上海市“AI+制造”实施方案核心目标 - 计划用三年时间推动3000家制造业企业实现智能化应用 [2][3] - 目标打造10个行业标杆模型，形成100个标杆智能产品 [2][3] - 计划推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂 [2][3] - 目标发展5家左右综合集成服务商，培育一批具有竞争力的专业服务商 [2][3] 产业基础与现有成果 - 上海人工智能产业规模今年上半年突破2700亿元，增速超过30% [3] - 位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心已正式升级为国家级创新中心 [3] - 政策包括《关于人工智能“模塑申城”的实施方案》等推动AI与制造业深度融合 [3] 重点行业与“一业一策”路径 - 方案聚焦电子信息、汽车、高端装备等十大重点行业 [5] - 根据不同行业特点制定差异化“AI+”实施路径，“一业一策”分类推进 [5] - 在电子信息领域推动机器视觉等技术规模化落地 [5] - 在汽车领域推动构建智能研发体系，实现数据驱动的智能汽车开发范式 [5] - 在高端装备领域推动发展智能体应用，提升研发设计和生产制造智能化水平 [5] 技术攻关与智能产品发展 - 方案提出提升工业模型在物理仿真、视觉处理和智能决策方面的能力 [5] - 将突破工业智能前沿技术，发展工业元宇宙 [5] - 针对AI+消费终端，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能终端迭代升级 [6] - 例如AI眼镜具备导航和7种语言实时翻译功能，隐私度较高 [6] 工业机器人应用与发展 - 方案支持在重复性强、危险性高的工作场景部署应用工业机器人 [7] - 鼓励机器人在装配、焊接、喷涂、物料搬运等环节开展规模化应用 [7] - 将制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法，推动产品“持证上岗” [7] - 企业研发的智能爬行打磨机器人通过整合AI实现计算机视觉和力度控制进步 [7] - 中科新松推出的睿可系列新产品融合移动性、环境感知力与灵巧操作能力 [8] - 新产品运用一体化关节技术和力控技术，提升操作精度和人机交互安全性 [8]

上海市“AI+制造”新政核心目标 - 计划用三年时间推动3000家制造业企业实现智能化应用 [3] - 打造10个行业标杆模型并形成100个标杆智能产品 [2][3] - 推广100个示范应用场景并建设10个左右“AI+制造”示范工厂 [2][3] - 发展5家左右综合集成服务商并培育一批具有竞争力的专业服务商 [2][3] 产业发展基础与现状 - 上海人工智能产业规模今年上半年突破2700亿元，增速超过30% [3] - 位于上海的国家地方共建人形机器人创新中心正式升级为国家级创新中心 [3] - 政策以“一业一策”为路径，聚焦十大重点行业 [1][5] 重点行业应用路径 - 电子信息领域推动机器视觉等技术规模化落地 [5] - 汽车领域推动构建涵盖算力支撑、数据采集、模型训练、仿真测试的智能研发体系 [5] - 高端装备领域推动发展智能体应用以提升研发设计和生产制造环节的智能化水平 [5] - 鼓励企业开发面向特定场景的专用小模型，构建多层次工业模型体系 [5] 技术攻关与产品发展 - 提升工业模型在物理仿真、视觉处理和智能决策能力，突破工业智能前沿技术 [6] - 发展工业元宇宙及工业数据治理和合成技术 [6] - 针对AI+消费终端，推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [6] 工业机器人应用与案例 - 支持在重复性强、危险性高的工作场景部署应用工业机器人 [7] - 中科新松推出睿可系列新产品，将移动性、环境感知力与灵巧操作能力深度融合 [8][9] - 载科智能的智能爬行打磨工业机器人通过整合AI实现计算机视觉和力度控制进步 [7] - 制定工业场景人形机器人安全性可靠性检验检测方法，推动产品“持证上岗” [7] 企业实践与市场反应 - 亿凯达科技探索将AI技术与工业自动化产线结合，在机床上下料、喷涂等领域形成标准化解决方案 [4] - 上海通用电焊机研发的免示教智能焊接工作站集合AI、传感器等技术，提升焊接效率 [4][5] - 微光电子科技研发的AI眼镜具备导航和7种语言实时翻译功能，隐私度较高 [6]