公司评级与目标价 - Citizens分析师重申Alphabet为“市场表现优于大盘”评级 目标股价为340美元 [1] - 该积极立场是对Waymo第三季度运营更新的回应 [1] Waymo业务运营进展 - Waymo第三季度累计载客里程增加2800万英里 环比增长24% [2] - 凤凰城已成为其最大市场 该季度新增了1000万英里纯载客里程 [2] - 公司计划以约1000亿美元的估值筹集超过150亿美元资金 [2] - 该估值凸显了Waymo作为无人驾驶技术领导者的地位 公司正在扩大其车队规模 [3] - Waymo是唯一一家在多个城市运营无安全驾驶员车辆的公司 [3] - 在Alphabet支持下 Waymo在自动驾驶网约车业务中处于有利地位 可与特斯拉等公司竞争 [3] 其他业务领域分析 - RBC Capital认为Alphabet不太可能进入房地产门户市场 [4] - 公司面临显著的进入壁垒 关键障碍在于多重上市服务参与要求 [4] - IDX信息流是为房地产经纪人设计 而非横向营销平台 这使得获得MLS批准成为问题 [4] - 若要参与 Google将需要在数百个MLS组织中成为经纪人 [4] 公司业务概览 - Alphabet是一家跨国科技集团和控股公司 是谷歌的母公司 [5] - 谷歌管理核心互联网服务 包括搜索、广告、YouTube、安卓和地图 [5] - 公司其他业务包括云计算、硬件以及“其他赌注” 如自动驾驶汽车和生命科学 [5]

公司核心业务与市场地位 - 公司提供科技相关产品与服务 包括搜索、广告、云计算、人工智能工具以及YouTube和Google Play等数字内容平台 [2] - 公司在搜索领域投入巨额资金以维持其主导地位 并支付费用使其成为苹果设备的默认搜索引擎 [1] 行业竞争与战略分析 - 科技行业竞争激烈 众多公司投入数百亿美元以图主导各自细分市场 [1] - 公司在搜索领域的巨额投入被视作有效的竞争策略 成功阻挡了潜在竞争者进入 [1]

文章核心观点 - AI智能体作为新的生产力单元，正在重新定义初创企业的出海逻辑、团队边界、人效比和商业模式 [2] - 智能体赛道处于早期阶段，未来一两年将经历剧烈变化，是中国初创企业出海的重大机遇窗口 [3] - 谷歌推出了AI驱动的一体化全链路解决方案，旨在赋能初创企业高效出海 [4] - 未来商业模式将从SaaS按月订阅转向按结果付费（Outcome-based），这是智能体时代的底层逻辑变化 [7] - 3到10人的初创团队通过调度大量智能体可能成长为独角兽，但需构建数据壁垒和行业深度集成 [7] 初创企业出海阶段与谷歌支持方案 - **第一阶段：萌芽与战略规划期** - 创始人使用Gemini进行市场调研和竞品分析，其储存的海量资料可辅助完成从市场洞察到最小可行产品的整个流程 [8] - **第二阶段：产品推出期** - Google Cloud平台为成型的产品提供稳定的云基础设施支撑 [9] - **第三阶段：首个市场验证期** - Google Ads团队帮助初创公司通过高效广告渠道触达目标客户群体，完成从0到1的破局 [9] - **第四阶段：多市场扩张期** - Google Play、Google AdMob/AdSense、Google Maps等产品为市场拓展提供协同支持 [9] - **第五阶段：IPO成熟期** - 谷歌的数据分析工具和周边服务助力企业完成上市前的持续迭代和规模化增长 [10] Gemini模型的演进与能力 - **发展历程** - 谷歌合并Google Brain与DeepMind后，在极短时间内推出了首个原生多模态模型Gemini 1 [14] - Gemini 1.5和2.0版本在推理、理解和问题解决能力上经历质的提升 [15] - 2025年11月发布的Gemini 3基于此前迭代重构，在多个权威评测榜单中排名第一，标志着从“辅助工具”向“自主智能体”的跨越 [7][15] - **关键能力** - 支持100万Token的超长上下文窗口，使得上下文工程（Context Engineering）变得比提示词工程（Prompt Engineering）更重要 [21] - 原生多模态能力，可像理解文字一样理解视频、图像和语音，且清晰度和准确度大幅提升 [22] - 精准工具调用（Function Calling）能力，让智能体能够调用外部工具和服务，配合Vertex