大模型时代存储系统的重要性 - 存储系统是大模型正常运行的基础 保障数据安全留存和高效调取 缺乏高质量存储会导致算力陷入"无米之炊"困境 [2] - 大模型从训练到推理需要EB级海量数据持续供给 技术基建的核心逻辑是"存储支撑"底层托举"算力突破" [2] 中国存力缺口现状 - 2023-2024年数据年产量从32.85ZB增至41.06ZB 增速25% 而存储总量仅从1.73ZB提升至2.09ZB 增速20.81% 存储增量落后生产速度 [3] - 智算能力体现为算力+存力+网络运力综合能力 某算力集群因计算访存比过小导致工作负载仅维持10% 优化后提升至20%-30%使用范围 [3] 镇岳510的技术特性与性能优势 - 实现4μs超低时延 比业界主流水平低30%以上 具备340万IOPS随机读性能和14GB/s顺序读带宽 [8] - 支持pSLC模式降低随机读时延 兼容ZNS+QLC方案通过分区顺序写入消除垃圾回收开销 [8] - 在混合读写场景下为阿里云EBS提供99%时延表现 QoS时延仅为两款国外竞品的56%和84% [14] - 基于pSLC方案实现对傲腾的性能超越 随机读带宽提升17% 随机写IOPS提升4% [11] 镇岳510在阿里云的应用成效 - 解决阿里云HDD存储带宽与IOPS不足问题 规避傲腾停产造成的供应链风险 [11] - 时延较行业其他主控压缩92% 同等资源条件下有效提升并发访问量 [16] - 已在阿里云OSS开展灰度测试 技术成熟度与场景适配性通过初步验证 [12] 镇岳510的生态合作与产品化 - 与忆恒创源合作打造PBlaze7 7A40系列企业级SSD 实现4K随机写入100万IOPS [16] - 与得瑞领新合作推出支持PCIe5.0接口的D8000系列NVMe SSD 满足AI训练等高性能计算场景 [17] - 支持大规模模型训练和推理任务 优化OLTP和数据分析性能 满足金融电商等行业需求 [16] 阿里AI基建投入与战略布局 - 未来五年全球AI累计投入金额将超过4万亿美元 阿里宣布三年投入超3800亿元建设云计算和AI硬件基础设施 [6] - 过去四个季度累计投入超1000亿元 2025年资本支出预计1100-1200亿元 其中700-800亿元用于服务器采购与数据中心建设 [6] - 加速织密全球算力网络 扩建墨西哥日本数据中心 首次在巴西法国荷兰布局云计算节点 [7]

《科创板日报》9月17日讯（记者 黄心怡） 阿里巴巴今日港股涨5.28%，报161.6港元，股价创近四年来新高，市值重回3万亿港元。 昨日，央视《新闻联播》报道了中国联通三江源绿电智算中心项目建设成效，其中就披露了阿里旗下平头哥最新研发的AI芯片PPU。 新闻画面涉及了阿里平头哥、沐曦股份、壁仞科技、中昊芯英、太初、燧原科技、摩尔线程等多个国产AI芯片企业的已签约或拟签约情况。 已签约项目共有1747台设备、22832张算力卡，总算力达3579P。具体包括：阿里云总计1024台设备、16384张平头哥算力卡、1945P总算力；中科院总计512 台设备、4096张沐曦算力卡、984P算力；北京京仪总计83台设备、1328张壁仞算力卡、450P算力；中昊芯英总计128台设备、200P算力。 此前，平头哥已陆续推出 "含光"系列AI芯片、"倚天"系列通用服务器CPU、以及企业级SSD主控芯片镇岳510等。其中的自研CPU芯片倚天710、AI推理芯片 含光800等均在阿里云上实现了规模化部署。 在8月底的财报业绩会上，阿里CEO吴泳铭曾提及AI芯片的状况。他表示，阿里每个季度的AI开发支出可能根据供应链不同而波动。根 ...

公司战略与投入 - 阿里巴巴宣布未来三年投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 [3] - 公司明确未来发展方向从互联网转向算力依赖AI芯片 [3] 技术研发突破 - 阿里巴巴自主研发新型AI推理芯片进入测试阶段完全采用国产供应链代工 [6][10] - 芯片兼容英伟达CUDA生态支持多模态推理实测ResNet50算力达125TOPS达到H20芯片约90%性能水平 [8] - 平头哥半导体已推出含光800倚天710镇岳510等多款芯片并在RISC-V架构领域形成三大系列处理器IP [8] 行业环境与政策背景 - 美国对中国高端芯片技术持续打压促使中国企业加速自主可控进程 [6][10] - 中国监管机构要求包括阿里巴巴腾讯等企业完全暂停采购NVIDIA芯片 [8] - 官方明确建议国内企业避免使用NVIDIA H20芯片因其存在性能限制和安全风险 [8] 市场竞争格局 - 中国AI芯片市场已涌现华为昇腾910B寒武纪MLU370等国产产品并在多个行业实现规模化应用 [10] - 阿里巴巴入局使国产AI芯片竞争力进一步提升推动行业自主创新进程加速 [12]

