文章核心观点 - 尽管Magnificent 7中的超大规模云服务商盈利能力强且资产负债表稳健 但其在人工智能相关基础设施上的巨额资本支出引发了市场对其资本效率和投资回报的担忧[1][2] - 通过分析投入资本回报率发现 除微软外 亚马逊 字母表和Meta的ROIC均有所提升 表明市场对其资本支出增长的担忧可能过度[3][5][8] - 结合每股收益修正趋势与股价表现 亚马逊在ROIC提升和积极的盈利预期修正方面表现突出 可能成为短期内的最佳选择[9][11][15] 资本支出分析 - 到2026年 所有Magnificent 7超大规模云服务商在人工智能相关基础设施上的年度资本支出预计都将超过1000亿美元[4] - 微软是目前资本支出最高的公司 预计今年将在数据中心上花费800亿美元 其过去十二个月的资本支出已膨胀至超过690亿美元[4] - 微软的高资本支出水平使其成为市场担忧的焦点 尽管其ROIC已稳定在23%左右 但仍高于20%的令人钦佩水平[4][5] 资本效率与ROIC对比 - 与市场担忧相反 Meta 字母表和亚马逊的ROIC均出现增长 表明其增加的资本支出可能具有效率[8] - 亚马逊的ROIC已接近20% Meta为29% 字母表最高 达到31%[8] - 微软的ROIC在近年来明显下降至23%后 在过去几个季度保持稳定且持平[5] 盈利预期与股价表现 - 亚马逊的盈利预期修正呈现积极趋势 在过去60天内 其2025财年和2026财年的每股收益预期分别仍上调超过4%和2%[9][11] - 字母表的每股收益修正趋势更为强劲 但其股价在过去三个月内飙升超过20% 可能已充分反映此利好[11] - 微软2025财年和2026财年的每股收益预期略有上调 但资本支出担忧掩盖了此积极因素[12] - Meta股价近期表现落后 这与过去60天内其2025财年每股收益预期下调18%相关 尽管其2026财年每股收益预期上调超过0.5个百分点[12] 投资前景总结 - 亚马逊股票目前获得Zacks Rank 2评级 其他Magnificent 7超大规模云服务商则获得Zacks Rank 3评级[14] - 这些大型科技股的估值并未过度拉伸 其远期市盈率与标普500指数的26倍相比具有合理性 且其每股收益增长值得较整体市场有轻微溢价[14] - 考虑到积极的每股收益修正趋势以及不断增长的ROIC抵消了资本支出担忧 亚马逊股票可能是短期上行潜力最佳的选择[15] - 亚马逊可能从人工智能投资中获益最大 不仅能提升其市场领先的AWS云服务 还能优化其核心电子商务业务[15]

Silver ForetellsPlease click here for a chart of silver futures (SI_F).Note the following:The chart shows the parabolic move in silver from $65 to $82.67.The chart shows a likely short term blow-off top yesterday evening.  Only time will confirm if it is a blow-off top in the short term.  Here were the triggers that came along on Sunday evening for a potential short term blow-off top:China is restricting the export of refined silver starting January 1.  China is a net importer of raw silver but a big export ...

Meta stock pulled back on Monday despite a robust year-to-date rally of over 75%, as investors digested a mix of year-end profit-taking and insider selling that collectively pressured the share price. Shares traded near $660, down modestly from Friday's close of $663, reflecting a combination of routine corporate actions and the broader tendency for traders to lock in gains before 2026 begins. The move underscores how vulnerable mega-cap tech stocks remain to technical selling, even when underlying business ...

