美股市场近期表现 - 标普500指数在连续四日下跌后于周四上涨0.8%，周五以类似涨幅报收，结束了今年最后一个完整交易周 [1] - 科技股领涨大盘，彭博七巨头指数周四大涨2%，纳斯达克100指数在连续五日震荡后攀升1.5% [3] - 周五涨势在美光、甲骨文等公司带动下延续，纳斯达克100指数再度上涨超过1% [5] 市场情绪与资金流向 - 高盛数据显示，过去九周投资者向美股注入约1000亿美元资金，延续了2025年以来的持续流入趋势 [9] - 高盛追踪的投资者情绪指标已升至4月以来最高水平 [9] - 散户投资者过去33周中有32周持续净买入美国股票看涨期权，创下城堡证券有记录以来的最长买入周期 [9] - 机构投资者乐观情绪增强，过去几周在全市场扫货看涨期权，并大量涌入科技巨头以外的板块 [9] 衍生品交易活动 - 交易员正抢购芯片制造商和科技巨头的看涨期权，散户对美股的追捧热度不减 [3] - 交易员大量买入与英伟达、美光科技及科技精选行业SPDR基金(XLK)挂钩的看涨价差合约，同时卖出谷歌母公司Alphabet、英伟达和博通等公司的看跌期权 [6] - 衍生品交易活动体现了市场对下跌幅度有限且短暂的信心，投资者正利用科技股回调加仓人工智能、半导体及成长型科技股 [9] 季节性行情与历史规律 - 据城堡证券统计，自1928年以来，标普500指数在12月最后两周上涨概率达75%，平均涨幅为1.3% [4] - 据《股票交易员年鉴》统计，自1950年以来，所谓的“圣诞老人行情”——标普500指数在每年的最后五个交易日以及1月份的前两个交易日，平均能上涨1.3% [11] - 今年的“圣诞老人行情”将从下周三开始，一直持续到1月5日 [12] 宏观经济与政策预期 - 周四美股最初的反弹源于一份低于预期的通胀报告增强了明年进一步降息的预期 [3] - 本周的经济数据巩固了人们对美联储将采取降息策略的预期 [12] 行业与板块动态 - 科技公司，尤其是人工智能相关公司，此前普遍受到相当大的压力，但美光发布业绩报告后市场做出了乐观反应 [5] - 对经济敏感的房地产和工业股连续第二周发出最强买入信号 [9] - 过去两天无论是“谷歌链”还是“OpenAI链”都出现了上涨 [7] 市场波动性与机构观点 - 标普500指数过去10天的实际波动率已降至年内最低水平之一，这种动态可能促使波动率对冲型和趋势跟踪型基金增加股票配置 [10] - 高盛交易部门认为波动率存在进一步压缩空间，隐含波动率的下降意味着系统性杠杆操作将获得更多动力 [10] - 高盛集团交易团队指出，除非遭遇重大冲击，否则当前强劲的季节性行情与更清晰的仓位布局将难以逆转 [3] - 高盛团队成员Gail Hafif认为，虽然不会出现剧烈反弹，但从当前水平到年底仍有上涨空间 [3] - Edward Jones高级全球投资策略师Angelo Kourkafas表示，最新数据很可能为今年的圣诞老人行情开绿灯 [12]

市场总体规模与增长 - 环境计算市场在2025年预计价值为446.2亿美元，预计到2033年将增长至2696.8亿美元，在2026年至2033年期间的复合年增长率为25.30% [1] - 物联网设备、智能家居和可穿戴技术日益普及，推动了全球市场增长，市场对能够处理和分析连续数据流的智能、情境感知技术需求不断上升 [1] 市场主要参与者 - 报告中列出的主要市场参与者包括亚马逊、谷歌、微软、苹果、三星、IBM、英伟达、高通、英特尔、华为、Meta、思科、施耐德电气、索尼、LG电子、博世、松下、霍尼韦尔、ABB和西门子 [4][9] 市场细分分析：按组件 - 硬件部分以41.5%的市场份额领先，这得益于智能传感器、物联网设备和边缘处理器的日益普及 [7] - 软件部分是增长最快的细分市场，复合年增长率为30.2%，因为它实现了智能处理、情境感知计算、人工智能集成和设备编排 [7] 市场细分分析：按技术 - 语音助手与自然语言处理以38.9%的市场份额领先，原因是消费者越来越依赖自然语言界面来控制设备、获取信息和管理环境 [8] - 边缘计算是增长最快的细分市场，复合年增长率为32.1%，因为环境计算中对低延迟处理、数据安全和实时分析的需求不断上升 [8] 市场细分分析：按应用 - 智能家居应用以43.7%的市场份额领先，原因是消费者越来越多地采用联网家电、照明、暖通空调系统和安防设备 [9] - 医疗保健与辅助生活是增长最快的应用领域，复合年增长率为31.4%，因为医院、老年护理机构和远程监测服务正在采用环境计算解决方案 [9][10] 市场细分分析：按终端用户 - 消费者终端用户以46.2%的市场份额领先，原因是智能家居设备、可穿戴技术和个人助手的快速普及 [11] - 医疗保健提供商是增长最快的终端用户细分市场，复合年增长率为30.6%，这得益于人工智能驱动的监测、环境辅助生活系统和物联网患者护理解决方案的采用 [11] 区域市场洞察 - 北美在2025年占据了34.00%的环境计算市场份额，这得益于其先进的技术基础设施、智能设备的广泛普及以及顶级科技公司的强大实力 [12] - 亚太地区预计在2026-2033年间将以约27.18%的最快复合年增长率增长，驱动力包括快速的数字化转型、智能设备采用率的提高以及企业在人工智能和物联网技术上的投资增加 [13] 近期行业动态 - 2024年，亚马逊推出了Alexa环境家居平台，这是一个开发者框架，使第三方设备能够利用Alexa的空间人工智能引擎进行情境化协作 [16] - 2025年，谷歌开发了谷歌环境人工智能平台，将其设备端多模态人工智能模型Gemini Nano嵌入安卓、Wear OS和Google Nest生态系统，以实现持续的情境感知辅助 [16]

2025年市场表现回顾 - 2025年，以指数ETF为核心的多元化股票资产配置策略（包括股票、债券、大宗商品等）全年收益表现极佳，在第四季度全面跑赢了仅投资美股“七大科技巨头”（Magnificent Seven）的集中策略 [1] - 股票与债券各占一半的简单组合在2025年实现了两位数涨幅，为2019年以来最佳年份；多资产“量化策略鸡尾酒”基准收益指数大幅跑赢了标普500指数 [4] - 尽管多元化策略表现强劲，但资金持续从多元化资产基金流出，该类基金已连续13个季度录得资金净流出，资金迁移至集中配置AI科技股及前沿科技主题交易 [5][9] - 2025年市场“广度”扩张，资金从AI科技股向其他板块轮动，偏价值的股票ETF吸引了超过560亿美元资金流入，为至少自2000年以来第二大年度净流入规模 [11][14] - Cambria的全球价值基准ETF交易价格在2025年大幅上涨约50%，为其成立以来最佳表现；除美国外的国际股市及小盘股（尤其在第四季度）也表现强劲 [11] 市场情绪与策略转变 - 市场对热门AI科技股高昂估值和巨额投资回报的怀疑情绪日益增长，驱动资金更加关注工业、能源等传统周期板块以及中小盘股 [3] - Yardeni Research创始人自2010年以来首次建议投资者相对于标普500指数的其余部分“减持”七大科技巨头 [3] - 摩根大通指出，近年来押注AI带来的强劲收益与多元化配置的乏力表现，加之2022年债券市场暴跌，削弱了投资者对固定收益作为组合缓冲器的信心，导致资金在不同资产间频繁切换 [10] - 2025年4月，全球市场因贸易关税消息普遍下挫，标普500指数一周下跌9%，一只基准的60/40组合下跌超过5%，当时多元化策略未能提供避险效应 [10] 2026年市场展望与预测 - 包括高盛、摩根士丹利在内的华尔街机构预测，市场从热门AI科技股向老派价值股、中小盘、周期股等风格的“大轮动”将在2026年继续上演 [2][15] - 