如果说王兴兴擅长让机器人动起来，那王鹤关心的，是它们能 不能真的去上班、去干活。 作者：周悦 封图：图虫创意 在中国机器人行业，有两位"90后"的名字，频繁出现在一线。 一位是宇树科技创始人王兴兴，他的机器人登上春晚跳秧歌"一夜成名"，这背后是长达九年的技术打磨；另一位是北京大学助理教授、银河通用创始 人、智源学者王鹤，在公众视野中，他更安静，也更有耐心，一步步用行动把人形机器人从实验室带进了现实场景。 如果说王兴兴擅长让机器人动起来，那王鹤关心的，是它们能不能真的去上班、去干活。 在更高规格的国际舞台上，王鹤和银河通用也越来越多地被看见。今年，英伟达创始人黄仁勋访华，王鹤是其座上宾；银河通用自研的机器人 Galbot，也频繁亮相于英伟达GTC、CES等国际展会，是离黄仁勋最近的中国机器人之一。 2023年5月成立至今，银河通用完成了两轮大额融资。6月，银河通用宣布完成由宁德时代、溥泉资本领投的11亿元融资，创下国内具身智能赛道最 大单笔融资纪录。此前，银河通用完成7亿元人民币的天使轮融资，由美团等机构投资。 在这个充满争议和分歧的行业，从业者之间常常各说各话、互不买账甚至互相攻击，但提到王兴兴和王鹤，业内的 ...

行业现状与趋势 - 人形机器人赛道呈现"冰与火之歌"局面：一方面机器人展示接近人类的肢体能力并进入日常生活场景 另一方面行业融资超百亿但实际订单不足百台[1] - 2025年被视为"人形机器人量产元年" 投资机构从观望转向竞逐 超20家机器人产业链企业走向IPO[1] - 全球首个城市级常态化运营的人形机器人示范区于2025年8月落地北京 由机器人经营的无人超市"银河太空舱"开张[5] 技术发展路径 - 行业形成两大技术流派：以宇树科技为代表的"运动派"专注于腿足控制和全身运动能力展示 以银河通用为代表的"干活派"专注于实际场景作业能力[11] - "干活派"存在两种技术路径：视觉算法+轨迹生成 与端到端VLA（视觉-运动-动作一体化生成）模型[11] - 当前技术瓶颈主要在于数据获取而非硬件或模型 高质量数据的丰富性和准确性决定机器人泛化性和鲁棒性[7] - 数据策略采用99%合成数据+1%真实数据的组合方式：合成数据解决从0到1的问题 真实遥操数据解决从1到100的问题 视频数据处理从100到10000的问题[15] 商业化落地挑战 - 演示视频(demo)与实际产品存在显著差距：demo对可靠性要求低且多在受控环境中运行 实际产品需要具备24小时工作的高可靠性和环境泛化能力[12] - 行业面临"鸡生蛋"困境：没有订单就无力迭代技术 技术不成熟就无法获得订单[41] - 未来3年是行业"生死分水岭" 能找到可击穿场景的企业将留在牌桌 未来1年需实现千台到万台的批量交付才能验证行业价值[18] - 人形机器人单台成本超10万元 加上维修成本更高 而工人年薪仅5-8万元 成本效益比亟待优化[46] 应用场景选择 - 工业场景被视为短期落地重点 银河通用已在流水线搬运、分拣等环节实现规模化应用 并在北京海淀落地10多家智慧药房 计划年内在全国开设100家[12] - 加速进化公司战略性放弃工业场景 因现有专机(机械臂、AGV)已实现高度自动化 且工业数据属于固定不变的"死数据"[47] - 足球赛事成为机器人能力测试场 加速进化帮助中国队在2025RoboCup巴西机器人足球世界杯成人组首次夺冠 打破欧美国家28年垄断[39] - 家庭场景被多家企业视为终极目标 虽然场景更复杂多变 但数据是"活"的且价值空间更大[47] 核心技术突破 - 银河通用2025年初以10亿级合成大数据训练端到端VLA大模型 6月推出端到端导航大模型 使机器人具备"听-看-懂-走"闭环运动能力[13] - 自变量公司开发通用具身大模型WALL-A 实现"一脑多用"的端到端技术 使机器人具备零样本泛化能力[23] - 端到端模型相比传统分层模型优势明显：能通过实时感知决策闭环调整策略 处理动态变化和陌生状况时只需少量样本即可迁移学习[30] - 操作系统被视为真正护城河 当越来越多开发者基于特定操作系统开发 机器人的软硬件能力才能快速迭代和迁移[44] 能力迁移与进化 - 足球场景训练的能力可向其他场景迁移：运动控制层面的动态平衡、敏捷移动能力可迁移到家庭与工业场景 环境感知层面的识别预测能力可迁移到分拣、避障任务[45] - 机器人通用能力分为运动、导航、交互、操作四个维度 操作能力是进厂入户的最关键能力 这也是自动驾驶模型无法直接迁移到机器人的主要原因[36] - 对于"成年"前的机器人 运动能力突破可为数据收集与算法训练提供支撑 推动感知、决策、规划能力提升[41]