涉及行业与公司 * **行业**：具身人工智能、机器人技术、自动驾驶、工业自动化、半导体、科技硬件[1][19][29] * **公司**：大型科技公司（Magnificent 7 / Big Tech）包括 **Alphabet (Google/Waymo/DeepMind)**[39][40][41][50][55][56][58]、**Meta**[62][63][64][86][89][97][103][106]、**Amazon**[112][117][124][127][133]、**Apple**[140][141][143][178][194]、**Tesla**[248][249][250]、**xAI**[223]、**OpenAI**[226][230][239]、**Microsoft**（通过Copilot提及）[20]、**NVIDIA**[82]、**BYD**[204][206]、**Scale AI**[97][100]、**Agility Robotics**[120]、**Waymo**[41][44][47] 核心观点与论据 * **市场机遇巨大**：具身人工智能的市场总规模可能超过全球GDP，涉及制造业（15-20万亿美元）、交通运输（10-15万亿美元）、医疗保健（10-15万亿美元）和能源（2-5万亿美元）等关键领域[29][30][31] * **科技巨头进军实体AI的动因**：对于像苹果这样市值4万亿美元的公司，要实现增长到10万亿美元的目标，不能只瞄准500亿美元规模的市场，必须寻找像具身AI这样具有变革性规模的市场机会[25][26][27][29] * **发展路径预测**：全球大型科技和AI公司从“数字”到“物理”的演进预计将经历多个阶段，从2022-24年的聊天机器人，逐步发展到2025-26年的带摄像头的可穿戴设备，2027-28年的移动设备，2029-30年的初步灵巧机器人，最终在2030-35年实现人形机器人，并在2035年后出现多样化、众多的机器人形态[33][34] * **数据是核心竞争优势**：报告强调通过摄像头等传感器从现实世界捕获视觉数据对于训练机器人至关重要，拥有大规模数据采集能力的公司（如通过智能眼镜、汽车）将占据优势[69][73][76][77][237][256] * **制造能力是关键壁垒**：报告引用埃隆·马斯克的观点，认为在特斯拉的DREAMS（数据、机器人、能源、AI、制造、太空）六大属性中，**制造**是最关键的一环，因为它能实现“数据收集-改进产品”的飞轮效应，并定义软件和硬件[248][251][254][257][258] 各公司具体布局与进展 * **Alphabet (Google)**： * **Waymo**：自动驾驶服务已广泛部署，例如在旧金山湾区有1000多辆车，在洛杉矶有700多辆车，并计划拓展至亚特兰大、达拉斯等多个城市，摩根士丹利互联网团队预计其到2030年出行次数将超过10万次[44][45][47] * **DeepMind**：正在开发行业领先的机器人模型，如Gemini Robotics VLA模型和Genie 3世界模型，并拥有强大的机器人人才团队[50][53][56][58] * **Meta**： * 正在AR/VR和AI基础模型领域构建强大能力，并于2025年2月在Reality Labs内成立了AI机器人部门，专注于“消费级人形机器人”[64][86][87] * 其Ray-Ban智能眼镜被视为强大的现实世界视觉数据采集工具，预计两年内数量将超过2000万副，是特斯拉上路车辆数据探针数量的两倍[69][76][77] * 已收购Scale AI 49%的股份，花费143亿美元，后者在具身AI和机器人领域也是领导者[97][98][100] * 正在积极招募机器人人才，包括来自MIT的Sangbae Kim（机器人架构师）、前特斯拉Optimus AI负责人Ashish Kumar以及前Cruise CEO Marc Whitten[103][105][108][110] * 首席技术官Andrew Bosworth表示，人形机器人是Meta下一个“AR级别的赌注”，内部有名为“Metabot”的人形原型机，战略可能模仿谷歌的Android模式，向开发者授权软件/AI系统[106][107] * **Amazon**： * 在推动机器人边界方面具有独特优势，拥有超过100万台机器人在运营中，仓库自动化程度迅速提升，从2017年每5名员工对应1台机器人发展到2025年接近1.5:1的比例[117][124][125] * 位于路易斯安那州什里夫波特的新履约中心是公司历史上自动化程度最高的仓库[127] * 据《纽约时报》2025年10月报道，亚马逊计划到2027年建设约40个下一代机器人仓库，这与摩根士丹利互联网团队的预测相符[130] * 