行业背景与趋势 - 政务数字化被视为新质生产力的典型实践，在AI赋能下正迈入以系统智能为核心的深化阶段 [1] - 在复杂场景和用户需求驱动下，与生态伙伴共创共建统一、可靠的技术与服务支撑体系，成为推动政务智能化规模化落地的关键路径 [1] 公司近期动态 - 百度智能云于12月11日在北京举办政务生态论坛，五十余家来自集成商、应用开发商、运营服务商等领域的核心伙伴参与 [1] - 论坛期间，百度智能云全景展示了其政务大模型解决方案3.0，该方案提供从底层算力到上层应用的一体化、平台化模型服务能力 [3] - 百度智能云表示，将持续开放全栈AI技术，优化生态协作机制，与合作伙伴将已验证的合作模式推广至更多政务场景 [4] 公司市场地位与客户基础 - 成立十年的百度智能云已成为65%央企、100%系统重要性银行及800+金融机构在内的共同选择 [4] 生态合作战略与模式 - 百度智能云正与多元伙伴携手，共同构建开放协同的政务伙伴生态，打造坚实、统一的技术底座与平台 [1] - 公司希望与每一类伙伴基于各自优势，以全栈能力共同持续支撑政务领域的业务创新与规模化落地 [1] - 百度智能云与合作伙伴已建立起清晰的技术融合路径与项目协作机制，合作呈现出从项目共建走向能力共融、从单点突破迈向规模复制的良性态势 [3] 具体合作案例与解决方案 - 数字政通基于百度千帆大模型平台推出“城市治理行业大模型联合解决方案”，构建从数据采集到推理部署的全链路能力 [3] - 亚信科技与百度智能云共同完成多地政务大模型项目落地，为复杂系统协同和规模化交付提供关键支撑 [3] - 彩智科技依托百度千帆大模型平台建设专属问策Agent，为政策咨询与解读提供精准、高效的AI支持 [3] - 凡拓智水基于百度千帆大模型平台打造智慧水务解决方案，实现效率大幅提升并达成高置信度运行基线 [3]

AI发展演进阶段 - 阿里巴巴集团CEO吴泳铭将迈向超级人工智能的征程划分为智能涌现、自主行动、自我迭代三个阶段，当前正处于承上启下的自主行动阶段 [2] - 智能涌现阶段以大模型为里程碑，使AI具备认知理解、内容生成与逻辑推理的通用智能基础，为自主行动阶段做好了铺垫 [2] - 自主行动阶段是AI从感知与生成加速迈向决策与行动的关键时期，智能体技术推动AI实现从被动响应指令到主动感知环境、规划任务、调用工具的本质性转变 [3] 技术突破：构筑AI发展底层能力 - 云计算与AI深度融合构建全栈技术生态，其异构算力池化能力能将CPU、GPU、TPU等资源整合为统一资源池，根据任务需求动态分配，形成弹性可扩展的算力底座 [5] - 全栈AI云向上整合了数据管理、模型训练推理与应用开发的全流程服务，极大地降低了AI开发与部署的门槛，使企业无需投入巨额硬件成本即可按需使用资源 [8] - 大模型正从单一模态向多模态融合演进，能够协同处理文本、图像、音频、视频乃至3D信息，极大地拓宽了AI的应用场景 [9] - 通过引入基于人类反馈的强化学习等技术，并结合领域知识进行后训练，大模型正从被动响应指令转向主动求解复杂问题，成为AI自主行动的核心技术支撑 [10] - 智能体技术重塑了AI应用开发范式，任务规划与执行从预定义静态流程转向模型自主分解任务、动态决策的智能化模式 [11] - 应用架构正向AI原生阶段演进，初步形成以“大模型为核心、Agent为执行单元、工具链为延伸能力”的智能系统框架 [12] - 开源开放是推动AI技术普惠化与创新加速的关键力量，阿里云已贡献300余款开源模型，通义千问衍生模型超14万个 [13] - 魔搭社区汇聚了1600万开发者与7万个模型，成为中国特色开源生态的标杆 [14] 应用创新：开拓AI赋能多元场景 - 智能体深度融入真实业务流与数据流，例如在电商采购中能实时抓取数据、分析需求、筛选供应商并下达订单，重构了数字世界的运行模式 [16] - 人机协作重塑分工模式，智能体承担数据处理、任务执行等重复性工作，人类则专注于战略规划、创意设计等高价值工作 [17] - 多智能体自主协同可打破企业部门壁垒，实现跨部门、跨领域的流程流转与协作，催生更加扁平灵活的组织形态 [17] - AI正突破虚拟边界，以智能硬件、智能驾驶汽车、机器人等为载体融入物理场景，构建“感知-决策-执行”闭环，实现从数字智能到具身智能的跨越 [18] - 智能硬件如AI眼镜、AI PC、智能家居系统演进为具备情境感知与主动服务的智能伙伴，提供个性化沉浸式体验 [22] - 智能驾驶汽车借助大模型提升复杂场景认知与实时决策能力 [22] - 工业与服务机器人通过融合大模型，大幅提升环境感知、任务拆解和灵巧操作能力 [22] 产业升级：AI驱动系统性革新 - 在企业层面，AI正从单点辅助转向系统智能，全面渗透到研发、生产、供应链和服务等环节，例如药企利用大模型加速药物筛选，食品企业通过AI视觉检测提升质量控制 [20] - 面向消费者，AI从被动响应转变为主动服务，在衣着造型、个人健康管理、智能家居、日常出行等方面提供更加个性化的体验，促进更高效便捷的生活方式 [20] - AI正加速创新能力的全球扩散与协同创造，AI云作为全球创新数字基座，通过统一平台实现全球数据、模型、工具的共享，支撑跨国企业构建分布式研发网络 [21] - 云和AI技术的普及显著降低创新创业门槛，推动创新主体从科技巨头走向多元生态，中小企业可快速推出细分场景AI产品，个人开发者也能实现创意高效落地 [23][24] - 年轻人和女性凭借新鲜和细腻的视角开辟创新路径，拓展AI的应用边界 [24] - AI的正向价值已在医疗、教育、科研、能源等多领域落地，其本质被界定为“帮助谁”而非“替代谁” [25] - 为应对数据隐私、算法偏见等技术挑战，需构建以“AI向善”为核心、健全伦理规范与技术安全防护的负责任AI治理体系 [26]

公司产品发布与战略 - 百度智能云于10月30日正式发布「智能营销产品免费权益」计划，旨在帮助企业以较低成本进入智能营销阶段[1] - 公司同期在国内首次亮相面向海外的AI营销视频创作平台Keevx，该平台于今年5月在海外上线[1] - 免费权益计划包含客悦智能客服终身免费使用，以及客悦智能外呼、数字员工、Keevx等产品的免费权益[1] - 百度智能云的智能营销产品矩阵完整覆盖“找对人 - 吸引ta - 转化ta - 留住ta”的营销全链路[2] - 智能化全链路营销解决方案是百度智能云“云智一体”战略在智能营销领域的延伸[5] AI营销平台Keevx的功能与优势 - Keevx是一款通过数字人+大模型加持的营销视频创作平台，可在几分钟内克隆用户的专属数字人和声音[1] - 平台能在无需重拍的基础上秒级复刻爆款视频，支持一键完成URL链接转视频、视频翻译、创意转视频等[1] - 经过近半年运营，Keevx已支持178种语言与方言互译，并能自动匹配口型与音色[2] - 平台可通过商品链接或图片快速生成数字人营销视频，帮助出海企业破解高昂制作成本、复杂本土化落地及语言文化壁垒等痛点[2] 技术基础与行业地位 - 百度智能云的闭环运营机制依托于公司全栈自研AI技术和十年对话业务积累的行业Know-How[4] - 作为全球AI云首倡者，公司构建了从芯片、算力到模型、应用的新一代全栈AI云基础设施，其自研AI芯片昆仑芯已实现3万卡集群的规模化验证[5] - 根据IDC报告，百度智能云已连续六年位列中国AI公有云服务市场份额第一[6] 行业应用与成效案例 - 在电商领域，泽沐集团引入数字员工后，实现了直播话术与短视频素材自动生成，效率提升200%，视频制作成本降低150%，直播销售GMV提升50%[5] - 在智能产品营销与售后服务领域，百度智能云联合云趣为企业打造智能产品营销Agent及售后服务专家Agent，覆盖从体验邀约、辅助下单到全链路售后的场景[5] - AI技术正将营销门槛打平，使大企业、小品牌及个体创业者都能“有资源、有工具、有影响力”[2]

