搜索行业变革 - 生成式AI爆发彻底改写搜索规则，超一半年轻人首选用AI获取信息 [1] - 用户行为从点击链接列表转向直接向ChatGPT、Kimi、DeepSeek等AI工具提问获取答案 [1] GEO取代SEO - 生成式引擎优化（GEO）正取代搜索式引擎优化（SEO），成为品牌流量争夺新战场 [2] - 先卡位AI搜索入口的企业将掌控下一代流量分配权 [2] 家居品牌GEO案例 - 某家居品牌接入GEO方案后72小时内品牌曝光率飙升100%+ [3] - AI智能问答助手直接推送产品介绍加检测结果，精准流量带来23%咨询转化率 [3] - GEO获客成本仅为传统广告1/8，当月ROI突破1:15 [4] GEO核心优势 - 头部品牌押注GEO的三大原因：避免竞价广告烧钱、抢占亿级蓝海市场、利用先发优势固化头部地位 [8][10] - DeepSeek月活达1-2亿，接近小红书3亿规模，AI新流量大陆正在形成 [10] - 首个占据关键词的品牌可吃掉70%认知红利 [10] GEO实施方案 - 提供AI平台全网关键词占位、结构化知识库植入技术、实时效果追踪系统 [10] - GEO用知识资产构筑护城河，一次优化可持续收割AI流量红利 [10]

AI产业应用发展沙龙 - 活动由杭州市滨江区委相关部门及协会举办，旨在搭建"科学家+企业家"跨界交流平台，推动AI技术与产业应用深度结合 [1] - 未可知人工智能研究院副院长张孜铭受邀发表主题演讲，并获聘为滨江区智库专家，体现官方对其研究能力的认可 [3][5] AI投资趋势分析 - 演讲主题聚焦《AI投资下半场：技术、赛道与商业化》，剖析全球AI产业发展趋势 [3] - 指出中国AI产业面临融资约束与算力瓶颈等关键挑战 [3] - 深度求索（DeepSeek）等创新企业正在改变产业格局 [3] 2025年AI细分赛道前瞻 - 通用智能体、具身智能与人形机器人被列为重点发展方向 [5] - 分析为企业家和投资人提供了商业化路径思考 [5] 未可知人工智能研究院定位 - 研究领域聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展 [7] - 目标成为"AI时代的认知基础设施" [7] - 合作伙伴涵盖字节跳动、创维、博雅生物等跨领域企业 [10]

AI与职业发展 - 过去五年大模型推理成本下降99% 而一线城市白领平均时薪上涨20% 形成"剪刀差"效应 [2] - 标准答案类工作将被AI取代 模糊地带如共情力、信任感构建等人类能力难以被替代 [6][7] - 销售类人才价值随AI普及反而提升 因算法拉高平均水准后顶尖高手稀缺性凸显 [7] 职场能力转型 - 未来简历核心竞争力将转向"解决模糊问题"的能力而非工具使用技能 [7] - 人类应发挥情感漏洞优势 将其转化为对抗AI的护城河而非与AI比拼算力 [7] 工作生活平衡 - AI加速职场节奏但需保持生活减速 建议采用"双时钟"管理模式区分工作与生活 [10] - 每日保留30分钟非结构化时间(发呆/散步/读书)作为对抗算法焦虑的最小抵抗单元 [10] 机构背景 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展 定位为"AI时代认知基础设施" [12] - 合作方涵盖字节跳动、新浪财经、南方基金、万科等跨行业头部机构 [15]

核心观点 - 未可知人工智能研究院与钱塘江文化研究会联合推出10集系列短视频，探讨AI对社会关系的影响，涵盖社会、文化、教育、医疗等领域[1] - 系列内容以"社科视角+生活场景"为核心，将复杂AI议题转化为大众可理解的日常故事[4] - 每集约5分钟，从城市治理、教育公平等10个维度切入，展现AI效率革命的同时提出人文伦理思考[5] 内容形式与制作 - 采用轻量化短视频形式，由未可知人工智能研究院院长杜雨出镜主讲[1] - 华语之声影视制作团队负责内容制作，后续将联动钱塘江文化研究会的文化资源[8] - 突破传统科技传播范式，通过场景化内容引发公众对技术变革的深度思考[3][4] 主题方向 - 探讨AI在城市治理中的具体应用，如优化红绿灯时如何兼顾老人出行尊严[4] - 分析算法在社区管理中的角色，提出"居委会大妈会被代码取代吗"等现实问题[4] - 探索AI在文化创作领域的边界，例如"AI写宋词能否超越传统审美"[4] - 关注银发族技术平权、医疗信任体系重建等社会议题[5] 机构定位 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展，定位为"AI时代的认知基础设施"[15] - 强调"技术为人文服务"的科普使命，致力于将学术研究转化为公共对话[7][8] 合作资源 - 合作伙伴包括字节跳动、新浪财经、洲际酒店集团等跨领域机构[18] - 合作方涵盖科技、金融、教育、法律等多个行业，显示项目资源整合能力[18] 传播目标 - 旨在建立算法时代的人文精神守护机制，保持技术发展中的文明温度[11] - 通过微信公众号等渠道持续发布内容，形成科技与社会对话的长期平台[16][22]

