A股今日（7月31日）大幅跳水，沪指跌超1%失守3600点，全A成交额逼近2万亿；港股亦下挫，恒生指数跌超1%。 具体来看，沪指盘中震荡下探，尾盘加速下行；深证成指、创业板指跌近2%。截至收盘，沪指跌1.18%报3573.21点，深证成指跌1.73%报11009.77点，创 业板指跌1.66%报2328.31点，上证50指数跌1.54%，沪深北三市合计成交19621亿元，较此前一日增加逾900亿元。 | 行情 | 资金净流入 | 涨跌分布 | | --- | --- | --- | | 上证指数 | 深证成指 | 北证50 | | 3573.21 | 11009.77 | 1422.87 | | -42.51 - 1.18% - 193.26 - - 1.73% - - 16.77 - - 1.16% | | | | 科创50 | 创业板指 | 万得全A | | 1047.87 | 2328.31 | 5567.10 | | -10.70 -1.01% -39.37 -1.66% -76.50 -1.36% | | | | 沪深300 | 中证500 | 中证A500 | | 4075.59 | 6226.3 ...

A股市场主要指数全线收跌。 A股今日（7月31日）大幅跳水，沪指跌超1%失守3600点，全A成交额逼近2万亿；港股亦下挫，恒生指数跌超1%。 具体来看，沪指盘中震荡下探，尾盘加速下行；深证成指、创业板指跌近2%。截至收盘，沪指跌1.18%报3573.21点，深证成指跌1.73%报11009.77点，创 业板指跌1.66%报2328.31点，上证50指数跌1.54%，沪深北三市合计成交19621亿元，较此前一日增加逾900亿元。 | 行情 | 资金净流入 | 涨跌分布 | | --- | --- | --- | | 上证指数 | 深证成指 | 北证50 | | 3573.21 | 11009.77 -42.51 -1.18% -193.26 -1.73% -16.77 -1.16% | 1422.87 | | 科创50 | 创业板指 | 万得全A | | 1047.87 | 2328.31 -10.70 -1.01% -39.37 -1.66% -76.50 -1.36% | 5567.10 | | 沪深300 | 中证500 | 中证A500 | | 4075.59 | 6226.34 -75.65 -1.8 ...

市场整体疲弱，场内近4300股飘绿，煤炭、钢铁、石油、有色等资源股集体回调，券商、保险、酿酒、银行等板块均走低；信息安全概念逆市拉升，数字 认证（300579）、南兴股份（002757）涨停，用友网络（600588）、永信至诚涨超8%；辅助生殖概念崛起，安科生物（300009）、共同药业 （300966）、利德曼（300289）20%涨停，人脑工程概念拉升，创新医疗（002173）、爱朋医疗（300753）涨超7%；AI应用概念活跃，易点天下 （301171）20%涨停，慧博云通（301316）涨超13%。此外，今日登陆北交所的鼎佳精密大涨479%收报64.63元/股。 信息安全概念崛起 信息安全概念盘中强势拉升，截至收盘，*ST广道30%涨停，数字认证20%涨停，南兴股份亦涨停，用友网络、亚信安全、永信至诚涨约8%，深信服 （300454）涨近7%。 | 代码 名称 | � | 张幅% | 现价 | 汽传去 | 买价 | 卖价 | 总量 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 839680 *STL 道 | | 29.94 | 12.24 ...