公司产品发布与定位 - 百度智能云于10月30日正式发布“智能营销产品免费权益”计划，旨在帮助企业以较低成本进入智能营销阶段 [1] - 该免费计划包括客悦智能客服终身免费，以及客悦智能外呼、数字员工、Keevx等产品的免费权益 [1] - 公司首次在国内亮相面向海外市场的AI营销视频创作平台Keevx，该平台于今年5月在海外上线 [1] - Keevx平台可在几分钟内克隆用户的专属数字人和声音，并能秒级复刻爆款视频，支持一键完成URL链接转视频、视频翻译等功能 [1] 产品技术能力与优势 - Keevx平台经过近半年运营，已能够支持178种语言与方言互译，并自动匹配口型与音色 [1] - 平台可通过商品链接或图片快速生成数字人营销视频，帮助出海企业破解高昂制作成本、复杂本土化落地及语言文化壁垒等痛点 [1] - 完整的智能营销产品矩阵覆盖“找对人 - 吸引ta - 转化ta - 留住ta”的营销全链路 [2] - 其闭环运营机制依托于百度全栈自研AI技术和十年对话业务积累的行业Know-How，形成“大脑”优势 [2] 行业应用与成效 - 在电商领域，泽沐集团引入数字员工后，实现效率提升200%，视频制作成本降低150%，直播销售GMV提升50% [3] - 在智能产品营销与售后服务领域，百度智能云联合云趣为企业打造智能产品营销Agent及售后服务专家Agent，覆盖前端营销及全链路售后场景 [3] - AI技术将营销门槛打平，使大企业、小品牌及个体创业者都能“有资源、有工具、有影响力” [2] 公司战略与市场地位 - 智能化全链路营销解决方案是百度智能云“云智一体”战略在智能营销领域的延伸 [3] - 公司构建了从芯片、算力到模型、应用的新一代全栈AI云基础设施，其自研AI芯片昆仑芯已实现3万卡集群的规模化验证 [3] - 根据IDC报告，百度智能云已连续六年位列中国AI公有云服务市场份额第一 [4]

新品发布与技术突破 - 公司全线发布多款新产品，包括浩辰CAD 2026、浩辰BIM 2025、浩辰AEC设计软件集及纯云原生三维设计软件浩辰-ZIXEL 3D CAD [1] - 浩辰CAD 2026实现开图效率提升40%，大型图纸加载速度大幅优化，延伸操作响应提升高达10倍 [1] - 新版本软件实现Windows、Linux、鸿蒙、macOS四大操作系统的全面覆盖，成为国产CAD中生态最完整的平台 [1] AI技术融合与效率提升 - AI技术全面赋能产品线，"AI楼梯"模块可自动识别图纸并智能生成合规方案，将设计效率提升90%以上 [2] - 智能客服"图小智"能精准理解CAD专业术语，承接80%常规咨询 [2] - 浩辰-ZIXEL 3D CAD作为纯云原生软件，深度融合AI能力，支持自然语言辅助建模与三维模型多模态搜索 [2] 全球市场布局与生态建设 - 公司产品已覆盖全球175个国家和地区，累计用户突破1亿户 [3] - 公司与750余家渠道伙伴携手拓展市场 [3] - 通过收购匈牙利CadLine公司、设立浩科数智科技主体、与上海子虔科技战略合作等举措整合国际资源 [3] 国产工业软件发展机遇 - 新品发布彰显出国产工业软件在性能突破、AI融合与生态协同方面的重大进展 [1] - 软件Linux版已全面适配统信、麒麟等国产系统及龙芯、鲲鹏芯片，为信创场景筑牢自主可控的基石 [1] - 国产工业软件在"自主可控"与"云智一体"趋势下实现关键突破，正迎来前所未有的发展机遇期 [3]

文章核心观点 - 云计算市场正从资源驱动转向智能驱动 大模型成为关键变量 百度智能云通过十年云智一体战略布局 在AI云新赛道实现换道竞争 从被动跟随转向主导行业发展方向[4] - 百度智能云以24.6%市场份额稳居中国AI公有云第一 连续六年累计十次蝉联冠军 2024年AI公有云服务市场规模达195.9亿元[13] - 公司2025年第二季度智能云收入同比增长27%达65亿元 AI新业务收入首破百亿大关 同比增长34%[38] 云计算市场发展路径 - 过去十年中国云计算主旋律为规模扩张与资源竞争 部分厂商采取"先有云再上AI"策略 AI业务被单独划分为技术探索特区[9] - 云与AI二元结构造成技术与业务脱节 前沿AI技术成果难以快速反哺云业务主航道[10] - 百度智能云2015年开放运营即确立云智一体核心战略 是全球最早重视智能的云平台 三年前率先搭建国内最大GPU集群[10] 差异化竞争战略 - 云智一体战略使公司避开传统云市场资源价格战红海 开辟AI云蓝海市场[13] - 