让普通人轻松拥有 " 工业级 "AI 能力 Teable 在社交媒体 X 上的发布帖 过去两年， AI 的进步令人振奋，但对许多一线团队而言，落地仍像一堵看不见的墙：工具要拼、数据在割裂、开发资源也紧缺。 Teable 的做法，是把 AI 前置为数据库的原生能力 ，让非技术同学也能 " 说句人话就开干 " 。从零开始描述业务目标，系统即可自动生成 所需的表结构与关联 ；随后你可以直接 与数据表对话 ，一键生成可上线的 业务应用或落地页 ，并与 权限、审计、自动化 保持同一技术底座与治理体系。发票、合同、简历等文件可被 对话式抽 取为结构化数据 并回写到库中；分析环节无需 SQL ，问一句就能得到 指标与可视化 。一句话概括： 让一切围绕数据的工作变得极致简单，数据直达结 果，告别手搓表格与多工具反复折腾 。 Teable 2.0 多维表格智能体 产品发布视频 AI Agent 赛道新成员 Teable 近日宣布完成数百万美元天使轮融资，投资方包括 真格基金 (Zhen Fund) 、 BV 百度风投（ Baidu Ventures ）与祥峰投资（ Vertex Ventures ） 。北美时间 9 月 16 ...

融资情况 - 公司完成7.5亿美元新一轮融资 投后估值达69亿美元[1] - 融资额和估值均超此前传闻 此前传闻为以近60亿美元估值筹集约6亿美元资金[1] - 本轮融资由Disruptive领投 黑石集团、Neuberger Berman、德国电信资本合伙公司等机构追加投资 三星、思科、D1和Altimeter等现有投资方参与[1] - 公司曾于2024年8月以28亿美元估值融资6.4亿美元 估值在约一年间增长超一倍[1] - 据PitchBook估算 公司迄今融资总额已超30亿美元[1] 业务与技术 - 除研发芯片外 公司还提供数据中心算力服务[1] - 与主流AI系统采用的图形处理器不同 公司将其芯片命名为语言处理单元 硬件称为"推理引擎"[1] - 产品面向开发者和企业 可作为云服务或本地硬件集群使用[2] - 本地硬件是配备集成硬件/软件节点堆栈的服务器机架[2] - 云端和本地硬件都运行Meta、DeepSeek、Qwen、Mistral、Google和OpenAI等热门模型的开源版本[2] - 产品在显著降低成本的同时保持甚至提升AI性能[3] 发展状况 - 公司致力于打破英伟达对AI芯片领域的垄断格局[1] - 目前为超过200万名开发者的AI应用提供支持 一年前这一数字仅为35.6万[3] - 创始人乔纳森·罗斯曾在谷歌开发专为机器学习任务设计的张量处理单元芯片[3] - TPU于2016年发布 至今仍为谷歌云的AI服务提供动力[3]

AI模型企业应用训练 - Anthropic和OpenAI等公司正在训练大型语言模型学习使用Salesforce、Zendesk、Cerner等企业级软件工具，以处理白领工作者的复杂任务[1][2] - 训练方法采用模拟应用程序环境（强化学习环境）和领域专家示范操作，与传统AI训练模式存在显著差异[2] 资金投入与成本结构 - Anthropic计划未来一年投资10亿美元创建企业应用克隆体（强化学习环境）[2] - OpenAI预计2030年数据相关成本（含人类专家费用和训练场建设）将达80亿美元，较2024年的10亿美元增长700%[3] - 人类专家时薪持续攀升：Labelbox公司约20%专家时薪超90美元，近10%超120美元，预计未来18个月将涨至150-250美元[6][7] 技术实施与验证方法 - 图灵公司将任务分解为多步骤并制定评估标准，例如验证AI是否按日期筛选数据库、发送带Calendly链接的邮件、更新客户状态等[4][6] - 通过让AI模型重复执行任务（如DCF分析数十次），筛选与人类专家结果一致的案例用于训练[9] 商业化应用前景 - 成功训练后可销售能自动操作企业应用的"虚拟协作者"智能体，或开发新版企业软件，开辟新盈利渠道[3][5] - 强化学习环境市场规模扩大：图灵公司已构建1000多个模拟环境（含Airbnb、Excel等），Scale、Surge等竞争对手纷纷进入该领域[8] 行业资源与人才需求 - AI公司聘请NASA数据科学家、能源部化学家、放射科医师等高端专业人士示范任务，取代早期硕士/博士学生[9] - OpenAI高管预测"整个经济"可能演变为强化学习训练场，通过记录各领域专业人士日常工作方式训练AI[10] 当前进展与规划 - Anthropic目前将不到10%的训练后优化预算用于强化学习环境，但若趋势持续，明年该比例将显著提升[6] - 除企业软件外，AI开发者持续训练模型处理高难度编程竞赛题、博士级生物学问题等精选难题[9]