市场整体表现 - A股大幅跳水，沪指跌1.18%报3573.21点，深证成指跌1.73%报11009.77点，创业板指跌1.66%报2328.31点，沪深北三市合计成交19621亿元，较前一日增加逾900亿元 [1] - 市场整体疲弱，近4300股下跌，煤炭、钢铁、石油、有色等资源股集体回调，券商、保险、酿酒、银行等板块走低 [2] - 港股同步下挫，恒生指数跌超1% [1] 信息安全概念 - 信息安全概念逆市拉升，*ST广道30%涨停，数字认证20%涨停，南兴股份涨停，用友网络、永信至诚涨超8%，深信服涨近7% [4][5] - 国家网信办约谈英伟达，要求其就H20算力芯片漏洞后门安全风险问题进行说明，依据《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》相关规定 [6] AI产业链 - AI产业链股活跃，液冷服务器、CPO概念集体拉升，方盛股份涨超15%，鼎通科技涨超10%，英维克、淳中科技、冰轮环境涨停，工业富联涨超6% [8][9] - 国产大模型性能可比肩海外领军产品且成本更低，应用端在金融、办公等领域表现突出，AI Agent已在企业管理场景落地 [10] - 国产AI芯片厂商海光信息、华为、寒武纪等取得突破，燧原、沐熙、天数、壁仞等公司快速发展，算力芯片自主可控进展显著 [10] 辅助生殖概念 - 辅助生殖概念崛起，安科生物、共同药业、利德曼20%涨停，广生堂涨超18%，汉商集团涨停 [11][12] - 政策面推动生育支持，中央财政设立900亿元育儿补贴补助资金，8月下旬各地将开放申领，中央财政承担约90%补贴资金 [13] - 育儿补贴短期刺激母婴消费（婴童护理、乳制品等），长期或提振生育意愿，利好辅助生殖、基因检测等产业链 [13] 个股异动 - 北交所新股鼎佳精密首日大涨479%收报64.63元/股 [2] - 人脑工程概念股创新医疗、爱朋医疗涨超7%，AI应用概念股易点天下20%涨停，慧博云通涨超13% [2]

行业技术突破 - DeepSeek与北京大学联合研发的"原生稀疏注意力(NSA)"技术获ACL最佳论文奖 该会议被公认为自然语言处理领域顶级风向标 [2][3][4] - NSA技术首次实现稀疏注意力在完整训练流程的应用 突破仅能用于推理阶段的限制 在27B模型上实现训练前向计算加速9倍 反向传播加速6倍 [5][23][44] - 该技术显著提升长文本处理效率 在64k上下文长度下推理速度提升11.6倍 同时保持模型性能不降反升 [5][16][45][46] 技术原理创新 - NSA采用三重机制模拟人类阅读行为：Token Compression压缩早期文本为摘要块 Token Selection精准选择相关原文细节 Sliding Window保留最近上下文精细注意力 [26][27][28] - 通过门控机制动态平衡三种阅读策略 实现硬件对齐优化 兼容GQA架构和FlashAttention-2内核 基于Triton重写关键kernel [30][31][52] - 原生可训练特性使稀疏模式与模型协同优化 在MMLU、GSM8K等9项基准测试中7项超越全注意力模型 DROP测试推理能力提升显著 [32][33][35][37] 性能表现数据 - 在64k长度(约8万字)"大海捞针"测试中实现100%信息检索准确率 LongBench评测平均分0.469超越全注意力基线的0.437 [38][40][41] - 上下文长度与加速比呈正相关：8192长度加速4倍 16384长度加速6.4倍 32768长度加速9.1倍 65536长度加速11.6倍 [46] - 传统注意力机制在64k上下文长度下占据70%-80%推理延迟 NSA通过稀疏化计算有效降低延迟 [18][43] 行业应用前景 - 技术已通过27B及MoE架构完整预训练验证 具备商业化落地条件 将应用于下一代DeepSeek大模型 [51][52][53] - 突破性提升长文本处理能力 支持整本书籍、多份财报、完整代码库的直接分析 无需人工拆分 [49][54] - 计算效率提升将传导至API成本降低 加速AI应用生态发展 [55][58][59]

国产大模型发展 - 以DeepSeek系列为代表的国产大模型性能已可比肩海外领军模型且成本更低 实现从"可用"到"好用"的跨越 [1][3] - 国产大模型开源、低成本和高性能特性将加速B端和C端应用场景落地 重点关注金融、办公、AI Agent三大方向 [3][6] - AI Agent已在企业管理场景落地 未来发展空间大 [1][6] AI算力芯片进展 - 2022年全球AI芯片市场规模422亿美元 预计2025年达920亿美元 CAGR为27.7% [4] - 美国制裁倒逼国产替代 海光信息、华为、寒武纪等厂商取得突破 燧原、沐熙等公司快速发展 [1][4] - 英伟达GPU多次减配后性能优势削弱 国产芯片已占据一定市场份额 [4] 智能驾驶产业趋势 - 中国智能驾驶市场规模达万亿级 L2辅助驾驶向10-20万元大众市场下沉 城市NOA从试点迈向全国推广 [5][7] - 车路云一体化建设加速 2025/2030年产业增量预计达7295亿元/25825亿元 [5] - Robotaxi综合成本当前4.4万美元 2030年将降至3.5万美元 商业化拐点临近 [5] 计算机行业表现 - 2025Q1行业基本面拐点显现 计算机设备营收表现优于软件开发和IT服务 [3] - 行业指数涨幅跑赢沪深300 在申万一级行业中排名第6 基金持仓连续两季度提升 [3] 重点推荐标的 - AI算力：推荐海光信息(688041)、浪潮信息(000977) 关注寒武纪(688256) [2][7] - AI应用：强烈推荐恒生电子(600570) 推荐科大讯飞(002230)、金山办公等 [2][7] - 智能驾驶：强烈推荐中科创达(300496) 推荐德赛西威(002920)、地平线机器人-W(09660) [2][7]

