作者 | 褚杏娟 所以，这就是我们的初衷：如果我们设计专门用于这类机器学习计算的硬件，也就是密集低精度线性代数相关的硬件，就能大 幅提升效率。事实也证明了这一点。第一代 TPU 的能效比当时的 CPU 或 GPU 高出 30 到 70 倍，速度也快 15 到 30 倍。 根据最新报道，随着谷歌 TPU 芯片需求大涨，谷歌扩大了对联发科合作定制新一代 TPU v7e 的订单，订单量比原规划激增数 倍。消息称，联发科为谷歌操刀定制的首款 TPU v7e 将于下季度末进入风险性试产，并再拿下谷歌下一代 TPU v8e 的订单。 联发科大单获得了台积电的先进封装产能支持，2027 年台积电提供给联发科谷歌项目的 CoWoS 产能更将暴增 7 倍以上。 尽管承认谷歌在过去 10 年中取得了进步，但英伟达认为其大约领先谷歌 TPU 两年。由于人工智能模型变化迅速，英伟达认为 谷歌很难让云服务提供商采用 TPU，因为 TPU 是为更特定的模型类型而设计的。相比之下，英伟达相信其更灵活、可编程的 平台仍然是构建大规模云端人工智能基础设施的最佳选择。 但无论如何，谷歌确实让英伟达产生了些许危机。近日，在 NeurIPS 大会期 ...