机器人自动化可能带来巨大成本节约，互联网团队分析显示，到2030年，机器人每年可能为亚马逊带来高达100亿美元的息税前利润增长，全球每有10%的商品流经下一代机器人仓库，就可能转化为20-40亿美元的年度经常性节约[133] * **Apple**： * 鉴于iPhone增长停滞，公司正在寻找下一个大型新设备[143][146] * 报告认为，解锁巨大市场总规模的机会可能在于“无屏幕”设备，并指出屏幕时间与非结构化“无聊”时间之间存在反向关系[157][158][161][162][166][169][170] * 苹果多年来一直在 quietly 组装相关技术模块，拥有明显的技术可转移性[175][178][181] * 研究论文（如关于机器人灯的ELEGNT）和人才动向（如来自实验AI团队的John Ternus在2025年4月加入机器人团队）暗示了其兴趣[187][191] * 2025年8月彭博社报道，苹果的首个潜在机器人是一款桌面机器人，可作为虚拟伴侣，目标在2027年推出，是其AI战略的核心[194][195] * 摩根士丹利苹果团队认为，仅人形机器人硬件销售就可能带来3000亿美元的收入机会[199] * 2025年10月《南华早报》报道，苹果正在越南扩展智能家居制造能力，委托中国公司比亚迪进行其下一代家居设备（包括电动桌面机器人）的最终组装、测试和包装[204][205] * **OpenAI vs. xAI**： * 两者在LLM领域竞争的同时，竞争也将扩展到视觉语言模型、世界模型和硬件领域[217][220][221] * **xAI**：与特斯拉的协同效应可能更明显，包括制造与机器人创新、弹性通信、领先的AI人才和巨大算力[223][224][225] * **OpenAI**：2025年5月以65亿美元收购了Jony Ive的AI硬件公司io，正在与Ive合作开发超越屏幕的新设备，并已设立机器人团队，由前Meta AR眼镜硬件负责人Caitlin Kalinowski领导[226][228][230][239][241] 其他重要内容 * **报告性质**：本报告为摩根士丹利全球具身AI团队发布的《机器人年鉴》第八卷，题为“大型科技公司的实体AI之旅”，内容涉及未上市公司，仅供信息参考，不构成投资建议[1] * **潜在冲突**：摩根士丹利寻求并与报告涵盖的公司开展业务，可能存在利益冲突[2] * **系列报告**：这是系列报告的一部分，此前各卷涵盖了脑机接口、太空与国防、无人机与空中交通、人形与工业机器人、自动驾驶汽车等主题[19] * **两类公司对比**：报告将公司分为“工业公司”（市场总规模大，技术弱）和“科技公司”（技术强，市场总规模小），暗示融合机会[23] * **关键联系**：通过摄像头实现的现实世界视觉数据采集，是连接消费电子设备与所有形态机器人发展的核心环节[237][238]

文章核心观点 - 摩根士丹利发布《机器人行业年鉴》，认为科技巨头正积极布局实体AI（Embodied AI），将其视为超越全球GDP规模的终极赛道，机器人是将AI从数字世界引入物理世界的关键载体，一个机器人爆发的“寒武纪时代”已经来临 [1] 谷歌 (Google) - 采取“双轨并行”策略：Waymo作为自动驾驶核心载体，已在全球10余个城市部署，其中旧金山湾区运营车辆超1000辆，凤凰城、洛杉矶等核心区域投放量均突破500辆，其自动驾驶里程已突破1亿英里，事故率较人类驾驶低60% [2] - DeepMind作为技术“大脑”，打造了Gemini Robotics、VLA Model等系列领先的机器人基础模型，与Agility Robotics、Boston Dynamics等公司合作，其Genie 3模型通过强化学习使复杂物体抓取成功率较传统算法提升40% [3] - 公司机器人相关岗位招聘从2023年初的每月50个左右，增长至2025年的每月200余个，涵盖感知、规划、机械设计等全产业链环节 [3] - 摩根士丹利互联网团队预测，Waymo年出行量将在2030年前突破10万次，成为全球最大的自动驾驶出行服务商 [2] Meta - 布局围绕“连接虚拟与现实”展开，Reality Labs的Ray-Ban智能眼镜是关键数据采集终端，摩根士丹利预测未来两年内其部署量将突破2000万台，超过当前特斯拉汽车保有量，形成全球最大的实体AI数据采集网络 [4][5] - 2025年2月在Reality Labs内部成立AI机器人部门，明确将“消费级人形机器人”作为核心目标，截至2025年9月，机器人相关岗位招聘量较年初增长150% [5] - 技术优势在于基础模型与仿真训练结合，拥有Segment Anything Model (SAM)、DINOv2、V-JEPA 2世界模型等，并通过持股49%、投资达143亿美元的Scale AI进行深度合作优化 [6] 亚马逊 (Amazon) - 布局带有“效率驱动”特征，始于2012年收购Kiva Systems，如今仓储机器人数量已突破100万台，与人类员工比例从2017年的5:1缩减至2025年的1.5:1，使订单处理效率提升3倍，物流成本降低40% [7] - 2025年启用的路易斯安那州什里夫波特配送中心实现了全流程无人化操作，摩根士丹利预测到2027年公司将建成40个下一代机器人仓库 [7] - 自动化带来巨大成本节约：若全球30%的订单通过下一代机器人仓库处理，每年可节省约66亿美元成本；覆盖率达到40%时，年节约成本将突破88亿美元 [8] - 正复制AWS路径，将机器人技术从内部工具转化为外部服务能力，通过“Amazon Bot Services”(ABS)向第三方企业提供解决方案 [8] 苹果 (Apple) - 布局低调但储备雄厚，拥有16亿+高端用户基础、全球领先的精密制造能力和严格的隐私保护体系 [9] - 从2020年7月至2025年5月，机器人相关专利申请量每月保持在10-35件之间，2025年1月公布的“ELEGENT机器人台灯”专利展示了其对小型家用机器人的探索 [9] - 机器学习相关岗位占比从2023年初的15%提升至2025年的24%，2025年4月将机器人团队从实验性AI部门划归硬件部门，标志着业务转向商业化落地 [10] - 摩根士丹利Apple团队预测，仅人形机器人一项就将为公司带来3000亿美元的潜在营收机会，公司正与比亚迪合作在越南建设智能设备生产基地，产品可能包括桌面机器人，计划于2027年推出 [10] OpenAI - 2025年5月以65亿美元收购了苹果前首席设计官Jony Ive创办的AI硬件公司io，正式进军实体AI硬件领域，旨在打造无需屏幕、通过视觉感知与自然语言交互的实体AI产品 [11][12] - 机器人团队聚焦于通用机器人技术，致力于将AGI级别的智能应用于动态的现实世界场景，其核心价值在于“理解现实世界、与现实世界交互” [12] - 独特优势在于领先的大模型能力与数据处理经验，其“无屏幕”理念直击当前智能设备过度依赖屏幕的痛点（美国人每天平均花费5小时16分钟在手机上） [13] 特斯拉 (Tesla) - 布局围绕“制造”核心竞争力展开，通过“硬件制造 - 数据采集 - 模型优化”的飞轮效应构建壁垒，其超级工厂能够实现机器人核心部件的高精度制造 [13][14] - 全球保有量超1000万辆的智能汽车构成了全球最大的移动数据采集网络，为机器人训练提供海量数据 [14] - Optimus人形机器人采用来自汽车业务的4680电池、FSD芯片等核心部件，具备成本与可靠性优势，摩根士丹利预测其成本将从最初的20万美元逐步降至2.5万美元，大规模商业化后年销量有望突破100万台，成为新的千亿级业务 [14][15] 行业影响与趋势 - 实体AI通过机器人载体，正将数字世界的智能注入物理空间，开启产业与生活方式的全方位重构，其影响将重塑制造业、物流、医疗等传统行业，并改变生活方式 [1][16] - 对于市值已达4万亿美元的美国科技巨头而言，5000亿美元规模的传统市场已无法支撑其向10万亿美元体量跨越，实体AI是规模超越全球GDP的终极赛道 [1] - 这不仅是技术路线的竞争，更是未来产业规则制定权的争夺 [1]

公司概况与市场地位 - 公司拥有超过35亿的每日活跃用户，横跨其应用家族 [1] - 公司是“美股七巨头”之一，市值超过1.6万亿美元，是全球最大的上市公司之一 [4] - 在“2026年最值得购买的七巨头股票”排名中位列第三 [3][4] 战略转型与投资方向 - 公司于2021年从Facebook更名为Meta Platforms，以强调其对构建元宇宙的关注 [2] - 公司正在对人工智能及相关基础设施进行大规模投资 [2] - 公司已在其负责构建元宇宙硬件和软件的Reality Labs部门录得730亿美元的累计亏损 [6] - 根据彭博社报道，公司正计划大幅削减Reality Labs部门，并将战略重心转向人工智能开发，此消息曾使公司股价上涨4% [7] 业务基础与增长动力 - 公司拥有包括Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger在内的大型平台，拥有大量用户和极高的参与度 [8] - 通过其Meta AI助手，公司能够提供个性化内容和广告，其中部分由生成式AI工具驱动 [8] - 公司的Llama大语言模型使用户能够创建AI角色并与之互动，从而提升其应用家族的参与度 [8] - 人工智能投资已开始产生回报，公司正经历收入增长和广告参与度提升 [9] 财务状况与市场观点 - 尽管支出巨大，但公司强大的自由现金流为其提供了充足的资源 [9] - 过去三个月公司股价下跌了13%，这被视为一个潜在的考虑时机 [9]