校企合作与人才发展 - 西交利物浦大学人工智能学院聘请未可知人工智能研究院院长杜雨博士担任客座讲师 [1] - 此次聘任是对杜雨博士在人工智能领域学术成就与产业实践的高度认可 [3] - 合作标志着双方在人才培养、科研攻关及生态共建方面迈出关键一步 [3] 学术与产业融合 - 杜雨博士兼具硅谷技术创新与中国本土化落地经验 [5] - 合作将为学院"学术+产业"双轮驱动注入强劲动能 [5] - 双方期待探索AI教育新路径，让技术服务于产业升级与社会福祉 [5] 研究院定位与发展 - 未可知人工智能研究院聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展 [8] - 研究院致力于成为"AI时代的认知基础设施" [8] - 研究院与高校合作旨在让青年学子在产业前沿寻找答案，贡献中国式AI创新力量 [7]

苏州人工智能生态发展交流会 - 中国计算机学会主办、西交利物浦大学承办的"苏州人工智能生态发展交流会"在苏州举行 未可知人工智能研究院院长杜雨博士受邀发表主题报告 与政产学研各界代表共话苏州AI产业新图景 [1] AI投融资趋势 - 中国一级市场投融资唯独AI赛道交易量同比上涨19.3% 成为唯一逆势上涨的赛道 [3] - 中国AI全球市场份额由2018年的5%跃升至2024年的20% 大模型成为新一轮"技术-资本"共振的核心引擎 [3] 苏州AI产业布局 - 苏州提出"两大基石+三大风口"的AI落地方向 [4] - 两大基石：生物医药与高端装备制造占苏州规上工业总产值比重分别达52.7%与49.4% 为AI落地提供丰厚土壤 [4] - 三大风口： 1) 具身智能与人形机器人 2035年全球市场规模有望突破1.9亿台/1,938亿美元 [5] 2) 广义具身智能小型硬件 包括家庭AI玩具、AI眼镜、车载智能终端三大场景 [5] 3) AI for Science 材料、生命、电子、能源、环境五大科研领域正经历研发范式革命 [5] AI产业竞争本质 - AI之争的本质是时间之争 谁能用AI把科研、制造、服务的周期压缩一半 谁就拥有下一轮周期的门票 [7] - 未可知研究院将以"投资+孵化+加速"的全栈模式 携手苏州打造全球AI产业新高地 [7] 后续合作与交流 - 苏州市知识产权运营协会、中国联通、复旦大学、南京大学等百余名代表就场景落地、算力配套、数据合规等话题展开交流 [9] - 未可知人工智能研究院将和西交利物浦大学展开更多产学研方面的合作 [9] 未可知人工智能研究院定位 - 聚焦AI前沿趋势、商业落地与人才发展 致力于成为"AI时代的认知基础设施" [11]

核心观点 - 2025年"投资于人"成为国家战略关键词 标志着发展逻辑从"物本"向"人本"转变 通过教育、健康、技能培训提升人力资本价值[5][6] - AI时代人力资本超越物质资本成为经济增长核心要素 中国研发人员总量全球第一 人才红利从数量向质量转化[6] - 前沿技术推动全生命周期精准投资 脑机接口、生物科技、数字孪生等技术重构教育、医疗、培训的投资模式[8][9] - 国际经验显示人力资本投资是破解"马尔萨斯陷阱"的关键 需通过制度创新实现高质量发展[7] 目录结构分析 第一章："投资于人"的多维进阶 - 新发展阶段要求从人口红利转向人才红利 通过人力资本投资提升国际竞争力[5] - 人力资本积累是经济增长源泉 教育投入产生全产业链知识溢出效应[6] - 中央财经委员会2023年提出战略转向 通过高素质人才队伍提升全球产业链地位[7] 第二章：投资逻辑的范式革命 - 价值创造要素从"钢筋混凝土"转向"人脑算力" 以DeepSeek为例展示人才驱动的技术突破[6] - 文明演进逻辑从"以物为本"转向"以人为本" 解决基础设施重复建设等物本逻辑弊端[10] - 北欧、新加坡等国经验显示人力资本投资需覆盖教育、医疗、职业培训多领域[11] 技术赋能路径 - 脑机接口提升偏远地区教育公平性 语言学习效率大幅提升[9] - 抗衰老技术将医疗支出转化为生产力 延长人力资本回报周期[9] - 元宇宙技术实现零边际成本技能培训 虚拟与现实深度融合降低培训成本[8] 国际实践案例 - 德国双元制教育体系实现产教融合 日本终身学习制度促进技能迭代[13] - 新加坡医疗储蓄账户模式优化健康投资 瑞典福利体系保障人力资本可持续发展[13]