行业现状与趋势 - 人形机器人赛道呈现"冰与火之歌"态势 一边是机器人进厂打工、酒店送餐、赛场踢球等火热应用场景 一边是融资超百亿但订单不过百台的商业落地困境 [1] - 投资机构从观望转向竞逐 行业格局从"人形机器人第一股"一枝独秀发展到超20家产业链企业走向IPO [1] - 具身智能面临技术路径与商业落地的十字路口 未来3年能否击穿场景将成为企业生存的关键分水岭 [1][15] 技术突破与路径 - 银河通用通过10亿级合成大数据训练端到端VLA大模型 实现机器人自主执行能力 其机器人Galbot已实现无需遥控自主干活 [5][10] - 数据质量成为具身智能发展核心瓶颈 99%能力可通过高质量合成数据实现 仅需1%真实数据辅助 但高质量数据需具备多元性和泛化性特征 [12][13] - 自变量机器人开发通用具身大模型WALL-A 采用"一脑多用"端到端技术 实现零样本泛化能力 能处理拉链变形等动态异常情况 [20][26][27] - 加速进化通过足球赛事训练机器人全自主运动能力 其"感知-决策-控制"智能系统可在0.1秒内完成判断 支撑奔跑、急停、射门等复杂动作 [39] 商业化应用进展 - 银河通用已在工业场景实现流水线搬运、分拣等环节规模化应用 在零售场景落地10多家智慧药房 并计划年内扩展至100家 [8] - 全球首个城市级人形机器人示范区落地北京 银河通用推出由机器人经营的"银河太空舱"无人超市 标志具身智能进入日常生活 [5] - 加速进化通过机器人足球赛事获得商业突破 帮助中国队首夺RoboCup成人组冠军 打破欧美国家28年垄断 [36] 技术路线分歧 - 行业分化出"运动展示派"与"实干派"两大方向 宇树科技代表运动能力展示路线 银河通用代表实际场景干活路线 [8] - 端到端模型与分层模型存在技术路线竞争 端到端模型可实现实时感知决策闭环 而分层模型存在误差累积和延迟问题 [25][26] - 自动驾驶模型无法直接迁移至机器人领域 因机器人核心难点在于复杂操作而非导航运动 [32] 成本与规模化挑战 - 人形机器人单台成本超10万元 加上维修成本更高 而工人年薪仅5-8万元 成本效益比尚未达到商业规模化要求 [42] - 头部厂商量产规模仅千台级别 未达万台规模 制约数据采集和模型迭代速度 [12] - 工业场景存在技术匹配度问题 现有专机设备已实现高度自动化 人形机器人入厂可能造成"瑞士军刀切菜"的错配现象 [43] 未来发展路径 - 未来1年实现千台到万台批量交付将成为行业价值验证关键节点 [15] - 操作系统生态构建被视为核心护城河 通过开发者生态推动软硬件快速迭代 [40] - 家庭场景被定位为终极目标 因其数据是"活"的 而工业场景数据相对固定且迁移价值有限 [43]

