公司人事变动 - 恒瑞医药董事会提名聘任朱国新为公司高级副总裁 朱国新此前在礼来新药研发中心担任副总裁 领导多个发现研究和早期开发项目 并监督100多个小分子临床候选药物的研究和交付 [1] 公司资本运作与投资 - 中自科技拟调整部分投资项目投资总额 将中自碳谷产业基地项目投资金额由6亿元调整为不超过2.8亿元 将复杂高性能复合材料结构件研发及制造项目投资金额由不超过3.52亿元调整为不超过5.81亿元 此次调整系两个项目投资金额之间的调剂 [2] - 山西汾酒股东华创鑫睿通过大宗交易累计减持公司股份16,200,599股 占公司总股本的1.33% 减持后持股比例降至9.17% 其背后的联和基金将进行清算 [3] - 富士康子公司福山科技计划扩大在越南的生产规模 申请许可以制造Xbox游戏设备及其他电子零部件 计划将手机产能提升3000万台 使年产能总量达到1.4亿台 同时打算启动智能戒指充电设备的生产 [4] - 复星医药控股子公司收到国家药监局关于同意FXS887片用于晚期恶性实体瘤开展临床试验的批准 截至2025年10月 集团针对该药物的累计研发投入约为人民币0.44亿元 全球范围内尚无同靶点的小分子抑制剂单药或联合治疗方案获批上市 [9] 市场交易与资金流向 - 南向资金今日净买入22.79亿港元 小米集团-W获净买入8.70亿港元 阿里巴巴-W获净买入4.27亿港元 美团-W获净买入2.98亿港元 腾讯控股遭净卖出7.33亿港元 中芯国际遭净卖出4.19亿港元 快手-W遭净卖出1.85亿港元 [5] - 香港证监会暂时吊销东泰证券有限公司负责人员李斯嘉的牌照三个月两星期 原因是该公司在2019年9月6日至2020年2月18日期间涉及未经授权沽售客户证券及转帐客户款项的缺失 该缺失可归因于李斯嘉疏于职守 [7] 技术合作与产品发布 - 谷歌和雪佛龙支持的美国聚变能源公司TAE Technologies与英国原子能管理局达成双边互惠投资承诺 将成立合资企业TAE Beam UK以推进中性束技术商业化 UKAEA计划向新项目投资560万英镑 [8] - 菜鸟无人车智能仓配解决方案在合肥试运营后 已在成都、重庆、武汉等全国30多个城市铺开 正式步入全国规模化应用新阶段 该方案可服务于连锁零售、大型商超、快递运输等多元供应链场景 [8] - 亚马逊云科技发布首创用于构建企业自有模型的Nova Forge服务以及用于构建Agent的Nova Act Nova Forge通过“开放式训练”路径使企业能够在训练早期注入自有数据以构建高度贴合业务需求的优化变体 Reddit、索尼等已接入使用 [9] - 英国布鲁姆斯伯里出版社与谷歌云达成合作 将结合出版社的专业知识与谷歌云的安全人工智能技术 利用AI基础设施改进趋势分析以推动图书销售 并利用定制的预测模型优化库存管理 [10] 行业监管与政策动态 - 澳大利亚证券交易所公告平台崩溃 导致数百份公告无法发布 约80家需披露价格敏感信息的公司被迫暂停交易 澳证投委已就澳交所能否提供“安全且具备韧性的关键市场基础设施”提出质疑 [3] - 美国食品和药物管理局执法部门在密苏里州的3家企业查获约7.3万件含有“7-羟基帽柱木碱”成分的产品 总价值约100万美元 被查获产品主要为添加了浓缩7-OH的食品和膳食补充剂 [12] - 欧盟正考虑为包括汽车在内的特定商品设定高达70%的“欧洲制造”目标 旨在优先采购本土商品以减少依赖 据官员透露 该政策可能迫使欧盟企业每年承担超过100亿欧元的额外成本 [12] 法律诉讼与公司治理 - 爱马仕第五代继承人尼古拉·皮埃什起诉LVMH集团及其董事长贝尔纳·阿尔诺 声称被告夺走了其价值超百亿美元的爱马仕股份 这与皮埃什之前声称的因财务顾问隐瞒与欺骗而损失所有股份的案件有关 [4] 企业高管任命 - 币安任命何一为联席首席执行官 何一自币安成立以来始终是核心管理团队的重要成员 [6]