阿里巴巴AI芯片与供应链发展 - 公司股价在港股市场大幅上涨18.67%至137.3港元/股 阿里概念板块一度涨超2% [3] - 公司正在测试一款新的AI芯片 旨在服务于更广泛的人工智能推理任务 且与英伟达兼容 芯片代工由台积电转为国内企业 [3] - 公司宣布未来三年将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 每个季度的AI开发支出可能根据供应链波动 但已通过多元化合作伙伴建立后备方案保障资本开支按计划完成 [3] 阿里云与AI业务表现 - 阿里云收入增长26%创三年新高 AI相关收入连续8个季度实现三位数增长 AI收入占外部商业化收入比例超过20% [5] - 公司已实现AI投入增加带来AI收入增加的正循环 [5] - 公司芯片布局包括平头哥（含光800、倚天710、镇岳510等芯片）和达摩院玄铁（专注于RISC-V架构） [5] 产业链影响与市场反应 - 3800亿元投资有望拉动数百亿元级别国产算力及半导体环节增量 强化晶圆厂战略地位 加速国产算力芯片迭代 企业级和定制化存储芯片受益 [4] - A股市场阿里概念股集体走强 旋极信息涨超20% 利扬芯片上涨20% 锐捷网络、有方科技、全志科技、香农芯创、新华都、山子高科等涨超10% [5] - 建议关注阿里产业链包括GPU、IDC、光模块、交换机等环节 [5]

文章核心观点 - 公司认为在AI时代需全面提升先进存力，平头哥凭借镇岳510方案成为存储设施建设重要力量，其在多方面取得进展并具备技术优势，有望引领存力设备升级换代潮 [1][26] 分组1：AI存力发展现状与需求 - 存储设备在AI基础设施中受关注少，存力发展不充分，但会制约AI等大规模数据应用 [1] - SSD的I/O延迟远高于DRAM延迟，数据从存储到内存的传输是大模型训练数据供给速度的瓶颈 [7] - 推理阶段行业大模型需更高数据访问速度和更低数据时延，AI大模型训练和部署中存储设备需具备高写入吞吐量 [8][9] 分组2：镇岳510商业化进展 - 镇岳510已在阿里云的EBS规模化上线，提升系统IOPS和吞吐带宽，优化IO延迟，助客户承载更多访问量，实现降本增效 [2] - 镇岳510让阿里云EBS业务上的客户应用获得更快响应，赢得更好用户体验 [3] - 忆恒创源的PBlaze7 7A40系列SSD产品基于镇岳510打造，成为业界首款具有100万IOPS的4K随机写性能的企业级SSD产品 [5] - 得瑞领新的PCIe 5.0高性能企业级NVMe SSD D8436/D8456系列利用镇岳510，相比上一代PCIe4.0产品实现了70%性能功耗比的提升 [5] 分组3：镇岳510对AI应用的意义 - 提高存储设备的数据供给速度能拉高单位算力的利用效率，节省算力时间，提升存力对AI训练降本增效更经济 [10] - DeepSeek的3FS刺激AI从业者升级存储设施，激励存力厂商提高产品性能，推动改善存力设备不足，贴合SSD行业演进节奏 [10] 分组4：镇岳510研发与市场匹配 - 2025年是PCIe 5服务器大规模上线的崛起之年，匹配基于镇岳510的SSD大规模上线的节奏 [11] - 镇岳510早在2021年立项，定下PCIe 5的接口方案，产品上市后匹配市场需求 [11] 分组5：镇岳510技术创新 - 镇岳510研发中进行芯片架构和算法的全面创新，采用自研紧耦合芯片架构，适应AI等高性能应用场景 [16][17] - 镇岳510每秒可处理高达340万次IO，数据带宽达到14GByte/s，支持最新的PCle 5.0主机接口以及DDR5.0内存接口 [18][19] - 镇岳510实现4μs的超低时延，比业界主流降低30%以上，在阿里云EBS上实测将读写混合99.99%长尾延时降低92% [19] - 镇岳510实现低至10^-18的UBER，比业内标杆领先一个数量级，采用自研高性能LDPC纠错算法等 [21] - 镇岳510更加节能，每瓦功耗可提供42万笔的IO访问，以10万块SSD的数据中心为例，每年节省260万度电 [22] 分组6：镇岳510行业应用拓展 - 公司希望推动存力生态建设，拓展行业合作，将先进存力带到更多应用场景 [23] - 镇岳510集容量、时延、成本、能效、可靠和带宽于一体，结合灵活性设计，可根据行业特点专门化增强关键因素 [24]