北京机器人产业政策支持 - 北京市自2019年起连续出台两轮三年行动计划 全力建设全球机器人技术创新策源地、应用示范高地和高端产业集聚区 [2] - 北京市支持形成12类200项机器人创新产品 在11个领域134个场景完成首试首用和迭代升级 [13] - 北京市将支持建设机器人产教融合平台和实训基地 携手津冀统筹布局整机制造与配套环节打造特色优势产业集群 [13] 产业规模与增长 - 2024年北京市机器人产业营业收入同比增长50% 2025年上半年实现40%增长 产业发展居全国第一梯队 [4] - 北京市培养机器人专精特新"小巨人"企业57家 获批手术机器人注册证33个 集聚人形机器人整机单位30家 三项指标均居全国首位 [4] 企业技术突破与成就 - 松延动力自研硬件本体和运动控制算法 N2机器人获自由体操冠军和单机舞蹈亚军 E1机器人以1.25米成绩获立定跳远冠军 [1] - 加速进化T1机器人成为全球人形机器人足球赛事统一平台 助力各国队伍赢下足球3V3和5V5赛事全部奖牌（2金2银2铜） [4] - 银河通用Galbot G1机器人获得场景赛药品分拣冠军 打造全球首个人形机器人智慧药房解决方案 [8] 商业化应用进展 - 银河通用获得100家机器人零售仓门店订单 计划年底前全国投用 北京已部署近十家门店 单店配备超5000种药品6000个货道 [9] - 银河太空舱最小仅9平方米空间 预计日均服务2000人次 订单量达500单 周边人流预估提升30%-40% [9] - 云迹科技落地全球30000多家场景 单日最高同时在线机器人达3.6万台 2024年完成超5亿次服务 行走2033万公里 [10] 技术创新体系 - 北京市确立具身智能为新一代人工智能核心方向 形成"大脑－小脑－本体"协同创新技术路径 [8] - 加速进化团队采用"清华硬核技术+互联网产品思维"复合架构 成员来自清华实验室及字节跳动等互联网大厂 [4] - 云迹科技构建"具身智能+离身智能"双引擎驱动生态 实现全链路AI智能化服务 [13] 产业生态优势 - 北京人才和高校高度密集 被企业认定为机器人研发长跑的领跑优势 [1] - 松延动力指出北京市及昌平区提供前瞻布局与鼎力支持 构建良好产业生态 [2] - 北京市将面向全球开放酒店、餐厅、街区等公共服务场景 打造"机器人+智慧生活"方案 [13]

中国机器人技术突破 - 中国自主研发的"天工Ultra"成为史上第一个全自主奔跑的机器"百米飞人"，以21.50秒成绩夺得全球首个人形机器人运动会100米短跑冠军 [1][21] - 北京代表队在世界人形机器人运动会狂揽11枚金牌，包括1500米、5V5机器人足球赛、药品分拣、自由体操等多个赛项 [7][20][21] - 具身天工Ultra实现了复杂动态环境下实时环境理解与自主运动规划，速度高于3米/秒，展现了自主导航与动态控制相融合的强大能力 [22] 北京机器人产业优势 - 北京汇聚了全国最密集的顶尖高校和科研院所，拥有57家机器人专精特新"小巨人"企业，30家人形机器人整机单位，均居全国首位 [31][36] - 北京市机器人产业2024年营业收入同比增长50%，上半年增长40%，产业链规模突破百亿元 [17][31] - 北京市设立100亿元机器人产业发展投资基金，对核心技术攻关给予最高3000万元支持 [31][36] 技术创新与突破 - 清华大学火神队和中国农业大学山海队使用加速进化Booster T1平台，提供开源视觉、导航、运控和决策算法，实现自主感知和动态决策 [24] - 北京人形发布"人形机器人全身控制自主导航系统"，具备点对点导航、动态障碍感知和实时自主避障能力 [22] - 乐聚机器人建立1万多平方米数据训练场，在北京组建70人的大脑相关研发团队 [35] 产业生态与发展前景 - 北京形成"核心零部件－整机制造－场景应用"的完整生态，聚集超过300家机器人与智能制造企业 [17][36] - 2025年被普遍视为"人形机器人商业化元年"，多项核心技术已从实验室阶段迈入量产可行拐点 [42] - 北京有望在2027年实现千亿级机器人产业集群目标，成为全球人机协同的标杆城市 [46] 赛事价值与影响 - 世界人形机器人运动会设置26个赛项，直接推动运动控制、自主导航等核心技术迭代 [45] - 赛事为行业提供公平评测尺，推动产业在可靠性与实用性上良性竞争 [44] - 运动会加速技术突破与产业集聚，以"赛训结合"模式塑造可持续发展创新生态 [46]

