大湾区交易所科技大会核心成果 - 2025年大湾区交易所科技大会顺利召开，集中发布八项重磅行业科技成果，其中两项由深交所自主研发或联合打造，其余六项来自中信证券、中金公司等头部行业机构 [1] - 发布的科技成果涵盖智能监管、风控合规、智能服务等多个核心领域，全方位展现资本市场科技赋能的最新成果 [1] 深交所核心成果 - 深交所发布国家重点研发计划项目《证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范》成果，该项目于2022年10月联合10家单位承接，聚焦交易特征刻画、异常行为发现等痛点 [2] - 项目形成三大核心技术成果：投资者交易行为分类分析技术构建了涵盖6大维度、27个类别、104个标签的全维度标签体系，为深市全部投资者新增77个交易行为标签 [3] - 内幕交易智能化发现技术依托超大规模投资者交易行为时序图谱，攻克隐式关联账户组识别难题，成功发现多项违法违规线索 [3] - 证券市场智能化仿真系统构建上万个智能交易机器人，覆盖全品类交易标的，可模拟不同类型参与者行为，为监管政策制定提供科学工具 [3] - 深交所联合华为打造行业法规大模型平台，已部署至行业云并上线试运行，推出交易所内部与行业机构两个应用版本，在问题理解、回答精准度与完整性上表现突出 [4] 行业机构科技成果 - 中信证券推出基于大模型技术的全链路风控合规解决方案iCare平台，融合大模型、知识图谱等技术，形成风险预警至决策支持的全链路数智化方案 [5] - 中金公司推出“九章智能平台”，依托“1+N+N”架构集成多款大模型，为投行、研究、机构服务等领域提供智能创新应用 [5] - 中信建投证券推出投行“看门人”数智综合业务平台，成为国内首个全面应用于大型券商“股+债”全品类全周期投行业务的数智平台，赋能财务舞弊核查等十余个场景 [5] - 华泰证券推出行业首个AI原生应用“AI涨乐”，采用分层协同架构，通过高质量金融数据精调，以问答交互形式重构投资研究逻辑 [6] - 国金证券推出全栈信创环境联邦学习训练及多模态大模型平台，创新特征层联邦学习技术，实现数据不出域协同训练，已落地智能投研、风控等场景 [6] - 天弘基金构建FinAgent金融智能体系，构建“模型-工具-业务智能体”技术链路，落地27个智能体并赋能20家金融机构，定时报告智能体可解放近90%的重复劳动 [7]

文章核心观点 - 深交所总工程师喻华丽在2025年大湾区交易所科技大会上，系统阐述了深交所“十四五”期间建设“数智交易所”的四大支柱成果，并详细勾勒了“十五五”期间系统推进“人工智能+”行动的六大方向，旨在为构建世界一流交易所提供坚实的数字化、智能化支撑 [1][3][7] “十四五”期间“数智交易所”建设四大支柱 - **数字化基础设施**：以构建具有行业聚集效应和跨地域影响力的IT基础设施生态圈为目标，打造了以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，持续拓展金融数据交换平台用户及应用场景，健全多数据中心布局，为金融机构提供云基础设施、数据交换及数据中心托管服务 [3] - **数字化平台**：全力打造以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平台等在内的数字化服务与监管平台 [3] - **数字化能力**：围绕技术创新、技术研发、系统运营、数据治理、管理治理五大核心能力协同发力，全面夯实数字化能力根基 [3] - **数字化生态**：依托行业金融科技中心、行业信创中心、网络与数据安全实验室及联合实验室等平台，加强与行业机构协同，构建协同高效的行业创新生态，并通过技术产品联盟推广行业创新成果 [4] 数字化创新实践经验 - 坚持从实际业务痛点出发，以业务成果作为最终检验标准，遵循“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [5][6] - 由深交所牵头，联合10家单位承担的国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”已完成三年实施并通过验收，成果在深交所及15家行业机构完成示范应用，大幅提升行业科技监管与数智化应用水平 [6] - 深交所与华为联合打造的“行业法规大模型平台”已上线并开放试用，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能，有效解决法规问答的及时性、准确性、完整性等痛点，为行业依法治市与合规展业提供智能服务 [6] “十五五”期间“人工智能+”行动六大方向 - **智算基础设施建设**：规划建设聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心的智算基础设施，以强化智能服务能力，推动智能技术规模化落地与价值释放 [7] - **全面实施“应用上云”**：坚持“边上云、边治理”，以提升用户体验与资源使用效能 [7] - **深化核心业务融合应用**：深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用，例如构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系，以及通过智能工具提升对投资者、上市公司等服务对象的服务质效 [1][7] - **健全应用架构**：遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径，健全完善“人工智能+”应用架构，最终实现精准赋能核心业务场景应用 [7] - **加强智能化创新预研**：打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，同时加强行业关键性、基础性、示范性等重大技术课题攻关，实现行业智能化应用能力突破 [7] - **强化“人工智能+”治理**：重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [7]

