核心观点 - AMD CEO苏姿丰公开反对Meta等公司通过天价薪酬包（如1亿美元）挖角AI人才的做法 强调金钱并非吸引顶尖人才的最重要因素 而使命感和团队文化更为关键 [1][4][6] - 行业数据显示 采用系统化薪酬体系（如Anthropic）的公司员工保留率达80% 而高薪挖角策略的公司（如Meta和OpenAI）仅64% [7] - AI人才争夺战白热化 2033年AI产业规模预计达4.8万亿美元 Meta为挖角开出最高2.5亿美元薪酬包 并通过冷邮件直接挖角竞争对手员工 [12] 行业薪酬竞争态势 - MetaCEO扎克伯格带头开展天价挖角 为AI研究员提供1亿至2.5亿美元薪酬包 并通过冷邮件直接联系竞争对手员工 [12] - 扎克伯格个人安保预算达2700万美元（2024年） 较前一年增加300万美元 超过苹果、英伟达等六家科技公司CEO安保费用总和（少700万美元） [12][13] - 其他科技公司CEO安保预算对比：英伟达黄仁勋350万美元 苹果库克140万美元 谷歌Pichai680万美元 [13] AMD的人才策略与业绩表现 - AMDCEO苏姿丰主张薪酬需在"邮政编码范围"内（即市场有竞争力水平） 但更注重让员工认同公司使命而非单纯高薪 [4] - 公司反对不成比例的高薪挖角 认为会破坏团队公平性及文化 且依赖明星员工而非整体团队的做法不可持续 [5][6] - AMD2024财年营收创纪录达258亿美元 数据中心业务收入126亿美元（同比增长94%） 股价从2012年低于2美元逆袭至千亿市值 [15] - 高管薪酬与业绩强挂钩：CEO总薪酬3100万美元（2024财年） 其中基本年薪132万美元（2025年7月起） 股权奖励3300万美元（75%与业绩挂钩） CTO获1000万美元股票奖励及87万美元年薪 [15] 公司文化与人才吸引力 - Anthropic采用系统化职级与薪酬体系 不对个人特殊谈判 以维护公平性 员工保留率80%（过去两年） [6][7] - AMD通过技术逆袭故事（从濒临破产到千亿市值）及AI芯片（MI300系列获微软、Meta认可）吸引人才 强调员工对公司的实际影响力而非"齿轮式"替换 [14][15][16]

核心观点 - AMD在AI计算领域是英伟达的替代投资选择 但需平衡价值与增长潜力[1] - AMD业务多元化但数据中心收入占比高 市场下行时可能削弱其抗风险能力[5][6][7] - AMD股票估值高于英伟达 叠加出口限制与税收问题使其竞争力受限[8][9][10][12] 业务结构对比 - AMD产品线更广泛 包含GPU、CPU及嵌入式处理器 而英伟达专注于GPU及配套产品[4] - 第二季度数据中心业务收入32亿美元 客户端与游戏业务合计36亿美元 嵌入式业务8亿美元[6] - 数据中心收入占比近50% 若AI建设放缓将严重影响业绩表现[6][7] 中国市场影响 - 因失去MI308芯片对华出口许可 第二季度数据中心业务出现运营亏损[9] - 若恢复对华出口需缴纳15%关税 由于利润率较低 AMD获益程度将低于英伟达[10] - 部分利润优于零利润 但税收将显著压缩AMD在华销售利润空间[10] 估值水平 - AMD远期市盈率高于英伟达 存在估值溢价[12] - 业务多元化未带来估值优势 反而因季度波动因素影响整体表现[8][9] - 作为非龙头企业的投资替代方案 在当前估值水平下吸引力有限[12]

