量化模型与构建方式 本报告为可转债市场周度跟踪报告，未涉及具体的量化模型或量化因子的构建与测试。报告内容主要为市场行情、个券表现、估值分析和条款跟踪的数据统计与展示[1][4][7][10][20][33][42]。 量化因子与构建方式 本报告未涉及具体的量化因子构建过程。 模型的回测效果 本报告未涉及具体量化模型的回测效果。 因子的回测效果 本报告未涉及具体量化因子的回测效果。

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价因子**[26] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率的参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用以衡量其相对投资价值和偏离情况[26]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数的预期收益率（通常用市盈率倒数或股息率等指标近似）减去无风险利率。报告中直接给出了各指数的“当前风险溢价”值，其计算逻辑为：风险溢价 = 指数收益率（或估值隐含收益率） - 十年期国债即期收益率[26][28]。具体计算中，指数收益率可能采用了基于市盈率（PE-TTM）的隐含收益率（即1/PE）或股息率。 2. **因子名称：股债性价比因子**[45] * **因子构建思路**：以各指数市盈率（PE-TTM）的倒数和十年期国债即期收益率之差作为股债性价比指标，用于比较股票资产与债券资产的相对吸引力[45]。 * **因子具体构建过程**：股债性价比 = (1 / 指数PE-TTM) - 十年期国债即期收益率[45]。该值越高，表明股票相对于债券的吸引力越强。 3. **因子名称：股息率因子**[47] * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标。在市场低迷或利率下行期，高股息资产因其稳定的现金流和较低的估值可能更具防御性或吸引力[47]。 * **因子具体构建过程**：股息率 = 年度现金分红总额 / 总市值。报告中直接列出了各宽基指数的当前股息率值[51]。 4. **因子名称：破净率因子**[52] * **因子构建思路**：破净率指的是市净率（PB）小于1的个股数量占比，用于反映市场整体的估值态度和悲观程度。破净率越高，表明市场低估的情况越普遍；反之，可能表明市场对未来发展持乐观态度[52][54]。 * **因子具体构建过程**：破净率 = (指数成分股中市净率(PB) < 1的股票数量) / 指数总成分股数量[52]。报告直接给出了各指数的当前破净率[55]。 5. **因子名称：收益分布形态因子（偏度与峰度）**[22][24] * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的偏度和峰度，来刻画收益分布的不对称性和尖峰厚尾特征，用于评估极端收益出现的可能性和分布集中程度[22]。 * **因子具体构建过程**： * **偏度 (Skewness)**：衡量收益率分布的不对称性。正偏态表示极端正收益情形增加，负偏态表示极端负收益情形增加[22]。计算公式为三阶标准化矩。 * **峰度 (Kurtosis)**：衡量收益率分布的尖峭程度。报告中指出“峰度越大，说明各区间段的收益率分布更集中”[22]。其计算中减去了3（正态分布的峰度值），因此报告中的“峰度”实为超额峰度[24]。 6. **因子名称：均线比较因子**[14] * **因子构建思路**：通过比较指数收盘价与不同周期移动平均线（MA）的位置关系，来判断指数的短期、中期趋势强弱[14]。 * **因子具体构建过程**：计算指数收盘价相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日移动平均线的偏离百分比。公式为：偏离百分比 = (收盘价 / MA_n - 1) * 100%[14]。报告中用“vsMA5”等列直接展示了该值。 7. **因子名称：换手率因子**[16] * **因子构建思路**：换手率反映了指数的交易活跃度和流动性情况[16]。 * **因子具体构建过程**：指数换手率计算方式为：指数换手率 = Σ(成分股流通股本 * 成分股换手率) / Σ(成分股流通股本)[16]。 因子的回测效果（指标取值） **注**：本报告主要为市场数据跟踪与统计，未提供基于因子构建投资组合并进行历史回测的绩效指标（如年化收益率、夏普比率、信息比率IR、最大回撤等）。报告中所列数值均为特定时点（2025年12月12日）的因子截面值或历史统计值，并非回测绩效指标。 1. **风险溢价因子** * 当前值：上证50 (0.58%)， 沪深300 (0.62%)， 中证500 (1.22%)， 中证1000 (0.80%)， 中证2000 (0.66%)， 中证全指 (0.74%)， 创业板指 (0.96%)[30] * 近5年分位值：上证50 (76.83%)， 沪深300 (75.56%)， 中证500 (86.75%)， 中证1000 (74.13%)， 中证2000 (65.16%)， 中证全指 (76.83%)， 创业板指 (75.63%)[30] 2. **PE-TTM（估值因子）** * 当前值：上证50 (11.73)， 沪深300 (13.92)， 中证500 (32.74)， 中证1000 (47.15)， 中证2000 (154.93)， 中证全指 (20.98)， 创业板指 (41.36)[42] * 近5年分位值：上证50 (82.48%)， 沪深300 (81.24%)， 中证500 (95.45%)， 中证1000 (96.61%)， 中证2000 (82.23%)， 中证全指 (91.32%)， 创业板指 (57.77%)[42] 3. **股息率因子** * 当前值：上证50 (3.34%)， 沪深300 (2.79%)， 中证500 (1.38%)， 中证1000 (1.13%)， 中证2000 (0.76%)， 中证全指 (2.06%)， 创业板指 (1.00%)[51] * 近5年分位值：上证50 (37.52%)， 沪深300 (39.34%)， 中证500 (15.70%)， 中证1000 (47.19%)， 中证2000 (12.56%)， 中证全指 (37.52%)， 创业板指 (66.61%)[51] 4. **破净率因子** * 当前值：上证50 (24.0%)， 沪深300 (16.67%)， 中证500 (11.8%)， 中证1000 (8.7%)， 中证2000 (3.5%)， 创业板指 (1.0%)， 中证全指 (6.55%)[55] 5. **收益分布形态因子** * 当前峰度（超额）：上证50 (-0.05)， 沪深300 (0.63)， 中证500 (0.81)， 中证1000 (1.52)， 中证2000 (1.38)， 中证全指 (0.98)， 创业板指 (1.34)[24] * 当前偏度：上证50 (1.31)， 沪深300 (1.54)， 中证500 (1.55)， 中证1000 (1.68)， 中证2000 (1.68)， 中证全指 (1.61)， 创业板指 (1.65)[24] 6. **均线比较因子** * vsMA5（收盘价较5日均线偏离）：上证50 (-0.03%)， 沪深300 (-0.2%)， 中证500 (0.4%)， 中证1000 (-0.1%)， 中证2000 (-0.5%)， 中证全指 (-0.1%)， 创业板指 (0.03%)[14] * vsMA60（收盘价较60日均线偏离）：上证50 (0.1%)， 沪深300 (-0.2%)， 中证500 (-0.4%)， 中证1000 (-0.7%)， 中证2000 (0.2%)， 中证全指 (-0.3%)， 创业板指 (2.5%)[14] 7. **换手率因子** * 当前换手率：中证2000 (4.1)， 创业板指 (2.66)， 中证1000 (2.5)， 中证全指 (1.77)， 中证500 (1.74)， 沪深300 (0.65)， 上证50 (0.34)[16]

量化模型与因子总结 量化模型与构建方式 本报告为市场数据跟踪报告，未涉及具体的量化选股或择时模型，因此无量化模型相关内容。 量化因子与构建方式 报告中对多个市场指标进行了跟踪和计算，这些指标可被视为用于描述市场状态或估值的“因子”。以下是报告中涉及的主要因子： 1. **因子名称：风险溢价** * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用于衡量其相对投资价值和偏离情况[26]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数收益率减去无风险利率。报告中具体计算了各宽基指数相对于十年期国债即期收益率的风险溢价，并统计了其近1年、近5年的分位值、均值及波动率等[29]。 $$风险溢价 = 指数收益率 - 十年期国债即期收益率$$ 其中，指数收益率通常使用指数的预期收益率或历史收益率，报告中展示的是当前风险溢价水平[29]。 2. **因子名称：股债性价比** * **因子构建思路**：以各指数PE-TTM的倒数（即盈利收益率）与十年期国债即期收益率之差来衡量股票资产相对于债券资产的吸引力[43]。 * **因子具体构建过程**：计算公式为各指数盈利收益率与十年期国债即期收益率的差值[43]。 $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 报告中将此差值作为股债性价比进行跟踪，并设定了基于近5年数据的80分位值（机会值）和20分位值（危险值）作为参考线[43]。 3. **因子名称：破净率** * **因子构建思路**：计算指数成分股中市净率小于1的个股占比，反映市场整体的估值态度和悲观程度[50][52]。 * **因子具体构建过程**：对于每个宽基指数，统计其成分股中满足“市净率(PB) < 1”条件的股票数量，再除以该指数的总成分股数量，得到百分比形式的破净率[50][53]。 $$破净率 = \frac{破净个股数}{指数总成分股数} \times 100\%$$ 报告跟踪了各主要宽基指数的当前破净率[53]。 4. **因子名称：交易金额占比** * **因子构建思路**：计算单一宽基指数的成交金额占全市场（以中证全指代表）成交金额的比例，用于观察资金在不同板块间的流动情况[16]。 * **因子具体构建过程**：以特定指数（如中证2000）当天的总成交金额，除以中证全指当天的总成交金额[16]。 $$交易金额占比_{指数} = \frac{指数当日交易金额}{中证全指当日交易金额} \times 100\%$$ 5. **因子名称：指数换手率** * **因子构建思路**：计算宽基指数的整体换手率，反映该板块内股票的交易活跃度[16]。 * **因子具体构建过程**：采用流通股本加权平均的方式计算指数换手率[16]。 $$指数换手率 = \frac{\sum (成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum (成分股流通股本)}$$ 6. **因子名称：收益分布峰度与偏度** * **因子构建思路**：计算指数日收益率分布的峰度和偏度，用于描述收益率分布的尖峭程度和对称性，反映市场收益的极端情况和分布形态变化[22][24]。 * **因子具体构建过程**：报告计算了各宽基指数日收益率序列的峰度（计算中减去了3，即与正态分布对比）和偏度，并对比了当前值与近5年历史值的差异[24]。峰度越大说明收益率分布更集中，正偏态显示极端正收益情形增加[22]。 因子的回测效果 本报告主要为市场状态跟踪，未提供基于历史数据的因子有效性检验（如IC、IR、多空收益等）。报告展示了各因子在**2025年12月11日**这个特定时点，对于**不同宽基指数**的截面取值情况。 1. **风险溢价因子** * 上证50：当前值-0.40%， 近1年分位值24.21%， 近5年分位值33.89%[29] * 沪深300：当前值-0.87%， 近1年分位值9.92%， 近5年分位值17.06%[29] * 中证500：当前值-1.03%， 近1年分位值12.70%， 近5年分位值15.71%[29] * 中证1000：当前值-1.31%， 近1年分位值11.11%， 近5年分位值14.21%[29] * 中证2000：当前值-1.70%， 近1年分位值8.73%， 近5年分位值11.03%[29] * 中证全指：当前值-1.11%， 近1年分位值9.92%， 近5年分位值13.02%[29] * 创业板指：当前值-1.42%， 近1年分位值12.30%， 近5年分位值15.95%[29] 2. **PE-TTM因子** * 上证50：当前值11.74， 近1年分位值73.14%， 近5年分位值82.56%[40] * 沪深300：当前值13.89， 近1年分位值71.49%， 近5年分位值80.91%[40] * 中证500：当前值32.35， 近1年分位值74.38%， 近5年分位值94.88%[40] * 中证1000：当前值46.77， 近1年分位值78.51%， 近5年分位值95.70%[40] * 中证2000：当前值153.96， 近1年分位值71.49%， 近5年分位值81.07%[40] * 中证全指：当前值20.88， 近1年分位值73.14%， 近5年分位值91.16%[40] * 创业板指：当前值40.99， 近1年分位值79.75%， 