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AI夜校 | 青中年学员齐聚一堂,引领AI学习新风尚
在人工智能迅速发展的今天,AI 已经不再是遥不可及的高科技幻想,而是逐渐走进了普通人的生活。在杭州临平,一场 关于 AI 学习的热潮正在悄然兴起,让我们一起去看看吧。 青年夜校:AI 课程火爆开课 3 月 12 日晚,杭州市临平区星桥街道的党群服务中心内灯火通明,一场别开生面的 AI 课程正在进行。 课程的00后主讲人喻堂轩喻老师 正在向台下的学员们介绍着近日火热的 DeepSeek 与常用 AI 工具。 台下坐着二十来个学员,他们中有刚下班的年轻人,有公司的高管,还有全职的妈妈等,尽管 身份各异, 但都怀揣 着对 AI 的强烈兴趣前来学习。 开办主体与课程推出 该青年夜校是由临平团区委联合相关镇街、 未可知人工智能研究院作为支持方 共同开办的。 自去年底起,夜校就陆 续推出过多种 AI 相关 课程,旨在满足不同人群对 AI 知识的需求。 而一位全职妈妈也分享道: " 我一直对 AI 很感兴趣,但苦于没有机会学习。这堂课让我终于有机会接触到 AI,我相 信这对我的未来会有很大的帮助。 " 而本期新推出的 《DeepSeek 与常用 AI 工具的落地实操》课程 ,更是受到了广大民众的热烈欢迎。 据临平区团区委方 ...
Manus 引发 “蝴蝶效应”,Browser Use 下载量猛增 5 倍!
Browser Use的崛起 - Browser Use日下载量从3月3日的约5000次飙升至3月10日的28000次,增长超过五倍 [1] - 该工具旨在为智能体应用程序提供更便捷的网站访问方式,能够提取网站元素、管理多个浏览器标签页、设置保存文件、执行数据库操作等 [1] - 公司提供收费托管计划,但免费自托管版本为其赢得了大量用户 [1] Manus的推动作用 - Manus发布后,Browser Use免费版本迅速走红,成为GitHub上最热门的代码库 [2] - Manus在外网社交平台的帖子获得超过240万浏览量和数百次转发,直接推动Browser Use增长 [4] - Browser Use是Manus执行各种任务的关键组件,如点击网站菜单和填写表单 [5] 创始团队背景 - 创始人格雷戈尔·祖尼克和马格努斯·米勒来自苏黎世联邦理工学院学生项目之家加速器 [6] - 项目源于午餐时的头脑风暴,四天内开发出MVP并在Hacker News上发布后排名第一 [7][8] - 创始团队预测自主浏览网站的网络智能体将成为2025年"大热门" [6] 市场前景与战略定位 - 创始团队定位为向网络智能体开发者"出售铲子",致力于创建基础层供开发者构建浏览器智能体 [11] - 祖尼克预测到年底网络上的智能体数量将超过人类用户数量 [11] - 据Research and Markets数据,AI智能体领域市场规模到2029年将达到420亿美元 [11] - 德勤预计到2027年使用AI的公司中有一半会部署AI智能体 [12]
Manus可能不是中国的第二个“DeepSeek 时刻”!
最近,一款名为Manus的"代理"人工智能平台在预览推出后迅速引发了广泛关注,甚至其热度一度超过 了泰勒·斯威夫特的演唱会。 H ugging Face的产品负责人称其为 "最令人印象深刻的人工智能工具" ,人工智能政策研究 员Dean Ball更是将其描述为 "使用人工智能的最复杂的计算机" 。Manus的官方Discord服务 器在短短几天内就吸引了 超过138,000名成员 ,其邀请码在中国经销商应用闲鱼上甚至 被炒 到了数千美元的价格 。 Manus的技术基础与功能展示 据社交媒体报道,Manus 并非完全从零开始 开发,而是结合使用了现有和经过微调的AI模 型,包括 Anthropic的Claude和阿里巴巴的Qwen ,来执行诸如起草研究报告和分析财务文件 等任务。 其背后的中国初创公司Monica在网站上给出了一些令人惊叹的功能示例, 从购买房地产到编 程视频游戏,似乎无所不能。 在外网上的一段热门视频中,Manus的研究负责人Yichao"Peak"Ji认为 , Manus在通用人 工智能助手的流行基准GAIA上的表现优于深度研究,GAIA可探测人工智能通过浏览网页、使 用软件等方式开展工作的 ...