银河通用技术突破 - 银河通用Galbot机器人在2025世界人形机器人运动会分拣技能竞技项目中以10分22秒完成高难度药品自主分拣夺冠[1] - 公司自主研发出全球首个端到端具身抓取基础大模型GraspVLA、导航大模型TrackVLA和零售场景大模型GroceryVLA[9] - 通过仿真训练技术将传统产线调试周期从数周压缩至1天[14] 商业化落地进展 - 消费端推出全球首个人形机器人智慧零售解决方案，Galbot机器人可在50平米店铺处理5000种商品，北京已有十家店实现部署[10] - 工业端与博世成立合资公司博银合创，推动具身智能在复杂装配等高精度制造场景的规模化落地[12] - 在汽车制造场景实现零件分拣准确率超98%，搬运效率与人工持平[14] 行业发展趋势 - 物理AI正成为全球科技产业关键转向，英伟达CEO称其为"新蒸汽机"[15] - 2025年具身智能首次写入中国政府工作报告，北京目标2027年培育千亿级产业集群[17] - IDC预计2029年全球机器人市场规模超4000亿美元，中国市场占近半份额[18] 资本动态 - 2025年国内具身智能领域融资144起总金额195亿元，平均单笔1.35亿元[18] - 银河通用累计融资超24亿元，2025年6月完成11亿元战略轮融资[19][20] - 公司构建起"国家队、区域国资与产业巨头"的顶级资本生态圈[19]

行业技术趋势 - 人形机器人能力维度从精准高效向泛化智能延展 产业方向从结构优化转向行为泛化 [1] - VLA大模型成为行业高频词 通过大规模仿真数据和多场景训练实现跨品类跨物体的泛化能力 [2] - 技术路径呈现差异化 包括分层规划与Model-based强化学习 多模态具身模型整合视觉与语言信息 [3] 企业产品进展 - 银河通用机器人全自研GroceryVLA大模型已应用于货架商品分拣 即将在北京多家门店上架 [2] - 星动纪元研发通用端到端VLA具身大模型 实现物流分拣场景中多机器人协同作业及360度旋转能力 [2] - 乐聚机器人全尺寸人形机器人夸父可执行工业料箱搬运 物料分拣 SMT料盘出库以及商业服务场景任务 [3] - 优必选展示近二十台机器人群体作业解决方案 多模态推理大模型已在多家车企工厂完成搬运分拣质检等复杂工作 [3][4] 商业化进程 - 优必选重点关注产品商业化落地速度 预计2027年工业场景将迎来人形机器人大规模落地 年交付量达万台级别 [5] - 行业架构成为核心竞争力 优秀模型架构可通过极少数据实现泛化 直接影响训练成本与效率 [5]

产品发布与技术合作 - 银河通用联合英伟达发布基于NVIDIA Jetson Thor芯片的机器人新品Galbot 完成工业场景"智能搬箱"实景演示 [1] - Galbot成为首台内部部署最新Thor芯片的机器人 具备快速定位与抓取搬运能力 [1] - NVIDIA Jetson Thor芯片计算能力达上一代Jetson Orin的7.5-10倍 每瓦性能提升3.5倍 I/O吞吐量提升约10倍 [1] 技术优势与市场定位 - 银河通用率先在国内将NVIDIA Jetson Thor芯片部署于人形机器人 系全球最早收到该芯片的公司之一 [1] - 配备Thor芯片的机器人速度显著提升 被评为"最快的人形机器人" [1] - 公司机器人采用轮式双臂双手形态 主打高续航与工业级安全性 具备大规模高可靠交付能力 [2] 商业化进展与未来规划 - G1机器人自2024年5月推出后 在自动充电 运行流畅度与稳定性方面达到大规模自主商用标准 [2] - 24小时无人药房解决方案在北京 上海 深圳等地签约超过100家药店 [2] - 公司正对足式机器人展开研究 未来将联合英伟达基于OpenWBT_Isaac进行数据采集与遥控控制 [2] 行业前景与战略目标 - 通用机器人被认定为下一个价值数万亿美元/数万亿人民币市场的关键性革命性产品 [2] - 银河通用与英伟达等机器人公司共同致力于打造通用机器人 [2]