近5年分位值57.27%[40] 3. **股息率因子** * 上证50：当前值3.34%， 近1年分位值28.93%， 近5年分位值37.36%[49] * 沪深300：当前值2.79%， 近1年分位值32.64%， 近5年分位值39.34%[49] * 中证500：当前值1.38%， 近1年分位值25.21%， 近5年分位值15.95%[49] * 中证1000：当前值1.14%， 近1年分位值26.03%， 近5年分位值49.59%[49] * 中证2000：当前值0.77%， 近1年分位值19.42%， 近5年分位值14.79%[49] * 中证全指：当前值2.06%， 近1年分位值31.40%， 近5年分位值37.60%[49] * 创业板指：当前值1.01%， 近1年分位值16.94%， 近5年分位值67.60%[49] 4. **破净率因子** * 上证50：当前值20.0%[53] * 沪深300：当前值15.67%[53] * 中证500：当前值11.8%[53] * 中证1000：当前值8.2%[53] * 中证2000：当前值3.4%[53] * 中证全指：当前值6.37%[53] * 创业板指：当前值1.0%[53] 5. **交易金额占比因子** * 中证2000：当前值25.51%[16] * 沪深300：当前值23.93%[16] * 中证1000：当前值21.14%[16] * （其他指数未列出具体占比数值） 6. **指数换手率因子** * 中证2000：当前值4.26[16] * 中证1000：当前值2.4[16] * 创业板指：当前值2.34[16] * 中证全指：当前值1.69[16] * 中证500：当前值1.6[16] * 沪深300：当前值0.51[16] * 上证50：当前值0.23[16] 7. **收益分布峰度与偏度因子** * 上证50：当前峰度-0.05， 当前偏度1.31[24] * 沪深300：当前峰度0.59， 当前偏度1.53[24] * 中证500：当前峰度0.83， 当前偏度1.55[24] * 中证1000：当前峰度1.40， 当前偏度1.65[24] * 中证2000：当前峰度1.27， 当前偏度1.66[24] * 中证全指：当前峰度0.97， 当前偏度1.61[24] * 创业板指：当前峰度1.29， 当前偏度1.63[24]

行业投资评级 - 光伏设备行业评级为增持（维持）[6] 报告核心观点 - 多晶硅产能整合迎来重要进展，行业级平台“北京光和谦成科技有限责任公司”成立，注册资本高达30亿元人民币，被视为多晶硅产能整合与战略收储的“国家级操作平台”，或将彻底扭转硅料行业长期“内卷”的竞争格局[6] - 多晶硅行业有望进入“市场化运作+行业协同调控”的新发展阶段，新机制下市场主流价格预计将稳定在每吨6万元以上[6] - 光伏头部企业2026年有望盈利，以隆基绿能为例，其员工持股计划设定的2026/2027/2028年归母净利润考核目标分别不低于0/30/60亿元，显示出对2026年实现盈利的乐观预期[6] 行业近期表现与数据 - 近十二个月行业绝对收益为15.84%，近三个月绝对收益为10.16%，近一个月绝对收益为-11.56%[3] - 近十二个月行业相对收益（与沪深300相比）为0.92%，近三个月相对收益为6.86%，近一个月相对收益为-9.36%[3] - 根据安泰科统计，本周多晶硅n型复投料成交均价为5.32万元/吨，价格区间为4.9-5.5万元/吨，环比持平[6] - 根据硅业分会统计，11月份国内多晶硅产量约11.49万吨，环比大幅减少15.9%，月度净减量约2.2万吨[6] - 展望12月，国内多晶硅产量预计仍将维持在12万吨以内，环比小幅回升[6] 多晶硅行业供需动态 - 11月多晶硅供应收缩明显，主要来自通威、协鑫等头部企业的计划内减产或检修[6] - 下游需求端预期疲软，硅片、电池片、组件各环节为应对高库存和终端需求不足，计划进一步加大减产幅度[6] - 在硅料端开工率相对平稳而下游需求加速走弱的情况下，预计12月多晶硅市场累库趋势仍将延续[6] 重点公司动态与新技术发展 - 隆基绿能公告2025年员工持股计划，资金总额不超过36931.545万元，股份合计不超过1984.50万股，占公司总股本的比例不超过0.262%，激励对象合计不超过774人，受让价格为18.61元/股[6] - 隆基绿能通过差异化布局BC组件，2025年1-9月，公司BC组件累计销量达到14.48GW，预计2025年BC组件出货占总出货量比例将超过25%[6] - 隆基绿能BC组件产能处于爬坡阶段，到2025年底预计将形成50GW产能[6] 行业事件与会议 - 2025年12月17日-18日，光伏行业大会将于西安召开，大会将探讨中国光伏行业的发展机遇和挑战分析[6] 投资建议 - 供需改善环节，建议关注通威股份、大全能源、TCL中环、双良节能[6] - BC电池新技术路线，建议关注隆基绿能、爱旭股份、帝尔激光、聚和材料、博迁新材[6]

行业投资评级 - 行业评级为增持（维持）[5] 报告核心观点 - 首版《商业健康保险创新药品目录》的发布标志着我国创新药支付体系进入“基本医保+商业健康险”双轮驱动的新阶段[8] - 支付瓶颈突破将直接利好高值创新药 特别是CAR-T疗法等 通过商业保险赔付可大幅降低患者自付比例 显著提升产品的可及性与市场渗透率[8] - 政策导向明确支持“真创新” 目录严格筛选 最终入选率仅约15.7% 凸显了对具有显著临床优势的差异化创新产品的高度认可[8] - 支付端开放将产生产业链共振效应 不仅利好制药企业 也将激发商业健康险的产品创新需求 并带动CXO尤其是细胞与基因治疗等前沿领域的研发和生产服务需求[8] 相关事件与数据 - 事件：2025年12月7日 国家医保局联合人力资源社会保障部正式发布2025年版国家医保药品目录及我国首版《商业健康保险创新药品目录》 两者均将于2026年1月1日起实施[5] - 首版商保创新药目录共纳入19种药品 涵盖肿瘤、罕见病、阿尔茨海默病等重点领域 包括了五款国产CAR-T疗法以及戈谢病等罕见病特效药[5] - 近十二个月行业表现：相对收益（与沪深300相比）近1个月为-1.43% 近3个月为-11.86% 近12个月为-7.77% 绝对收益近1个月为-3.63% 近3个月为-8.56% 近12个月为7.15%[3] 投资建议与关注方向 - 建议把握支付端改革带来的确定性机遇 聚焦于具有真正临床价值的创新药企及其产业链[8] - 建议围绕“直接受益于新支付渠道的创新药企”和“受益于创新研发活跃度的产业链龙头”两条主线进行布局[8] - 在创新药企方面 重点推荐其重磅产品被纳入新版国家医保目录或商保创新药目录的公司[8] - 可关注在CAR-T等前沿领域具有领先地位的生物科技公司[8] - 在产业链方面 推荐CXO行业[8] - 报告提及的建议关注公司包括：恒瑞医药、药明康德、艾迪药业、康龙化成等[7][8]