核心观点 - 该公众号专注于AI、智能硬件、机器人及全球化科技领域的前沿研究及人才交流[12] - 团队具备投资并购、战略投资及跨行业技术背景的专业研究能力[12] - 正在招募实习生并寻找00后创业者以扩大社区影响力[4][6] 团队专业领域 - 研究覆盖AI、智能硬件、全球化科技领域[12] - 成员具备四大交易并购、注册会计师、大厂战投及建筑黑客设计等复合背景[12] - 国际版块由硅谷HR及加州伯克利背景成员主导全球化视角[13] 社区运营方向 - 通过公众号和社群构建交流平台 鼓励故事分享与想法碰撞[11][12] - 提供研究、访谈、产品及活动等多维度内容输出[12] - 国际版块"Resonating with Z Potentials"强化全球科技人才联结[12][13]

行业趋势：AI应用层创新活跃 - AI驱动的生产力与创作工具是当前创新热点，覆盖视频生成、3D建模、内容创作、电商运营等多个垂直领域[1][4][13][20][26][33][38][44][56][62] - 华人Builder在全球AI产品创新中表现突出，在TOP10产品中占据5席，显示出强大的技术实力和市场认可度[3][10][15][18][24][26][32] - 无代码/低代码平台成为重要发展方向，旨在降低技术门槛，让非技术人员也能构建复杂应用[13][14][38][39] 产品定位与核心价值 - VidAU定位为AI视频广告自动化工具，核心价值是快速制作高转化率视频广告，解决制作时间长、专业技能要求高的痛点[3][4][5] - CREAO定位为个性化AI应用构建平台，核心价值是让非技术人员通过自然语言定制专属工具，消除技术门槛[13][14][15] - YouMind定位为AI创作工作室，核心价值是加速从灵感到成品的全流程创作，降低创作门槛[20][21][22] - Tripo AI定位为AI驱动的3D创作工作空间，核心价值是简化传统复杂的3D制作流程，降低入门门槛[26][27][28] - Genstore.ai定位为AI原生电商平台，核心价值是通过AI代理团队实现端到端自动化运营，零技术门槛快速建店[33][34][35] 目标用户与市场细分 - 目标用户高度细分，包括数字营销人员、电商卖家[5]、企业团队成员[15]、内容创作者[22]、3D开发者[28]、小微企业主[35]、AI工程师[45]和专业开发者[58] - 产品设计紧密围绕特定用户群体的工作流程和痛点，如VidAU针对社交媒体广告投放[5]，Tripo AI针对游戏开发和产品设计[28] - 企业级用户需求明确，注重自动化[34][39][50]、集成能力[40][45][64]和生产级代码输出[58] 功能亮点与技术差异化 - VidAU具备AI广告模板和头像生成功能，支持快速将产品图片转化为短视频广告[5] - CREAO支持自然语言驱动的应用创建和内置AI助理，可与主流工具API集成[16] - YouMind支持从多种来源捕捉灵感，并能进行多格式内容创作（文章、音频、视频）[22] - Tripo AI提供智能分割、Smart Low-Poly和Magic Brush AI纹理绘制等专业3D工具[28] - Latitude具备自治代理运行时、多代理协同管理和自动化提示优化功能，集成2500+工具[40] - Vectorize实现全流程RAG流水线自动化，支持基于定量指标的策略评估[45] - Solid 3生成生产级全栈Web应用代码，支持Node.js、React和TypeScript技术栈[58] 市场表现与用户反馈 - VidAU获得1091个Upvote和237条评论，市场关注度较高[9] - CREAO获得1039个Upvote和370条评论，用户互动活跃[16] - Tripo AI获得901个Upvote和186条评论[30] - Genstore.ai获得862个Upvote和139条评论[35] - Latitude获得731个Upvote和45条评论[41] - Vectorize获得678个Upvote和39条评论[46] - Solid获得638个Upvote和176条评论[60] 团队背景与执行能力 - VidAU联合创始人Joanna Chan曾任Mobvista战略合作负责人，具备行业经验[6] - CREAO联合创始人Clark Gao拥有腾讯业务战略背景及数据科学经验[16] - YouMind联合创始人杨森拥有阿里巴巴及阿里云五年工作经验[23] - Tripo AI创始人Simon Song曾有商汤科技和MiniMax创业经历，行业背景深厚[28][29] - Genstore.ai联合创始人黄骏伟曾任微盟CTO超过11年，并有百度、谷歌技术背景[35]