行业趋势 - 大模型推理成本持续下降和国产芯片快速发展推动政务、金融、医疗等数据敏感行业加速推进推理模型国产化本地部署 [1] - 国产智算芯片型号众多、性能差异显著，高效准确压测模型推理性能成为筛选高性能低成本芯片的关键挑战 [1] 技术创新 - 中移齐鲁创新院自主研发"迅测"芯片推理性能自动压测工具，创新构建"配置即测试"压测模式并集成数据自动解析能力 [1] - "迅测"工具单轮测试人工值守时长从平均8小时降至0.5小时，数据整理耗时减少70%，整体芯片选型效率提升3倍 [1] - 工具核心技术亮点包括基于vLLM的智能自动压测和压测数据自动汇总及可视化分析 [3] 技术细节 - 通过智能调度vLLM引擎实现一键化操作，用户仅需设定并发请求量即可自动执行多轮压力测试 [3] - 支持本地和宿主机远程两种压测模式，适配不同芯片的单节点或多节点部署需求 [3] - 采用标准化数据存储机制自动计算生成错误率、单路输出速度等核心性能指标，确保跨平台测试结果可比性 [3] - 内嵌数据可视化引擎直观呈现芯片性能差异，自动化日志解析技术解决海量日志人工汇总痛点 [3] 应用成果 - 已完成DeepSeek系列大模型在天数智芯、华为昇腾、壁仞科技、瀚博半导体等主流国产计算平台上的推理性能测试 [3] - 生成精细化对比报告包含多项关键参数对比矩阵，为国产大模型推理芯片选型提供重要参考依据 [3]

核心观点 - 90后和00后成为AI与机器人领域创业主力军，团队平均年龄普遍低于30岁，展现出技术直觉和适应力优势 [1][6] - AI技术迭代速度以"月"为单位，大幅降低创业门槛，推动轻资产+敏捷开发模式成为主流 [6][10] - 新一代创业者具备全球视野，从创业首日即瞄准全球市场与技术前沿，参与国际竞争 [12][13] - 当前AI创业呈现务实导向，小团队聚焦垂直场景与现金流，与早期烧钱模式形成对比 [9][10][11] 行业特征 创业者画像 - 2025年AI领域高潜力公司中90后创始人占67%，00后创业者同比增长120% [6] - 代表性团队：DeepSeek团队平均年龄不足30岁，xAI核心成员平均年龄22岁，最小19岁 [1] - 典型案例：宇树科技(王兴兴90年)、智元机器人(彭志辉93年)、月之暗面(杨植麟93年)等 [1] 技术驱动因素 - DeepSeek系列大模型将开发成本压缩至传统方案1/5，API调用成本同比下降40% [6][10] - 低代码平台(如Coze、Dify)使单人开发者可三天上线产品 [10] - 技术迭代速度导致产品生命周期缩短，如DeepSeek V3发布使数十家AI写作工具过时 [16] 商业模式演变 - 5人以下团队占比从2020年32%升至2025年68%，聚焦工具型产品快速变现 [10] - 2025年具身智能赛道70%融资投向有稳定现金流项目 [11] - 典型案例：Aha Lab用AI Agent取代达人营销人工环节，获朱啸虎投资 [5] 市场格局 区域差异 - 国内AI创业集中于C端工具型/场景类落地，硅谷以B端为主且收购路径成熟 [15] - 人形机器人优先渗透工业(汽车装配/焊接)和服务场景(商场导览/养老陪护) [15] 融资环境 - 2024年AI领域融资事件同比下降16%，2025年Q1机构融资笔数降25% [16] - 美元基金规模收缩，人民币基金偏好成熟期企业，早期项目依赖个人天使 [16] 竞争策略 - 成功AI应用三大特征：垂直场景、数据闭环、成本可控 [17] - 团队需保持"半月迭代"节奏，速度与场景理解成为关键壁垒 [16][17] - 典型案例：蓝天团队砍掉酷炫功能专注孕妈刚需，获一线奶粉品牌收购邀约 [10]

