股东投票情况 - 现场和网络投票股东413人，代表股份234,818,554股，占比33.3522％[4] - 现场投票股东9人，代表股份213,330,413股，占比30.3002％[5] - 网络投票股东404人，代表股份21,488,141股，占比3.0520％[5] - 中小股东现场和网络投票412人，代表股份50,561,658股，占比7.1815％[5] 议案表决情况 - 《关于修订＜公司章程＞以及相关制度文件的议案》同意股数占比98.3451％[6] - 《关于续聘2025年度审计机构的议案》同意股数占比98.3463％[7] - 《关于公司聘请H股发行及上市审计机构的议案》同意股数占比98.3385％[9] - 《关于修订公司于H股发行上市后适用的内部治理制度的议案》同意股数占比98.3179％[9] - 《关于＜北京宇信科技集团股份有限公司2025年员工持股计划（草案）＞及其摘要的议案》同意股数占比98.0541％[11] - 《关于＜北京宇信科技集团股份有限公司2025年员工持股计划管理办法＞的议案》同意股数占比98.0595％[13] - 《关于增选独立董事的议案》总体表决同意股数占比98.3255％，中小投资者表决同意股数占比92.2231％[16] - 《关于确定公司董事角色的议案》总体表决同意股数占比98.3289％，中小投资者表决同意股数占比92.2392％[17][18] - 《关于增选独立董事的议案》总体表决反对股数占比1.6260％，中小投资者表决反对股数占比7.5517％[16] - 《关于确定公司董事角色的议案》总体表决反对股数占比1.6208％，中小投资者表决反对股数占比7.5272％[17][18] 其他 - 北京市竞天公诚律师事务所认为本次股东大会召集、召开等程序合法有效[19] - 备查文件包括2025年第二次临时股东大会决议及法律意见书[20]

股东询价转让计划 - 珠海宇琴鸿泰创业投资集团有限公司拟转让宇信科技股份10,560,855股，占总股本1.54%（以剔除回购股份后的基数687,358,604股计算） [1] - 转让方式为非公开询价转让，不通过集中竞价交易，受让方需锁定6个月 [1] - 出让方为持股超5%的控股股东，实际控制人洪卫东及一致行动人通过出让方间接持股 [1] 询价转让安排 - 华泰联合证券负责组织实施，转让价格下限不低于发送认购邀请书日前20个交易日股票均价的70% [2] - 定价原则为价格优先、数量优先、时间优先 [2] 财务表现 - 2025年一季度营业收入5.25亿元，同比减少12.57% [2] - 归母净利润5815.43万元，同比增长81.09% [2] - 扣非净利润5531.76万元，同比增长77.01% [2] - 经营活动现金流净额-4.12亿元，上年同期为-3.00亿元 [2]

股东股权转让 - 股东珠海宇琴鸿泰创业投资集团有限公司拟转让1056.09万股，占公司总股本的1.54% [1] - 本次转让为询价转让，采用非公开方式，受让方为具备定价能力和风险承受能力的机构投资者 [1] - 受让方在受让后6个月内不得转让所获股份 [1]

股份转让 - 出让方拟转让10,560,855股，占总股本1.54%[3] - 截至2025年5月27日，出让方持股184,256,896股，占比26.81%[5] - 拟转让股份占所持股份比例为5.73%[8] 转让价格 - 询价转让价格下限不低于前20交易日均价70%[10] - 按规则确定转让价格[11] 风险情况 - 公司无应披露风险事项[14] - 转让不导致控制权变更[14] - 转让计划实施存在风险[15]

公司概况 - 宇琴鸿泰成立于2014年11月28日，为自然人投资或控股的有限责任公司[5] - 主要经营场所位于珠海市横琴新区[5] - 经营范围包括创业投资等[5] 转让情况 - 华泰联合证券受委托组织宇信科技首发前股东询价转让[2] - 宇琴鸿泰拟转让首发前股份，无权利受限情形[6] - 转让事项已履行必要审议或审批程序[8]

股票过户 - 2023年5月23日3270000股公司股票过户至员工持股计划专用账户[2] 员工持股计划 - 2023年员工持股计划第二个锁定期2025年5月23日届满，26日解锁[4][5] - 第二批解锁股份数为所持标的股票总数的50%[4] - 存续期36个月，期满自行终止，售股可提前终止[8] - 变更、延长须经持有人2/3以上份额同意并董事会审议通过[8] 会议审议 - 2023年3、4月相关会议审议员工持股计划议案[1] - 2024年4月25日审议通过第一个解锁期业绩考核指标达成议案[4]

会议基本信息 - 证券代码为300674，证券简称为宇信科技 [1] - 投资者关系活动类别为现场参观、其他（券商策略会、电话会议），时间为2025年5月21 - 22日，形式为线下、线上会议 [2] - 参与机构有中金公司、中邮证券等多家机构，上市公司接待人员包括首席技术官张宁先生等 [2] 银行IT领域AI创新与应用进展 - AI信贷在流程上可节省人力、提高效率和质量、缩短流程时间，风控上可生成分析报告 [2] - AI营销可做智能建模、人群划分、方案设计，在企微营销中有三种服务模式 [2][3] - AI数据可提升客户数据分析能力 [3] - AI监管可搭建系统平台实现数据溯源等功能 [3] - AI知识库可搭建业务场景知识库，回答具体业务问题 [3] - 公司有细分Agent应用，将持续丰富AI产品线 [3] 大模型幻觉控制 - 公司已落地的AI应用中幻觉可控，通过一系列规则限制可应对大模型幻觉问题 [4] AI项目落地难度及应对策略 - 客户系统架构和业务流程难一次性全面替换，公司采取分阶段、模块化实施策略 [5] - 技术快速迭代、产品设计理念需转变、业务与技术人员存在沟通成本带来落地难度，公司培养复合型产品人才平衡需求 [5][6] 公司转型所需能力 - 公司从科技产品解决公司转型AI产品和服务商，需从“IT产品能力输出”到“业务能力输出”，挖掘客户需求 [6] - 需要复合型人才，尤其是偏产品经理人才，为客户设计AI产品和解决方案 [6] 风险提示 - 本次投资者关系活动内容不构成公司实质承诺，投资者应充分认识相关风险 [6]