AI、Agent Builder等平台可构建更专业的智能体 [23] - Gemini 3是谷歌迄今为止最安全的模型，接受了最全面的一套安全评估 [24] - **行业意义** - 智能体已从概念发展为具备真实变现能力的应用，有团队已成功将智能体产品化，转化为真实的年度经常性收入和年度合同价值 [15] 智能体协同协议与商业模式变革 - **A2A协议（智能体间通信协议）** - 由谷歌主导推出，旨在打通跨企业、跨系统的智能体协同，让智能体之间能够自主协同、自主下达任务、自主执行工作流程 [7][16] - 核心是为每个智能体定义功能层面的API，使其能够被复用，实现跨界协同，在特定场景下自主请求其他智能体提供方案并通过AI算法做出最优选择 [17] - 非谷歌独角戏，已获得埃森哲、Salesforce、麦肯锡、SAP等全球顶级咨询公司、传统ERP厂商及众多科技公司的拥抱，谷歌正推动其全球化 [17] - **AP2协议（智能体支付协议）** - 由谷歌提出，旨在解决智能体间的信任和支付问题，已获得传统金融机构和新兴金融科技公司的广泛支持 [17] - 目标是建立基于多方共识的高信任度支付网络，不让交易被锁定在单一支付系统中 [17] - **商业模式转变** - 从旧生态的SaaS按月订阅（助手模式，按时间收费）转向新生态的按结果付费（Outcome-based），为最终结果而非过程动作付费 [7][18] - 按结果付费模式已成为市场上的差异化卖点 [18] - **新商业模式下的机遇与挑战** - 机遇：3到10人的初创公司可能成长为独角兽，因为每个员工可调度十个、一百个甚至一千个智能体处理执行工作，人类专注于战略决策 [18] - 挑战：竞争壁垒从漂亮的用户界面和体验，转向与传统行业的深度集成以及独有的专有数据 [18] - 风险：智能体自主决策若犯错，赔偿责任界定因国家法律不同而异，是出海必须考量的法律合规问题 [19] 行业趋势与初创企业建议 - **技术挑战与演进** - 大模型领域的共同难题“幻觉”问题，正通过更好的模型训练、工程化实践以及客户侧的上下文工程逐步缓解 [11] - 未来一年整个AI领域会继续快速演进 [11] - **对初创企业的建议** - 无论产品处于何种阶段，都应认真思考如何将智能体协同、上下文工程、按结果付费等新概念融入自身业务 [11] - 如果通过智能体赛道出海，现在是值得认真考虑的时机 [12]

伯克希尔哈撒韦对Alphabet的投资策略 - 伯克希尔哈撒韦在第三季度悄然建立了价值约43亿美元的Alphabet头寸[2] - 此次建仓发生在Alphabet近期股价上涨之前 表明其意在以更具价值的估值倍数获得人工智能领域的敞口 而非不计代价地追逐动能[2] - 这一操作表明 投资方并非无视泡沫风险 而是在识别市场狂热的同时 仍选择持有最有可能在最终洗牌中存活下来的公司[2] 对当前人工智能领域市场状况的看法 - 伯克希尔对Alphabet的投资 是在关于人工智能泡沫的讨论加剧之际进行的[3] - 此举突显了投资方倾向于选择现金充裕的平台 而非投机性投资[3] - 综合来看 投资方认为人工智能热潮是一个典型案例 即部分股票可能被严重高估 但整个主题并非注定失败[4] 选择Alphabet的核心逻辑 - 选择Alphabet是因为其广告和云业务能带来大量收入[4] - 这暗示即使人工智能泡沫破裂 拥有强大防御能力和多元收入来源的公司仍能盈利[4] - 投资Alphabet直接表明了投资方如何看待当前潜在的人工智能泡沫 即泡沫若破裂 将对脆弱的AI概念股造成比主导的、能产生现金的平台更严重的打击[1] 伯克希尔哈撒韦的整体资金配置与策略 - 在投资Alphabet的同时 公司也在囤积巨额现金和国债 这直接反映了对包括AI在内估值过高的担忧[5] - 公司的现金及等价物远超3000亿美元[5] - 这笔资金为公司提供了弹药 以便在广泛的科技股或人工智能股票遭遇抛售时进行收购[5] - 尽管华尔街对人工智能感到担忧 但伯克希尔哈撒韦被称为“现金堡垒” 并且近期已缩小了与标普500指数的表现差距[6]

