公司背景与创始人经历 - 创始人离哲本名占超群 在阿里巴巴工作11年 从零搭建国内营收最高的云原生数据仓库体系 曾担任阿里妈妈达摩盘架构师与城市大脑项目总架构师[2][9] - 在阿里期间主导开发实时数据仓库 实现万亿级数据毫秒级分析 获得TPC-H和TPC-DS基准测试全球第一 是中国公司首次登顶双榜单[12][13][14] - 团队曾服务超大规模客户 包括国家部委级客户和超大型互联网企业 数据量达几十万亿级别[9][14] 创业动机与行业趋势判断 - 云计算发展经历四个阶段：虚拟化→软件适配云→资源池化改造→云原生重构 未来五年软件形态将发生根本变革[15] - AI将彻底改变数据使用方式 从服务高管决策转向赋能一线员工（如零售店长）实现个性化经营和效率提升[16] - 硬件技术持续突破：AWS有超1000种虚拟机形态 ECS每周启动近百亿次 Lambda每月处理请求近百万亿次[16] - 2022年ChatGPT发布被视为颠覆性变革 传统数据仓库技术体系将迎来洗牌[2][42] 产品定位与技术特点 - Powerdrill Bloom定位为类人通用智能体 核心功能是将模糊目标转化为可靠行动决策 实现端到端可执行闭环[21][22] - 采用以代码为核心的动态软件设计 将用户需求转化为可执行代码链 支持思维树架构 实现可解释可干预的分析[3][26] - 突破传统"Chat+数据库"模式局限 解决严肃业务场景中查询表述模糊 数据环境复杂 实时变化等挑战[4][29] - 下一代数据基础设施MemoryLake已服务超大客户 支持十万亿级数据记录和近千亿向量规模[25][32] 市场定位与用户场景 - 目标用户包括企业一线员工 知识工作者 自由职业者等 典型场景涵盖零售运营 投资分析 学术研究等领域[23] - 按容忍度划分AI应用场景：芯片制造属低容忍度（零容错） 内容创作属高容忍度 数据分析属中等容忍度[4][28] - 目前海外用户规模近150万 服务超15000家企业 用户提出数千万问题 生成超5000万行代码[26][32] 竞争优势与技术创新 - 数据处理能力：支持十万亿级数据记录 在TPC基准测试中获全球第一[13][32] - 准确性创新：表格大模型可识别Excel中子表格和复杂表头 在RAG Benchmark等全球测试中位居首位[32] - 交互方式创新：95%场景无需键盘操作 采用沉浸式画布和数据思维脑图实现扩散-收敛-聚焦-行动模型[33] - 与行业产品差异化：Wisdom融资2300万美元 Julius融资超千万美元 但均处于早期Chat交互阶段[31] 发展目标与 metrics - 三年目标：Data agent领域达到1000万用户规模 在2-3个细分场景做到全球领先[11][36] - 核心指标：用户数据上传比例 每个数据集平均提问次数（行业平均3-4次 该公司达10次以上）[35] - 关注行动转化：结果推送到SaaS系统或下载报告PPT的实际行动转化率[35] 行业挑战与解决方案 - 严肃数据场景四大挑战：可解释性要求（需展示计算过程） 可干预性（支持实时调整） 数据丰富度（需融合外部信息） 数据工程能力（处理TB级复杂文件）[34] - 解决思路：通过Streamline IDE和Domain社区管理行业知识 采用MemoryLake技术避免上下文腐化[32][34] - 交互局限：客户业务描述常超3000字 Chat模式在严肃场景存在明显局限性[29]