AI行业现状与趋势 - AI是去年唯一上涨的投融资赛道 [3] - 全球AI领域投资达1000亿美金 但中国仅占5% 美国占7% [3] - AI行业个体年薪最高突破2亿美元 [3] - 顶尖1%的公司贡献了风险投资的大部分回报 [3] - 中美是唯二AI独角兽数量破百的国家 第三名英国仅8家 [8] AI对就业市场的影响 - 过去年薪20万的工程师岗位被月费200元的AI替代 [3] - AI熟练者薪资比同行高40% [8] - 社会将分化为"云端神族"与"地面凡人" 教育阶层跃迁功能弱化 [7] - 可能出现一人运营的十亿美元公司 [3] 商科生应对策略 - 从金融技术回归金融思维 用股权思维锚定价值 [11] - 重新定义风险为"永久性亏损"而非"波动" [11] - 善用AI杠杆 通过代码和媒体实现零门槛变现 [11] - 打造个人品牌 无形资产成为核心资本 [11] - 商科生应成为AI技术与现金流的"翻译器" [16] 教育价值重构 - 学历贬值背景下 大学价值转向"同侪网络"和"品牌背书" [16] - 斯坦福MBA面临毕业即失业风险 [3] - 传统安全牌技能如经验、写作、分析正在快速贬值 [5]

融资思维框架 - 提出"融资=销售"的全新思维框架 强调早期融资的核心是出售公司未来的现金流折现而非技术或产品本身 [1][3] - 将股票本质定义为"收益权凭证" 指出VC是"世界上最贵的钱" 提醒创业者谨慎使用 [4] 4P融资模型 - **Product**：早期阶段需突出创始团队的学习曲线和迭代速度 证明未来收益的可兑现性 [7] - **Price**：估值由供需关系决定 建议采用"小步快跑+稀缺性叙事"策略提升需求侧热度 [8] - **Place**：拓展融资渠道 将FA、被投企业CEO、行业榜单等均视为"分销渠道" 指出合伙人以下投资人本质是中介 [9] - **Promotion**：基础是精准回应投资人诉求 高阶策略需结合自媒体、行业媒体和热点事件进行影响力杠杆 [10] 00后差异化策略 - 热点嫁接：将产品叙事嵌入AI、可持续等年度议题 借助热点事件放大势能 [11] - 人格化IP：建议创始人经营播客或短视频栏目 将个人成长曲线同步为公司PR内容 打造"会进化的你"形象 [11] - 强调影响力杠杆是00后创业者的专属优势 需系统性构建传播矩阵 [12]

人工智能应用实践 - 未可知人工智能研究院院长杜雨博士在上海电气集团培训基地开展AI主题读书会，围绕《DeepSeek使用指南：全职业场景应用实践》与《DeepSeek：读懂AI时代的底层逻辑》两本新书进行讲解 [1][2] - DeepSeek被定位为可插拔的职场能力模块，演示了3分钟生成行业竞品简报、10秒提炼50页会议纪要为一页PPT、1句话生成出差行程文档等高效功能 [5] - 现场学员通过手机实操验证工具易用性，"写周报轻松"成为高频反馈 [6] AI价值模型与竞争力重构 - 提出"AI三层价值模型"：效率层（自动化重复任务）、洞察层（私有数据挖掘机会）、共创层（AI外脑协同创新） [7][8] - 未来职场分化取决于AI应用能力，核心在于将"AI思维"内化为工作操作系统，而非工具熟练度 [11] - 三层思维迁移路径：从"自己干"转向提问式管理（精准问题设计）、从经验驱动转向数据共情（案例显示AI补全使调研样本扩增6倍）、从流程闭环转向迭代飞轮（AI方案10分钟内从70分迭代至90分） [12][13][14] 出版物与行业合作 - 两本DeepSeek相关著作由电子工业出版社和中译出版社联合出版，京东当当等平台热销 [15] - 活动合作方包括盈科律师事务所、建设银行、深圳职业技术大学等17家机构 [17]