公司治理动态 - 并行科技于12月19日发布公告，宣布公司第四届董事会第二次临时会议已审议通过《关于提请召开公司2026年第一次临时股东会的议案》[2]

公司资本支出与采购计划 - 并行科技计划采购CPU算力服务器及配套设备，合同总金额预计不超过2800万元 [1] - 公司向龙思云(北京)科技有限公司、翰林汇信息产业股份有限公司进行上述CPU设备采购 [1] - 公司同时计划向超融核(上海)科技有限公司采购GPU算力服务器，合同金额预计不超过1089万元 [1] - 两项采购合同总金额预计合计不超过3889万元 [1] 公司业务战略与资源部署 - 公司购置算力设备旨在形成自有算力资源池 [1] - 此次采购是公司向用户提供服务的经营采购行为 [1] - 该采购是公司各项主营业务的必要组成部分 [1]

公司战略动向 - 并行科技在武汉正式落地一家以MaaS和算力运营为核心的实体公司 [1] - 新公司标志着其战略重心从底层算力供给向应用服务层延伸 [1] - 新公司将以Token输出和算力运营为主要服务内容 [1] 行业与市场观点 - 人工智能大模型发展迅猛 [1] - AI智能体用户真正使用的是基于算力生成的Token，而非直接操作算力 [1] - 新公司的服务旨在帮助用户更高效、低成本地调用大模型能力 [1]

公司公告核心事件 - 并行科技于2025年12月15日接到审计机构立信的通知，其2025年度财务报告及内部控制审计项目的质量控制复核人发生变更 [2] - 原质量控制复核人周兰更女士因工作调整不再担任该职，接任者为郑飞先生 [2]

项目发布与定位 - 山东联通与北京并行科技联合在青岛崂山区举行青岛智算中心上线发布会 标志着青岛算力服务领域的一个重要里程碑 [2] - 该智算中心由青岛市工信局指导、崂山区政府统筹、青岛联通与并行科技共建 定位为战略级人工智能基础设施 [4] - 项目旨在打造“政策+网络+算力”融合的政企合作典范 为区域数字经济发展注入新动能 [4] 技术能力与资源配置 - 智算中心部署了“三千卡高性能GPU智算资源池” 可为科研和企业研发提供强大算力支持 [6] - 该中心具备胶东半岛1ms超低时延的技术优势 可高效支撑智慧海洋、智能制造等企业研发场景与高校科研教学需求 [6] - 发布会现场 政府、联通、并行及相关行业单位领导共同上台点亮三千卡青岛智算资源池 [6] 合作与生态建设 - 发布会汇聚了政企学界多方力量 包括青岛市工信局、崂山区政府、青岛联通、并行科技、中国海洋大学以及30余家行业龙头企业代表 [2] - 青岛联通与并行科技联合向中国海洋大学捐赠算力 用于海洋观测数据处理、气候模型研发等前沿领域 助力海洋科研与人才培养 [6] - 数字青岛建设有限公司副总经理在发布会解读了本地企业算力优惠政策与政府补贴政策 [6] 行业影响与未来规划 - 发布会全面展示了联通与并行青岛智算中心的优质服务能力 并搭建起政企学界协同发展的桥梁 [8] - 参会嘉宾实地考察了智算中心的硬件配置与运营管理体系 对其专业实力给予高度认可 [6] - 未来 青岛联通与并行科技将持续携手完善本地算力基础设施网络布局 以更优质的网路、更高效的算力、更贴心的服务 为青岛乃至全省产业数字化转型注入新动能 [8]

文章核心观点 - 高性能计算与人工智能技术深度融合 正推动海洋科学研究经历颠覆性转型 为海洋安全保障 资源开发与环境治理提供前所未有的赋能 [1] - 海洋领域作为典型的AI for Science应用场景 面临人工智能底层逻辑与海洋科学物理现象精准呈现之间的技术融合壁垒 以及大模型对算力规模 性能和稳定性的更高要求 [1] - 并行科技提出的MaaS解决方案通过将AI模型封装成标准化云服务 降低AI技术在海洋领域的应用门槛 并依托强大的定制化算力网络 推动行业迈向算力与模型双轮驱动的发展新阶段 [2][3][4] 行业技术发展与挑战 - 海洋科学研究正经历颠覆性转型 技术应用涵盖风暴潮灾害风险预警 海洋卫星高质量数据集构建 四维海洋监测技术升级和高时空分辨率海洋预报大模型落地 [1] - 行业核心挑战在于人工智能基于数学逻辑与海洋科学注重物理现象精准呈现之间的适配难题 [1] - 海洋大模型在预报 环境分析等场景的快速发展 对其训练 推理与迭代所需的算力规模 性能和稳定性提出更高要求 传统算力服务模式已难以满足需求 [1] MaaS解决方案与模式创新 - MaaS模式通过将AI模型封装成标准化云服务 用户无需自行训练 部署和维护模型 仅通过API接口按需调用并按使用量付费 极大降低应用门槛 [2] - 该模式与海洋数据预报领域深度契合 目前海洋领域已有几十个专属大模型 未来均将在MaaS场景中实现具体落地 [2] - 并行科技MaaS平台已整合DeepSeek 千问 智谱 豆包等通用领先模型 以AI Coding技术为基础为海洋预报研发提供辅助支持 [2] 算力网络与定制化服务 - 公司已构建覆盖45家智算中心和15家超算中心的强大算力网络 总调度能力超过200万CPU核心和5万卡以上GPU [3] - 针对海洋环境模拟 资源勘探 数据预报等不同场景特点 提供定制化算力方案 而非传统一刀切模式 [3] - 通过应用特征分析 为海浪 海流等不同预报场景匹配计算密集型或IO密集型资源 确保用户获得最优性价比 [3] 市场前景与行业影响 - 2025年上半年中国公有云大模型调用量已达536.7万亿Tokens 海洋智能计算领域作为新兴应用高地展现出强劲增长动力 [4] - 未来3-5年 海洋领域MaaS业务有望保持高增长率 行业迈向算力与模型双轮驱动发展 [4] - 人工智能的融入让海洋领域实现从人工处理到智能交互的跨越 通过海量历史数据与大模型结合为科研人员提供高效辅助工具 核心价值在于降本增效 [4] 未来战略规划 - 公司将持续完善新型算力基座的生态架构 从基础设施层到应用开发层优化资源调度 合规检测等关键环节 [5] - 通过大小模型协同的发展路径与公有云加专有云的混合部署模式 在保障效果与成本优化的同时筑牢数据安全防线 [5]

