文章核心观点 文章以2025年末为时间节点，通过观察知乎平台“AI中场时刻”等讨论，描绘了中国AI行业在技术加速与商业喧嚣下的多元图景。行业呈现出高光与迷茫并存的“喧嚣中场”状态，从业者在技术洪流中进行价值追问与选择，通过具体的实践、试错与分享，在不确定性中寻找个体的确定性与未来的方向。文章强调，AI的发展并未使行业远离人性，反而促使从业者更清醒地面对真实问题，共同参与并塑造行业的未来[1][2][30][33]。 一、喧嚣中场：高光、迷茫与岔路口的集体叙事 - 行业呈现爆发式增长与战略分化并存的局面：DeepSeek在春节后连续多周稳居应用下载榜首[6]；豆包在2025年10月月活跃用户数首次反超，夺得下载与月活“双料冠军”[6]；阿里近期推出新版千问大模型加入竞争[6]。同时，曾被一同审视的“AI六小虎”战略路径显著分化：百川智能转向医疗垂直领域；零一万物全面转向ToB服务；智谱与MiniMax则在近期双双通过港交所上市聆讯[7] - 应用层创业者面临“临门一脚”的焦灼与选择困境：模型迭代速度极快，导致开发进程常被新一代模型颠覆，创业者持续面临是拥抱新浪潮还是坚持既定路径的艰难选择[7] - 产品主义在技术变量中依然能叩开确定性大门：Manus的崛起证明了精准击中需求、快速实现落地的商业成功路径。其商业化不到9个月，年度经常性收入已突破1亿美元，年化运行率达1.26亿美元，跻身全球增速第一梯队[8] - 市场对AI发展阶段存在显著分歧：悲观观点认为，大语言模型存在性能提升的边际效应、模拟与现实（Sim2Real）的鸿沟以及通用人工智能的遥远等现实瓶颈[9]。乐观观点则认为，若以“AI成为如水电般的基础设施”为标准，中场时刻或许已不远，并预计未来2-3年内会出现“iPhone时刻”，关键在找到杀手级全民应用并建立规模化商业模式[9] 二、洪流中前行：2025，技术人的价值追问与选择 - 行业加速迫使从业者寻找属于自己的确定性：行业像一列不断加速的列车，技术快速迭代，产品节奏拉满，AI深度介入每家公司的研发与业务。真正的成长在于找到属于自己的确定性，而非随波逐流[14] - 技术趋势从追求“更大”向追求“更密”转变：行业研究提出大模型正在从追求规模（更大）向追求质量与效率（更密）转变，标志着行业向更高质量发展[17] - 创新需要长远思考与对本质问题的追问：在快节奏时代，创新不仅是“我能做什么”，更是“我应该做什么”，需要理解技术发展规律、产业效率与成本的核心矛盾[17] - 实践者从实验室理想转向解决现实琐碎问题：有从业者意识到大模型与现实问题间存在巨大鸿沟，转而专注于轻量化、领域适配、工具化，让AI无感嵌入工作流，解决每日发生的琐碎、重复问题[19] 三、在场：于实践的现场，见未来的微光 - 从业者调整与AI的协作关系，强调人的核心作用：实践模式转向“老板与助手”的协作，人负责判断方向、提出好问题，AI负责高效执行。决定产出质量的核心是人的认知与品位，而非提示词技巧[23] - 个体为追寻“少年心气”与可能性做出重大职业转变：有从业者因珍惜“心气最高的时刻”而结束长达九年的稳定职业生涯，选择在不确定性中做出改变，避免未来遗憾[23] - 前沿领域从业者在“确定性收益”与“突破性创新”间权衡：在具身智能等领域，从业者理解商业化的重要性，但更害怕错过“最大的西瓜”（指重大原始创新）。他们强调需要挑战高难度任务，结合“预训练+先验学习”来形成真正可用的世界模型，而非在简单场景上浪费资源[27][29] 四、追问与重构：在AI的“未完成”中寻找坐标 - 行业共识向效率、可持续、落地与实践汇聚：通过公开分享失败、困惑与经验复盘，个体的尝试与群体智慧交汇，逐渐勾勒出行业对效率、可持续性和实践落地的共同关注[31] - 对未来的关注点呈现多元化：从业者对2026年的关注方向包括“无幻觉AI”、“多模态”、“工程与商业化”、“边缘计算”等，这些声音参与塑造下一阶段的AI方向[31] - AI演进方向指向稳定、可靠与深度融合：未来的突破可能在于混合架构的普及、端侧推理与操作系统的深度融合，以及合成数据验证机制的成熟。AI将更像一种“电力”，其价值在于稳定、可靠、可衡量地解决实际需求[33] - 行业通过广泛参与式建构共同塑造未来：无论是深度实践者还是观察者，其每一次分享、追问和基于经验的坦诚，都在为未来的AI图景添加注脚，并完成对自我坐标的确认[33]