核心观点 - 海外主要科技公司2025年第三季度业绩普遍超出市场预期，云业务在AI需求驱动下加速增长 [1][57] - 为支持AI发展，各大公司资本开支（Capex）持续大幅上行，行业进入“算力军备竞赛”阶段 [2][58] - 高强度的资本投入在推动收入增长的同时，也引发市场对利润、自由现金流（FCF）及投资回报率（ROIC）的担忧 [3][15][62] - 投资建议短期关注财务指标（业务增速、毛利率、Capex指引对FCF的影响），长期关注AI对业务增长的推动作用 [3][62] 海外大厂2025Q3业绩总结 - **微软 FY26Q1**：营收776.7亿美元，同比增长18%，超预期（756亿美元）；净利润277.5亿美元，同比增长12%；智能云业务营收309亿美元，同比增长28%，其中Azure增速达40% [1][11][12] - **谷歌 FY25Q3**：营收1023.46亿美元，同比增长15.95%，超预期（998.43亿美元）；净利润349.79亿美元，同比增长32.99%；谷歌云营收151.57亿美元，同比增长33.51% [1][33][36] - **Meta 25Q3**：总营收512.42亿美元，同比增长26.25%，超预期（494.26亿美元）；净利润受一次性递延所得税资产减值影响降至27.09亿美元，剔除该影响后为186亿美元；应用家族营收508亿美元，同比增长26% [1][19][20] - **亚马逊 FY25Q3**：营收1801.69亿美元，同比增长13%，超预期（1777.5亿美元）；净利润211.87亿美元，同比增长38%；AWS营收330.06亿美元，同比增长20%，为2023年以来单季最高增速 [1][43][57] 云业务表现 - 2025年第三季度，微软、谷歌、亚马逊三家云服务商云收入均实现两位数增长，AI基础设施需求是核心驱动力 [57] - **微软云**：总收入491亿美元，同比增长26%；智能云板块增速28% [1][57] - **谷歌云**：以34%的同比增速领跑 [57] - **亚马逊AWS**：增速回升至20%，创2023年以来单季度最高增速 [1][57] - 云业务增长动力：未履约合同金额巨大（谷歌云1550亿美元，AWS 2000亿美元）、AI产品使用率高（超70%谷歌云客户使用AI产品）、自研芯片进展（亚马逊Trainium 2芯片需求旺盛） [36][44] 资本开支（Capex）情况 - 各大厂资本开支均超预期且保持高增速，主要用于AI相关的服务器、数据中心和网络基础设施投资 [2][58] - **微软 FY26Q1**：资本开支349亿美元，同比提升74.5%，环比提升44.2%；约50%用于购买GPU和CPU；预计FY26全年资本开支增长率将高于FY25 [14][58] - **谷歌 FY25Q3**：资本开支239.53亿美元，超预期；其中60%用于服务器，40%用于数据中心和网络设备；将全年资本开支指引从850亿美元上调至910-930亿美元 [2][42] - **Meta 25Q3**：资本开支193.74亿美元，同比增长110.5%，超预期；将全年资本开支指引下限上调，预计在700至720亿美元之间（此前为660至720亿美元） [2][21][23] - **亚马逊 FY25Q3**：资本开支342亿美元，同比增长61%，环比增长9%，超先前指引；预计FY2025全年资本开支为1250亿美元，且FY2026年将继续增长 [2][52] 财务影响与市场关注点 - 资本开支占收入比重显著提升：微软从低点12.89%升至31.66%，谷歌从9.01%升至23.28%，亚马逊升至18.72%，Meta升至35.8% [58][60] - 高资本投入对短期财务指标造成压力：Meta自由现金流转化率短期降至10%–15%（2024年约28%）；微软盘后股价因市场对资本效率与长期ROI的担忧出现回调 [15][27] - 投入资本回报率（ROIC）整体同比上升，但AI相关的高额资本开支对利润和回报率形成挤压，引发市场担忧 [61][62] - 投资者需短期跟踪：业务增速和毛利率、Capex正式指引变化及其对自由现金流（FCF）的中长期影响 [3][17][62] 公司具体动向与未来展望 - **微软**：下季度收入指引795-806亿美元（同比增长14%-16%）；智能云业务收入指引322.5-325.5亿美元（同比+26%-27%），其中Azure增速指引为37% [16] - **Meta**：预计25Q4收入在560至590亿美元之间；资本开支重点加强AI基础设施（占八成以上），计划部署超过130万块GPU；AI应用（如Advantage+广告工具年化收入突破600亿美元）和硬件（AI眼镜）是长期发展重点 [21][26][27][30] - **谷歌**：AI大模型Gemini月活用户超过6.5亿，查询量自Q2增长3倍；Token处理量一年内增长超过20倍；预计至2026年云供给仍处于紧缺状态 [36][42] - **亚马逊**：预计FY25Q4收入2060-2130亿美元（同比+10%-13%）；AWS电力容量快速增长，过去12个月新增3.8GW，预计2027年再翻一倍；自研芯片Trainium 2已成为数十亿美元业务，季度环比增长150% [44][56]