公司核心业务逻辑 - 公司核心业务逻辑是让计算更简单，专注于为用户提供最终业务产出而非单纯销售算力硬件[2] - 算力服务本质是价值交付，公司扮演算力供需之间的翻译官和优化师，破解行业供需错配难题[4][5] - 公司搭建算力服务平台，用户五分钟即可完成开户提交计算任务，公司负责所有程序相关问题以实现可用、好用、降本[4] 公司财务业绩表现 - 2024年公司营业收入为6.55亿元，同比增长32.07%，归母净利润为1205.67万元，实现扭亏为盈[8] - 2025年前三季度营业收入为7.34亿元，同比增长69.25%，归母净利润为840.80万元，同比增长178.80%[8] - 智算云业务成为公司收入增长核心驱动因素，2025年上半年该业务营收同比增长175%以上[8] 行业需求与市场地位 - 人工智能时代日均Token消耗量爆发式增长，截至今年6月底我国日均Token消耗量突破30万亿，一年半时间增长300多倍[7] - 公司算力服务已覆盖超1300家机构，包括600余家企业、400余所高校、300余个科研机构[5] - 在通用超算领域，公司市场占有率已超过20%，总调度能力超200万CPU核心、5万卡以上GPU[9] 技术优化与成本控制 - 通过算法优化和调度升级，在9个月内将调用DeepSeek大模型满血版100万Token的算力成本从130元降至4元以下，离线模式可降至1元以下[11] - 公司持续提升输出效率，目标从每秒输出20个Token提升至50个Token[11] - 华为报告预测到2035年全社会算力总量将增长10万倍，公司强调需通过软硬件协同和算法效率提升来控制成本[11] 客户基础与未来战略 - 公司为超过5万名教育科研类用户提供算力服务，形成从科研团队到产业客户的独特转化链条[9] - 未来5年战略从让计算更简单升级为让模型更简单，目标成为全球领先的算力服务与运营提供商[12] - 用户已涵盖人工智能、互联网、新能源汽车、生命科学等领域，算力需求正进一步向传统制造业、农业等行业渗透[9][12]

行业需求背景 - 人工智能大模型带来算力行业井喷式需求，日均Token消耗量在1年半时间内增长300多倍，截至今年6月底已突破30万亿 [2][6] - 火山引擎披露其豆包大模型在9月日均Token调用量超30万亿，约占国内公有云大模型市场一半，显示需求在几个月内又翻了一倍 [7] - 华为报告预测到2035年全社会算力总量将增长10万倍，计算领域将在核心层面实现颠覆性创新 [9] 公司核心业务逻辑 - 公司业务逻辑是用户视角，本质是服务业而非硬件堆砌，核心是让计算更简单，专注于价值交付而非单纯销售算力硬件 [2][3] - 公司作为算力供给与需求之间的翻译官和优化师，破解供需错配难题，服务覆盖超1300家机构，包括600余家企业、400余所高校和300余个科研机构 [4] - 用户仅需五分钟即可完成开户提交计算任务，公司负责所有程序相关问题，实现可用、好用、降本，形成独特的客户转化链条 [3][8] 公司财务与业绩表现 - 2024年公司营业收入为6.55亿元，同比增长32.07%，归母净利润为1205.67万元，同比扭亏为盈 [7] - 2025年前三季度营业收入为7.34亿元，同比增长69.25%，归母净利润为840.80万元，同比增长178.80% [7] - 业绩高速增长的核心驱动力是智算云业务，2025年上半年该业务营收同比增长175%以上 [7] 公司市场地位与资源 - 在通用超算领域，公司市场占有率已超过20% [8] - 公司资源调度覆盖47家智算中心、15家超算中心，总调度能力超200万CPU核心、5万卡以上GPU [8] - 公司为超过5万名教育科研类用户提供算力服务，用户涵盖人工智能、互联网、新能源汽车、生命科学等领域 [8] 公司技术优化与成本控制 - 通过算法优化和调度升级，在9个月时间内将调用DeepSeek大模型满血版100万Token的算力成本从130元降至4元以下，离线模式可降至1元以下 [9] - 技术升级持续进行，输出效率要求从每秒输出20个Token提升至50个Token [10] - 应对算力需求增长的核心是靠软件和硬件的协同配合及算法效率提升，而非同比例增加资金成本 [9] 公司未来战略方向 - 未来5年公司战略将从让计算更简单升级为让模型更简单，在做好算力服务的同时再向前一步 [10] - 公司目标是成为全球领先的算力服务与运营提供商，让算力成为人人可用、人人受益的基础生产要素 [11] - 人工智能+行动将全方位激活更多行业算力需求，向传统制造业、农业等行业渗透延伸，公司算力与服务将跟进覆盖 [8]

