“十四五”数字化成果总结 - 全面推进“数智”交易所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数字化生态四大方面发力 [3] - 夯实数字化基础设施，打造以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全多数据中心布局 [3] - 全面打造数字化平台，构建以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平台在内的数字化服务与监管平台 [3] - 不断提升数字化能力，围绕技术创新、技术研发、系统运营、数据治理、管理治理五大核心能力协同发力 [3] - 协同构建数字化生态，依托行业金融科技中心、行业信创中心、网络与数据安全实验室及联合实验室等平台，加强与行业机构协同，并借助技术产品联盟推广创新成果 [4] 数字化创新协同方法论与应用案例 - 沉淀一套以监管科技应用需求为导向、从业务痛点出发、用业务成果检验的方法论，形成“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [4] - 发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”项目成果，该项目由深交所牵头，与10家单位联合攻关，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [4] - 携手华为联合打造行业法规大模型平台，解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点，平台已在行业云上线并开放试用，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能 [5] “十五五”“人工智能+”行动规划 - 规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心，推动智能技术规模化落地与价值释放 [6] - 全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”，提升用户体验与资源使用效能 [6] - 深化“人工智能+”在核心业务领域融合应用，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系，通过智能工具提升对投资者、上市公司等服务质效，引入智能化技术全面提升内部运营效率 [6] - 健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径，实现精准赋能核心业务场景应用 [6] - 加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，加强行业关键性、基础性、示范性等重大技术课题攻关 [6] - 强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [6]