人工智能与算力发展 - 智谱推出开源视觉推理模型GLM-4.5V，总参数106B，激活参数12B，在41个公开视觉多模态榜单中达到同级别开源模型SOTA性能 [3] - 京东云JoyScale AI算力平台支持华为昇腾、沐曦等10+家国产AI算力卡调度，是业界唯一同时支持英伟达显卡和昇腾NPU远程调用的平台 [4] - 苏州市人工智能（太湖）算力中心投用，总投资超20亿元，可提供8000P算力，已上架高性能算力服务器4000P以上 [11] - 国家数据局表示中国算力总规模位居全球第二，截至2025年6月底5G基站总数达455万个，千兆宽带用户达2.26亿户 [27] - 英伟达和AMD与美政府达成特殊协议，同意将特供中国芯片收入的15%上缴美国政府以换取出口许可证 [40] - 软银计划发行1000亿日元次级债券推动人工智能发展，债券最终期限35年并附有5年后提前赎回权 [47] - 中金公司研报预计2025/2026年AI PCB市场规模达56/100亿美元，AI驱动PCB量价齐升 [74] - 中信证券研报指出AI大模型竞争与迭代持续，算力投资大概率维持较高强度 [81] 大模型与技术突破 - 百川智能发布开源医疗增强大模型Baichuan-M2，在HealthBench上得分60.1，以32B尺寸超过OpenAI最新开源模型gpt-oss120B [8] - 阿里通义千问宣布Qwen Code每天可享2000次免费调用，无token额度限制 [12] - 字节跳动Seed团队开源全模态PyTorch原生训练框架VeOmni，可将数周的工程开发时间缩短至几天 [24] - 国家数据局局长表示国内多数模型使用的中文数据占比已超过60%，部分模型达80% [25] - 360推出L4级别企业智能体工厂SEAF，包含AI浏览器、智能协作平台等产品矩阵，已在20多个行业落地 [21] - OpenAI在中国申请GPT5商标被驳回，两枚"OPENAI GPT-5"商标和两枚"GPT-5"商标状态均为驳回复审中 [42] - ChatGPT提供"自动"、"快速"和"深度思考"三种响应模式，GPT-5新版人格将更显亲和 [49] - ChatGPT负责人坦言GPT-5仍有"幻觉"问题，建议用户核对答案 [61] 机器人与具身智能 - 中邮科技设立全资子公司中邮智能机器人，以自有资金3000万元提升研发和生产能力 [7] - 北京人形机器人创新中心发布四项具身智能核心成果：具身世界模型体系、跨本体VLA模型、人形机器人全身控制自主导航系统和千台机器人真实场景数据采集计划 [13] - 智微智能推出基于Nvidia Jetson等芯片平台的机器人大小脑控制器产品线，可应用于工业机器人、AGV/AMR移动机器人等多种场景 [15] - 米奥发布新能源汽车充电陪伴机器人和双子协同机器人两款新品，分别面向C端和B端充电场景 [17] - 智元机器人发布行业首个机器人世界模型开源平台Genie Envisioner，实现从"看"到"想"再到"动"的端到端推理与执行 [26] - 智元机器人推出OmniHand 2025系列灵巧手，灵动款首发线上价9800元（原价1.48万元） [39] - 瑞松科技拟成立高精高速机器人公司，聚焦高精高速六轴并联机器人、具身智能机器人等研发 [39] - 杭州市就《促进具身智能机器人产业发展条例（草案）》公开征求意见，要求加强网络和算力基础设施规划布局 [68] - 北京经开区发布推动具身智能机器人创新发展措施，到2027年底形成万台级具身智能机器人量产规模能力 [69] - 高工机器人产业研究所数据显示国内具身智能产业链总计发生144次融资事件，融资金额达195亿元，平均单笔融资1.35亿元 [72] - 摩根士丹利预计到2050年全球人形机器人市场规模达5万亿美元，超10亿台人形机器人投入使用，中国有望超3亿台 [79] 企业合作与战略 - 创想三维与腾讯云达成战略合作，AI建模平台MakeNow接入腾讯混元大模型 [5] - 京东方能源与钉钉达成战略合作，建设覆盖办公协同、人事管理及业务系统的一体化智能平台 [28] - 雷鸟创新与蚂蚁集团达成战略合作，雷鸟 X3 Pro AR眼镜上线支付宝"看一下支付"服务 [23] - 360集团官宣"All in Agent"战略，要求全公司以智能体化率衡量所有业务流程进化水平 [30][31] - 面壁智能成立汽车业务线，搭载面壁MiniCPM端侧模型的首款量产车型MAZDA