展会亮点与行业趋势 - 2025年WAIC和WRC展会核心聚焦机器人落地应用场景展示，80家具身智能公司包场WAIC二层展区，机器人从炫技转向产线分拣、零售取货等真实任务[3][5] - 两大展会呈现"仿真性、小型化、产品矩阵化"趋势，机器人通过表情模拟、肌腱仿生驱动等技术提升拟人化程度，同时覆盖工业、服务、医疗等多元化场景[20][21][24] - 产业链深化趋势明显，灵巧手、关节模组等核心零部件技术突破显著，如灵心巧手Linker Hand L6工业版灵巧手具备12个自由度并实现弹钢琴等高精度操作[30][31] 企业创新与产品表现 - **宇树科技**：人形机器人G1展示29关节高运动性能，新品Unitree R1集成多模态大模型实现智能交互，创始人预测1-3年内或达"机器人ChatGPT时刻"[6][8] - **智元机器人**：WAIC最大展位（300平）展示"远征""灵犀""精灵"三大产品线，发布业界首个具身智能操作系统"智元灵渠 OS"，其启元大模型获SAIL之星奖[9][11] - **云深处科技**：绝影X30展示全流程智能巡检能力，绝影Lite3结合AR手势操控，山猫M20完成70cm高台攀爬等高难度动作[12] - **傅利叶**：GR-3人形Care-bot主打"可触摸"交互，采用亲肤材质和暖调设计，构建康复港五大细分场景解决方案[12][14] 细分场景应用突破 - **工业场景**：银河通Galbot实现商超商品分拣商业化落地前期，跨维智能DexForce W1 Pro通过Sim2Real技术完成咖啡制作全流程[18] - **服务场景**：擎朗智能XMAN-F1依托垂域模型ProS实现餐厅酒店标准化服务，安诺机器人90秒完成拉花咖啡制作[18][19] - **医疗与居家**：云百生手术机器人展示鹌鹑蛋剥壳微米级精度，森丽康科技机器人具备老人陪伴与紧急呼叫功能[18][19] - **仿生技术**：汉王科技仿生机器鸟还原猛禽形态并应用于安防巡检，卓益得睿娜机器人1:1还原人脸表情[21][25][27] 产品矩阵与生态构建 - 魔法原子形成"硅基舞群"覆盖医疗零售等50+行业伙伴，众擎机器人T800重载人形机器人全球首发并搭建T台走秀[16] - 数字华夏IP机器人星行侠支持外观音色定制，清宝机器人高拟真表情头覆盖文旅直播等多元场景[24] - 动易科技PhyArc关节模组融合自研减速器与电机，他山科技"电子皮肤"触觉传感器实现三维力检测[32]

公司核心动态 - 银河通用在北京海淀区启动全球首个机器人全自主服务快闪店"银河太空舱"，由自研人形机器人Galbot运营，实现无遥操全流程自主服务，包括语音接待、下单支付和商品取送 [1] - 公司宣布启动"十城百店"合作伙伴计划，以北京为起点目标打造百个银河太空舱，未来关键任务是完成千台至万台机器人的自主批量交付 [1][2] - 公司成立于2023年5月，累计融资额超过24亿元，创下具身大模型机器人领域单笔最大融资纪录，美团战投为早期投资机构 [1][7] 技术突破 - 自研端到端具身大模型GroceryVLA突破传统视觉与轨迹规划分离设计，能在货架紧密且SKU众多的复杂场景中自主识别商品并稳定抓取，无需路径规划即可灵活操作 [4] - 银河太空舱最小仅需9㎡运营空间，支持最快15天内交付，灵活适配街区、商圈、景区及交通枢纽等多场景 [3] - 机器人已具备商用能力，但在实际运营中反馈速度较慢且偶有卡顿，是首个从展会走向C端常态化应用的人形机器人 [4] 商业化应用进展 - 目前获得100家门店订单，北京近十家门店已完成部署并实现常态化运营，单店配备超5000种药品和6000个货道，数万盒药品由Galbot全流程管理 [7] - 与美团等即时零售平台合作闪电仓前置仓场景，机器人负责拣货和包装工作，在非直面消费者的仓储场景适应性良好 [5][6] - 推出智慧药房解决方案，并与美团买药达成合作，探索零售场景的多元化应用 [7] 行业价值主张 - 人形机器人在闪电仓应用可降低运营成本，将人力从枯燥工作中解放，虽然短期成本较高，但预计3-5年内成本将下降且分拣准确率持续提升 [6] - 机器人具备网红属性，能吸引消费者打卡体验，相较于无人便利店多了人机交互功能 [3] - 行业专家认为当前技术仍处于0到1阶段，商业化场景有限，零售领域的ROI转化率目前尚不划算 [6]