融资与估值 - 人工智能初创公司Invisible Technologies在新一轮融资中筹集1亿美元资金 [1] - 此轮融资由Vanara Capital领投 是Vanara自2022年8月从TPG Inc分拆后首次公开披露的投资项目 [1] - 公司在此次交易中的估值超过20亿美元 [1] 业务定位与竞争优势 - 公司作为Scale AI的竞争对手 专注于数据标注领域 为AI模型的海量信息进行整理归类 [1] - 通过提供更复杂领域的标注服务与竞争对手形成差异化 推出"专家市场"让AI公司筛选具有相关背景的数据标注员（如拥有数学或天体物理学高等学位的人才） [3] - 核心优势在于与客户建立紧密且专业的合作关系 擅长与大型语言模型合作伙伴开展深思熟虑的研究设计协作 [6] - Vanara Capital看重Invisible标注员和注释员网络所具备的专业素养 认为公司在交付高复杂度、高难度工作成果方面表现突出 [3] 财务与运营表现 - 2024年公司销售额达1.34亿美元 较上年翻倍 [5] - 公司目前拥有350名员工 工程团队规模在2024年翻了一番 [4] 客户与产品线 - 客户包括Cohere Inc、微软和亚马逊云服务 [5] - 除数据标注服务外 还提供模型微调工具、模型数据广度测量工具、供应链管理工具以及为联络中心客服人员生成话术脚本的产品 [5] - 设有面向食品饮料、保险、资产管理和医疗保健等行业的企业业务 目前正在开发客户关系管理软件 [5] 行业背景与竞争格局 - 数据标注行业在2024年6月获得主流关注 当时Meta收购了Scale公司49%的股份 使Scale估值超过290亿美元 [3] - 除Scale外 竞争对手包括Surge AI（正洽谈以至少250亿美元估值融资10亿美元）、Turing、Labelbox Inc和Mercor [5] - 行业竞争日益激烈 但企业愈发期望看到AI工具投资带来的实际效益 提升商业盈利的实战能力变得更为关键 [6] 公司发展历程与战略方向 - 公司成立10年 其技术为OpenAI初代ChatGPT的训练提供了支持 [1] - 2025年1月任命麦肯锡AI软件开发部门前负责人马修·菲茨帕特里克担任CEO [4] - 公司坚信未来十年的机遇在于让AI真正落地见效 目前业界对如何部署模型、进行测试验证仍缺乏清晰认知 [6]