双重身份优势：既是云计算资源提供者 又是人工智能技术全栈布局者 深刻理解云与AI协同发展[13] - 通过全栈AI产品技术与智能算力基础设施构建武器库 培养以云智一体为核心的全局思维[14][15] AI云新基建四大核心要素 - 算力、模型、数据和工程能力构成AI云四大核心要素 是大模型发展的技术基石[18] - 平台化战略整合要素：打造AI计算平台实现算力资源与工程能力深度融合 构建AI开发平台实现全链路赋能[18] - 企业对基础设施要求从降本增效转向直接创造价值 AI云从成本中心转变为新型利润中心[17] 纵向技术深度构建 - 百舸AI计算平台5.0针对网络、算力、推理系统和训推一体效率四大瓶颈进行重点迭代[25] - 网络升级：VPC网络达200Gbps 自研HPN网络支持单集群10万卡RDMA互联 端到端延迟压缩至4us[25] - 算力突破：昆仑芯超节点将64张卡放同一机柜 单卡性能提升13倍 单机训练性能提升10倍 单卡吞吐比国内同类产品高15%[26] - 推理系统优化：通过解耦、自适应和智能调度三大策略 DeepSeek R1推理吞吐提升50%[27] - 训推一体设计：将推理采样、奖励评估、训练更新打造成高吞吐低时延流水线 北京人形机器人创新中心实现两倍提效[28] AI开发平台升级 - 千帆平台升级至4.0 定位为企业一站式Agent工厂 已诞生130万个智能体 服务46万家企业[30][32] - 模型库扩至150余款 涵盖通用大模型及金融、视觉、语音等高性能模型[32] - 发布RFT强化反馈精调工具链 在千问7B模型上提升43%效率 仅需数百条样本数据[33] - 多模态RAG支持图片、表格等数据类型检索 文心大模型数据开发效率提升30%到6倍[33] - 一见视觉大模型平台支持一句话生成专业级视觉AI应用 将数周开发流程压缩至分钟级[34] 横向产业拓展成果 - 2025年上半年以大模型中标项目48个和5.1亿元金额稳居双第一[36] - 超65%央企落地大模型选择百度智能云 金融领域覆盖80%系统重要性银行及150余家保险、券商和基金公司[36] - 95%主流车企和超半数游戏厂商落地大模型时选择百度智能云[36] - 具身智能领域获二十余家客户 其中4家为全国TOP4[36] - 北京人形机器人创新中心采用百度智能云解决方案 强化学习训练速度提升一倍多[37][29] 财务表现与市场地位 - 2025年第二季度总营收327亿元 百度核心收入263亿元 归属百度核心净利润74亿元 同比增长35%[38] - AI新业务收入超100亿元 同比增长34% 主要受智能云业务增长带动[38] - 2025年上半年智能云收入同比增长34% 高于2024年上半年的低双位数增速[38]

文章核心观点 - 云计算行业正从通用基础设施转向以AI为核心的智能优先架构 企业AI云正成为新型利润中心[3][7] - 百度智能云通过全栈AI能力升级 将复杂AI技术转化为企业实际业务价值 推动产业化落地[5][14][18] - 云竞争重点从资源租赁转向工程能力、场景适配与系统集成综合比拼 差异化优势成为关键[8][17][18] 行业趋势与市场数据 - 95%尝试AI的企业未获商业回报 但5%成功案例创造超额价值 如初创公司年营收从0增长至2000万美元[3] - 超70%企业高管称上线生成式AI第一年即获得回报[3] - 百度智能云占据中国AI公有云市场近25%份额 大模型平台市场以15%份额居首[14] - 百度智能云支持65%央企、80%系统重要性银行、95%主流车企及50%游戏厂商落地大模型[5] 百度智能云战略升级 - 从"云智一体"演进为"智能优先" 重新定义企业用云方式 非简单添加AI模块[7] - 全栈布局算力、数据、模型、应用四大要素 通过百舸平台、千帆平台及行业应用实现技术转化[5][9][10] - 自研昆仑芯第三代AI芯片 部署万卡规模集群 相比通用芯片方案具备价格优势与调度效率[8] - 百舸平台5.0强化多模型高并发调度 北京机器人创新中心借此缩短30%大模型调试时间[8][10] 平台能力与客户成果 - 千帆平台服务客户超46万 