宝马在中国的AI与智能化战略布局 - 公司正以系统化方式构建其在中国的智能汽车版图核心要素 [1] - 战略包含对外合作与对内转型两条并行主线，旨在将AI从效率工具转变为驱动整体业务转型的基础能力 [4] 对外合作：构建本地化AI技术生态 - 2024年3月至7月，公司先后与三家中国科技公司达成深度合作，覆盖智能座舱、车载AI及智能驾驶核心领域 [2] - 合作方包括阿里巴巴（智能座舱AI底座）、DeepSeek（车载AI能力）以及Momenta（新一代智能驾驶辅助系统联合研发） [2] - 目标是通过合作快速构建覆盖感知、交互、决策的本地化AI生态，以契合中国市场的技术迭代速度与用户需求 [4] 智能驾驶：与Momenta联合研发本土化方案 - 2024年7月，公司与Momenta宣布将基于国产新世代车型的电子电气架构，联合研发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助系统 [2][8] - 该系统旨在打造“第一梯队”的智能驾驶体验，首搭于2026年投产上市的国产新世代BMW iX3 [8] - 研发采用“虚实结合”的高强度测试：在德国慕尼黑驾驶模拟中心（占地11400平方米，14台模拟器，每天可进行多达100次模拟测试）进行虚拟验证；同时在中国四大研发基地进行大规模实车测试 [9] - 系统结合了上亿公里的仿真测试与实地路测，核心技术为AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化端到端架构 [9][12] - 系统设计融入了公司超过20年的安全技术积淀，并强调与“超感智能座舱”无缝协同，实现智能、共驾与安全的平衡 [12][13] 对内转型：“360度全链AI”战略与“盖亚”平台 - 2024年3月，公司在华发布“360度全链AI”战略，旨在将AI深度融入研发、生产、销售、服务全价值链 [4][15] - 战略落地的核心是自研的AI智能体平台“盖亚”（GAIA），该平台被视为公司向“AI驱动型企业”转型的关键节点 [4][13] - “盖亚”平台定位为连接数据、系统与人员的数字化基座，旨在AI 2.0时代加速本土创新、挖掘新业务机会 [15] - 公司制定了清晰的三阶段演进路径：从“AI辅助运营”逐步迈向“AI智能体驱动自动化”，最终实现以AI为核心的业务运营模式 [15] - 平台提供自助式、低代码的生成式AI服务，降低应用门槛，推动AI从“专家专属”走向“全员赋能” [16] - 平台整合自研与外部技术，不依赖单一供应商，并内置管理框架以确保安全合规与风险管控 [18] - 目前，AI解决方案已在沈阳生产基地的质量管控、备件管理等环节广泛应用，为2026年量产新世代车型做准备 [18] 历史沿革与整体目标 - 公司在中国市场的AI应用可追溯至2018年，2022年部署的自研平台“灯塔”（BEACON）已为生产和运营提供数据智能支持 [6] - 通过“盖亚”平台，公司正试图构建从底层算力、中层平台到上层智能应用的完整AI生态，转向AI驱动业务 [6] - 整体目标是完成智能化焕新，为百年品牌注入AI灵魂，在新能源与智能化浪潮中构筑护城河 [18]

