杂任务全流程实现降本增效[1] - 具身智能和世界模型等前沿方向突破推动数字世界与现实世界深度融合 催生数字孪生工厂和工业元宇宙实验室等新业态新模式[2] 具体应用案例 - 快手科技可灵AI产品在工业互联网领域打造世界模型 提供虚拟仿真环境训练人形机器人 降低实际训练风险和成本[2] - 人工智能促进自主运行 智能决策 全局优化的智能制造落地[2] 国际合作与基础设施 - 金砖国家凭借庞大产业基础与市场需求有望成为人工智能赋能新型工业化的试验田和引领者[2] - 中国成立中国—金砖国家人工智能发展与合作中心 下一步将搭建创新共享平台分享成熟大模型工具助力降低技术壁垒[3] - 金砖国家新开发银行将重点投资数字基础设施 职业技术教育 智能制造和绿色经济等领域[2] 发展挑战与应对 - 全球南方国家在关键核心技术和数字基础设施存在短板[2] - 需扩大全球南方国家获取人工智能工具和基础设施的渠道 弥合数字鸿沟[2] - 应加强人工智能基础研究 应用开发 产业培育和标准互通等方面合作推动技术创新与应用推广[2]

曾几何时，工厂车间整齐的流水线和轰鸣的机械声，成为现代工业文明的象征。如今，步入长沙三一18 号灯塔工厂，"数字化制造"和"全球化4.0"示范者的魅力映入眼帘；走进青岛啤酒博物馆，游客在百年 发酵池前品尝新鲜醇厚的原浆啤酒……这些昔日的生产重地，在华丽转身后，成为游客争相打卡的"新 景区"。 蓬勃发展的工业旅游，正以前所未有的力量重塑传统工业的边界。例如，山西老陈醋集团匠心打造的全 国首家醋文化旅游园，将品读千年酿醋史、体验非遗酿醋技艺、品尝老醋冰激凌等产品巧妙融合，累计 吸引游客超500万人次。柳州螺蛳粉产业园精心设计旅游动线，将体验式营销发挥到极致，游客转化率 飙升40%，营销成本锐减65%。 场景革命，打造沉浸式新体验。对现有特色产业小镇、历史文化街区、闲置厂房等，善用数字化、智能 化技术手段，注入创意与互动元素，打造兼具观赏性、知识性与趣味性的旅游产品。积极拥抱新技术、 新业态、新模式，建设高沉浸感的工业文化体验中心，探索开发"数字孪生+实体观摩"的工业元宇宙项 目，虚实结合展现工业魅力。培育一批科技感十足、体验感爆棚的新兴工业旅游景区景点，精准满足Z 世代追求新奇、互动、社交的消费需求。 机制创新， ...

近日，上海市经济和信息化委员会、上海市发展和改革委员会、上海市国有资产监督管理委员会印发了 《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》（以下简称《实施方案》）的通知，加快推动制造业智 能化发展。 攻关基础和前沿技术 根据《实施方案》提出的主要目标，上海将推动3000家制造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆 模型，形成100个标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂；发展5家 左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态。 《实施方案》提出，将攻关基础和前沿技术。 一是提升工业模型基础能力。推动基础模型开展多模态算法创新，加强对流体、电磁、真空等物理规律 的理解，提升物理仿真能力；加强对工业图纸、操作手册、产品缺陷等信息的识别，提升视觉处理能 力；加强对时序数据、工艺约束规则的理解，提升智能决策能力。强化基础模型工业推理能力，梳理工 业标准操作流程，汇聚一批提示词，推动智能体理解工业任务、指令、角色；面向制造业泛化场景，采 用知识蒸馏、逻辑打分等方法，打造一批推理数据集，支持工业模型微调。 二是突破工业智能前沿技术。发展工业元宇宙 ...