AI与机器人领域的年轻创业者崛起 - 90后与00后成为AI和机器人领域创业主力军，DeepSeek团队平均年龄不足30岁，xAI核心成员平均年龄22岁[1] - 2025年AI领域高潜力公司中90后创始人占67%，00后创业者同比增长120%[5] - 年轻创业者具备技术直觉和工具整合优势，对技术颠覆适应力更强[5] 创业方向与模式特征 - 创业方向高度聚焦AI应用与机器人，采用"轻资产+敏捷开发"模式[5] - 小团队趋势明显，5人以下团队占比从2020年32%升至2025年68%[7] - 务实导向明显，70%具身智能赛道融资投向已有稳定现金流项目[8] 技术迭代与行业变革 - AI技术以"月迭代"速度重塑商业生态，DeepSeek将大模型开发成本压缩至传统方案1/5[5] - 技术迭代带来快鱼吃慢鱼效应，DeepSeek V3模型发布使数十家AI写作工具一夜过时[12] - 成功AI应用三大特征：垂直场景、数据闭环、成本可控[12] 全球化视野与创新模式 - 新一代创业者从创业首日即瞄准全球市场与技术前沿[9] - 通过GitHub参与全球开源项目，技术社区30%贡献者来自海外[8] - 成长于中国深度融入全球化时代，供应链能力跃升奠定国际竞争基础[8] 行业挑战与融资环境 - 2024年AI领域融资事件同比下降16%，2025年一季度机构融资笔数同比下降25%[11] - 美元基金缩小规模，人民币基金偏好成熟期企业，加剧早期项目融资难[11] - 技术颠覆速度快，团队需保持"半月迭代"节奏以避免出局[12]

行业趋势 - AI与机器人领域创业潮涌现，90后与00后成为主力军，2025年AI领域高潜力公司中90后创始人占67%，00后创业者同比增长120% [2][3][7] - 技术迭代速度极快，AI技术以"月迭代"速度重塑商业生态，团队需保持"半月迭代"节奏以避免被淘汰 [2][18] - 创业方向高度聚焦于AI应用与机器人，失败项目平均存活周期仅6个月，但年轻团队重启速度更快 [3][7] 创业者特征 - 年轻创业者普遍具备技术直觉和工具整合能力，作为互联网原住民对技术颠覆适应力更强 [7][10] - 新一代创业者更加务实，倾向于"轻资产+敏捷开发"模式，5人以下团队占比从2020年32%升至2025年68% [7][12] - 创业者具有全球视野，通过GitHub等平台参与全球开源项目，技术社区中30%贡献者来自海外 [13][14] 商业模式 - 创业模式从烧钱换规模转向"小步快跑"，更注重现金流，2025年具身智能赛道融资中70%投向已有稳定现金流项目 [11][12] - AI工具类项目更易获得投资，Aha Lab的AI Agent团队展现出颠覆传统KOL投放模式的潜力 [6][11] - 机器人赛道向工业和服务场景进发，技术攻坚方向为仿生关节设计和多模态感知融合 [16] 融资环境 - 2024年AI领域融资事件同比下降16%，2025年一季度机构融资笔数同比下降25%，机构鲜少出手 [17] - 全球经济增长放缓导致VC募资难度加大，2024年部分机构资金减少20%-30%，美元基金缩小规模 [17] - 创业者对个人天使投资依赖度提升，产业资本更受青睐，因其懂场景且容忍长周期 [17] 技术发展 - DeepSeek推出的低成本AI模型将大语言模型开发成本压缩至传统方案的1/5 [7] - 工具链成熟大幅降低创业门槛，大模型API调用成本同比下降40% [12] - 技术颠覆速度快，DeepSeek V3模型发布让数十家AI写作工具一夜过时 [17]