报告行业投资评级 - 电子行业评级为增持（维持）[5] 报告核心观点 - 随着各类AI模型的发展以及AI端侧设备的体验不断革新与生态逐渐构建，各类互联网大厂纷纷进军AI端侧相关业务，预计AI端侧设备正处于快速推广与普及阶段[6] - 建议关注相关产业链公司阿里巴巴-W、小米集团-W、恒玄科技、乐鑫科技、水晶光电[6] 行业近期表现 - 近十二个月行业绝对收益为46.32%，相对沪深300指数的相对收益为30.55%[3] - 近三个月行业绝对收益为13.97%，相对收益为10.46%[3] - 近一个月行业绝对收益为-1.04%，相对收益为0.82%[3] 近期关键事件与产品发布 - **阿里巴巴发布夸克AI眼镜**：于2025年11月27日正式发布，接入阿里千问大模型[5] - 采用高通AR1旗舰芯片加恒玄BES2800芯片的双芯设计，搭配安卓加RTOS双系统[5] - 支持双显双光机与合像距调节技术，配备双电池系统，采用5个麦克风加1个骨传导的阵列设计[5] - 首发S1、G1两个系列，S1系列最低到手价3799元，G1系列最低到手价1899元起[5] - 为首个搭载千问助手的智能硬件，融合支付宝、高德地图、淘宝等阿里生态场景，并与QQ音乐、网易云音乐等合作[5] - 支持语音提词器、智能识别场景、随身翻译、行程查看、导航等功能[5] - 阿里巴巴未来生态拓展将聚焦于身份认证、快捷支付、运动健康与在线学习等核心场景[5] - **字节跳动发布豆包手机助手技术预览版**：于2025年12月1日发布[5] - 为一套通过深度系统合作、让AI可以操作手机的系统级助手[5] - 已应用在豆包与中兴通讯合作的工程样机nubia M153上，该版本已面向开发者和科技爱好者少量发售，售价3499元[5] - 基于豆包大模型的能力和手机厂商的授权，可以像人类一样操作手机，完成各种复杂任务[5] - 具体功能包括：通过语音、侧边键或豆包Ola Friend耳机唤醒；就屏幕内容提问；在相册内通过语音对图片下达修图指令；在多款应用间自动跳转以完成查票订票、商品下单等任务[5] - 在涉及支付等高敏感环节时，会提示用户手动完成以降低风险[5] - 提供记忆功能，支持用户按需开启以提升个性化程度[5] - **华为发布AI玩具“憨憨”**：于2025年11月在Mate80系列发布会上发布，11月28日开售，售价399元[5] - 由珞博智能与华为共同设计开发，接入华为“小艺”大模型，能进行真人式语音对话，为华为的首款AI情绪陪伴产品[5] - 为鸿蒙5.0及以上系统进行了优化，可通过独立App连接2.4g网络与手机联动，融入华为全场景生态[5] - 产品交互包含摸头、摇晃、语音等[5] 行业发展趋势与产业链机会 - 各厂商纷纷布局端侧AI[4] - 2025年第二季度全球PC出货量同比增长8.4%，端侧AI发展推动需求向上[4] - 2025年TWS耳机销量预计同比正增长[4] - 多款智能眼镜推出市场[4] - 国产AI芯片近期不断推出，重要性日益凸显[4]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价因子**[28] * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用于衡量其相对投资价值和偏离情况[28]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数收益率减去无风险利率。报告中具体展示了各宽基指数相对于十年期国债即期收益率的风险溢价，并计算了其近1年和近5年的历史分位值[32]。公式可表示为： $$风险溢价 = 指数收益率 - 无风险利率$$ 其中，无风险利率采用十年期国债即期收益率。 2. **因子名称：股债性价比因子**[47] * **因子构建思路**：以各指数市盈率（PE-TTM）的倒数代表股票的潜在收益率，减去十年期国债即期收益率，得到股债利差，用于比较股票与债券的相对吸引力[47]。 * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为指数市盈率（PE-TTM）的倒数与十年期国债即期收益率之差[47]。公式可表示为： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 报告中通过该因子的历史走势图，结合近5年数据的80分位值（机会值）和20分位值（危险值）进行观察[47]。 3. **因子名称：股息率因子**[49] * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标，用于跟踪各指数的现金分红回报情况及其变化趋势[49]。 * **因子具体构建过程**：股息率通常计算为每股股息除以每股股价。报告中直接列出了各宽基指数的当前股息率数值，并计算了其近1年、近5年及全部历史的分位值[54]。 4. **因子名称：破净率因子**[55] * **因子构建思路**：破净率指市净率小于1的个股数量占比，用于反映市场整体的估值态度和悲观程度，破净率越高通常意味着市场低估越普遍[55][57]。 * **因子具体构建过程**：首先识别指数成分股中市净率（PB）小于1的个股，然后计算其数量占指数总成分股数量的比例[55]。公式可表示为： $$破净率 = \frac{市净率(PB) < 1的个股数量}{指数总成分股数量} \times 100\%$$ 报告中列出了各宽基指数在特定日期的破净率具体数值[58]。 5. **因子名称：指数换手率因子**[18] * **因子构建思路**：计算各宽基指数的整体换手率，用于衡量对应市场的交易活跃度和流动性情况[18]。 * **因子具体构建过程**：指数换手率采用流通市值加权平均的方式计算，具体公式为[18]： $$指数换手率 = \frac{\sum(成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum(成分股流通股本)}$$ 6. **因子名称：收益分布形态因子（偏度与峰度）**[24][26] * **因子构建思路**：通过计算指数日收益率分布的偏度和峰度，描述收益分布的不对称性和尖峰肥尾特征，以反映市场极端收益出现的可能性和分布集中程度[24][26]。 * **因子具体构建过程**： * **偏度**：衡量分布不对称性。正偏态表示极端正收益情形增加[24]。报告中计算了当前偏度与近5年偏度的差值[26]。 * **峰度**：衡量分布尾部厚度和尖峰程度。报告中在计算时减去了3（正态分布的峰度值），因此“峰度负偏离”表示当前分布比近5年基准更平坦[26]。