行业增长目标 - 2025至2026年规模以上计算机、通信和其他电子设备制造业增加值平均增速目标为7% [1] - 包含锂电池、光伏及元器件制造等领域后电子信息制造业年均营收增速目标超过5% [1] - 到2026年电子信息制造业预期实现营收规模和出口比例在41个工业大类中保持首位 [1] - 目标推动5个省份电子信息制造业营收突破万亿元 [1] - 服务器产业规模目标超过4000亿元 [1] - 75英寸及以上彩色电视机国内市场渗透率目标超过40% [1] 产业升级方向 - 推动电子整机高端化并提升产品供给水平 [2] - 促进人工智能终端迈向更高水平智能创新 [2] - 制定人工智能终端智能化分级方法和标准 [2] - 加快提升新一代整机装备供给能力 [2] - 推动5G/6G关键器件、芯片、模块等技术攻关 [2] - 加强6G技术成果储备 [2] 人工智能终端发展挑战 - 技术标准碎片化导致软硬件兼容适配成本高 [3] - 大模型、智能体、智能芯片技术路线分散造成资源重复投入 [3] - 应用场景创新不足 现有应用多为功能叠加而非范式革新 [3] - 用户体验存在断层 交互复杂度与实用性失衡 [3] - 产业生态割裂形成信息孤岛 [3] 潜在突破领域 - 沉浸式交互场景中人工智能与AR/VR融合可能成为突破口 [4] - 健康医疗领域人工智能驱动的个性化健康管理系统可能颠覆传统医疗模式 [4] - 工业元宇宙场景中智能终端与数字孪生技术结合可实现生产全流程实时监控与优化 [4] 技术攻关与基础设施建设 - 加强CPU、高性能人工智能服务器、软硬件协同等攻关力度 [5] - 开展人工智能芯片与大模型适应性测试 [5] - 适度超前部署新型基础设施建设 [5] - 提升各地已建基础设施运营管理水平 [5] - 强化服务器、芯片和关键模块的兼容适配 [5] 人工智能芯片测试必要性 - 不同架构AI芯片对大模型支持存在显著差异 如ASIC芯片能效比突出但灵活性不足 [6] - GPU训练大模型时功耗高达千瓦级 [6] - 通过测试可优化模型架构 如在NPU上采用低秩分解技术将矩阵运算量减少40% [6] - 端侧AI对能耗敏感 手机端部署10B参数模型需将功耗控制在500毫瓦以内 [6] - 当前主流SoC的AI算力密度仅为20TOPS/W [6] - 测试可推动模型量化与芯片架构创新使能效比提升3至5倍 [6][7] - 测试可完善工具链实现一次开发、多芯片部署 [7] - 测试可提升边缘节点模型压缩率同时减少推理精度损失率 [7]

主要目标 - 实施"模塑申城·AI+制造"行动，推动人工智能技术与制造业深度融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力 [1][6] - 通过三年时间努力，推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1][6] - 发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业智能化发展生态 [1][6] 技术攻关 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真能力、视觉处理能力和智能决策能力 [2][7] - 发展工业元宇宙，攻关空间计算技术，实现工厂全要素数字化映射和虚实协同 [8] - 发展工业数据治理技术，开发"采洗标测用"工具链，构建工业符号语义标准化库 [9] - 攻关低延迟分布式推理架构、工厂级算力调度等技术，研发语料加工、模型训练等工具模块 [10] 平台建设 - 推动工业云企业升级打造智算云，提供"语料包""算力包""模型包"等服务，形成多种部署方案 [2][10] - 推动建设工业语料公共服务平台，建设船舶、航空、汽车等行业高质量多模态语料库 [11] - 建设"AI+制造"融合创新基地，攻关模型工程、智能体工程等行业共性技术 [12] 行业应用 - 支持电子信息、汽车、装备等重点行业部署应用工业机器人，提高生产效率和生产安全性 [3][24] - 围绕制造业全流程，建设智慧实验室、虚拟仿真设计、智能柔性装配等示范场景 [15] - 推动制造企业探索软件定义工厂、完全按需制造、智能工厂网络等制造新模式 [16] 智能产品 - 发展工业软件自动调优和漏洞修复功能，探索低代码、零代码应用开发模式 [19] - 推动工业母机、工业机器人等装备融合应用人工智能技术，提升感知、交互、控制水平 [20] - 推动消费终端企业开发端侧模型，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [21] 生态建设 - 培育工业语料数据、智算云、模型平台等专业服务商，形成"组团式"服务体系 [22] - 推动工业互联网平台融合人工智能技术，开发垂直行业模型和智能体应用 [23] - 实施"AI+制造"人才先锋培养计划，加快培育复合型人才 [26] - 引导金融机构开发专属金融产品和服务，加大信贷支持力度 [27] 政策支持 - 发挥财政资金引导作用，以项目建设补贴、贷款贴息等方式支持企业研发应用人工智能技术 [30] - 使用"模型券""算力券""语料券"等对企业服务费用按比例给予支持 [30] - 加强跨行业、跨区域交流合作，完善制造业模型、数据、工具链等公共服务 [31]

中国市场战略重要性 - 中国市场具有重要战略意义，公司将继续加码中国市场，与中国合作伙伴实现互利共赢 [2] - 中国拥有巨大的市场规模和经济体量，一直是公司全球战略中非常重要的一部分 [2] - 公司认为要想在全球竞争中胜出，必须在中国市场上开展竞争，与更强的竞争对手比拼，和最好的客户携手共赢 [2] - 中国在电池、电机、电控等技术上拥有显著优势，公司不会忽视更不会退出中国市场 [2] 数字化与人工智能布局 - 人工智能将改变制造业的未来，积极拥抱人工智能的企业将会取得成功 [2] - 中国在人工智能领域的创新不断给世界带来惊喜，例如中国企业推出的开源模型具有开放性、高效性和易用性 [2] - 西门子数控（南京）有限公司是公司全球首座原生数字化工厂，数字化技术的应用使工厂产能提高近2倍，生产效率提升20%，产品上市时间缩短近20% [2] - 公司预期未来在中国市场的工业自动化业务会显著增加，工业自动化将在中国经济高质量发展中发挥重要作用 [2] 本土化研发与产品创新 - 公司在中国发布18款面向中国市场的新品，其中16款实现了全面本土研发 [2] - 2024年10月公司成立中国创新产品事业部，并增加67%的研发投入 [2] - 本地研发的产品能够助力中国制造商降本增效，实现高价值转型，同时深化公司在中国市场的价值链布局 [2] - 未来公司中国创新产品事业部将以季度为单位推出新产品及解决方案 [2] 未来发展战略 - 公司对中国市场前景充满信心，认为中国市场长期向好的趋势没有变 [2] - 未来公司将立足中国市场需求，融合数字化能力与全球智慧，以中国速度加快本土创新 [2] - 公司目标是助力客户提升竞争力、实现高价值增长 [2]