行业投资评级 - 行业评级为“推荐”（维持）[2] 核心观点 - AI与SaaS的融合是必然趋势，二者形成“数据训练模型、模型促进应用”的良性循环，协同价值显著[5][7] - 融合已从概念探索进入规模化应用初期，AI+SaaS成为软件行业升级的核心驱动力[5][7][23] - 报告重点看好AI在广告营销、编程、教育三个领域的落地应用与投资机会[5][7][64] AI与SaaS融合的必然性与可行性 - AI与SaaS具有技术互补性：AI提升SaaS产品的智能化水平，SaaS为AI提供丰富的落地场景和数据基础[5][10] - 全球人工智能市场规模预计到2025年将达到36,885亿美元，2024年行业投融资金额再创新高，达5,482亿元，印证商业化需求迫切[5][12] - 云计算提供强大算力支撑：2023年中国云计算市场规模达6,165亿元，同比增长35.5%，预计2027年将超过2.1万亿元[17] - AI模型效率显著提升：从2022年11月到2024年10月，性能达GPT-3.5水平的系统推理成本下降超过280倍，硬件成本年降30%，能源效率年提升40%[20] - SaaS平台积累的海量用户和业务数据为AI模型训练优化提供了持续的正向循环[22] 细分领域应用现状 AI+广告营销 - AI营销市场2025年规模预计达355.4亿美元，2029年将增长至1,065.4亿美元，期间复合年增长率高达31.6%[5][28] - 广告创意优化：AI工具可自动生成文案、图像和视频，如Persado专注于生成高情感响应的短文案，Admaker支持多平台AI广告制作[31][33] - 广告投放优化：AI通过分析用户行为数据实现精准投放，如Google Performance Max实现智能竞价与投放，APPlovin自研AXON引擎高效匹配广告主与用户[36][37] - 广告方案优化：Meta推出Business AI代理，可基于平台数据优化广告投放与帖文表现，并提供账户管理支持[39] AI+编程 - 全球AI代码工具市场2024年规模为67亿美元，预计到2030年将达到257亿美元，年复合增长率为25.2%[5][40] - 技术架构分为五个能力层级（L1-L5），目前主流产品多处于L3（代码理解与重构）级别[43] - L1代码补全：以GitHub Copilot为代表，根据上下文自动生成代码建议，支持多种编程语言[46] - L2任务级自动化：以Cursor为代表，可处理新功能开发、漏洞修复等任务，集成AI询问功能[48] - L3代码理解与重构：以Pythagora为代表，具备分析项目需求、生成拉取请求的能力，可管理从需求到部署的开发生命周期[51] AI+教育 - 2024年AI教育市场规模约为24.6亿美元，预计到2032年将达到282.2亿美元，2024-2032年复合增长率约为35.66%[5][54] - 学生侧应用：AI产品主要协助学生进行疑题解答或语言学习，如Answer AI支持多学科答疑，Gauth提供解题步骤，Duolingo推出AI驱动的视频通话和冒险游戏功能[57] - 产品矩阵丰富：涵盖语言学习（如Duolingo）、作业助手（如Brainly、Question AI）、数学学习（如PhotoMath）等多种应用[58] - 教师侧应用：生成式AI助力教师优化教学过程，提升专业发展水平[60] 投资建议 - AI+广告营销领域建议关注：Google、Meta、APPlovin、Unity等[64] - AI+编程领域建议关注：Gitlab[64] - AI+教育领域建议关注：duolingo[64]