EZ-60将上市 [34] - 华为计划于2025年9月正式开源UCM，将在魔擎社区首发并共享给业内所有Share Everything存储厂商 [16] 财务业绩与商业应用 - 有赞2025年上半年收入约7.1亿元，同比增长4%，净利润约7300万元实现扭亏为盈，净利润率升至10%，GMV约498亿元 [6] - 腾讯广告Q2收入达358亿元创新高，同比增长20%，连续第11个季度实现双位数增长，受益于AI驱动广告平台改进及微信交易生态提升 [19] - 京东集团第二季度净营收3566.6亿元，同比增长22.4%，非美国通用会计准则下净利润74亿元 [22] - 阿里国际站Accio Agent在海外迅速走红，可自动完成市场调研、新品研发设计等跨境电商核心环节，邀请码被十几个国家用户一抢而空 [34] - 国有六大行核心系统转型中，华为云GaussDB应用占比居首，Oracle仅存少量业务系统 [35] - 余承东表示鸿蒙5.0设备已超1000万，度过鸿蒙生态生死线 [36] - Meta总市值首次升破2万亿美元，为美股第6家市值达2万亿美元上市公司，今年以来股价累计涨幅36% [58] - Counterpoint报告显示2025年上半年全球智能眼镜出货量同比增长110%，AI智能眼镜占比78%，Meta占70%以上市场份额 [80] 科技创新与研发 - 我国研制出世界首台智能育种机器人"吉儿"，通过基因编辑和图像识别、深度学习技术大幅提高育种效率、降低育种成本 [10] - 全国首台国产商业电子束光刻机"羲之"进入应用测试，精度比肩国际主流设备 [29] - 中国空间站首次应用专业领域AI大模型"悟空AI"，为航天员在轨工作提供智能化、专业化支持 [37][38] - 清华团队在量子计算领域取得重要突破，实现支持任意两比特量子门直接编程的指令集架构AshN [34] - AI在古菌中识别出抗菌化合物，为新一代抗生素研发开辟全新路径 [48] - "基因魔剪"携手AI提升DNA编辑精度，开发出AI工具"Pythia"预测基因编辑结果 [52][53] - 谷歌与美国航天局联合开发"AI太空医生"，实时为宇航员提供健康诊断服务 [55] - 第一批人工智能在生物制造领域典型应用案例公布，16个上榜 [76] 基础设施与政策支持 - 北京布局新型数据基础设施，打造公共数据训练基地，推动语料库共建共享 [70] - 广州支持在南沙建设区块链、人工智能等关键数字技术与金融场景融合应用的数据算力中心等机构 [73] - 重庆推动"云网算控"一体演进，加大工业算力设施建设 [78] - 浙江省发布《加快推动"人工智能+医疗健康"高质量发展行动计划（2025—2027年）》，打造多模态医疗行业大模型 [77] 融资与投资 - 东方国信拟以1.33亿元收购视拓云33%股权取得控制权，视拓云运营全国最大C端AI算力云平台AutoDL.com [61] - 上海沿浦拟与关联方设立合资公司主营工业机器人研发、生产与销售，公司出资1530万元占比51% [62] - 智元机器人入股玉树智能机器人，后者注册资本增至5263.16万元 [63] - 聚芯微电子完成D+轮融资，由中国互联网投资基金领投 [64] - 富达投资拟向AI芯片公司Cerebras投资至多5亿美元 [65] - 优必选增资至4.4亿元，增幅约5% [66] - Perplexity AI向谷歌母公司Alphabet发出345亿美元Chrome浏览器收购要约 [54]