这个中国AI产品正以惊人的速度改变着科技圈的格局!!
Manus的诞生与崛起 - 由中国团队打造的AI产品Manus在科技圈引起轰动[1] - 创始人肖弘毕业于华中科技大学软件工程专业,2015年创立夜莺科技并推出服务超200万B端用户的产品[2][4] - 技术理念为"less structure more intelligence",强调数据质量、模型能力和灵活架构[5] Manus的核心能力 - 具备自主智能体特性,可独立规划并执行复杂任务[7] - 人力资源领域:能异步处理简历筛选任务,提供排名建议和评估标准,后续可直接输出电子表格结果[8][10] - 房产领域:结合家庭需求筛选安全社区,通过Python计算预算并生成详细购房报告[11] - 金融领域:分析英伟达/迈威尔科技/台积电3年股价相关性,创建数据可视化网站[13] 行业影响与技术突破 - 在GAIA基准测试中创纪录,性能超越OpenAI同类产品[15] - 采用多重签名系统并由多个独立模型驱动,计划开源推理部分模型[17] - 当前仍依赖模型能力提升和虚拟环境支持来应对长尾任务[18] 发展前景 - 展现AI从工具向伙伴转变的潜力[18] - 开源计划将为AI社区发展注入新活力[17]
政府工作报告首提的“具身智能”是什么?
具身智能被写入2025年的《政府工作报告》,这不是一个简单的技术名词,而是一个信号——它标志着中国正在重新定义未来经济和社会的运行逻辑。这 背后既有对全球科技竞争的敏锐反应,也有对国内经济转型和社会发展的深刻思考。具身智能的出现,不只是技术的进步,更是一场深刻的产业革命和社会 变革的开端。 具身智能正在重塑制造业 2025年国务院政府工作报告原文速览: 培育壮大新兴产业、未来产业。 深入推进战略性新兴产业融合集群发展。开展新技术新产品新场景 大规模应用示范行动,推动商业航天、低空经济等新兴产业安全健康发展。建立未来产业投入增长机制,培育生物制造、量子科技、 具身 智能 、6G等未来产业。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点,加快发展服务型制造。加强产业统筹布局和产能监测预警,促进产业 有序发展和良性竞争。加快国家高新区创新发展。梯度培育创新型企业,促进专精特新中小企业发展壮大,支持独角兽企业、瞪羚企业发 展,让更多企业在新领域新赛道跑出加速度。 从"虚拟智能"到"物理智能"的跃迁 具身智能的核心在于"身体"和"智能"的深度融合。 它不是传统意义上那种依赖数据和算法的"虚拟智能",而是让智能体通过与物理世界的 ...
AI夜校 | DeepSeek火爆全球,“青科之夜”迅速集结!
2月28日晚,杭州市科技交流馆内一场别开生面的"武林会盟"热力开场——2025年首场"青科之夜"活动以"AI职场应用·DeepSeek的魔力"为主题,吸引了 近百名来自各行各业的青年科技工作者踊跃参与,共同探索国产大模型DeepSeek的实战应用。 本次活动由 未可知人工智能研究院支持 ,杭州市科学技术协会主办,杭州市科技工作者服务中心精心承办,杭州相链科技有限公司协 办, 旨在助力在杭青年科技工作者紧跟时代步伐,掌握先进的 AI 工具,从而在职场中脱颖而出,抢占职业发展先机。 在活动中 未可知人工智能研究院AI培训讲师吴小楠担任主讲人 ,吴老师拥有深厚学术背景,曾在多所知名学府深造,作为牛津大学金融科 技论坛访问学者,在AI领域见解独到,授课经验丰富。本次青科之夜 DeepSeek 主题课程,课程内容盖 DeepSeek 在文本生成、图像识 别、数据分析 等多个方面的应用,共四期。 作为第一期"解密 DeepSeek",小楠老师以 "裂变时刻——DeepSeek不仅是工具的升级更是生产方式的革命" 开场,迅速将大家带入 DeepSeek独特技术优势与应用拓展的探索中。 从解密DeepSeek的基础知识,到分 ...
