产品升级 - 蚂蚁集团旗下数字蚂力推出首批专家级AI数字员工团队 覆盖客服 营销 巡检 销售培训及研发五大核心业务领域 [1] - AI数字客服团队可帮助中小企业提升约70%的人效 降低35%的运营成本 并带来约10%的GMV增长 [1] - AI督导员能以20倍人效完成巡检 AI数字客服团队业务问题解决率超85% [6][7] 技术特点 - 采用人机融合全托管模式 客户购买的是包含技术 专家经验和运营在内的确定性业务结果 [3] - AI数字员工具备清晰角色定位与目标 能够作为责任主体融入现有组织 [6] - AI数字客服团队由多个专家智能体组成 覆盖从服务设计到效果评测的全链路能力 可自主执行咨询 导购 下单等业务流程 [6] 行业挑战 - 服务业AI应用面临显著技术-商业鸿沟 落地难点集中在性能 成本与协同机制不足三大方面 [3] - AI模型存在幻觉与逻辑错误 难以满足高精度业务场景要求 [3] - 企业需投入大量基础设施与培训资源 数据获取难和规模效应未显推高使用门槛 [3] - AI工具缺乏上下文记忆与持续学习能力 难以融入复杂业务流程 [3] 战略定位 - 人机深度融合能够共创全新业务与增长模式 实现1+1>2的效果 [4] - 让企业从浅层的工具提效迈向深层的生产力变革 [4] - AI不仅是降低成本的工具 更是驱动增长的核心引擎 [7]

通证经济定位与方向 - 通证必须从虚拟世界价值存储和投机交易对象转变为解决实体经济信任、效率与成本问题的工具才能形成可持续生态体系[1] - 通证经济未来必须植根于实体经济才能真正释放价值[1] - 全球Web3原生资产规模超3.8万亿美元但绝大部分仍以投机交易和价值存储为主与实体产业交互深度不足[1] 核心发展路径 - 资产通证化与通证支付是Web3领域关键增长引擎推动加密经济与实体经济深度融合[2] - 二者未来将融合为支撑实体经济高效价值流通的新型基础设施[2] - 蚂蚁集团探索RWA沙盒实践锚定真实价值以技术助力实体经济高效流通与价值互联[1] 战略实施原则 - 通证经济价值探索和风险防控需放在同等位置[2] - 合规是创新生命线坚决不发虚拟币不参与任何形式炒作[2] - 专注技术基建服务行业而非颠覆行业力求创造新价值而非争夺旧蛋糕[2] - 行稳致远比单纯求快求新重要得多需要持续长期探索和研究[2]

通证经济核心观点 - 通证必须从虚拟世界价值存储和投机交易转变为解决实体经济信任、效率与成本问题的工具才能形成可持续生态体系[1] - 通证经济未来必须植根于实体经济才能真正释放价值[1] - 全球Web3原生资产规模超3.8万亿美元但绝大部分仍以投机交易和价值存储为主与实体产业交互深度不足[2] 通证经济定义与特征 - 通证经济是基于区块链技术和通证构建的新型经济生态核心通过通证发行流通及激励机制设计解决传统经济中信任效率和中介成本问题[1] - 重塑传统商业模式和社会协作方式实现价值更高效传递和分配[1] 行业现状与挑战 - 资产通证化正从金融领域拓展至新能源算力等更广泛实体行业从服务于链上投资逐渐转向支持实体产业融资[2] - 通证支付在银行与支付机构布局下从加密资产交易场景逐步延伸至C端消费和B端支付场景[2] 技术发展驱动因素 - 区块链基础设施在性能与可扩展性上持续突破[2] - AI与IoT深度融合催生越来越多具备数字化基因适合通证化的产业资产[2] - 零知识证明等隐私计算技术推动传统信任模式向数字信任机制演进[2] 关键增长引擎 - 资产通证化与通证支付是Web3领域关键增长引擎[3] - 以通证化为桥梁推动加密经济与实体经济深度融合为真实世界支付结算和价值流通注入新活力[3] - 二者未来将融合为支撑实体经济高效价值流通的新型基础设施[3] 公司战略与实践 - 蚂蚁集团多年探索通证经济最近一年探索RWA沙盒实践锚定真实价值以技术助力实体经济高效流通与价值互联[2] - 坚决不发虚拟币不参与任何形式炒作专注技术基建服务行业而非颠覆行业力求创造新价值而非争夺旧蛋糕[3][4] - 通证经济价值探索和风险防控放在同等位置合规是创新生命线[3]