AMD人才战略 - AMD首席执行官苏姿丰明确表态不会像Meta那样提供1亿美元年薪挖角AI人才 强调金钱并非最重要因素 [1] - 公司人才理念核心是让员工认同使命而非仅依赖高薪 薪酬需保持竞争力但更注重技术贡献和公司发展蓝图 [3] - 认为 disproportionate高薪对新员工不公平 会破坏公司文化 强调团队协作而非明星员工制度 [4] AI人才市场竞争态势 - AI产业规模预计2033年达4.8万亿美元 引发科技巨头激烈人才争夺 [8] - Meta为从OpenAI等对手挖角 提供最高2.5亿美元薪酬包 通过冷邮件挖角成为行业常态 [8] - Meta首席执行官扎克伯格个人安保预算达2700万美元 较前一年增加300万 超出六家科技巨头CEO安保费用总和700万美元 [8][9] AMD经营业绩与发展 - 公司2012年濒临破产 负债22亿美元 股价低于2美元 经战略调整后2024财年营收创纪录达258亿美元 [10] - 数据中心业务收入126亿美元 同比增长94% 逆袭故事成为公司招聘吸引力 [10] - 首席执行官2024财年总薪酬3100万美元 基本年薪132万美元 75%股权奖励与业绩挂钩 [10] 企业薪酬体系对比 - Anthropic采用系统化职级薪酬体系 员工保留率80% 高于Meta和OpenAI的64% [4] - AMD首席技术官获1000万美元股票奖励和87万美元年薪 体现薪酬与公司成长绑定理念 [11] - 公司MI300系列AI芯片获微软和Meta等客户认可 证明非高薪策略仍可吸引顶尖人才 [11]

核心观点 - AMD CEO苏姿丰公开反对Meta扎克伯格动辄开出1亿美元年薪挖人的策略 强调薪酬重要但不是最重要 更注重使命感和团队文化 [1][2][6] - 认为巨额薪酬挖角会破坏公司公平性 员工不应被视为机器齿轮 而需成为使命的一部分 [3][11][12] - Anthropic CEO支持该观点 认为Meta试图用金钱购买无法被购买的使命认同 [13] AI人才市场竞争现状 - AI产业2033年预计规模达4.8万亿美元 引发科技巨头激烈人才争夺 [21] - Meta为从OpenAI等对手挖人 提供1亿美元薪酬包 部分顶尖研究员offer高达2.5亿美元 [21] - Meta扎克伯格2024年安保预算2700万美元 较前一年增加300万 超过苹果等六家科技公司CEO安保费用总和700万美元 [21] - 英伟达黄仁勋安保预算350万美元 苹果库克140万美元 谷歌Pichai 680万美元 [21] 企业人才策略对比 - Anthropic采用系统化职级薪酬体系 员工保留率达80% 高于Meta和OpenAI的64% [14][16] - AMD提供有竞争力薪酬（"邮政编码范围"）但不追求天价 更注重技术贡献与公司发展绑定 [7][23] - 苏姿丰2024财年总薪酬3100万美元 基本年薪132万美元 75%股权奖励与业绩挂钩 [23] - AMD首席技术官获1000万美元股票奖励及87万美元年薪 [23] AMD发展背景 - 2012年AMD濒临破产 负债22亿美元 股价低于2美元 [22] - 2014年苏姿丰任CEO后 2024财年营收达创纪录258亿美元 数据中心收入126亿美元同比增长94% [22] - AMD通过技术决策逆袭 当前AI芯片MI300系列获微软、Meta等客户认可 [23]

**行业与公司分析总结** **1 行业概述** - **主权AI（Sovereign AI）**：指国家独立开发、部署和管理AI技术的能力，涵盖数据、基础设施和算法全栈[2] - **全球AI市场规模**：2025年预计达3000-3500亿美元（Grand View Research）[15] - **竞争格局**： - **NVIDIA主导**：占据AI加速器市场80-85%份额（Yahoo Finance）[17] - **企业应用普及**：70%的财富500强公司部署生成式AI工具（IDC）[17] **2 核心国家/地区战略** - **中国**： - 与美国AI技术差距缩小至12个月[1] - 2025年AI投资达980亿美元（政府560亿美元+企业240亿美元）[42] - 通过军民融合和与阿里巴巴、华为合作，目标2030年全球领先[3][41] - **欧盟**： - **GAIA-X计划**：构建自主云基础设施，减少对亚马逊、微软的依赖[45] - 