学术秘籍 | Kimi学术指令,让你研究事半功倍!
学术研究指南 论文选题指令 - 提供个人背景、研究兴趣和选题要求,帮助精准理解需求并提供针对性建议 [2] - 明确用户对选题的期望和限制,提升选题确定效率 [2] 文献综述指令 - 要求提供研究背景、综述结构和内容期望,确保文献综述服务精准匹配需求 [4] - 强调对现有文献主要理论和实证研究的概述,需指出研究空白和本文贡献 [9] 论文大纲指令 - 需包含研究背景、问题、目的及论文结构概览的引言部分 [8] - 要求文献综述部分覆盖主要理论、实证研究及研究空白 [9] - 需明确理论框架、假设发展、方法论、数据分析、结果、讨论、结论等完整结构 [10][11] - 强调时间管理要求,需根据完成时限制定灵活大纲 [12] 研究理论指令 - 需提供理论框架概述,包括发展历程、核心概念及主要分支 [19] - 要求介绍理论创始人、贡献者及其著作和贡献 [19] - 需展示理论在不同背景下的应用案例,特别是与用户研究领域的结合 [20] - 需分析理论的批评争议、测量方法、最新发展及相关文献 [20] - 要求理论指导研究设计和数据分析,需结合用户研究问题定制 [21] 数据分析指令 - 需明确分析目标,确保与研究问题和假设紧密关联 [23] - 要求规划数据收集来源和方法,包括内部与外部数据 [24] - 需设计数据处理流程,涵盖清洗、异常值和缺失值处理 [25] - 要求数据转换方法支持,如归一化、编码或降维 [26] - 需推荐合适分析方法(如回归分析)并解释适用场景 [27] - 强调数据可视化工具和图表类型的选择 [28] - 需推荐分析工具(如Python、R)并提供操作指南 [29] 去除冗余指令 - 需识别并精炼论文重复内容,确保论点简洁有力 [32][33] - 要求优化案例和证据使用,去除不相关或重复内容 [34] - 需检查引用和参考文献的必要性,避免重复条目 [34] - 强调结构优化建议,提升整体效率 [34] 中英互译指令 - 要求专业术语和关键概念准确翻译,符合英文学术表达习惯 [35] - 需保持原文意思和语境,避免歧义并适应文化背景 [35] - 需提供双语对照版本及翻译校对报告 [35] 去AI味指令 - 需调整机械表达为自然语言,贴近人类写作风格 [36] - 要求适当添加情感色彩,增强说服力但保持学术严谨性 [37] - 需个性化表达,突出研究独特性和个人见解 [38] - 强调避免过度使用被动语态 [39] 公众号推广 - 关注公众号并互动可免费领取AI及多领域知识地图 [40] - 公众号聚焦科技创新,由科技投资人和作家运营 [42]
杭州市科协&未可知DeepSeek 公益科普之旅
2025年春节的科技界,国产开源大模型DeepSeek的横空出世犹如一枚超新星爆发,照亮了AI技 术的新高度,成为重塑职场生态的核心驱动力,并迅速以"零门槛、高智能、强实用性"火爆出 圈。为助力青年科技工作者及时掌握前沿AI工具,抢占职业发展先机,杭州市科技工作者服务中 心特举办"青科之夜"DeepSeek职场应用专场活动,诚邀各路英才相聚交流馆,共探AI应用新路 径。 一、活动时间及地点 三、主讲人介绍 未可知人工智能研究院 AI 培训讲师、杭州未可知 AI 夜校主理人吴小楠担任主讲人 。吴小楠老师学识渊 博,拥有四川大学金融学学士、北京大学经济学硕士、新加坡国立大学金融工程硕士(双学位)学位,还 曾作为牛津大学金融科技论坛访问学者深入钻研金融科技领域,其专业背景与丰富经验为本次活动增添了 深厚底蕴。 四、课程梗概 在为期四周的活动中,吴小楠老师会围绕 "AI 职场应用・DeepSeek 的魔力" 这一主题,深入浅出地讲解 国产开源大模型 DeepSeek 的核心技术、应用场景以及在职场中的实际运用技巧。 课程内容涵盖 DeepSeek 在文本生成、图像识别、数据分析等多个方面的应用 ,帮助参与者拓宽视野, ...