公式可表示为： $$超额峰度 = 样本峰度 - 3$$ 因子的回测效果 （注：本报告主要为市场数据跟踪与统计，未提供基于历史数据的严格因子回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、信息比率(IR)等。以下为报告中给出的各因子在特定时点（2025年12月10日）的截面数据或统计值。） 1. **风险溢价因子**，当前风险溢价：上证50(-0.32%)、沪深300(-0.15%)、中证500(0.48%)、中证1000(0.37%)、中证2000(0.17%)、中证全指(0.10%)、创业板指(-0.03%)[32]；近5年分位值：上证50(36.98%)、沪深300(44.76%)、中证500(68.41%)、中证1000(60.08%)、中证2000(50.56%)、中证全指(54.60%)、创业板指(51.90%)[32] 2. **股债性价比因子**，观察结论：没有指数高于其近5年80%分位（机会值），中证500低于其近5年20%分位（危险值）[47] 3. **股息率因子**，当前值：上证50(3.33%)、沪深300(2.73%)、中证500(1.37%)、中证1000(1.12%)、中证2000(0.75%)、中证全指(2.02%)、创业板指(0.99%)[54]；近5年分位值：上证50(37.11%)、沪深300(37.11%)、中证500(15.37%)、中证1000(45.21%)、中证2000(9.17%)、中证全指(35.70%)、创业板指(66.28%)[54] 4. **破净率因子**，当前值：上证50(24.0%)、沪深300(16.33%)、中证500(12.0%)、中证1000(8.1%)、中证2000(3.1%)、创业板指(1.0%)、中证全指(6.24%)[58] 5. **指数换手率因子**，当前值：中证2000(4.21)、中证1000(2.21)、创业板指(2.05)、中证全指(1.61)、中证500(1.35)、沪深300(0.52)、上证50(0.24)[18] 6. **收益分布形态因子（偏度与峰度）**，当前vs近5年峰度差：上证50(-2.11)、沪深300(-1.80)、中证500(-2.14)、中证1000(-1.35)、中证2000(-1.64)、中证全指(-1.83)、创业板指(-2.29)[26]；当前vs近5年偏度差：上证50(-0.58)、沪深300(-0.45)、中证500(-0.55)、中证1000(-0.36)、中证2000(-0.38)、中证全指(-0.45)、创业板指(-0.57)[26]

投资评级与核心观点 - 投资评级：增持（首次）[1] - 当前价格：3.22元，目标价格：3.64元，目标期限：6个月，潜在上涨空间约13% [1][6] - 核心观点：誉衡药业已完成战略转型，构建了“营养类+心脑血管类”双核心产品格局，并通过集采产品筑牢基本盘、独家品种驱动放量、新品与并购拓展管线的发展模式，业绩逐渐修复，形成“低负债、高盈利韧性”的良性经营格局，未来业绩有望实现稳健增长 [3][6] 公司概况与业务布局 - 公司成立于2000年，2010年于深交所上市，历经“二次创业”从单一骨科领域拓展至心脑血管、营养补充等多治疗领域 [6][14] - 2025年上半年实现营收10.995亿元，其中营养类药物占比43.88%为第一大收入来源，心脑血管药物贡献27.99%营收，骨科、电解质类药物为重要补充 [6] - 公司持有300余个药品注册证书，覆盖多个治疗领域，213个产品纳入2024版国家医保目录，64个产品纳入基药目录 [64] - 核心产品包括：注射用多种维生素（12）（国内首仿、集采中选）、安脑丸/片（中药独家基药）、氯化钾缓释片（零售份额超60%）、鹿瓜多肽注射液（医院份额约56%）等，在细分市场处于领先地位 [32][34][64] 行业环境与发展趋势 - 医药行业处于“集采常态化+创新药政策支持”的双轨发展阶段，集采对仿制药的价格冲击已基本消化，创新药、独家品种持续获得政策保护 [6] - 据IQVIA预测，全球医药市场规模预计2027年将达1.9万亿美元，中国市场五年支出增长预计约为20% [6][43][46] - 全球人口增长与老龄化趋势凸显，到2080年代中期全球人口预计达约103亿，中国65岁及以上人口2024年为22,203万人，银发经济为医药行业带来新机遇 [49][50] - 创新药行业进入黄金发展期，2024年中国批准1类创新药达48个品种创历史新高，ADC、双抗、CGT等成为核心增长引擎 [56][57][61] 核心竞争力与运营优势 - 产品集群壁垒：已形成“营养类+心脑血管类”双核心产品格局，收入占比超60%的核心产品均已纳入集采，提供业绩保障 [6] - 运营效率优势：通过强化费用管控，销售费用率从2021年的57.78%显著降至2025年上半年的26.76%，同时保持低负债财务结构 [6] - 管线拓展韧性：积极通过“自研+合作”模式拓展管线，与日本第一三共等跨国药企保持近十年合作，累计推广10款日本药企产品（9款为原研），2025年新签约推广佩玛贝特片、甲钴胺注射液 [6][36] - 生产与销售网络：拥有6家生产子公司，50余条生产线，构建了覆盖研发、生产、销售的全链条生态与高效专业的销售网络 [14][65] 财务表现与盈利修复 - 业绩逐渐修复：2025年三季度归母净利润达2.44亿元，同比增长32.85% [6] - 盈利质量提升：毛利率受集采影响从2021年的73.62%回落至2025Q3的46.42%，但净利率从1.71%逆势升至14.89% [69] - 费用控制有效：销售、管理费用率持续下降，财务费用率因2024年提前还贷转负，研发费用率稳定在3%左右 [69] - 财务结构健康：资产负债率由2021年的57.85%下降至2025Q3的28.13% [69] 未来增长驱动与盈利预测 - 增长驱动逻辑：集采产品（如注射用多种维生素（12））托底提供稳定现金流；独家品种（如安脑丸/片）驱动放量；新签产品（佩玛贝特片、甲钴胺注射液）贡献增量；持续与MNC合作及并购拓展管线 [6][78] - 营收预测：预计2025-2027年营业收入分别为2,252.80/2,392.24/2,637.93百万元，同比增长-7.70%/6.19%/10.27% [6][79] - 净利润预测：预计2025-2027年归母净利润分别为254.40/288.74/348.65百万元，同比增长9.30%/13.50%/20.75% [6][79] - 估值水平：当前市值对应2025-2027年PE分别为28.25/24.89/20.61倍，低于可比公司2025年平均PE 34.27倍，具备估值提升空间 [6][81][82]