高盛表示，AI故事正处于“序幕的终章”，市场对AI价值创造者的甄别将变得更加严格，认为大部分价值都将归于AI大语言模型的普遍看涨行情可能已走到尽头 [2] - 高盛资产管理部门预计，2026年美国盈利增长范围将更广泛，中小盘股以及以欧洲和中国市场为核心的国际股票将跑赢美国股市，市政债券也将继续走强 [15] - 高盛资管部门认为，2026年全球股市将延续更广泛的多元化轮动牛市，“AI红利”将从七大科技巨头向更广泛领域扩散 [15][16] - 摩根士丹利将2026年界定为“滚动复苏下的广谱股票市场牛市”，押注标普500指数有望冲击9000点，并预计市场领导力将从超大盘AI科技股扩散至中小盘及周期性行业 [17] - 摩根士丹利预计，在“美国经济软着陆+滚动复苏”的主线下，周期股（如工业、金融、可选消费、医疗健康）表现将显著优于过去两到三年的平均基准表现 [18] - 摩根士丹利给出了标普500指数未来12个月的目标价情景分析：熊市增长目标5600点（较当前下跌18%），基础增长目标7800点（上涨14%），牛市增长目标9000点（上涨31%） [19] - 摩根士丹利的行业配置建议为：超配金融、非必需消费品、工业、医疗保健；对科技、通信服务、公用事业、材料、能源、消费服务持中性权重；低配必需消费品、房地产 [20] - 美国银行预测，2026年做多大宗商品将成为最佳交易主题，判断基于全球经济正转向“财政宽松+去全球化”的新投资范式 [20] 多元化配置的现状与演变 - 市场并未完全放弃多资产配置，资金正在流向另类资产，如私募信贷、基础设施、对冲基金与数字资产，投资者寻求公开市场之外的私人敞口及隔离于公开市场波动的能力 [21] - 占据标普500指数约35%权重的“七大科技巨头”（苹果、微软、谷歌、特斯拉、英伟达、亚马逊、Meta）是过去三年标普500指数累计上涨约30万亿美元的核心推动力 [8]

文章核心观点 - 2026年股市前景乐观，投资者应提前准备投资清单，文章列出了十支有望在2026年跑赢市场的股票[1] 人工智能与半导体行业 - **英伟达 (Nvidia)**: 作为自2023年以来人工智能建设浪潮的代表，其领先趋势预计在2026年将持续。超大规模数据中心运营商在2026年的资本支出预计将创纪录，其中大部分将用于建设数据中心和配备如英伟达GPU等计算设备。公司预测到2030年，全球数据中心资本支出总额将达到3万亿至4万亿美元[3][5] - **AMD**: 尽管在GPU市场长期处于第二，但其产品竞争力已大幅提升，管理层认为其能获取更多新兴AI工作负载市场份额。公司预计其数据中心收入增长率在未来五年将提升至60%的复合年增长率，而第三季度增长率为22%[6][7] - **博通 (Broadcom)**: 采取与超大规模数据中心运营商合作设计定制AI加速器的差异化策略，这些专用集成电路能以更低成本提供更好性能。在2025财年第四季度（截至11月2日），其AI半导体收入同比增长74%，管理层预计在2026财年第一季度增长率将加速至100%以上[8][10] - **台积电 (Taiwan Semiconductor Manufacturing)**: 作为全球最大的芯片代工厂，是英伟达、AMD和博通等无晶圆厂芯片公司的制造合作伙伴。只要高强度的AI基础设施支出持续，公司将持续受益，预计2026年相关支出将再次增长[11][12] 科技与互联网巨头 - **Alphabet**: 在AI领域正成为一股重要力量，其生成式AI模型Gemini现已被视为该领域的领导者之一。公司拥有蓬勃发展的基础业务（谷歌搜索）以及强大的云计算服务谷歌云[13][15] - **Meta Platforms**: 第三季度收入同比增长26%，这得益于AI对其平台的影响。