公司核心业务逻辑 - 公司核心业务逻辑是让计算更简单，专注于价值交付而非单纯提供硬件算力卡[1] - 公司定位为算力供给与需求之间的翻译官和优化师，破解行业供需错配难题[3] - 公司业务逻辑围绕用户视角展开，关注用户使用体验而非仅技术性能，算力行业本质是服务业[2] 公司市场地位与客户基础 - 公司算力服务已覆盖超1300家机构，包括600余家企业、400余所高校和300余个科研机构[3] - 公司为超过5万名教育科研类用户提供算力服务，形成从科研团队到产业客户的独特转化链条[4] - 在通用超算领域，公司市场占有率已超过20%[5] - 公司用户涵盖人工智能、互联网、新能源汽车、生命科学等多个领域[5] 行业需求与增长动力 - 截至今年6月底，我国日均Token消耗量突破30万亿，1年半时间增长300多倍[3] - 今年10月，豆包大模型9月日均Token调用量超30万亿，国内人工智能大模型调用量在几个月内翻倍[3] - 华为报告预测到2035年全社会算力总量将增长10万倍[6] - 人工智能+行动将激活更多行业算力需求，向传统制造业、农业等行业渗透延伸[5] 公司财务业绩表现 - 2024年公司营业收入为6.55亿元，同比增长32.07%，归母净利润为1205.67万元，实现扭亏为盈[4] - 2025年前三季度公司营业收入为7.34亿元，同比增长69.25%，归母净利润为840.80万元，同比增长178.80%[4] - 2025年上半年公司智算云业务营收同比增长175%以上，成为收入增长核心驱动因素[4] 公司技术能力与资源 - 公司覆盖47家智算中心、15家超算中心，总调度能力超200万CPU核心、5万卡以上GPU[6] - 通过算法优化和调度升级，在9个月内将调用DeepSeek大模型的算力成本从130元降至4元以下，离线模式可降至1元以下[7] - 公司可精准适配AI大模型训练推理、科研计算、工业仿真等各类高负载场景[6] 公司未来发展战略 - 公司未来5年战略从让计算更简单升级为让模型更简单[7] - 公司目标成为全球领先的算力服务与运营提供商，让算力成为人人可用的基础生产要素[7] - 公司通过自建、共建等方式持续扩大算力资源池，客户需求在哪里，算力就跟进到哪里[5]

公司业绩与增长 - 前三季度实现营业收入7.35亿元，同比增长69.25% [1] - 算力服务收入接近7亿元，AI智算业务同比高速增长，成为主要业绩引擎 [1] - 公司营收实现跨越式增长，从1000万元规模迈上1亿元台阶，今年前三季度达7亿元 [6] 市场趋势与行业变革 - DeepSeek的出现改变了行业格局，算力需求从以训练为主转向以推理为主 [1] - 今年全市场Token使用量相比去年增长了300倍，市场需求呈现爆发性 [1] - 生成式人工智能以算力刚需属性全面赋能千行百业，催生爆发式增长的算力服务需求 [6] - 全国算力网建设被纳入国家战略，需解决统一标准问题，Token可能成为算力网络的货币 [5] 公司战略与竞争优势 - 公司从算力服务商向算力网络平台跃迁，积极布局算力服务新业态 [1] - 打造算力买手模式，通过结合硬件特征和用户应用特征分析，将算力匹配复杂度从m×n简化为m+n [5] - 战略目标是成为用户所需Token的服务商，并帮助国内几百个计算中心高效提供合格Token [6] - 公司在超算算力市场优势明显，全国市场份额达20%以上 [6] - 拥有十八年服务计算类用户的深厚积淀，深刻理解用户需求并形成让用户持续选择的服务体系 [3] 技术突破与运营效率 - 在DeepSeek模型优化上取得显著进展，将在线服务的Token成本从130元降至4元以下，离线模式可降至1元以下 [2] - 客户复购率大于80%，客户留存极好 [2] - 客户复购额从2018年到现在常年保持在100% [2] - 品牌认知度提升直接转化为人才吸引力的增强 [3]