量化模型与构建方式 1. 模型名称：Barra CNE6 纯因子风险模型 - **模型构建思路**：Barra风险模型是一种多因子模型，旨在对资产收益率进行降维，以方便计算资产间的协方差矩阵，为投资组合的风险管理和优化提供依据[3]。该模型通过构建“纯因子组合”来评估因子收益率的实际大小，该组合对目标因子的暴露为1，对其他所有因子的暴露为0[3][19]。 - **模型具体构建过程**： 1. **基础模型设定**：在截面t，资产的收益率满足多元线性回归模型： $$R_{t}=\alpha+\beta\lambda_{t}+\varepsilon_{t}$$[9] 其中，$R_t$为N个资产的收益率向量，$\beta$为因子暴露矩阵，$\lambda_t$为因子收益率向量，$\varepsilon_t$为残差向量[9]。 2. **因子暴露标准化**：Barra对风格因子暴露进行市值加权标准化，以确保市场组合对所有风格因子中性（暴露为0）。标准化公式为： $$\widehat{\boldsymbol{\beta}_{t-1}^{j}}=\frac{{\boldsymbol{\beta}_{t-1}^{j}}-\frac{\sum_{i}^{N}s_{i,t-1}\beta_{i,t-1}^{j}}{\sum_{i}^{N}s_{i,t-1}}}{s t d({\boldsymbol{\beta}_{t-1}^{j}})}\,,j=1,\ldots,k$$[18] 其中，$s_{i,t-1}$为个股i在t-1时刻的流通市值[18]。 3. **处理共线性约束**：为解决国家因子与行业因子间的共线性，对行业因子收益率施加约束： $\sum_{i=1}^{P}s_{I_{i}}\lambda_{i}^{I_{i}}=0$[18] 其中，$s_{I_i}$是所有属于行业$I_i$的股票流通市值之和[18]。由此可推导出约束矩阵$C_t$，使得因子收益率$\lambda_t = C_t \gamma_t$[22]。 4. **处理异方差问题**：采用加权最小二乘法，假设个股特异性收益率方差与其市值平方根成反比，权重矩阵$W$为对角阵，其元素$w_{ii} = 1/\sqrt{s_i}$[20][22]。 5. **模型求解**：结合约束条件和加权矩阵，最终因子收益率的估计量为： $$\lambda_{t}=C_{t}(C_{t}\beta_{t-1}W^{-1}\beta_{t-1}C_{t})^{-1}C_{t}\beta_{t-1}W^{-1}R_{t}$$[25] 该式表明因子收益率可视为一篮子股票投资组合（即纯因子组合）的收益率[25]。 - **模型评价**：该模型通过带约束的加权最小二乘法解决了因子间的共线性与异方差问题，得到的纯因子组合能更纯净地评估因子收益[3][107]。但纯因子组合未考虑卖空等现实投资约束，可投资性较低[19]。 2. 因子名称：大类风格因子（共8类） - **因子的构建思路**：报告在Barra CNE6（CNTR）模型的基础上，受限于数据可得性，剔除了与分析师预期相关的因子，将剩余的二级、三级风格因子等权合成为8个大类一级因子，用于构建纯因子模型并进行检验[26][108]。 - **因子具体构建过程**： 1. **因子选取**：从Barra CNE6的9个大类因子中剔除Sentiment（情绪）因子，最终使用8个大类因子：Size（规模）、Volatility（波动率）、Liquidity（流动性）、Momentum（动量）、Quality（质量）、Value（价值）、Growth（成长）、Dividend Yield（股息率）[26][108]。 2. **数据清洗与标准化**： - **去极值**：采用3倍绝对中位差法处理极端值[31]。 - **标准化**：先进行截面Z-Score标准化：$\tilde{\beta}_i = (\beta_i - median(\boldsymbol{\beta})) / mad(\boldsymbol{\beta})$[31]。 - **市值中性化**：对标准化后的风格因子进行市值加权标准化，使其满足 $\sum_{i=1}^{N}\beta_{i}^{q}\,s_{i}=0$，以确保市场组合风格中性[32]。 3. **合成方法**：由于Barra未提供子因子合成权重，报告对所有子级因子采用等权合成的方式得到大类因子[26]。 模型的回测效果 1. **Barra CNE6 纯因子模型**，全样本回归 $R^2$ 均值约为 **11.45%**[71][108]。 2. **残差因子**，作为选股因子，中间层第5组年化收益达 **17.98%**，夏普比率为 **0.68**；第5组相较于第10组的超额年化收益为 **13.58%**，超额夏普比率为 **1.50**[82][108]。 量化因子与构建方式 （注：报告详细构建并测试了8个大类风格因子，其构建思路和过程已在上述“大类风格因子”部分统一描述。此处列出各因子名称及部分三级因子定义作为补充。） 1. 因子名称：Size（规模） - **三级因子**：LNCAP（流通市值的自然对数）、MIDCAP（中市值，由Size因子暴露立方正交化后处理得到）[114]。 2. 因子名称：Volatility（波动率） - **三级因子**： - Beta：股票收益率对沪深300收益率进行252交易日（半衰期63日）时间序列回归的系数[114]。 - Hist sigma：上述回归残差收益率的波动率[114]。 - Daily std：日收益率在过去252个交易日（半衰期42日）的波动率[114]。 - Cumulative range：过去12个月累积对数收益率的范围（最大值减最小值）[114]。 3. 因子名称：Liquidity（流动性） - **三级因子**： - Monthly share turnover：最近21个交易日股票换手率之和的对数[114]。 - Quarterly share turnover：过去3个月月换手率指数平均值的对数[114]。 - Annual share turnover：过去12个月月换手率指数平均值的对数[114]。 - Annualized traded value ratio：日换手率在252个交易日（半衰期63日）内的加权求和[114]。 4. 因子名称：Momentum（动量） - **三级因子**： - Short Term reversal：最近一个月（21个交易日，半衰期5日）的加权累积对数日收益率[114]。 - Seasonality：过去五年对应月份收益率的平均值[114]。 - Industry Momentum：个股相对于其所属中信一级行业的强度[114]。 - Relative strength & Historical alpha：动量相关指标[114]。 5. 