深交所数字化成果 - 牵头完成国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”并与10家单位联合攻关，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [1] - 与华为联合打造行业法规大模型平台，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能，平台已在行业云上线并开放试用 [2] - 形成“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [1] “十五五”数字化规划 - 规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心 [3] - 全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”以提升用户体验与资源使用效能 [3] - 深化“人工智能+”在核心业务领域融合应用，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系 [3] - 健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径 [3] - 加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台并加强重大技术课题攻关 [3] - 强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理 [3]

“十四五”数字化成果总结 - 全面推进“数智”交易所建设，重点在数字化基础设施、数字化平台、数字化能力和数字化生态四大方面发力 [3] - 夯实数字化基础设施，打造以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全多数据中心布局 [3] - 全面打造数字化平台，构建以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平台在内的数字化服务与监管平台 [3] - 不断提升数字化能力，围绕技术创新、技术研发、系统运营、数据治理、管理治理五大核心能力协同发力 [3] - 协同构建数字化生态，依托行业金融科技中心、行业信创中心、网络与数据安全实验室及联合实验室等平台，加强与行业机构协同，并借助技术产品联盟推广创新成果 [4] 数字化创新协同方法论与应用案例 - 沉淀一套以监管科技应用需求为导向、从业务痛点出发、用业务成果检验的方法论，形成“从探索预研到工程落地，再到推广应用”的闭环创新路径 [4] - 发布“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”项目成果，该项目由深交所牵头，与10家单位联合攻关，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [4] - 携手华为联合打造行业法规大模型平台，解决法规问答及时性、准确性、完整性等痛点，平台已在行业云上线并开放试用，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能 [5] “十五五”“人工智能+”行动规划 - 规划建设智算基础设施，聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心，推动智能技术规模化落地与价值释放 [6] - 全面实施“应用上云”，坚持“边上云、边治理”，提升用户体验与资源使用效能 [6] - 深化“人工智能+”在核心业务领域融合应用，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系，通过智能工具提升对投资者、上市公司等服务质效，引入智能化技术全面提升内部运营效率 [6] - 健全完善“人工智能+”应用架构，遵循“夯实基础、建强中台、做优应用”的发展路径，实现精准赋能核心业务场景应用 [6] - 加强智能化创新预研，打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，加强行业关键性、基础性、示范性等重大技术课题攻关 [6] - 强化“人工智能+”治理，重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [6]

文章核心观点 - 深交所在“十四五”期间以塑造国际领先的数字化体系为目标，全面推进数智交易所建设，重点在数字化基础设施、平台、能力和生态四大方面取得成果 [1] - 深交所展望“十五五”时期，将聚焦防风险、强监管、促高质量发展主线，围绕六大领域统筹推进，为加快建设世界一流交易所提供坚实的数字化智能化支撑 [1][3] - 深交所通过具体项目如证券市场异常交易行为智能监测技术应用示范和行业法规大模型平台，提升行业科技监管水平和数智化应用水平 [2][3] “十四五”时期数字化建设成果 - 夯实数字化基础设施：打造以集团云、监管云、深证云、公有云为核心的混合云体系，拓展金融数据交换平台用户群体及应用场景，健全多数据中心布局 [1] - 全面打造数字化平台：全力打造以交易系统为核心，包含监管科技应用平台、业务管理服务平台、办公服务平台、信息平台等在内的数字化服务与监管平台 [1] - 不断提升数字化能力：围绕技术创新、技术研发、系统运营、数据治理、管理治理五大核心能力协同发力，夯实数字化能力根基 [2] - 协同构建数字化生态：依托行业金融科技中心、行业信创中心、网络与数据安全实验室及联合实验室等平台，加强与行业机构协同，构建协同高效的行业创新生态 [2] - 数字化创新成果：形成从探索预研到工程落地再到推广应用的闭环创新路径，国家重点研发计划项目“证券市场异常交易行为智能监测发现技术及应用示范”由深交所牵头，与10家单位联合攻关，项目成果在深交所及15家行业机构完成示范应用 [2] - 行业法规大模型平台：深交所携手华为联合打造行业法规大模型平台，提供溯源问答、对比分析、观点解读等五大功能，平台已在行业云上线并开放试用 [3] “十五五”时期数字化智能化规划 - 规划建设智算基础设施：聚焦多元算力、模型平台与证券语料三大核心，强化智能服务能力，推动智能技术实现规模化落地与价值释放 [3] - 全面实施“应用上云”：坚持边上云、边治理，提升用户体验与资源使用效能 [4] - 深化“人工智能+”在核心业务领域的融合应用：如在AI+监管方面，构建覆盖风险监测、交易风险与公司监管的智能监管体系 [4] - 健全完善“人工智能+”应用架构：遵循夯实基础、建强中台、做优应用的发展路径，实现精准赋能核心业务场景应用 [4] - 加强智能化创新预研：打造行业智能化应用中试平台，提升行业智能化模型应用研发效率，加强行业关键性、基础性、示范性等重大技术课题攻关 [4] - 强化“人工智能+”治理：重点加强组织治理、数据治理、安全治理，为行业数智化应用高质量发展保驾护航 [5]