Agent数量超130万 提供完整训练调优、推理部署工具链[9] - 智联招聘通过千帆模型蒸馏功能 将6000亿参数模型压缩至百亿参数 成本降至原三成[9] - 九号公司集成千帆RAG能力与文心大模型 实现多语种智能客服 应对全球化服务挑战[16] - 与中国钢研合作开发冶金感知大模型 从异常识别扩展到流程优化与故障预警体系重构[9] 具身智能与产业应用 - 百度为具身智能提供软硬一体方案 通过百舸IDE提升2倍研发效率 GRPO训练速度翻倍[15] - 文心大模型提供自然语言解析、多模态融合能力 实现复杂场景任务规划与决策优化[15] - 具身智能加速从实验室走向真实世界 应用于养老护理、危险作业等场景[15] 技术落地与商业价值 - VAST依托百度智能云算力资源 专注模型优化与产品设计 生成3D资产应用于影视、游戏[5] - 网易《逆水寒》借助文心大模型实现NPC自动生成对话行为 提升沉浸感并降低制作成本[5] - 百度AI新业务Q2收入突破百亿元 智能云为主要贡献板块 中标48个项目金额达5.1亿元[14]

行业趋势与变革 - 中国2024年诞生50个千亿级参数大模型 推动智能算力规模同比增长74.1% 远超通用算力增幅 智算中心利用率突破70% [1] - AI技术重塑云服务架构与价值逻辑 催生"AI云"新范式 突破云计算长期增长瓶颈 开启行业第二增长曲线 [1] - AI与云计算紧密共生重构技术与商业边界 云计算竞争格局开始松动 竞争焦点从计算成本转向解决业务难题的创新解决方案 [2][4] - 微软与OpenAI 2020年5月在Azure云平台构建首台AI超级计算机 为云计算产业带来新曙光 [2] 公司战略与技术布局 - 百度智能云提出"云智一体"发展策略 以全栈AI技术优势引领AI开发范式变革 [4] - 公司拥有从底层硬件到上层应用的完整AI技术栈 包括2016年发布中国首个自主研发深度学习框架"飞桨" 2018年推出云端AI芯片"昆仑" 2019年启动预训练大模型研发 [4] - 百度智能云提供三层架构服务：基础设施层(AI IaaS)含自研昆仑芯芯片和百舸AI异构计算平台 平台服务层(AI PaaS)以千帆平台为核心 应用解决方案层(AI SaaS)面向具体场景 [5] - 公司以"AI带动云"为核心驱动力 通过全栈自研AI能力吸引客户上云 实现换道超车 [6] 市场地位与业绩表现 - 百度智能云以24.6%市场份额连续六年、累计十次蝉联中国AI公有云市场第一（IDC 2024年报告） [6] - 百度第二季度财报显示智能云收入同比增长27% 推动AI新业务首次突破100亿元 同比增长34% [7] 产品迭代与升级 - 百度百舸AI计算平台迭代至5.0版本 重点升级推理能力 昆仑芯超节点实例实现64张卡同机柜部署 大幅提升单卡性能与吞吐 [6] - 百舸平台发布强化学习框架BRL 提升训练与推理效率 将单点吞吐推至极限 [6] - 千帆平台升级至4.0版本 打造以Agent为核心的一站式企业级服务平台 提供模型、编排、数据等开发能力 [7] 未来发展方向 - 百度智能云升级"云智一体"战略 致力于提升智能天花板与扩大智能渗透面 目标成为支撑中国AI引领世界的底座 [6] - 公司解决方案应用领域从传统行业扩展至创新赛道 为未来科技竞争占据有利地位 [7]

AI与云计算融合趋势 - AI与云计算以前所未有的紧密姿态绑定，AI云成为新范式，推动云计算产业突破长期桎梏并跑出增长第二曲线 [1] - 2024年中国新增千亿级别参数大模型50个，智能算力规模同比增长74.1%，是通用算力同期增幅的三倍以上，智算中心利用率持续突破70% [1] - AI彻底改变云服务架构与价值逻辑，产业进入应用规模化落地期，需求从底层AI算力基础设施走向一站式端到端解决方案 [1] 云计算行业竞争格局演变 - 2020年中国云计算市场规模达1781亿元人民币，同比增长33.6%，但行业陷入同质化价格战困局 [5] - 海外云计算巨头率先发起价格战：亚马逊AWS最高降幅40%，微软Azure超50%，谷歌云超60% [5] - 