近日，Sensor Tower 发布《2025 年 AI 应用市场调查报告》，报告中提到，移动端 AI 产品 IAP 收入在 2025 年上半年半年度环比增长率为 100%，但具体 到产品上，全球 IAP 收入 Top10 全部都是 ChatBot，相比于 Web 端的百花齐放，App 端能赚到钱的 AI 原生产品依旧单一。 但如果我们将视角放大，其实在 Chatbot 之外，很多品类借助 AI 实现了收入提升，甚至是数倍的提升。 收入提升效应背后，是大量创业者携 AI 产品入局各个赛道。 本期选题，我们将聚焦分类明确，且此前有过观察的营养与饮食、宗教与灵性、语言学习三个品类，观察 AI 的介入，到底为各个细分赛道的用户增长与 商业化表现带来了哪些变化。（注：由于 Sensor Tower 的部分分类比较模糊，所以本文我们仅选择三个品类，聚焦融入 AI 功能的 Top5 产品，筛选和排 名将依据点点数据的全球双端订阅收入数据，头部产品还会引入 SensorTower 数据做参考，但三方数据平台估算数据与算法和手里拥有的真实数据有关， 仅供参考。为了反映最新变化，且大致和 ST 的 2 个统计时段对齐，我们这篇 ...

AI与移动互联网时代的差异 - AI时代大模型公司追求通用智能而非单一垂直应用 与移动互联网时代操作系统厂商难以颠覆应用市场形成鲜明对比[2] - 大模型公司采用"模型即应用"战略 模型能快速扩展能力到任意领域并以更高维度直接竞争[2] - 大模型公司单位经济(UE)不理想 驱动其向周边场景渗透延伸能力寻找变现路径[2] 初创公司防御策略 - 行业know-how足够复杂难以被通用模型复制是抵御大模型渗透的关键[3] - 长期积累的用户数据能持续优化产品体验形成竞争壁垒[3] - 教育行业因know-how复杂性和数据积累特性成为抵御渗透的典型赛道[3] 教育行业核心know-how - 学习动机问题需要通过游戏化设计解决 如心流曲线设计保证挑战与能力平衡[5] - 教材设计需要精细编排 单词和句子结构呈现需循序渐进控制难度递增[8] - 正向反馈机制需要科学节奏安排与行为触发 而非简单语言赞美[9] - 传统教育公司通过数十年修订打磨形成教学体系 AI难以短期复制[8] 大模型在文科与理科的应用差异 - 大模型在理科领域仍会犯基础错误 如分不清3.11和3.8大小[13] - 大模型在文科领域表现突出 特别是在语言处理方面已超越人类水平[13] - 大模型能轻松完成新闻分级改写等传统需大量教研资源的工作[16] AI语言教育的突破点 - 大模型能提供个性化语言学习体验 如生成多样化例句展示词汇不同用法[22] - 结合配图与动画 AI能显著提升语言学习效率[23] - 系统能持续追踪学习轨迹 准确掌握知识点盲点构建个性化学习画像[23] - 大模型能模拟真实场景对话 解决"学会了却不会用"的核心痛点[26] AI对教育行业服务模式的变革 - AI能替代部分标准化服务工作 如通过学习数据提供个性化学习规划[32] - 基于用户行为数据 AI能给出专业学习建议建立信任关系减少销售干预[32] - 理想状态下教育公司只需保留教研和技术团队 其他服务由AI完成[34] 行业创业投资启示 - 深入具体行业探索AI实际改变比在大模型上修补更重要[36] - 行业know-how是基础大模型难以跨越的壁垒[36] - 找到比过去更好解决用户核心问题的方式是关键成功因素[36]