因子名称：Quality（质量） - **三级因子**：涵盖杠杆（Market Leverage, Book Leverage, Debt to asset ratio）、盈利波动性（Variation in Sales, Earnings, Cash-Flows）、盈利质量（Accruals）、盈利能力（Asset turnover, Gross profitability, Return on assets等）、投资质量（Total Assets Growth Rate等）多个维度[29]。 6. 因子名称：Value（价值） - **三级因子**：主要包括账面市值比、盈余价格比、现金流价格比、企业价值倍数等估值指标，以及长期反转因子[29]。 7. 因子名称：Growth（成长） - **三级因子**：历史每股收益增长率和历史每股销售收入增长率[29]。 8. 因子名称：Dividend Yield（股息率） - **三级因子**：股息价格比[29]。 因子的回测效果 （以下为**大类风格因子单因子分层回测**表现，数据来源于表2[64]） 1. **Growth因子**，Rank IC **-0.63%**，RankICIR **-0.119**，RankIC>0比例 **44.02%**，t值 **7.36**，单调性 **37.54%**[64]。 2. **Momentum因子**，Rank IC **-1.25%**，RankICIR **-0.090**，RankIC>0比例 **45.74%**，t值 **5.59**，单调性 **72.14%**[64]。 3. **Volatility因子**，Rank IC **-0.83%**，RankICIR **-0.047**，RankIC>0比例 **47.15%**，t值 **2.88**，单调性 **86.26%**[64]。 4. **DividendYield因子**，Rank IC **-0.30%**，RankICIR **-0.035**，RankIC>0比例 **46.71%**，t值 **2.15**，单调性 **90.82%**[64]。 5. **Size因子**，Rank IC **0.16%**，RankICIR **0.026**，RankIC>0比例 **50.21%**，t值 **1.59**，单调性 **43.50%**[64]。 6. **Value因子**，Rank IC **0.35%**，RankICIR **0.024**，RankIC>0比例 **50.39%**，t值 **1.47**，单调性 **74.12%**[64]。 7. **Quality因子**，Rank IC **0.24%**，RankICIR **0.022**，RankIC>0比例 **50.44%**，t值 **1.38**，单调性 **36.12%**[64]。 8. **Liquidity因子**，Rank IC **0.28%**，RankICIR **0.016**，RankIC>0比例 **50.60%**，t值 **1.01**，单调性 **92.27%**[64]。 （以下为**大类风格因子纯因子组合**回测表现，数据来源于表3[76]） 1. **Size因子**，年化收益 **-2.75%**，年化波动 **0.026**，最大回撤 **35.53%**，夏普比率 **-1.08**，VIF **1.21**，t均值 **2.31***，t值>2比例 **45.16%**[76]。 2. **Volatility因子**，年化收益 **1.93%**，年化波动 **0.049**，最大回撤 **12.43%**，夏普比率 **0.39**，VIF **1.10**，t均值 **3.50***，t值>2比例 **62.53%**[76]。 3. **Liquidity因子**，年化收益 **-5.90%**，年化波动 **0.033**，最大回撤 **60.88%**，夏普比率 **-1.81**，VIF **1.26**，t均值 **2.39***，t值>2比例 **46.68%**[76]。 4. **Momentum因子**，年化收益 **-5.57%**，年化波动 **0.042**，最大回撤 **58.64%**，夏普比率 **-1.32**，VIF **1.11**，t均值 **3.46***，t值>2比例 **62.14%**[76]。 5. **Growth因子**，年化收益 **-0.21%**，年化波动 **0.015**，最大回撤 **9.24%**，夏普比率 **-0.15**，VIF **1.50**，t均值 **1.62**，t值>2比例 **30.01%**[76]。 6. **DividendYield因子**，年化收益 **-0.85%**，年化波动 **0.016**，最大回撤 **17.09%**，夏普比率 **-0.52**，VIF **1.19**，t均值 **1.53**，t值>2比例 **28.73%**[76]。 7. **Quality因子**，年化收益 **0.35%**，年化波动 **0.016**，最大回撤 **8.45%**，夏普比率 **0.23**，VIF **1.09**，t均值 **1.45**，t值>2比例 **26.66%**[76]。 8. **Value因子**，年化收益 **1.38%**，年化波动 **0.028**，最大回撤 **13.83%**，夏普比率 **0.49**，VIF **1.14**，t均值 **2.03***，t值>2比例 **38.96%**[76]。

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：风险溢价** * **因子构建思路**：以十年期国债即期收益率为无风险利率参考，计算各宽基指数相对于无风险利率的风险溢价，用于衡量其相对投资价值和偏离情况[31]。 * **因子具体构建过程**：风险溢价的计算公式为指数收益率减去无风险利率。报告中具体计算了各宽基指数相对于十年期国债即期收益率的风险溢价，并统计了其在不同时间窗口（近1年、近5年）内的均值、波动率及分位值[33][35]。公式可表示为： $$风险溢价 = 指数收益率 - 无风险利率$$ 其中，无风险利率采用十年期国债即期收益率。 2. **因子名称：股债性价比** * **因子构建思路**：以各指数市盈率（PE-TTM）的倒数代表股票的潜在收益率，与十年期国债即期收益率（代表债券收益率）进行比较，其差值用于衡量股票相对于债券的吸引力[50]。 * **因子具体构建过程**：股债性价比的计算公式为指数市盈率（PE-TTM）的倒数减去十年期国债即期收益率[50]。报告通过该指标观察其历史走势，并与近5年数据计算的80分位值（机会值）、20分位值（危险值）及均值进行比较[50]。