中国市场战略重要性 - 中国市场具有重要战略意义 公司将继续加码中国市场 与中国合作伙伴实现互利共赢 [1] - 中国拥有巨大的市场规模和经济体量 一直是公司全球战略中非常重要的一部分 [1] - 公司认为要在全球竞争中胜出 必须在中国市场上开展竞争 与更强的竞争对手比拼 和最好的客户携手共赢 [1] 技术优势与数字化布局 - 中国在电池 电机 电控等技术上拥有显著优势 公司不会忽视更不会退出中国市场 [1] - 人工智能将改变制造业的未来 中国在人工智能领域的创新不断给世界带来惊喜 [1] - 公司全球首座原生数字化工厂位于南京 数字化技术应用使工厂产能提高近2倍 生产效率提升20% 产品上市时间缩短近20% [1] 产品研发与本地化创新 - 公司在中国发布18款工业自动化 数字化新品 其中16款实现全面本土研发 [1] - 公司成立中国创新产品事业部 增加67%研发投入 未来将以季度为单位推出新产品及解决方案 [1] - 本地研发产品助力中国制造商降本增效 实现高价值转型 深化公司在中国市场的价值链布局 [1] 市场前景与未来规划 - 公司预期未来在中国市场的工业自动化业务会显著增加 工业自动化将在中国经济高质量发展中发挥重要作用 [1] - 中国市场长期向好的趋势没有变 公司将继续立足中国市场需求 加快本土创新 助力客户提升竞争力 [1]

科技创新与工业智能化 - 新一代信息技术正驱动工业自动化与信息化向工业智能化跨越，需将工业智能化从技术研究到工程化、产品化全链条打通 [1] - 工业智能化的核心是构建具有自感知、自决策、自执行的智能系统，当前工业革命的关键在于此 [3] - 互联网、人工智能、元宇宙等新一代信息技术需与工业场景深度融合，加快构建工业智能系统以助力新质生产力发展 [1][3] 新工业革命的驱动因素 - 能源流的改变（如新能源技术）使中国电动汽车产业绕过传统发动机技术难题，实现国际领先 [3] - 信息流的变革（工业人工智能、工业互联网、工业元宇宙）推动工业技术快速发展，实现制造过程的智能优化 [3] - 新一代工业信息技术为研发工业智能系统开辟新途径，使中国制造业处于新型工业化前列 [3] 产业协同与跨界合作 - 政企学研用领域数百名嘉宾围绕科技创新协同合作、发展新质生产力展开跨界研讨 [1] - 需推进科技创新力量协同合作，因地制宜发展新质生产力，为产业升级提供策略支持 [1]

英伟达市值与战略定位 - 英伟达市值于7月9日首次突破4万亿美元 [2] - 公司正从传统芯片制造商转型为AI时代基础设施提供者 [2] - CEO黄仁勋将AI工厂和基础建设产业规模描述为"几万亿美元"级别 [2] - 2023年11月黄仁勋在硅谷峰会上强调中国市场不可替代性："失去这个市场，我们没有Plan B" [3] 中国市场重要性 - 中国是全球第二大数据中心市场 [3] - 贡献全球75%消费电子终端制造 [3] - 占全球40%的AI论文产出 [3] - 占全球28%的半导体设备采购 [3] - 占全球34%的工业机器人增量 [3] - 占全球41%的新能源汽车产能 [3] - 黄仁勋强调："没有另一个中国，只有一个中国" [4] 技术合作与创新 - 英伟达Omniverse平台接入三一重工70%挖掘机工况数据 [4] - 与宁德时代共建电池充放电模拟系统 [4] - 为内蒙古风电场叶片设计节省12%材料损耗 [4] - DRIVE Thor系统已与比亚迪、小鹏、广汽埃安、理想、极氪等中国车企合作 [4] - 中国工程师用四川水电站数据训练的AI模型实现0.01毫米精度焊接预演 [4] 行业发展趋势 - 芯片产业从1993年的3亿美元规模发展为万亿级数据中心产业 [2] - 当前AI基础设施产业进入数万亿美元量级 [2] - 中国正从成本洼地转变为"科技革命重塑产业规则的熔炉之地" [4] - 工业互联网、人工智能和算力平台成为中国在全球科技链中的核心领域 [4]