尽管市场对其高资本支出计划反应消极，但预计增长将在2026年持续，且其同行科技巨头在AI上的支出同样高昂，当前股价折价被视为买入机会[16][17] - **亚马逊 (Amazon)**: 2025年股价仅上涨约3%，但业务并未挣扎，第三季度收入以13%的速度增长，主要由广告部门和云计算部门亚马逊云服务驱动。这两项业务预计在2026年将继续蓬勃发展[18] 金融科技与电子商务 - **PayPal**: 2025年股价下跌约30%，但公司业务表现优于股价所示。2025年稀释后每股收益增长强劲，且若继续股票回购，此趋势可能在2026年延续。公司股票估值低廉，前瞻市盈率仅为11.5倍[19][21] - **The Trade Desk**: 2025年股价下跌约70%，主要因其向AI驱动的广告购买平台Kokai迁移时执行不力，导致客户问题并流失部分业务至亚马逊。然而，华尔街分析师预计公司2026年收入将以16%的速度增长，结合其20倍的前瞻市盈率，有望在2026年表现出色[22][23] - **MercadoLibre**: 作为拉丁美洲领先的电子商务和金融科技巨头，持续录得成功的季度业绩。2025年股价上涨约20%，但较7月高点下跌超过20%。公司在拉丁美洲占据主导地位，增长远未结束，过往的股价回调均被证明是绝佳的买入机会[24][25]

AI手机技术路线分野 - AI手机技术路线已形成鲜明分野，以字节跳动“豆包手机”为代表的阵营采用GUI技术路线，而苹果、谷歌主导的阵营则坚持API标准化路线[1] GUI技术路线阵营 - 字节跳动联合中兴努比亚推出“豆包手机”nubia M153，其AI助手通过获得系统级权限，利用GUI技术模拟人类点击、滑动，实现跨应用操作，如订外卖、发微信、比价购物[4][6] - 字节跳动正与vivo、联想、传音等厂商推进AI手机合作[1] - 智谱AI宣布开源自主任务模型AutoGLM，同样基于GUI范式，通过视觉大模型实现手机自动化操作[6] - GUI路线的优势在于通用性强，不依赖App开发者配合，理论上能操作所有App；缺点包括隐私保护压力大、效率较低且易出错[8] API技术路线阵营 - 以苹果Apple Intelligence和谷歌Gemini为代表的API路线，通过构建底层框架与标准化接口，让AI通过规范“调用能力”完成任务[8][9] - API路线的优点是稳定、保障隐私且效率高；缺点是需要App开发者主动配合，生态构建周期更长[9] - 苹果Apple Intelligence集成OpenAI的ChatGPT，并计划采用谷歌Gemini模型为Siri升级提供技术支撑[13] - 谷歌推出AppFunctions API，旨在解决生态内碎片化问题，实现系统对应用能力的统一发现与索引[13] - 苹果和谷歌均倾向于推动应用开发者主动接入标准化接口，尚未在手机上推出GUI多模态操作功能，仍处于技术储备阶段[13] 技术路线博弈与行业影响 - GUI路线引发主流App“自卫反击”，如微信提示环境异常、淘宝频繁弹出人机验证、银行App拒绝在录屏状态下运行[6] - 超级App的焦虑在于，AI助手直接介入交易可能影响其商业模式，且GUI Agent将用户操作截留在系统层面，可能使App的广告投放失去核心价值[14][15] - 手机厂商对开放系统级权限给AI公司存在顾虑，包括用户隐私担忧以及不希望沦为AI公司的技术通道，这解释了为何字节跳动的首个合作伙伴是中兴努比亚而非头部厂商[7] 未来生态格局展望 - 未来AI手机生态可能呈现“分层治理”格局：超级App可能通过自研AI Agent形成A2A协作模式；而中长尾App因缺乏自研能力，可能“被系统级AI直接控制”，接受新的流量分发规则[16] - 市场机构Canalys报告显示，全球AI手机出货占比预计将从2024年的16%升至2028年的54%，2023年至2028年的年复合增长率预计达63%[13] - 行业变革将推动生态从“流量争夺”走向“价值共创”，最终形成手机厂商主导，超级App、长尾应用和大模型厂商各司其职的新格局[16]