DeepSeek小技巧分享:解锁AI深度思考的奥秘!
DeepSeek与其他AI工具的比较 - DeepSeek的R1模型与指令型模型(如KIMI、豆包)的区别在于更注重推理过程而非直接给出答案,例如在制作巧克力蛋糕的问题中会从原料选择、制作步骤等多角度分析[3] - R1模型相比其他推理模型(如RE模型)在深度思考和多角度分析方面表现更出色,例如生成旅行攻略时会综合考虑天气、景点、住宿等多因素而非简单概率组合[4] DeepSeek的使用技巧 - 提示词编写需简洁明了,无需过长或复杂指令,例如输入"人工智能在医疗领域的应用"即可生成相关文章[5] - 处理大文本时需注意输入限制,超过部分仅识别部分文字[7] - 可通过生成大纲后使用序号追问、关键词追问或"继续"功能获取完整内容[8] DeepSeek的学习与培训 - 提供包括R1模型应用场景、文案技巧、AI工具联动等内容的培训课程[11] - 完成系统学习后可参与工信部工业文化发展中心认证的AIGC技能证书考试[12] - 深度思考学习陪跑营原价299元,2月9日前优惠价99元,包含三场直播课程及答疑服务[13] - 课程时间表:2月9日直播"需求表达公式"、2月15日直播"高级文案技巧"、2月16日直播"AI工具联动打造内容生产线"[14]
Go语言开发AI智能体,字节跳动开源Eino框架!
Eino框架核心优势 - 字节跳动开源的Eino框架为Go语言开发者提供稳定内核、灵活扩展性和完善工具生态,配备保姆级教程降低AI智能体开发门槛[1][3] - 框架通过模块化设计将应用分解为ChatModel(对话生成)、StreamableTool(流式数据处理)、Retriever(上下文获取)等9类功能组件,支持自定义扩展[3][4] - 提供Chain(线性编排)和Graph(图结构编排)两种编排方式,前者适合单向数据流场景,后者支持复杂分支和祖先关系[5][6] - 工具生态集成日志记录、性能监控、错误处理等功能,兼容Langfuse平台实现实时监控,可视化开发工具EinoDev支持拖拽式快速构建应用逻辑[6] - 流处理能力支持组件间流式数据传输,可进行拼接、复制、转换等操作,满足大规模实时交互需求[7] 实战应用案例 - 通过构建Eino智能助手项目展示框架实战能力: - 索引知识库阶段使用document组件加载文档,经MarkdownSplitter分片后通过火山云豆包模型向量化,最终由RedisIndexer存储[9][10] - 智能体构建阶段组合ChatModel组件与工具组件,采用Graph编排形成图结构业务流程,实现知识检索与工具调用的闭环[9] - 项目最终通过Web界面交互,验证框架在流处理、工具生态和编排灵活性方面的优势[11] 未来发展路径 - 性能优化方向将重点提升框架运行效率以满足高性能需求[14] - 功能扩展计划增加更多预制组件和工具选项[14] - 社区建设策略鼓励开发者参与框架优化,推动生态持续进化[14]