私有云定制化解决方案虽可避免同质化，但面临碎片化瓶颈，需求非标导致成本高企 [8] AI重构云计算商业模式 - AI模型训练依赖云计算超大规模计算能力，打开市场空间并带来技术革新，在同质化与碎片化间取得平衡 [8] - 竞争焦点从"计算力价格"转向"业务难题解决能力"，从资源规模竞争升级为创新解决方案竞争 [9] - 微软与OpenAI合作构建AI超级计算机，为云计算产业开辟新赛道 [3][5] 百度智能云战略布局 - 百度拥有完整AI技术栈：芯片层（昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心大模型）和应用层 [10] - 2020年提出"云智一体"战略，以全栈布局优势引领AI开发范式变革 [11] - 提供三层服务：基础设施层（AI IaaS）支持三万卡集群部署；平台服务层（AI PaaS）千帆平台作为企业级大模型开发工厂；应用解决方案层（AI SaaS）提供开箱即用Agents [14][15] 技术突破与性能提升 - 百舸AI计算平台5.0实现推理能力全面升级，推理算力占比达58.5% [18] - 昆仑芯超节点实例单卡性能提升13倍，单卡吞吐提升近一倍，较国内同类产品高15% [19] - 强化学习框架BRL将训练推理效率提升9倍，万亿美元参数模型可在几分钟内运行 [19] 市场表现与生态建设 - 百度智能云以24.6%市场份额连续六年蝉联中国AI公有云第一 [16] - 2024年第二季度智能云收入同比增长27%，AI新业务首次突破100亿元，同比增长34% [21] - 千帆平台4.0扩充模型库至150个，提供Agent开发基础设施，降低开发门槛 [19][20] 行业应用与落地实践 - 解决方案覆盖金融、冶金、人形机器人、自动驾驶、3D创作及AI眼镜等创新赛道 [20] - 千帆慧金金融模型在认证考试和推理计算评估集上超越SOTA通用模型 [20] - 推出数字员工"AI吴彦祖"和一见SOP合规分析能力，为客服、营销及视觉AI应用提供范本 [20]

AI云市场变革与竞争格局 - 大模型引发全球变革 33个月内催生4000个大模型、近500家AI独角兽 吸引近5000亿美元投资 英伟达市值增长十倍突破4.4万亿美元[2] - 中国AI公有云市场CR5超75% 较2020年提升23% 行业进入洗牌期 核心逻辑从出租算力转变为交付智能成果[3] - 2024年中国AI公有云市场规模达195.9亿元 百度/阿里/华为三家头部厂商合计占62%份额 较2023年提升8%[5] 头部厂商竞争优势 - 头部厂商具备全栈技术研发/万卡级智算集群投入/行业案例沉淀三大壁垒 中小厂商采购成本高10-30% 效率仅为头部自研框架1/9[6] - 全球云计算市场规模5.7万亿元 AI云占比超30% 增速为传统云2倍 万卡集群硬件投入超50亿元 年运维成本数亿元[7] - 65%央企和80%系统重要性银行选择百度智能云 行业落地经验成为关键选择标准[8] 技术演进与产业落地 - 百度智能云以24.6%份额连续六年中国AI公有云第一 千帆平台支撑46万企业 制作130万Agent 2025年中标48个项目金额5.1亿元[13] - 2024年中国大模型平台市场规模16.9亿元 百度智能云以14.9%份额居首[9] - Agent经济规模预计2027年超3万亿元 百度千帆4.0支持多智能体协作 应用于快消行业全流程任务[15] 生态建设与产业渗透 - 百度智能云服务95%主流车企/50%以上游戏厂商/重点具身智能企业 以及VAST/李未可等新锐公司[19] - 2025Q2百度AI新业务收入首破百亿 智能云收入65亿元同比增长27%[19] - 昆仑芯超节点获中国移动十亿级订单 3万卡集群通过信通院五星级测评[16] 行业发展路径差异 - 头部厂商分化明显：部分聚焦消费端AI场景依托C端生态 另部分采用全栈技术+产业深度路线深入工业/能源/汽车领域[11] - 云原生成为AI项目落地主流选择 百度2019年率先提出AI云概念 比行业早2-3年[12] - 后训练Scaling成为模型竞争关键 强化学习训推一体推动AI计算范式变革[9]