谷歌TPU芯片发展与合作动态 - 谷歌TPU芯片需求大涨，扩大与联发科合作定制新一代TPU v7e的订单，订单量比原规划激增数倍[2] - 联发科为谷歌定制的首款TPU v7e将于下季度末进入风险性试产，并已拿下下一代TPU v8e订单[2] - 联发科获得台积电先进封装产能支持，预计到2027年，台积电为该项目提供的CoWoS产能将暴增7倍以上[2] 谷歌TPU的技术演进与设计理念 - 第七代TPU芯片性能显著提升，尤其在处理FP4等低精度浮点格式时，对大规模模型训练和推理非常有用[3] - TPU芯片可连接成大型集群，每个集群约包含9216块芯片[3] - TPU项目始于2013年，旨在设计专门用于机器学习计算的硬件以提升效率，第一代TPU于2015年部署[4][5] - 第一代TPU的能效比当时的CPU或GPU高出30到70倍，速度快15到30倍[4] - TPU设计采用协同设计理念，硬件团队预测未来2年半到6年内可能运行的机器学习计算，并在芯片中提前加入相关特性[6][7] 谷歌TPU的竞争优势与市场定位 - 英伟达承认谷歌在过去10年中取得进步，但认为其大约领先谷歌TPU两年[2] - 英伟达认为其更灵活、可编程的平台是构建大规模云端AI基础设施的最佳选择，并指出谷歌TPU是为更特定的模型类型设计，难以让云服务提供商广泛采用[2] - 谷歌通过云TPU项目对外出租TPU算力，已有许多客户将其用于各种任务[8] - 谷歌在TPU之上构建了完整的软件栈，包括JAX框架、Pathways系统和XLA编译器，使其易于使用[9] - Pathways系统能提供单一系统映像，可跨越数千或数万个芯片，支持运行位于多个城市的多个TPU Pod的大规模训练任务[9]

计划概述 - 美国政府推出“创世使命”计划，旨在推动人工智能技术在科学发现与能源项目中的广泛应用 [1] - 该计划由特朗普政府发起，并于上月通过行政命令正式启动 [1] 参与方 - 二十四家全球领先的人工智能公司已同意加入该计划 [1] - 参与企业包括OpenAI、微软、英伟达、Amazon Web Services以及Alphabet旗下谷歌等 [1] - 这些公司或已签署谅解备忘录，或已同能源部及国家实验室开展合作，亦已明确表示参与意向 [1] 实施方式与资源 - 计划将依托美国能源部国家实验室的计算资源，并调用联邦数据集 [1] - 目标是推动更多基于人工智能的科学研究 [1] 预期影响与目标 - 借助尖端人工智能推动科研，预计将极大提升美国科学家和研究人员的效率 [1] - 计划旨在协助实现实验设计自动化、加快模拟过程并构建预测模型 [1] - 目标是在能源、制造、药物研发等关键领域带来突破性进展 [1] - 预计此举将显著缩短科学发现的周期 [1]

公司运营与员工管理 - Alphabet旗下谷歌已建议部分持有美国签证的员工避免国际旅行 原因是全球各地大使馆的处理延迟 [1]

核心事件 - 谷歌建议部分持签证员工不要出境前往美国以外地区，原因是签证续签预约出现严重延误，最长等待时间可达12个月 [2][8] - 谷歌合作的巴尔移民律师事务所于周四发送邮件，建议需要签证续签才能返美的员工应避免离境，否则可能面临在美国境外长期滞留的风险 [2][10] 事件原因 - 签证办理延误源于一项新的签证社交媒体审查要求（“网络社交痕迹审查”）的落地 [2][10] - 该审查要求适用于H-1B签证持有者及其家属，同时也涵盖F、J、M等类型的留学生和交流访问学者群体 [2][3] - 美国国务院发言人表示，驻外使领馆已将“对每一份签证申请的全面审查”列为首要任务，而不再是提高效率 [3][10] - 美国驻印度、爱尔兰和越南等全球范围内的使领馆均出现了常规签证预约延误的情况 [3][10] 影响范围与签证政策 - 此次签证办理延误波及H-1B、H-4、F、J、M等多种签证类型 [3][11] - H-1B签证有效期通常为三年，可续签，但若需更换新签证贴纸，通常必须回到国籍所在国或合法居留国申请 [4][12] - H-1B签证项目每年的签证发放上限为8.5万份，是美国雇主招聘外籍技术人才的核心渠道 [5][13] - 科技巨头（如亚马逊、谷歌、微软、Meta）是该签证的最大申请群体 [5][13] 行业背景与关联事件 - 谷歌此次提醒与今年9月美国企业界的一轮内部出行警示相呼应，当时特朗普政府宣布对新申请的H-1B签证征收10万美元的费用 [4][12] - 在特朗普政府执政期间，H-1B签证项目已成为政治争议焦点，白宫视其为对美国本土就业的威胁，并推出了多项相关措施 [5][13] - 批评人士及企业雇主指出，这些措施抬高了企业招聘外籍员工的门槛与成本 [5][13] 专家建议与潜在后果 - 移民律师建议客户，若非必要出行，现阶段最好待在原地 [4][13] - 若H-1B签证持有者出境办理续签时遭遇预约取消或延误（有时长达数月），则可能被困在境外直至签证获批 [4][12]

芯片领域动态 - 谷歌推出TorchTPU芯片 [3] - 苹果研发AI服务器芯片 [3] 大模型与算法进展 - 谷歌发布Gemini 3 Flash模型 [3] - 字节跳动发布Seed1.8模型 [3] - 小米发布MiMo-V2-Flash模型 [3] - 英伟达发布Nemotron 3模型 [3] - OpenAI研究Circuit-Sparsity模型稀疏化技术 [3] - Thinking Machines发布Tinker模型 [3] - OpenAI可能正在开发GPT-5.2模型 [3] - OpenAI建立科学能力基准 [4] AI应用与产品发布 - OpenAI计划推出ChatGPT应用商店 [3] - 阶跃星辰发布Step-GUI应用 [3] - xAI为Grok推出Grok Voice功能 [3] - 行业在开发Agent API [3] - 苹果规划AI眼镜产品 [3] - OpenAI推出ChatGPT Images功能 [3] - Meta发布SAM Audio应用 [3] - 腾讯发布混元世界模型1.5 [3] - Vidu发布Vidu Agent应用 [3] - 谷歌推出Super Gems应用 [3] - 腾讯元宝推出写作模式 [3] - 通义万相推出角色扮演功能 [3] - 字节跳动发布Seedance 1.5 pro应用 [3] - 长安汽车与北汽集团推进L3级自动驾驶 [3] - Manus发布Manus 1.6应用 [3] - 谷歌推出NotebookLM应用 [3] - 通义发布Fun语音模型 [4] - Zoom推出Zoom AI功能 [4] - 行业出现医学版ChatGPT应用 [4] - Gemini推出Deep Research Agent [4] - Runway发布GWM-1应用 [4] - 谷歌将翻译功能融合进Gemini [4] - 拓竹科技与混元合作推出「印你」应用 [4] - 宇树科技推出机器人应用商店 [4] 前沿科技与行业观点 - Harmonic研究Erdos1026问题 [4] - 风险投资机构a16z提出AI泡沫判断标准 [4] - OpenAI研究记忆系统 [4] - 谷歌研究递归自我改进技术 [4] - 多款AI模型面临“AI手指”生成难题 [4] - 媒体披露OpenAI的Sora模型开发内幕 [4] - 行业关注AI生成的成人内容市场 [4] - DeepMind对AGI（通用人工智能）到来做出预测 [4] - 数据分析公司Similarweb揭示AI用户趋势 [4] - OpenAI与迪士尼探讨合作 [4]