2025-2027年投入13亿欧元（约14亿美元）用于AI和网络安全[42] - **美国**： - 公私合作模式（如NVIDIA、微软）[50] - 《芯片法案》推动本土半导体制造，限制对华AI芯片出口（如NVIDIA H20）[50] - **中东**： - 沙特（HUMAIN计划）和阿联酋目标2030-2035年实现AI自主，包括本土数据中心和培养百万AI人才[4][42] **3 主权AI的机遇与风险** - **机遇**： - **国家安全**：减少对外国技术的依赖，保护关键数据[53] - **经济刺激**：创造高技能岗位，推动本土创新（如沙特ALLAM阿拉伯语AI模型）[4][57] - **行业应用**：医疗（GDPR/HIPAA合规）、金融（反欺诈）、国防（决策支持）等[71][73][75] - **风险**： - **成本高昂**：独立AI基础设施建设和人才培训投入巨大[61] - **创新割裂**：各国数据孤岛可能导致重复研发和进度滞后[63] - **数据偏见**：本土数据集可能缺乏多样性，引发伦理问题[65] **4 投资影响** - **受益领域**： - **半导体与硬件**：NVIDIA、AMD等因国家数据中心需求增长[83] - **合规服务**：跨境监管复杂性提升咨询需求[90] - **风险提示**： - **地缘波动**：出口管制（如美国对华芯片限制）增加供应链不确定性[92] - **估值参考**： - AMD目标价160美元（24x 2027年EPS 6.53美元）[106] - 微软目标价675美元（基于DCF模型）[108] **5 未来趋势** - **区域化生态**：美中技术脱钩加速，中等国家（如沙特）构建自主AI[94] - **监管分歧**：全球AI伦理标准（如UN倡议）可能难以调和各国差异[6] **其他关键数据** - **全球主权AI支出**：2025年3600亿美元→2026年4800亿美元（InvestorPlace）[42] - **联邦学习市场**：2024年1.386亿美元→2030年2.975亿美元（Grand View Research）[42] （注：未提及部分如分析师联系方式、免责声明等已跳过）

行业投资评级 - 维持对亚洲AI半导体及服务器供应链的积极评级 核心推荐标的包括台积电(TSMC)、ASPEED、鸿海(Hon Hai)、广达(Quanta)、纬颖(Wiwynn)、纬创(Wistron)、EMC、AVC和Bizlink 均给予"买入"评级 [3][7][16] 核心观点 - AI从风险因素转变为增长驱动 行业需求、供给和催化剂均有利于2026年前AI发展 超大规模企业增加资本支出计划(2025-26年共识预期分别增长55%和17%) [7] - 台积电CoWoS产能扩张计划较一年前更趋理性 预计2026年产能达约1000kwpa(2025年为700kwpa) [30] - 英伟达机架出货量在2025年一季度触底(1k/季度)后开始回升 预计2025年GB机架出货量从20.1k上调至22.2k 2026年GB/VR机架出货量预计达46k [9][30] AI半导体预测 - 上调2026年AI逻辑半导体收入增长预测至55%(原30%) 新增2027年增长20%的预测 预计英伟达将保持台积电约60%的CoWoS产能预订 [8] - 谷歌TPU预计占博通AI半导体收入的75-80% 而Meta等客户份额较小 台积电AI收入中英伟达占比2025-27年分别为59%/55%/50% [8][43] - AMD在AI市场竞争中处于英伟达和ASIC之间 预计MI400系列将采用CoWoS-L封装 但需关注UALink与NVLink的竞争 [8][42] 服务器市场预测 - 全球服务器收入增长预测上调至53%/28%(2025/26年) AI服务器收入增长76%/40% 