公司业务与定位 - 专注于AI产品与人才领域 专注于前沿科技包括AI、智能硬件、全球化及机器人等方向 [12][13] - 提供社群交流平台 鼓励分享故事和想法并建立同频共振的社区联系 [11][12] - 开展研究、访谈、产品及活动等多维度业务 覆盖科技领域生态 [12] 团队构成与背景 - 核心团队成员具备多元专业背景 包括前四大交易并购专家、注册会计师、前建筑设计师及前大厂战投从业者 [12] - 团队成员均拥有科技领域聚焦经验 主要关注AI、智能硬件出海及机器人等细分赛道 [12] - 团队包含全球化版本运营者 具备硅谷人力资源及加州伯克利相关背景 [13] 人才招募与社区建设 - 公司正在招募新一期实习生 扩大团队规模 [4] - 寻求有创造力的00后创业者 强调创新与年轻化人才储备 [6] - 通过公众号和社群双渠道运营 建立垂直领域交流生态 [11][12]

公司背景与创始人经历 - 创始人离哲本名占超群 在阿里巴巴工作11年 从零搭建国内营收最高的云原生数据仓库体系 曾担任阿里妈妈达摩盘架构师与城市大脑项目总架构师[2][9] - 在阿里期间主导开发实时数据仓库 实现万亿级数据毫秒级分析 获得TPC-H和TPC-DS基准测试全球第一 是中国公司首次登顶双榜单[12][13][14] - 团队曾服务超大规模客户 包括国家部委级客户和超大型互联网企业 数据量达几十万亿级别[9][14] 创业动机与行业趋势判断 - 云计算发展经历四个阶段：虚拟化→软件适配云→资源池化改造→云原生重构 未来五年软件形态将发生根本变革[15] - AI将彻底改变数据使用方式 从服务高管决策转向赋能一线员工（如零售店长）实现个性化经营和效率提升[16] - 硬件技术持续突破：AWS有超1000种虚拟机形态 ECS每周启动近百亿次 Lambda每月处理请求近百万亿次[16] - 2022年ChatGPT发布被视为颠覆性变革 传统数据仓库技术体系将迎来洗牌[2][42] 产品定位与技术特点 - Powerdrill Bloom定位为类人通用智能体 核心功能是将模糊目标转化为可靠行动决策 实现端到端可执行闭环[21][22] - 采用以代码为核心的动态软件设计 将用户需求转化为可执行代码链 支持思维树架构 实现可解释可干预的分析[3][26] - 突破传统"Chat+数据库"模式局限 解决严肃业务场景中查询表述模糊 数据环境复杂 实时变化等挑战[4][29] - 下一代数据基础设施MemoryLake已服务超大客户 支持十万亿级数据记录和近千亿向量规模[25][32] 市场定位与用户场景 - 目标用户包括企业一线员工 知识工作者 自由职业者等 典型场景涵盖零售运营 投资分析 学术研究等领域[23] - 按容忍度划分AI应用场景：芯片制造属低容忍度（零容错） 内容创作属高容忍度 数据分析属中等容忍度[4][28] - 目前海外用户规模近150万 服务超15000家企业 用户提出数千万问题 生成超5000万行代码[26][32] 竞争优势与技术创新 - 数据处理能力：支持十万亿级数据记录 在TPC基准测试中获全球第一[13][32] - 准确性创新：表格大模型可识别Excel中子表格和复杂表头 在RAG Benchmark等全球测试中位居首位[32] - 交互方式创新：95%场景无需键盘操作 采用沉浸式画布和数据思维脑图实现扩散-收敛-聚焦-行动模型[33] - 与行业产品差异化：Wisdom融资2300万美元 Julius融资超千万美元 但均处于早期Chat交互阶段[31] 发展目标与 metrics - 三年目标：Data agent领域达到1000万用户规模 在2-3个细分场景做到全球领先[11][36] - 核心指标：用户数据上传比例 每个数据集平均提问次数（行业平均3-4次 该公司达10次以上）[35] - 关注行动转化：结果推送到SaaS系统或下载报告PPT的实际行动转化率[35] 行业挑战与解决方案 - 严肃数据场景四大挑战：可解释性要求（需展示计算过程） 可干预性（支持实时调整） 数据丰富度（需融合外部信息） 数据工程能力（处理TB级复杂文件）[34] - 解决思路：通过Streamline IDE和Domain社区管理行业知识 采用MemoryLake技术避免上下文腐化[32][34] - 交互局限：客户业务描述常超3000字 Chat模式在严肃场景存在明显局限性[29]