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财报预览 - 公司预计在周三收盘后公布财报，市场预期每股收益为2.26美元，营收为999.6亿美元，而市场传闻的每股收益预期为2.31美元 [2][3] - 公司近年来每股收益波动较大，从2020年的2.64美元增长至2023年的5.74美元，2024年达到7.79美元，预计2025年和2026年将分别增长至9.90美元和10.77美元 [4] - 公司股票市盈率约为31倍，约为基准标普500指数的1.3倍 [4] 股价技术表现 - 公司股价近期表现强劲，刚创下273美元的历史新高，目前交易价格接近该水平 [2] - 股价已从2025年4月的140.53美元低点大幅上涨，目前交易在50日和200日移动平均线之上，这些均线被视为关键支撑位 [5] - 财报后股价容易出现大幅波动，若业绩强劲可能跳空高开，若业绩不及预期则可能跳空低开 [2][5] 公司业务概览 - Alphabet Inc 是谷歌的母公司，于2015年重组成立，旨在更好地管理谷歌的多元化业务，谷歌由拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年在斯坦福大学创立 [7][9] - 公司业务分为三大板块：谷歌服务、谷歌云和其他赌注，这种结构为核心互联网服务及其他子公司提供了更大的透明度和独立性 [8][11] - 谷歌服务板块包括广告、Android、Chrome、设备、Gmail、谷歌地图、谷歌照片、谷歌游戏、搜索和YouTube等产品与服务 [12] - 谷歌云板块为企业客户提供基础设施、网络安全、数据库、分析、人工智能和谷歌工作空间等云服务 [13] - 公司营收主要来自谷歌的广告业务，但YouTube和谷歌云也贡献显著，公司在人工智能、云计算和自动驾驶技术方面取得重大进展，市值超过2万亿美元 [10]

融资与公司概况 - 营销AI Agent公司MAI完成由凯鹏华盈领投的2500万美元种子轮融资，高榕创投、UpHonest Capital等机构跟投[2][3] - 融资将用于扩充产品与工程团队，加速AI Agent平台研发[7] - 公司联合创始人兼CEO吴雨辰曾担任Instacart工程副总裁，并于2010-2020年期间在谷歌参与广告系统构建；联合创始人兼CTO王健也曾就职于Instacart，负责带领增长技术团队[7] 产品核心价值与市场定位 - 首款产品「Google Ads Agent」旨在解决商家广告效果难题，帮助品牌利用自身数据在Google Ads上实现更高效的广告投入和转化[6] - 产品瞄准的市场痛点是：Google Ads等大平台广告管理耗时、缺乏透明度，代理机构能力参差不齐且成本高，而大厂基于大数据和机器学习的高效增长系统所需技术投入是中小企业无法企及的[4][5] - 公司愿景是实现技术平权，让所有企业能够使用与大厂一样先进的广告技术，用AI Agent方式使数据技术更高效、更普及[14][15][17] 产品功能与性能 - AI Agent能够7x24小时不间断地自动创建、设置、监控和调整广告活动，实现Google Ads全自动管理和规模扩张[9][11] - 系统可实现实时多变量优化，动态调整出价、预算和广告创意等多个变量以实现效果最大化[11] - 关键差异化特征是与企业独特业务数据（如库存水平、客户数据）进行深度集成，而非传统广告工具[11] - 系统具备主动问题检测能力，可识别失效折扣码或产品缺货等问题，在浪费广告预算前发出警报[11] - 产品已帮助一些客户实现超过40%的销售额增长，并能完全自主管理客户每月数百万美元的Google Ads广告支出[7] 市场验证与发展势头 - 自2024年末启动早期客户测试以来，客户数量在数月内实现翻倍，在DTC品牌与消费应用领域快速普及[13] - 已服务包括Dreo、DrWoof、Fanka、Flamingo、NutritionFaktory、PatPat、Velotric和Vivaia等知名品牌[13] - 电商行业目前仍保持8%的年化增长率，甚至超越疫情期间峰值，但竞争加剧使Google Ads等平台的广告效果成为增长关键因素[9] 技术实现与行业洞察 - 项目可行的基础在于SaaS行业发展使商户数据数字化（如Shopify上200万家DTC商户使用统一数据格式），以及Meta和Google等广告平台API标准化[16] - 生成式AI的到来是关键推动力，使系统能根据业务场景生成最有效解决方案，实现真正意义上的AI