AI产品榜核心数据 全球市场表现 - ChatGPT以655亿月活稳居全球第一 增速559% 远超社交媒体X[15][16] - 全球前十AI应用中5款来自中国 包括夸克(156亿月活)、百度网盘(155亿月活)、豆包(126亿月活)等[15] - 字节跳动海外产品Cici月活达2401万 增速1756% 成为千万级增长最快应用[15][23] - Meta Rayban智能眼镜配套应用Meta View月活635万 增速777% 硬件销量超250万副[15] 中国市场格局 - 国内AI应用需过亿月活才能进入主流竞争 前三名为夸克(156亿)、百度网盘(155亿)、豆包(126亿)[18][19] - DeepSeek首次出现负增长 月活从5月过亿降至6月9410万 增速-606%[18][19] - 即梦AI成为国内前十中唯一内容消费形态产品 月活3012万 产品形态类似早期抖音[18] 出海市场动态 - 中国出海增速前三：字节Cici(1756%)、同花顺DreamFace(789%)、昆仑万维Linky(619%)[21][23] - 硬件类产品表现突出 AI录音卡PLAUD年化订阅收入1696万美元 增速757%[10][11] - 360和出门问问近期跟进推出同类AI录音卡产品 显示硬件+订阅模式受关注[11] 商业化表现 订阅收入TOP5 1 ChatGPT 137亿美元 增速1008% 2 Suno 1976万美元 增速806% 3 PLAUD 1696万美元 增速757% 4 Claude 1910万美元 增速741% 5 PolyBuzz 1964万美元 增速420%[10][12] 显著下滑案例 - 英语学习应用Speak订阅收入4746万美元 增速-210%[11][12] - Grammarly订阅收入1962万美元 增速-637%[13] - 月活降幅最大为Ask Chatbot(-5354%)和Gauth(-3121%)[26][27] 行业活动 - AI产品榜将举办2周年大会 主题为"软硬兼施 智取未来" 7月17日在深圳举行[4][6] - 大会将颁发2025 AI MVP TOP 50奖项 涵盖软件硬件领域[9] - 参与方包括深圳国家高技术产业创新中心、影目科技、HITON等产业链代表[6][7]

韩国AI市场潜力 - 韩国虽仅有5000多万人口，但AI产品付费意愿和能力显著高于许多人口更多的国家 [1] - ChatGPT在韩国周活跃用户过去一年增长4.5倍，付费订阅量全球排名第二，仅次于美国，促使OpenAI在韩设立办事处 [1] - AI PPT工具Gamma在亚洲市场增长最快的是韩国和日本，早期阶段两国贡献主要增速 [1] - AI语言学习产品Speak在韩渗透率达6%，成为当地排名第一的英语学习应用，ARR近5000万美金 [1] Vibe经济与用户心理 - Vibe Coding和Vibe Marketing等概念兴起，核心逻辑是通过满足用户对"成功幻想"的情绪需求驱动使用黏性 [2] - Duolingo和Tinder的商业模型被归纳为"贩卖幻想"而非实际成果，独立开发者认为只要1%用户成功即可验证模式合理性 [2] - AI编程工具通过即时反馈和预期管理激发创作幻想，即使非开发者也能获得超出预期的体验，形成成瘾性使用 [2] - Vibe Marketing以情绪共鸣替代产品功能营销，AI技术更容易在特定节点突破用户预期 [3] 行业警示案例 - Builder.ai在获得4亿美金融资（估值15亿美金）后破产，被揭露长期存在技术和财务造假，主要依赖人工而非AI技术 [4] - 其投资方包括微软、软银DeepCore等顶级机构，反映Vibe经济下投资人陷入FOMO（错失恐惧症）驱动的非理性投资 [4] 心理健康产品创新 - 某未融资的心理健康应用采用Duolingo式游戏化机制，月收入达200-400万美金，核心留存指标超过Duolingo [5] - 产品不提供诊断或解决方案，而是通过习惯养成游戏缓解焦虑/抑郁，模式与OpenAI投资的AI宠物项目相似 [5] 付费内容平台 - Memo Pro提供创投领域深度内容订阅服务，年费限时799元（原价999元），覆盖Gamma、Speak等案例研究 [6][7]

核心观点 - Duolingo第一季度财报表现强劲，股价单日上涨20% [1] - AI技术显著提升公司运营效率，一年内生成148门课程（传统模式需12年），并推动新课程（数学、音乐）DAU达数百万 [2] - 公司转型为AI优先模式，计划减少合同工使用，AI在语言学习领域创造新体验 [3] - 新兴AI语言学习产品（如Speak、Praktika）增长迅猛，Speak估值达10亿美元，ARR 5000万美元（年增长率100%）[3][5] 用户数据 - 日活跃用户（DAU）：4660万（同比+49%）[4] - 月活跃用户（MAU）：1.302亿（同比+33%）[4] - 付费用户：1030万（首次突破1000万，同比+40%）[4] - 用户粘性（DAU/MAU）：35.8%（去年同期32.1%）[4] 财务表现 - 总收入：2.307亿美元（同比+38%），订阅收入占比83%（1.91亿美元，同比+45%）[4] - 广告及其他收入：增长11% [4] - 净利润：3510万美元（同比+30%）[4] 业务拓展与竞争 - 计划推出国际象棋课程，对标Chess.com（用户2亿，付费用户150万）[2] - AI语言学习赛道竞争加剧，Speak ARR达5000万美元，Praktika ARR达2000万美元 [3][5] - 新兴AI语言学习产品聚焦细分人群（非初学者），部分产品ARR 4个月内增长20倍 [5]