公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO强调医疗健康领域具有"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[3] - 公司明确专注专业AI在医疗健康领域的不可替代性 认为专业能力构成核心竞争力护城河[3] - AI医疗终极目标是提供个性化精准可信建议 包括身体状况评估用药推荐和持续健康管理[3] - 公司定位AI为医生助手而非替代者 致力于通过AI帮助专科医生拓展能力边界并向全科医生靠近[3] - 成立医疗健康实验室进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 坚持人机结合发展路径[3] - 未来几年不急于推进商业化 聚焦解决专业数据积累模型幻觉抑制与医学伦理建设问题[4] 技术发展与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据获取成本极高 单条数据标注成本可达上百美元且需副主任/主任医师级别专家参与[4] - 抑制幻觉挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 需要反复打磨平衡[4] - 医疗伦理问题极为复杂 公司专门成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级医疗专家共同探索规范[4] - 通用大模型在相当长时间内难以替代垂类专业大模型 因专业模型具有深度认知用户优势[3] 业务进展与规模 - 2023年起加速探索AI医疗 今年6月推出AI健康管家AQ[5] - 全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生[5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 实践"让名医分身有术"的理念[5]

蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司专注于AI医疗健康领域 致力于解决数据 幻觉 伦理三大核心问题 目标是将AI打造为医生的专业助手 [1][4] - 医疗健康领域具备"刚需+中高频"双重特性 医疗行为低频但健康管理高频 为AI深度服务提供发展土壤 [3] 垂类模型竞争优势 - 专业能力是垂类模型核心竞争力 通用模型短期难以替代医疗专业AI 专业性强构成护城河 [1][4] - AI医疗终极目标是提供个性化 精准且可信的建议 包括身体状况评估 用药推荐和持续健康管理 [4] - 公司明确AI在相当长时间内无法替代医生 核心战略是推进人机结合模式 [4] 技术实施挑战 - 高质量数据投入远超想象 单条医疗数据标注成本可达上百美元 需副主任/主任医师级别专家参与保障质量 [5] - 抑制幻觉需平衡"抑幻而不降能" 在减少错误同时保持模型服务能力 需反复打磨 [5] - 医疗伦理问题极为复杂 公司已成立医疗伦理顾问委员会 邀请顶级医疗专家共同探索规范 [5] 商业化与市场进展 - 尽管医疗健康是十万亿级市场 公司未来几年不急于推进商业化 优先聚焦专业数据积累 幻觉抑制和伦理建设 [5] - 公司自2023年加速AI医疗探索 2025年6月推出AI健康管家AQ 全端用户突破1.4亿 [6] - 已连接全国超5000家医院 近100万真实医生 并帮助超300个名医打造AI分身 [6] 应用场景拓展 - 通过AI帮助专科医生拓展能力边界 向全科医生方向靠拢 [4] - 成立医疗健康实验室 开展AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [4] - 目标让名医专注科研和疑难杂症治疗 同时为基层医生提供优质助手 [4]

核心观点 - 蚂蚁集团计划将价值600亿人民币（约84亿美元）的中国能源基础设施进行区块链代币化 探索真实世界资产（RWA）与数字金融结合的巨大潜力[1] 技术实施与资产覆盖 - 蚂蚁数字科技通过专有"蚂蚁链"平台连接并监控全国可再生能源资产 包括风力涡轮机和太阳能电池板等设备[4] - 约1500万个新能源设备的实时数据已成功上链 通过物联网设备持续收集发电量、运行状态及故障信息[4] - 区块链技术确保数据不可篡改和高度透明 为资产代币化奠定坚实数据基础[4] 商业模式与融资实践 - 已完成三项清洁能源项目融资 总计筹集约3亿元人民币（约4200万美元）[6] - 2023年8月协助朗新科技将9000个充电站资产上链 从境外银行获得1亿元人民币（约1400万美元）融资[6] - 2023年12月协助协鑫能科将光伏发电资产代币化 从海外投资者处筹集2亿元人民币（约2800万美元）[6] 战略规划与挑战 - 长远目标是将能源代币上架境外去中心化交易所（DEX） 创造全球化高流动性二级市场[6] - 面临监管审批挑战 需获得中国相关机构批准 当前加密货币及资本跨境流动政策存在不确定性[7] - 早期市场可能由机构及专业投资者主导 需解决RWA项目普遍存在的二级市场流动性不足问题[7] 生态布局与协同效应 - 采取双线并进策略 蚂蚁国际在香港申请稳定币发行牌照 稳定币可作为RWA交易结算媒介[9] - 云锋金融积极布局数字资产 购入以太币作为企业战略储备 与蚂蚁集团战略方向形成呼应[9] - 该计划是全球实体工业资产与区块链技术结合的最大规模尝试之一 为盘活传统资产及绿色金融提供范本[9][10]