Agent，而非过去仅专注于单一环节（如文案生成）的营销自动化SaaS工具[16][18] - 公司通过打造“明盒”AI Agent，与客户充分沟通并提供充分知情权来建立信任，让客户理解算法的运作逻辑[19][20] 未来愿景与生态展望 - 公司终极目标是成为商家的智能体，在未来的Agent-to-Agent生态中，MAI Agent将站在商户角度为其做最优决策[21][22] - 该模式将重新定义营销问题，例如广告归因，AI Agent可通过数据判断流量价值为商户实时调优，使传统归因报表的重要性下降[22] - 当商户和平台都拥有自己的AI Agent并相互合作时，整个生态将变得更高效、更有价值[22] 投资人观点 - 凯鹏华盈合伙人Josh Coyne认为，效果营销是现代商业命脉，但规模化工具长期被巨头垄断，MAI的解决方案既大胆又务实[23] - 高榕创投董事总经理马晓宇看好AI Agent在垂直场景的发展潜力，认为MAI的真正突破在于让AI成为商业决策的新操作系统，将数据、算法与预算流整合进一个自主迭代的Agent[23]

全球游戏行业现状与挑战 - 全球游戏行业增速大幅放缓，2024年增速跌至2%，2025年预计在3%左右[5][6] - 全球手游市场面临挑战，2023年消费者支出连续第二年下滑至约1000亿美元，下载量首次降至约880亿次[13] - 行业竞争激烈导致买量成本高企，用户获取愈发困难，2024年全球游戏行业裁员人数从10500人增长到接近15000人[3][6] - 玩家时间向老牌服务型游戏集中，六年以上老作品占据的用户时长份额从2022年的超过60%提升至2024年的67%[7] 新兴市场机遇 - 中东与非洲是全球游戏玩家数增长最快的地区，拉美地区排名第二，按收入增速来看这两大区域同样居于前二[9] - 拉美地区手游收入占比高达48%，总人口中有接近60%的玩家玩手游[9] - 中东市场付费意愿强烈，沙特阿拉伯有付费意愿的用户约占60%，玩家平均用户收入高达270美元[9] - 新兴市场游戏赛道尚未被头部玩家彻底挤满，留给新产品立足的缝隙更大[9] 成功案例与策略转变 - 芬兰手游公司Supercell旗下的Brawl Stars通过长线运营实现逆生长，上线五年后月流水突破4亿美元[3] - 中国游戏公司沐瞳在推广Mobile Legends: Bang Bang时，结合YouTube品牌广告和效果广告，使看过品牌视频又接触效果广告的用户转化率更高，获客成本更低[3] - Scopely公司的Monopoly GO!在2024年7月跨过30亿美元流水门槛，刷新全球手游最快破30亿纪录[8] - Dream Games的Royal Match在2024年独占全球三消内购收入的51%[8] 营销策略升级 - 游戏公司营销从粗放买量转向精细化和品牌化，德国公司Lessmore通过Google的tROAS出价目标将每用户平均收入（ARPU）提升至过去大约3倍[14] - 动视暴雪旗下King公司在2025年通过品牌广告将Candy Crush电竞比赛打造成全国级事件，在北美覆盖接近80%的成年人[14] - YouTube品牌广告的CPM比效果广告低30%至50%，品牌认知度能直接提升后续效果广告的转化效率[15] - 2025年YouTube升级需求开发广告，能更精准地找到可能被种草、最终下载/付费的用户[16] AI技术驱动创新 - Google开放Gemini 2.5 Computer Use模型，开发者可通过Google AI Studio和Vertex AI上的Gemini API使用[17] - Fortnite将游戏内NPC升级为会对话的同伴，使用Gemini 2.0 Flash生成回复，ElevenLabs Flash v2.5合成语音，整个链路实时面向玩家[18] - AI从辅助工具转变为游戏创新核心驱动力，以Google为代表的科技巨头提供从底层算力到顶层应用的AI生态系统[18] - AIGC将颠覆游戏开发，未来99%的爱好者也可以随心所欲地创造游戏[17] 基础设施平台赋能 - 以Google为代表的渠道平台升级为关键基础设施，包括Google Ads营销体系和Gemini等大模型产品[4] - 基础设施平台帮助游戏公司挖掘玩家真实价值，找到更值钱的玩家，使花钱更有效率、更精确[17] - 平台赋予创业者强大的AI能力，让技术平权成为现实，为游戏出海提供跑通、跑稳、跑得起规模的新底盘[1][18]