公式可表示为： $$股债性价比 = \frac{1}{PE-TTM} - 十年期国债即期收益率$$ 3. **因子名称：股息率** * **因子构建思路**：股息率反映现金分红回报率，是红利投资风格的核心指标。跟踪各指数的股息率，观察其走势和变化趋势，特别是在市场低迷或利率下行期的表现[52]。 * **因子具体构建过程**：股息率通常计算为成分股年度现金分红总额除以指数总市值。报告展示了各宽基指数的当前股息率，并统计了其近1年、近5年及历史分位值、均值、波动率等[57]。 4. **因子名称：破净率** * **因子构建思路**：破净率表示市净率小于1的个股数量占指数成分股总数的比例，用于反映市场整体的估值态度和悲观程度。破净率越高，表明市场低估情况越普遍；反之，可能表明市场对未来发展持乐观态度[59][61]。 * **因子具体构建过程**：首先识别指数中所有市净率（PB）小于1的成分股，然后计算其数量占指数成分股总数的百分比[59][62]。报告列出了各宽基指数在特定日期的破净率具体数值[62]。 5. **因子名称：指数相对均线位置** * **因子构建思路**：通过比较指数收盘价与不同周期的移动平均线（MA）的位置关系，来判断指数的短期、中期趋势强弱以及是否处于关键支撑或压力位附近[17]。 * **因子具体构建过程**：计算指数收盘价相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日移动平均线的偏离百分比[19]。公式为： $$相对均线位置 = \frac{收盘价 - 移动平均线}{移动平均线} \times 100\%$$ 报告在表格中展示了各宽基指数相对于多条均线的具体偏离百分比[19]。 6. **因子名称：收益分布形态（偏度与峰度）** * **因子构建思路**：通过分析指数日收益率分布的偏度和峰度，来刻画收益分布的不对称性和尖峰厚尾特征，从而评估极端收益出现的可能性和分布集中程度[26][27]。 * **因子具体构建过程**：计算指数日收益率序列的偏度和峰度统计量。报告中特别指出，其峰度计算减去了3（正态分布的峰度值），因此“当前峰度”和“近5年峰度”均为超额峰度[29]。报告对比了当前值与近5年历史值的差异（当前vs.近5年）[29]。 7. **因子名称：交易活跃度（换手率）** * **因子构建思路**：换手率是衡量市场交易活跃程度和流动性的重要指标。指数换手率综合反映了其成分股的整体交易活跃度[21]。 * **因子具体构建过程**：指数换手率的计算方式为成分股换手率的流通股本加权平均[21]。公式为： $$指数换手率 = \frac{\sum(成分股流通股本 \times 成分股换手率)}{\sum(成分股流通股本)}$$ 报告列出了各宽基指数在特定日期的换手率具体数值[21]。 8. **因子名称：估值分位（PE-TTM分位值）** * **因子构建思路**：将指数当前的市盈率（PE-TTM）置于其历史时间序列中，计算其所处的百分位位置，以判断当前估值在历史上的相对高低水平，作为估值参考[43][45]。 * **因子具体构建过程**：首先获取指数在特定历史窗口（如近1年、近5年或全部历史）的PE-TTM时间序列，然后将当前PE-TTM值与该序列比较，计算其分位值[47][48]。报告展示了各宽基指数PE-TTM的当前值及多个历史窗口的分位值[48]。 因子的回测效果 （注：本报告为市场数据跟踪报告，主要展示各因子在特定时点（2025年12月9日）对于不同宽基指数的截面取值和统计描述，并未提供基于历史回溯的因子预测能力测试结果（如IC、IR、多空收益等）。因此，以下展示为各因子在报告基准日下的具体数值。） 1. **风险溢价因子** * 上证50，当前风险溢价-0.72%，近5年分位值20.63%[35] * 沪深300，当前风险溢价-0.52%，近5年分位值28.81%[35] * 中证500，当前风险溢价-0.72%，近5年分位值23.65%[35] * 中证1000，当前风险溢价-0.58%，近5年分位值30.00%[35] * 中证2000，当前风险溢价-0.54%，近5年分位值31.27%[35] * 中证全指，当前风险溢价-0.57%，近5年分位值26.03%[35] * 创业板指，当前风险溢价0.60%，近5年分位值66.59%[35] 2. **股债性价比因子** * 评价：没有指数高于其80%分位（机会值），中证500低于其20%分位（危险值）[50]。 3. **股息率因子** * 上证50，当前值3.31%，近5年分位值35.70%[57] * 沪深300，当前值2.72%，近5年分位值36.69%[57] * 中证500，当前值1.38%，近5年分位值15.79%[57] * 中证1000，当前值1.12%，近5年分位值47.02%[57] * 中证2000，当前值0.76%，近5年分位值9.92%[57] * 中证全指，当前值2.02%，近5年分位值35.62%[57] * 创业板指，当前值0.99%，近5年分位值66.20%[57] 4. **破净率因子** * 上证50，当前破净率22.0%[62] * 沪深300，当前破净率16.33%[62] * 中证500，当前破净率12.0%[62] * 中证1000，当前破净率8.0%[62] * 中证2000，当前破净率3.1%[62] * 创业板指，当前破净率1.0%[62] * 中证全指，当前破净率6.22%[62] 5. **指数相对均线位置因子** * 各宽基指数相对于5日、10日、20日、60日、120日、250日均线的具体偏离百分比详见报告表2[19]。 6. **收益分布形态（偏度与峰度）因子** * 各宽基指数当前偏度、峰度及其与近5年历史值的差异详见报告表3[29]。 7. **交易活跃度（换手率）因子** * 中证2000，当前换手率4.14[21] * 中证1000，当前换手率2.34[21] * 创业板指，当前换手率2.26[21] * 中证全指，当前换手率1.67[21] * 中证500，当前换手率1.47[21] * 沪深300，当前换手率0.56[21] * 上证50，当前换手率0.26[21] 8. **估值分位（PE-TTM分位值）因子** * 上证50，当前PE-TTM 11.85，近5年分位值84.46%[48] * 沪深300，当前PE-TTM 14.05，近5年分位值83.64%[48] * 中证500，当前PE-TTM 32.53，近5年分位值95.21%[48] * 中证1000，当前PE-TTM 47.21，近5年分位值96.86%[48] * 中证2000，当前PE-TTM 156.42，近5年分位值83.64%[48] * 中证全指，当前PE-TTM 21.10，近5年分位值92.23%[48] * 创业板指，当前PE-TTM 41.52，近5年分位值58.02%[48]