新产品发布 - AWS在re:Invent大会上推出新一代AI训练芯片Trainium 3，并预告下一代Trainium 4的开发计划，旨在挑战英伟达和谷歌的市场地位[1] - 同时推出Nova 2系列模型和Nova Forge、Nova Act等全新AI服务，以在AI竞争中抢占更多市场份额[1] - Trainium 3芯片已部署至部分数据中心并于发布当天向客户开放，公司计划在明年初快速扩大规模[1] 新一代AI芯片性能 - Trainium 3是首款采用3纳米制程的AWS AI芯片，专为下一代智能体、推理和视频生成应用设计[7] - 搭载Trainium 3的Trn3 UltraServer系统训练和推理性能较第二代提升超过4倍，内存容量增加4倍[7] - 单颗Trainium 3芯片提供2.52 PFLOPs的FP8算力，内存容量提升1.5倍至144GB HBM3e，内存带宽提升1.7倍至4.9TB/s[7] - 单台完整配置的Trn3 UltraServer可容纳144颗芯片，总算力达362 PFLOPs，提供20.7TB HBM3e内存和706TB/s聚合内存带宽[7] - 系统能效比前代提高40%，性能功耗比提升4倍，在Amazon Bedrock平台上性能较Trainium 2提升3倍，每兆瓦输出token数量增加超过5倍[7] 未来芯片规划与兼容性 - 正在开发的Trainium 4芯片将支持英伟达的NVLink Fusion高速芯片互联技术，实现与英伟达GPU的互操作[9] - 该兼容性有助于降低基于英伟达GPU的大型AI应用迁移至AWS平台的技术门槛[9] 软件与服务生态 - 推出四款Nova 2模型：Nova 2 Lite（快速经济推理）、Nova 2 Pro（高度复杂任务）、Nova 2 Sonic（语音到语音）、Nova 2 Omni（多模态推理和生成）[12][13][14] - Nova 2 Lite在基准测试中，15项测试有13项优于或持平Claude Haiku 4.5，17项测试有11项优于或持平GPT-5 Mini[12] - Nova 2 Pro在基准测试中，与Claude Sonnet 4.5的16项测试有10项更优或持平，与GPT-5.1的16项测试有8项更优或持平，与Gemini 2.5 Pro的19项测试有15项更优或持平[12] - 推出业内首创的“开放式训练”服务Nova Forge，允许企业构建自己的Nova模型定制版本[15] - 推出专注于浏览器任务自动化的代理服务Nova Act，由定制的Nova 2 Lite模型驱动，在早期客户工作流程中实现90%的可靠性[16][18] 客户案例与市场影响 - 主要客户Anthropic已使用超过50万颗Trainium芯片，公司计划在年底前为其提供100万颗芯片[8][10] - 其他客户包括日本的LLM Karakuri、Splashmusic和Decart等，使用第三代Trainium芯片显著降低了推理成本[11] - Nova Forge的客户包括Reddit、Booking.com、Cosine AI等，Reddit用以改进内容审核系统[15] - Nova Act的客户Sola Systems每月自动化数十万个工作流程，1Password用以简化登录步骤，Hertz将软件交付速度提高5倍[18] - 新芯片消息公布后，亚马逊股价日内涨幅扩大至近2.2%，英伟达涨幅收窄，AMD股价下跌近1.7%[3]

AWS新一代AI芯片Trainium 3发布 - 首款采用3纳米制程的AWS AI芯片，专为下一代智能体、推理和视频生成应用程序提供最佳代币经济效益[8] - 单颗芯片提供2.52 PFLOPs FP8算力，内存容量较Trainium 2增加1.5倍至144GB HBM3e，内存带宽提升1.7倍至4.9TB/s[8] - 完整配置的Trn3 UltraServer系统可容纳144颗芯片，总算力达362 PFLOPs，提供20.7TB HBM3e内存和706TB/s聚合内存带宽[8] Trainium 3系统性能提升 - Trn3 UltraServer系统相比第二代产品速度提升超过4倍，内存容量增加4倍[8] - 系统能效比前代提高40%，性能功耗比提升4倍，在Amazon Bedrock平台上性能较Trainium 2提升3倍[9] - 每兆瓦输出token数量增加超过5倍，且延迟水平相当，系统可在EC2 UltraClusters 3.0中扩展至数十万颗芯片[9] 下一代芯片Trainium 4规划 - 开发中的Trainium 4将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互联技术，实现与英伟达GPU互操作[10] - 技术兼容性将降低基于英伟达GPU开发的大型AI应用迁移至亚马逊云平台的技术门槛[11] - 按照以往发布节奏，预计在明年的re:Invent大会上获得更多信息[12] Nova 2系列模型发布 - Nova 2 Lite在15项测试中有13项表现优于或持平Claude Haiku 4.5，在17项测试中有11项优于或持平GPT-5 Mini[16] - Nova 2 Pro在16项基准测试中有10项优于或持平Claude Sonnet 4.5，与GPT-5.1的16项测试中有8项更优或持平[16] - Nova 2 Omni是业内首款统一的多模态推理和生成模型，可同时处理多达75万个单词、数小时音频、长视频和数百页文档[18] 创新AI服务推出 - Nova Forge开创"开放式训练"模式，提供对预训练、中期训练和后训练模型检查点的独家访问权限[19] - Nova Act实现浏览器任务自动化突破，在早期客户工作流程中实现90%的可靠性[21] - Hertz使用Nova Act将软件交付速度提高5倍，将数周工作缩短至数小时[23] 市场反应与客户情况 - 新AI芯片消息公布后亚马逊股价日内涨幅扩大到将近2.2%，英伟达涨幅收窄，AMD跌幅扩大至近1.7%[6] - 主要客户Anthropic已使用超过50万颗芯片，AWS计划年底前为其提供100万颗芯片[13] - 除Anthropic外，日本LLM Karakuri、Splashmusic和Decart等客户已在使用第三代Trainium芯片[14] 软件生态建设 - AWS承诺通过AWS Neuron SDK和原生PyTorch集成，让开发者无需更改模型代码即可进行训练和部署[15] - 与英伟达相比，AWS芯片缺乏帮助客户快速部署的深度软件库，目前主要客户仍倾向于使用英伟达芯片[13]

AWS推出新一代AI芯片Trainium 3 - 公司发布第四代AI训练芯片Trainium 3，采用3纳米制程，专为下一代智能体、推理和视频生成应用设计[7] - 搭载Trainium 3的Trn3 UltraServer系统性能较第二代提升超过4倍，内存容量增加4倍[7] - 单颗芯片提供2.52 PFLOPs的FP8算力，内存容量提升1.5倍至144GB HBM3e，带宽提升1.7倍至4.9TB/s[8] - 完整配置服务器可容纳144颗芯片，总算力达362 PFLOPs，内存20.7TB，聚合带宽706TB/s[9] - 能效比前代提高40%，性能功耗比提升4倍，在Bedrock平台性能提升3倍，每兆瓦token输出增加超过5倍[9] Trainium 4开发计划与技术兼容性 - 预告下一代Trainium 4芯片，将支持英伟达NVLink Fusion高速互联技术[10] - 技术兼容性使AWS系统能与英伟达GPU互操作，降低基于英伟达的大型AI应用迁移门槛[11] - 未公布具体发布时间表，预计明年re:Invent大会将有更多信息[12] 软件生态挑战与客户情况 - 与英伟达相比缺乏深度软件库，面临生态系统挑战[13] - 主要客户Anthropic已使用超过50万颗芯片，计划年底前提供100万颗芯片[14] - 其他客户包括日本的Karakuri、Splashmusic和Decart，使用第三代芯片显著降低推理成本[15] - 