市场表现 - 中证金融科技主题指数下跌0.28%，成分股兆日科技领涨6.92%，格灵深瞳上涨4.61%，拉卡拉领跌5.71% [3] - 金融科技ETF下跌0.33%，报价1.19元，盘中换手率3.32%，成交3076.24万元，近1年日均成交7671.66万元 [3] - 金融科技ETF近1年净值上涨57.87%，年化收益66.67%，历史持有3年盈利概率96.77%，夏普比率1.24 [5] 政策与行业驱动 - 政策端依托"五篇大文章"加快金融强国建设，强化科技金融和数字金融支持，推动金融机构数字化转型 [4] - 需求端银行、保险、证券类金融机构持续提升IT投入，中小机构IT需求增长明显，新兴技术驱动经营效率改善 [4] - 技术端云技术为金融机构核心投入领域，大模型及AIAgent成为银行效率提升关键，数据要素转化加速行业催化 [4] 产品与资金动态 - 金融科技ETF规模达9.29亿元，份额7.78亿份，均创近1月新高 [5] - 近4天连续资金净流入合计5175.30万元，日均1293.83万元，杠杆资金融资余额4387.17万元 [5] - 产品管理费率0.50%，托管费率0.10%，跟踪误差0.046%，均为可比基金最低 [6] 指数成分与权重 - 中证金融科技主题指数前十大权重股合计占比53.28%，同花顺权重9.50%居首，东方财富9.01%次之 [6] - 权重股恒生电子涨0.65%，润和软件涨1.03%，东华软件跌1.23% [8]

公司调研信息 - 知名私募正圆投资近期调研了上市公司宇信科技 参与形式包括路演活动 现场参观和线下会议 [1] - 宇信科技中标某大型银行伦敦分行数据平台项目 涵盖数据治理 监管合规和分析服务 [1] - 项目内容包括建立完整数据治理体系 涉及数据标准 质量监控 资源目录和血缘关系 [1] - 公司将提升该分行资本和流动性数据的自动化报送能力 建设数据分析能力 构建多层次数据平台底座 [1] - 项目将落实BCBS239国际监管标准 [1] 公司技术发展 - 宇信科技在IT技术方面聚焦应用领域 构建大模型全栈服务体系 [1] - 公司接入MCP协议加速应用落地 [1] - 海外客户需求包括提升运营效率 优化客户体验 加强合规能力 [1] - 客户探索业务自主化和移动化转型 整合多套监管报送系统 [1] - 公司利用AI技术自动解读差异化金融监管政策 实现客户资料自动识别 分类和存储 [1] - 正在智能化改造信贷审批流程 [1] 机构背景 - 深圳正圆投资2015年成立于深圳前海自贸区 同年获得私募证券投资基金牌照 [2] - 机构拥有专业投研团队 丰富投资经验 完善风险管理制度 [2] - 立足于中国经济结构转型升级 服务于中国实体经济发展 [2] - 通过将客户资产配置于符合发展趋势的优质公司 实现客户资产保值增值 [2]

公司活动信息 - 活动类别为路演活动和现场参观，时间为2025年5月15 - 16日，地点为线下会议，接待人员为董事会秘书周帆女士和投资者关系经理钟雷先生 [2] - 参与机构有Morgan Stanley Investment Management、Polunin Capital、东北证券等多家机构 [2] 海外项目进展 - 成功中标某大型银行伦敦分行数据平台项目，围绕数据治理、监管合规和分析服务等核心领域建设 [2] - 数据治理方面，帮助分行建立完整数据治理体系，包括制定标准与规则、构建目录与关系、建立运行管理机制 [2] - 数据服务方面，构建监管报送数据集市，提升自动化报送能力，建设数据分析能力和自助分析场景，建立数据应用制度流程 [2] - 构建多层次数据平台底座，整合多种数据，落实BCBS239国际监管标准，提升分行风险管理能力 [3] AI产业链定位与影响 - 聚焦AI应用领域，构建大模型全栈服务体系，覆盖算力层等各关键环节，为客户提供产品支持，与伙伴探索金融场景创新应用 [4] - 接入AI大模型MCP协议，通过MCP server沉淀能力，构建合理AI应用架构，加速应用落地 [4] 海外客户需求 - 海外金融客户希望通过技术创新提升运营效率、优化体验、加强合规，探索业务自主化和移动化转型，不同区域有个性化特点 [5] - 监管合规方面，寻求整合监管报送系统到统一平台，关注利用AI解读差异化监管政策 [5] - 运营效率提升方面，希望用AI改变纸质文件处理流程，进行信贷审批流程智能化改造 [5]