2025年AI产业整合与竞争格局 - 2025年被称为AI巨头产业整合年，九大科技公司全面扩充AI“全栈”能力，几乎所有参与者都开始涉足人形机器人技术，但这场独立性竞赛反而让它们变得更加相互依赖 [1] - 产业洗牌重塑了AI市场的竞争边界，各公司试图通过掌控更多产业链环节来降低成本、减少对关键供应商的依赖，但新的结盟也让它们陷入更复杂的利益纠葛之中 [1] 谷歌：确立技术供应霸权 - 谷歌的TPU芯片业务实现突破，获得Anthropic价值200亿美元的订单，并正在与Meta洽谈芯片供应协议，这是谷歌首次向其他云服务商出售TPU [3] - 谷歌在2025年发布的Gemini 3大语言模型基于TPU训练，达到业界最先进水平，并与苹果达成协议，为Siri查询提供支持，替代了OpenAI此前的角色 [3] - 谷歌成为至少五家竞争对手的技术供应商，既向开发者租赁TPU和云服务器，也在2025年大规模向OpenAI提供英伟达服务器 [1][3] OpenAI：拓展合作与布局硬件 - OpenAI将云服务合作从微软扩展至亚马逊，达成价值380亿美元的服务器合作协议，并宣布了与微软Azure和甲骨文云的更大规模协议 [1][6] - 公司斥资65亿美元股权收购了由前苹果首席设计师Jony Ive领导的设计团队，开发可穿戴AI设备，产品可能要到2027年才能面世 [6] - OpenAI开始开发或控制用于技术研发的服务器集群，试图在基础设施层面获得更多自主权，以争夺消费和企业AI服务市场 [6] Meta：硬件领先与模型短板 - Meta在AI硬件设备领域取得显著进展，其Meta眼镜让该公司在AI驱动设备方面远超苹果等竞争对手 [7] - 但Meta在核心大语言模型技术上遭遇挫折，Llama 4未能实现重大性能提升，无法与现有领先者竞争 [7] - 为弥补短板，Meta在2025年大举收购人才，并正与谷歌洽谈使用TPU的协议，试图通过外部芯片资源提升AI训练能力 [7] xAI与Anthropic：快速追赶者 - xAI在大语言模型质量和基于英伟达的训练集群方面都有提升，其Grok为X应用的关键功能提供支持 [8] - 特斯拉在人形机器人领域似乎处于主要AI公司的领先位置，尽管其Optimus机器人仍面临“手部问题”等挑战 [8] - Anthropic获得了谷歌TPU价值200亿美元的订单，显示出其在模型领域的竞争力 [1][3] 人形机器人成为新竞争战场 - 2025年可称为机器人年，Anthropic、Meta和xAI等几乎所有主要AI公司都开始研发人形机器人技术 [11] - 谷歌、亚马逊和OpenAI都采取措施开发人形机器人软件或硬件，尽管都处于初级阶段 [11] - 亚马逊在可穿戴AI设备方面也有重大动作，以增强现实眼镜的形式推进 [11] 微软与英伟达的战略调整 - 微软在服务器芯片领域的唯一显著进展来自其持续开发的Maia芯片，但仍落后于大多数竞争对手，其策略更多体现在拓展与Anthropic的合作上 [12] - 英伟达通过最近的重组退出了与亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure的正面竞争，但并未完全离开市场 [12] - 英伟达的GPU在AI训练中仍占据核心地位，谷歌、微软和亚马逊都在向其他公司提供基于英伟达芯片的服务器租赁服务 [12] 产业合作与相互依赖 - OpenAI将云服务合作从微软扩展至亚马逊，而微软则转向租赁服务器给Anthropic，并在产品中采购Anthropic模型 [1] - 谷歌的TPU已获得Anthropic订单，并正在与Meta洽谈，同时向OpenAI大规模提供英伟达服务器 [1] - 各公司试图减少对英伟达等关键供应商的依赖，但新结盟却让它们陷入更复杂的相互依赖之中 [1]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出行业投资评级 报告核心观点 - 科技巨头持续加大AI投入并积极寻求商业变现，行业高景气度维持 [6][7][8] - 英伟达通过整合Groq强化其在AI推理芯片的布局，并重组云服务团队以优化长期竞争力 [8][14][25] - 上游供应链（如HBM、晶圆代工）因AI需求旺盛而持续涨价，其中HBM3E价格涨幅接近20% [8][24][27] - OpenAI通过优化成本结构显著提升算力利润率至70%，并积极探索广告等商业化模式 [8][16] - 字节跳动计划在2026年投入高达1600亿元人民币（约230亿美元）的资本支出，其AI应用“豆包”DAU已突破1亿 [8][15][21] - 国内大模型厂商（如字节、智谱AI、MiniMax）持续迭代模型，推动技术落地 [6][17][18][19] - AI硬件应用（如Meta AI眼镜）销量快速增长，市场正从概念迈向规模化商业阶段 [29][30][31] 产业前沿总结 