通用服务器增长23%/6% [9][102] - AWS Trainium 2周期将在2025年三季度见顶 谷歌基于TPU v6p的AI服务器将在2025年下半年加速增长 [17] - 超大规模企业资本支出共识从2025年初的20%上调至55% 与AI服务器76%的增长预测基本一致 [10][113] 技术创新与供应链 - CoPoS(芯片-面板-基板)技术量产可能延迟至2029年下半年 因面板载体处理和翘曲控制技术不成熟 [14][118] - CoWoP(芯片-晶圆-PCB)技术面临制造可行性挑战 包括SLP尺寸/厚度增加和凸点间距匹配问题 可能长期处于研发阶段 [14][119] - AI服务器组件升级趋势明确 电源从5.5kW升级至10/12kW(2025下半年) 预计2026下半年将出现高端IC基板实际短缺 [21][23] 重点公司分析 - 台积电(2330 TT)：结构性首选 目标价1310新台币 2026年AI收入占比预计达25% [18][25] - 纬颖(6669 TT)：AWS ASIC概念股 2026年AI收入占比60-70% 目标价4160新台币 [20][25] - 广达(2382 TT)：领先GB系统ODM 2026年AI收入占比55% 目标价378新台币 [20][25] - Alchip(3661 TT)：确认赢得Trainium 4项目 目标价上调至4800新台币 [22][45]

行业与公司 - **行业**：全球科技行业，特别是AI供应链和半导体领域[1][9] - **公司**： - **NVIDIA**：Rubin芯片按计划推进，预计2026年量产[4] - **Broadcom & AMD**：在OCP研讨会上争论UALink与Ethernet技术优劣[2][10] - **Meta**：计划2026年部署1GW（Prometheus）和未来5GW（Hyperion）AI集群[3] - **TSMC**：2025年CoWoS产能分配中，NVIDIA占主导（63%）[86][100] --- 核心观点与论据 1. **AI工厂经济性** - **成本与利润**：100MW AI工厂在每百万token 0.2美元的价格下，年利润可达8.93亿美元，平均利润率超50%[43][47] - **TCO分析**：100MW AI推理设施的年TCO为3.3-8.07亿美元，硬件投资范围3.67-22.73亿美元[31][45] - **性能对比**：NVIDIA GB200 NVL72在性能和利润上领先，TPU因低成本策略逐步缩小差距[47][49] 2. **技术竞争（UALink vs. Ethernet）** - **Broadcom**：主张Ethernet灵活性（延迟250ns），不限定延迟以促进创新[2][10] - **AMD**：强调UALink标准化延迟（类似PCIe/CXL），确保AI工作负载性能，获云服务商支持[2][10] - **NVIDIA优势**：NVLink 5.0带宽1800GB/s，远超PCIe 5.0（126GB/s）[22] 3. **芯片与供应链动态** - **NVIDIA Rubin**：2025年10月首次流片，2026年Q2量产[4] - **CoWoS产能**：2025年TSMC预计生产510万颗芯片，GB200 NVL72服务器机架出货量达3万台[89][91] - **HBM需求**：2025年NVIDIA占全球HBM需求的72%，总需求预计增长至15.6亿GB[103][112] 4. **市场趋势与投资建议** - **推荐标的**： - **美国**：NVIDIA、Broadcom、Astera Labs[5][52] - **亚洲**：TSMC、三星、Alchip、MediaTek[5][52] - **云资本支出**：2026年预计增长31%至5820亿美元，AI服务器支出占比提升[64][65] --- 