通过AWS Neuron SDK和原生PyTorch集成试图缩小软件生态差距[16] Nova 2系列模型发布 - 推出四款Nova 2模型，涵盖推理、多模态处理、对话式AI和代码生成领域[3] - Nova 2 Lite在15项测试中13项优于或持平Claude Haiku 4.5，17项测试中11项优于或持平GPT-5 Mini[18] - Nova 2 Pro在16项测试中10项优于或持平Claude Sonnet 4.5，16项测试中8项优于或持平GPT-5.1[19] - Nova 2 Sonic支持实时语音对话，拥有100万token上下文窗口，支持多语言[20] - Nova 2 Omni可同时处理75万单词、数小时音频、长视频和数百页文档[21] Nova Forge开放式训练服务 - 首创"开放式训练"模式，让企业构建Nova模型定制版本[22] - 提供预训练、中期训练和后训练模型检查点独家访问权限[22] - 客户包括Reddit、Booking.com、Cosine AI等，Reddit用其改进内容审核系统[23] - 提供强化学习环境、创建小模型选项和负责任AI工具包三项核心功能[23] Nova Act浏览器自动化服务 - 新服务用于构建高可靠性AI代理，在浏览器中执行操作[24] - 由定制Nova 2 Lite模型驱动，早期客户工作流程实现90%可靠性[24] - 1Password用其减少登录手动步骤，Hertz将软件交付速度提高5倍[26] - 开发人员可通过自然语言提示快速原型设计，在VS Code中完善代理[26] 市场反应与竞争影响 - 消息公布后亚马逊股价日内涨幅扩大至近2.2%，英伟达涨幅收窄，AMD跌近1.7%[3] - 公司宣称Trainium芯片能以比英伟达GPU更低廉高效的方式为AI模型提供动力[2] - 芯片推出速度超出常规，部署前代产品约一年后即发布Trainium 3[1]

美联储主席提名 - 美国总统特朗普表示很可能在2026年初公布下任美联储主席提名人选，以接替将于2026年5月结束任期的现任主席鲍威尔 [1] - 特朗普确认财政部长贝森特无意担任美联储主席职务，白宫国家经济委员会主任凯文·哈西特被视为头号候选人 [1] - 哈西特拥有经济学博士学位和美联储工作背景，其成为热门人选的消息传出后，长期利率出现下降，被视为获得市场信任的证据 [2] 美股市场表现 - 当地时间12月2日，美股三大指数集体收涨，道指涨0.39%，纳指涨0.59%，标普500指数涨0.25% [3] - 大型科技股涨跌不一，苹果涨超1%，英伟达涨近1%，博通跌超1% [4] - 波音股价涨超10%，公司表示实现100亿美元的长期现金流目标具有可行性，并预计美国司法部处罚决定将推迟至2026年 [5] 亚马逊AI芯片发布 - 亚马逊AWS在re:Invent大会上推出新一代AI训练芯片Trainium 3，并预告Trainium 4的开发计划，挑战英伟达和谷歌的市场地位 [8] - 公司同时推出Nova 2系列模型和全新AI服务，包括“开放式训练”服务Nova Forge和浏览器任务自动化代理服务Nova Act [8] - 新AI芯片消息公布后，亚马逊股价盘中一度涨超2%，截至收盘报234.42美元，涨幅0.23%，市值2.51万亿美元 [8] 中概股与商品市场 - 纳斯达克中国金龙指数收跌0.65%，热门中概股多数下跌，小鹏汽车跌近8%，爱奇艺跌超3%，蔚来、哔哩哔哩跌超2% [10] - WTI原油期货收跌1.15%报58.64美元/桶，布伦特原油期货收跌1.14%报62.45美元/桶 [11] - 现货黄金收跌0.54%报4209.39美元/盎司，纽约黄金跌0.70% [11] 加密货币市场 - 比特币涨至91233.58美元，涨幅5.73%，以太坊涨至2982.08美元，涨幅6.3%，上一交易日两者分别大跌8%和10% [14] - 24小时内加密货币全网超11万人爆仓，4.11亿美元（约合人民币29亿元）资金蒸发 [15] - 数据显示12小时爆仓金额达3.32亿美元，24小时爆仓金额达4.11亿美元 [16] 市场情绪与预期 - 交易员普遍押注美联储将在12月政策会议上宣布降息，根据CME“美联储观察”工具，市场定价的降息概率已超过87% [17] - 分析师指出12月是季节性表现较强的月份，标普500指数重回50日均线上方，市场广度有所提升，但投资者情绪仍疲弱 [17]