蚂蚁集团AI医疗战略定位 - 公司专注于AI医疗健康领域 强调专业垂类模型的核心竞争力 通用模型短期难以替代 [1] - 选择该领域基于"刚需+中高频"双重特性 医疗属低频行为但健康管理是高频需求 [2] - 终极目标是提供个性化、精准且可信的建议 包括身体状况了解、用药推荐和健康管理 [2] 技术发展路径与挑战 - 面临三大核心难题：高质量数据投入远超想象 单条数据成本可达上百美元 需要副主任/主任医师级别专家参与 [3] - 抑制幻觉挑战在于"抑幻而不降能" 需在减少错误同时保持模型服务能力 [3] - 医疗伦理问题最为复杂 公司已成立医疗伦理顾问委员会邀请顶级专家共同探索规范 [3] 商业化策略与用户规模 - 未来几年不急于推进商业化 优先聚焦专业数据积累、幻觉抑制和伦理建设 [3] - AI健康管家AQ全端服务用户已突破1.4亿 连接全国超5000家医院和近100万真实医生 [5] - 已帮助超300个名医打造AI分身 通过人机结合让名医专注科研和疑难杂症治疗 [2][5] 应用场景与行业价值 - AI定位为医生助手而非替代者 帮助专科医生向全科医生拓展能力边界 [2] - 成立医疗健康实验室进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索 [2] - 服务足够专业可信时用户留存率自然提升 形成深度认知护城河 [2][3]

通证经济核心观点 - 通证必须从虚拟世界价值存储和投机交易转向解决实体经济信任、效率与成本问题才能形成可持续生态体系[1] - 全球Web3原生资产规模超3.8万亿美元但绝大部分仍以投机交易和价值存储为主[1] - 通证经济正迎来"破晓时刻"需持续探索技术、资产与场景多重要素的成熟基础[1] 战略方向与实施路径 - 资产通证化与通证支付是Web3领域关键增长引擎 推动加密经济与实体经济深度融合[2] - 二者将融合为支撑实体经济高效价值流通的新型基础设施[2] - 公司明确划定边界：不发虚拟币不参与炒作 专注技术基建服务行业而非颠覆行业[2] 合规与风险认知 - 合规是创新生命线 通证经济价值探索和风险防控需放在同等位置[2] - 对价值和风险的理解仍不足 需要持续长期探索研究[2] - 行稳致远比单纯求快求新重要得多[2]

公司战略与定位 - 蚂蚁集团CEO明确医疗健康领域具备"刚需+中高频"双重特性 为AI深度服务提供土壤[3] - 公司坚持专业垂类模型路线 认为通用大模型长期难以替代医疗专业模型[3] - AI医疗定位为医生助手而非替代者 通过赋能MDT多学科会诊帮助专科医生拓展能力边界[3] - 未来几年不急于商业化 聚焦解决数据积累、幻觉抑制与医学伦理三大核心问题[5] 技术实践与成果 - 已推出AI健康管家AQ 全端服务用户突破1.4亿[5] - 连接全国超5000家医院与近100万真实医生[5] - 协助超300个名医打造AI分身[5] - 成立医疗健康实验室进行前沿探索 并专门设立医疗伦理顾问委员会[3][5] 行业挑战与投入 - 医疗数据标注成本极高 单条数据成本达上百美元且需副主任级别以上专家参与[4] - 抑制幻觉需平衡"抑幻而不降能" 需反复打磨技术[4] - 医疗伦理问题需与顶级专家共同探索规范 属于行业未解难题[5] - 高质量数据投入远超想象 是模型训练的基础保障[4]

通证经济定位 - 通证需从虚拟世界价值存储和投机交易对象转变为解决实体经济信任、效率与成本问题的工具[1] - 通证经济必须植根于实体经济才能释放价值并形成可持续、有深度、有广度的生态体系[1] - 通证经济价值的探索和风险防控需放在同等位置[1]