其他重要内容 1. **数据验证与限制** - **MLPerf基准**：理论TPS计算比实际高20%，因软件优化和规模效率限制[22][50] - **价格假设**：token定价基于GenAI API和GPU租赁成本，未考虑LLM竞争壁垒[44] 2. **供应链风险** - **CoWoS瓶颈**：非TSMC供应商（如Amkor/UMC）产能扩张缓慢，2025年TSMC仍占主导[87][94] - **电力约束**：AI数据中心扩张受电力供应限制，Meta的1GW集群需约10-200亿美元基础设施投资[14][45] 3. **区域动态** - **中国AI需求**：尽管NVIDIA游戏显卡降价，推理需求仍强劲[73] - **地缘风险**：部分公司（如华为、SMIC）受制裁影响，供应链需合规审查[116][117] --- 数据引用 - **NVIDIA GB200**：单机架TDP 132kW，100MW支持750机架[18] - **HBM成本**：2025年NVIDIA B300芯片HBM3e成本占816,077GB总需求[112] - **TSMC收入**：2025年AI相关收入占比25%，达145亿美元[61][110] （注：部分文档如[7][8][115]等为免责声明或重复内容，未纳入分析）

AMD Zen 7处理器技术规划 - 下一代Zen 7处理器将延续AM5插槽设计，支持32核64线程配置，兼容现有AM5主板用户升级路径[2][3] - Zen 7架构将包含四种核心变体：标准高性能Zen 7、高密度Zen 7c、低功耗Zen 7及高效能Zen 7，旗舰Epyc型号或达264核（8×33核CCD）[5] - 采用三级核心战略：高性能核心、高密度核心及新型低功耗核心，支持AI工作负载和云端虚拟机等场景[5] 技术规格升级 - 计算芯片(CCD)采用台积电A14工艺，集成背面供电网络，3D V-Cache芯片组保留N4节点，L2缓存翻倍至2MB/核[6] - 支持L3缓存通过V-Cache扩展至7MB/核，标准CCD保留32MB共享L3，IO芯片升级支持更高内存速度[4][6] - 相比Zen 5c的192核上限，Zen 7服务器版本核心数提升37.5%至264核[5][6] 产品路线图与行业影响 - AM5插槽生命周期延长至2028年，覆盖Zen3到Zen7四代产品，创CPU插槽支持时长记录[2][3] - Zen 6（2026年）将率先采用改进版IO芯片，Zen 7（2028年）流片计划2026年末启动[4][6] - 与英特尔LGA 1954插槽策略形成竞争，双方均延长平台兼容周期[3]

8月18日消息，受到经济数据影响，美股上周涨势受到压制，加上周五特朗普威胁半导体高关税将至，芯片股普跌拖累大盘表现。但全周来看，美股三大指 数依然录得上涨。"普特会"落下帷幕，普京称俄真诚希望冲突结束，提和平未提与乌会晤，特朗普称暂未达成协议，给这次会晤打满分10分，则连斯基本周 赴美。市场将聚焦鲍威尔在杰克逊霍尔央行年会讲话。 截至上周五收盘，标普500指数跌0.29%，报6449.80点；道琼斯指数涨0.08%，报44946.12点；纳斯达克指数跌0.40%，报21622.98点。 周线上，道琼斯指数一周涨幅为1.74%，纳斯达克指数累计上涨0.81%，标普500指数涨幅为0.94%。 【市场综述】 据央视报道，会后的联合新闻发布会上，普京称，已与特朗普建立了非常好的直接联系，看到了特朗普想要理解冲突本质的意愿；他同意特朗普的观点，乌 克兰的安全必须得到保障。特朗普称，许多事项已达成一致，只剩下少数几个未解决的点，"双方尚未达成(协议)，但(当下)有很好的机会"。俄总统代表 称，俄美总统的谈判进展非常顺利。 "特普会"后，特朗普在上周五的专访中透露，目前各方正在安排泽连斯基与普京的会晤。特朗普表示，鉴于" ...