全球主要股指表现 - 华尔街主要股指小幅收高，纳斯达克指数上涨0.59%，标普500指数上涨0.25%，道琼斯指数上涨0.39%，标普500指数距离历史高点6920点仅差不到100点 [1] - 亚太市场表现分化，韩国综合指数上涨1.90%，恒生指数上涨0.24%，日经225指数微涨0.17点，而上证指数下跌0.42%，深证成指下跌0.68%，创业板指下跌0.69% [2] - 欧洲市场涨跌互现，德国DAX指数上涨0.49%，法国CAC40指数下跌0.28%，英国富时100指数微跌0.01% [2] 高风险资产与大宗商品 - 加密货币显著反弹，比特币上涨6.49%，以太坊上涨7.76% [3] - 大宗商品市场多数走低，ICE布油下跌1.31%，COMEX黄金下跌0.84%，伦敦金现下跌0.60%，LME铜下跌0.95%，LME镍下跌1.26%，LME铝下跌1.02% [2][3] - 部分商品逆势上涨，伦敦银现上涨0.85%，CBOT玉米上涨1.07%，CBOT小麦上涨1.17% [3] 科技行业动态 - 亚马逊AWS正式上市首款3nm制程AI芯片Trainium3，与上一代相比计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽几乎提升4倍 [6] - 亚马逊宣布Trainium4已在研发中，将支持英伟达NVLink Fusion高速芯片互连技术，能与英伟达生态体系协同工作 [6] - 亚马逊AWS推出新型大模型定制训练服务Nova Forge，允许企业访问预训练、中期训练或后期训练阶段，加入专有数据进行训练 [6] - 特斯拉Optimus团队发布机器人跑步视频，称在实验室刷新了纪录 [7] 监管与市场环境 - 美国SEC主席表示计划通过减少强制性披露、根据公司规模放宽要求，使小型企业更容易上市 [4] - 美国货币市场基金目前管理资产已超过8万亿美元 [9] 公司特定事件 - 戴尔公司创始人迈克尔·戴尔和妻子苏珊宣布将捐赠62.5亿美元，为2500万名10岁及以下且未获得政府资金资格的儿童开设投资账户，每个账户注入250美元 [5]

亚马逊云科技发布新AI工具与芯片 - 亚马逊云科技发布一系列新的人工智能工具和功能，旨在帮助企业从生成式AI中获取更多价值 [1][3] - 新发布包括一类名为“前沿智能体”的AI智能体，能够连续数小时或数天执行复杂任务而无需用户干预 [1][3] - AWS首席执行官表示，这是过去一年努力构建能够处理复杂工作流的“真正强大的大脑”的成果 [1][3] 前沿智能体的技术特点 - 新型“前沿智能体”能够长时间执行目标更广泛的任务，克服了现有AI工具常遇到的瓶颈和需频繁求助的问题 [1][3] - 该智能体是海量软件工程和基础设施数据、不同模型组合以及强大底层内存架构的产物 [1][3] 其他新产品与服务 - AWS分享了名为Nova Forge的新服务，该服务允许企业在自己的专有数据上训练亚马逊Nova模型的私有实例 [1][3] - AWS宣布其Trainium3 AI芯片全面上市 [1][3] AWS在AI领域的战略定位 - AWS有时被批评为AI领域的落后者，因其发布自有模型的速度较慢 [2][4] - AWS首席执行官承认在AI热潮初期公司“后退了半步”，专注于为企业构建广泛且可扩展的平台 [2][4] - 公司认为，智能体趋势使其重回舞台中心，因为智能体需要获取业务数据、核心应用程序等，而这些大部分由AWS架构支持 [2][4]