AI基础层 - 英伟达以约200亿美元现金整合AI芯片初创公司Groq，旨在吸纳其高能效推理技术及人才团队 [14][33] - 字节跳动初步计划2026年资本支出达1600亿元人民币（约230亿美元），高于2025年的1500亿元，并计划测试购买2万台英伟达H200芯片 [15] - 2025年1-11月，中国规模以上高技术制造业、装备制造业增加值同比分别增长9.2%和9.3%，人工智能核心产业规模超过万亿元 [14] AI模型层 - OpenAI截至2025年10月的算力利润率已攀升至70%，较2024年初的35%实现翻倍 [16] - OpenAI内部正讨论在ChatGPT中优先展示赞助信息的广告业务模式，已进入具体规划阶段 [16] - 字节跳动推出形式化数学推理模型Seed Prover 1.5，在IMO 2025题目测试中达到金牌分数线 [17][18] - 智谱AI开源GLM-4.7模型，在SWE-bench-Verified测试中得分73.8%，在LiveCodeBench V6中达84.9% [19] - MiniMax开源M2.1编码与智能体专用大模型，采用100亿激活参数的MoE架构 [18] AI应用层 - 国内AI应用周活跃用户排名前四为：豆包、DeepSeek、元宝、蚂蚁阿福 [20] - 字节跳动AI应用“豆包”日均活跃用户数（DAU）已突破1亿大关 [21] - 字节跳动与中兴通讯合作开发AI手机，双方基于“战略同频”和“优势互补”共同推动硬件与AI融合 [22] - 华为发布nova 15系列手机，其中标准版通过与鸿蒙系统协同，整机性能相比上一代提升62% [23] 资本风向总结 AI基础层 - 三星电子、SK海力士已将明年HBM3E供应价格上调接近20%，主要因英伟达、谷歌、亚马逊等AI加速器企业上调订单量所致 [24] - 英伟达重组其云服务团队（DGX Cloud），将其并入工程与运营组织，未来重点转向服务内部芯片开发需求，而非对外销售云服务 [25] - 微软CEO萨提亚・纳德拉深度参与AI产品开发与人才招聘，亲自从OpenAI和谷歌DeepMind等机构挖角顶尖研究人员 [26][27] - 中芯国际已对下游客户发布涨价通知，主要针对8英寸BCD工艺平台，涨价幅度约10% [27] AI模型层 - 阿里通义千问推出Qwen Code v0.5.0版本，并升级语音模型Qwen3-TTS，新增音色创造与克隆功能 [28] AI应用层 - 2025年第三季度，Meta Ray-Ban AI眼镜销量达约239万台，同比增长393%，占据AI眼镜市场接近80%的份额 [29][32] - YouTube Gaming推出基于Gemini 3的Playables Builder测试项目，允许创作者无需编程制作小型游戏 [31] 产业链数据更新 - 2025年11月，覆铜板产业链拉货紧张程度继续升级，保持高景气度，主要受汽车、工控政策补贴及AI大批量放量驱动 [33] - 产业链中低端原材料和覆铜板在第四季度迎来新一轮涨价，预计覆铜板涨价斜率有望变高 [33]

产品介绍 - 对美股科技市场特别是“七巨头”股票持看涨观点的投资者 可考虑投资Roundhill的“七巨头”备兑看涨期权ETF（MAGY）[1] 产品策略 - 该ETF采用备兑看涨期权策略 旨在为看涨“七巨头”的投资者提供一种投资工具[1] 分析师持仓 - 分析师披露其通过持股、期权或其他衍生品 对英伟达、苹果、亚马逊、Meta、谷歌拥有多头仓位[1]

We recently published 10 Stocks Jim Cramer Discussed.  Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META) is one of the stocks on Jim Cramer discussed. Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)’s shares are up by 10.7% year-to-date after having dipped by 11% in late October. The stock had its worst day in three years after the firm released its fiscal third-quarter earnings report. While the results saw Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META)’s $51.24 billion in revenue and $7.25 in earnings per share beat analyst estimates, investo ...