公司融资与上市计划 - 公司正筹备进行一轮可能超过3亿美元的IPO前融资[1] - 已遴选多家国际投行提交D轮融资方案 新一轮融资最早可能在1月正式启动[2] - 此次融资可能成为2027年潜在上市前的Pre-IPO轮次[2] - 今年早些时候公司成功筹集了1.25亿美元 超过了约8000万美元的融资目标[3] 公司战略与市场定位 - 公司致力于挑战英伟达的市场地位[1] - 专注于开发AI推理芯片及相关服务[4] - 拒绝了来自Meta Platforms的8亿美元收购要约[3] 公司技术与产品优势 - 公司AI芯片RNGD的每瓦推理性能比英伟达等公司制造的图形处理器高出2.25倍[5] - 由曾在三星电子和AMD工作的June Paik于2017年联合创立[4] - 新一轮融资所得资金将主要用于开发公司的第三代人工智能芯片[2]

公司概况与融资信息 - 公司是一家利用人工智能技术打击假冒商品和商标侵权的初创企业，其名称源于“商标”和“计算机视觉” [8] - 2025年公司完成4800万美元B轮融资，使其总融资额达到约9000万美元 [3] - B轮融资由Peak XV Partners领投，Salesforce Ventures、HSG、Coral Capital及Michael Seibel等参与，现有投资方YC、Altos Ventures和Atinum Investment也加入此轮 [4] 业务运营与市场表现 - 公司利用AI工具标记潜在知识产权侵权案件，去年标记约5000万起案件，涉及1500多个电商和社交媒体平台，其中99%的侵权内容已被成功下架 [4] - 业务已覆盖美国、韩国、中国和欧洲，并正进军日本市场，在东京设立办事处以应对动漫与创意产业的仿制品问题 [4][6] - 公司为全球350多家客户提供服务，覆盖时尚奢侈品、游戏、制药、娱乐、汽车及消费电子等多个行业 [9] - 公司在八个月内实现100万美元年度经常性收入，三年内突破1000万美元，四年后超越2000万美元，始终保持每年翻倍的增长速度 [9] 技术应用与发展战略 - 新融资中约半数将用于扩充AI和工程团队，以加速自动化进程并将生成式AI整合至全系列产品 [3] - 公司采用“AI对抗AI”的策略，利用AI技术大规模打击假冒商品，而同样的技术也被造假者利用 [4] - 公司定位从“有人工参与的软件公司”转变为新兴AI驱动服务领域的领导者 [9] - 公司目标到2027年中实现1亿美元年度经常性收入 [9] 市场机遇与行业背景 - 假冒产业是全球规模最大的犯罪产业之一，年产值超过3万亿美元，约占全球贸易的8% [2][8] - 疫情期间假冒商品市场在电商平台和社交媒体助推下，正以每年20%的速度增长 [8] - AI技术正在将软件的可触达市场从效率工具扩展到工作执行本身，开启了一个超过10万亿美元的市场机遇 [9] 产品演进与客户价值 - 公司重心从最初打假转向直接帮助品牌挽回收入损失，许多客户反馈销售额提升了约5% [10] - 公司从销售工具软件扩展至端到端托管服务，其机遇规模比最初计划大了100倍 [10] - 未来发展规划包括品牌智能服务，提供供应链、定价策略和经销商网络方面的洞察分析 [11]