文章核心观点 - 宝马正通过“对外合作”与“对内转型”双线并行的战略，系统性、彻底地构建其在中国的智能汽车版图，目标是成为一家“AI驱动型企业” [1][2][6][7] 对外合作：构建本地化AI技术生态 - 2024年3月，宝马选择阿里巴巴作为其智能座舱的AI底座 [1] - 2024年4月，宝马将DeepSeek的AI能力接入车载系统 [1] - 2024年7月，宝马与中国自动驾驶公司Momenta官宣合作，将基于国产新世代车型的电子电气架构，联合研发面向中国市场的新一代智能驾驶辅助系统 [1][3] - 通过三项合作，宝马在短期内迅速构建了一个覆盖感知、交互、决策不同层次的本地化AI技术生态，旨在更直接地契合中国市场的技术迭代速度与用户需求 [1] 智能驾驶合作细节 - 宝马与Momenta合作的目标是打造“第一梯队”的智能驾驶体验，系统将首搭于2026年投产上市的国产新世代BMW iX3，随后逐步应用于更多未来车型 [3] - 该系统由中德研发团队共同精密调校，旨在为中国消费者提供更贴合本土路况、覆盖城区及高速道路的“全场景领航驾驶辅助” [3] - 研发测试采用“虚实结合”方式：在德国慕尼黑的驾驶模拟中心（占地11400平方米，拥有14台模拟器，每天可进行多达100次模拟测试）进行海量虚拟验证；同时在中国四大创新研发基地进行大规模实车测试 [4] - 技术核心是一套由AI大模型驱动的“感知-规划-控制”一体化端到端架构，旨在让车辆以更接近人类驾驶员的方式理解复杂的中国路况 [4][5] - 系统设计融入了宝马超过20年的安全技术积淀，并建立全方位的安全冗余和风险应对机制 [5] - 在交互层面，系统将与新世代的“超感智能座舱”无缝协同，通过3D抬头显示、视平线全景显示等多维界面提供信息，并通过车内摄像头实时监测驾驶员状态 [5] 对内转型：AI驱动企业变革 - 2024年3月，宝马在华发布“360度全链AI”战略，明确将AI深度融入研发、生产、销售、服务全价值链 [2][7] - 宝马推出了自研AI平台“盖亚”（GAIA），作为承载“360度全链AI”战略、推动公司向“AI驱动型企业”转型的核心节点 [2][7] - “盖亚”平台被定位为连接数据、系统与人员的数字化基座，旨在AI 2.0时代加速本土创新、挖掘新业务机会，并实现更高效、更智能的企业协同 [7] - 公司制定了清晰的三阶段演进路径：从当前的“AI辅助运营”，逐步迈向“AI智能体驱动自动化”，最终实现以AI为核心的业务运营模式 [7] 自研AI平台“盖亚”的特点与应用 - “盖亚”平台被设计为一个“智能体的操作系统”，计划为全价值链提供定制化解决方案，覆盖生产流程优化、客户交互、研发仿真等环节 [8] - 平台核心优势在于显著降低了AI技术的应用门槛，提供自助式、低代码的生成式AI服务，推动AI从“专家专属”走向“全员赋能” [8] - 平台整合了宝马自研方案与外部AI开发者的技术能力，其开放原则确保不依赖于单一的大语言模型供应商 [9] - 平台内置集成管理框架以确保所有应用符合安全与监管规范，并致力于构建组织内部统一的“单一事实来源”以提升数据一致性与完整性 [9] - 以宝马沈阳生产基地为例，人工智能解决方案已广泛应用于质量管控系统、备件管理等生产运营环节，为2026年量产的中国专属版新世代BMW iX3做准备 [10]

公司战略举措 - 宝马集团在中国推出并大规模部署自研人工智能体平台“盖亚”（GAIA，Group Artificial Intelligence Assistant）[1] - 公司视该平台为向人工智能驱动型企业转型的重要里程碑[1] - 平台旨在成为赋能员工、重塑智能制造体系的智能基座[1] 平台功能与优势 - 平台核心优势在于大幅降低人工智能技术应用门槛，推动人工智能从“专家专属”到全员化赋能[1] - 平台提供自助式、低代码的生成式人工智能服务[1] - 零基础用户可在安全合规环境中快速创建应用[1] 应用领域与目标 - 公司将依托“盖亚”平台在研发、生产、供应链及客户服务等领域探索人工智能2.0技术的前沿应用[1] - 平台持续推动产品质量、生产效能与用户体验的协同提升[1]

公司AI平台发布 - 宝马集团于11月18日正式在华推出自研AI智能体平台“盖亚”（GAIA）[1] - 公司成为国内首批自主研发并部署企业级AI智能体平台的汽车制造企业之一[1] 平台核心优势与功能 - 平台核心优势在于推动AI从“专家专属”到全员化赋能[1] - 平台通过整合公司自研创新方案与外部AI创造者的技术成果创造多元价值[1] - 平台确保所有AI应用均符合安全规范与监管要求实现技术创新与风险管控的平衡[1] - 平台保障组织内部信息流转统一提升数据一致性与完整性助力挖掘深度分析洞察[1] 平台应用领域 - 依托平台落地公司已在研发生产供应链及客户服务等领域积极探索AI2 0技术的前沿应用[1] - 公司正稳步推进AI转型[1]

公司AI战略与平台发布 - 宝马集团在中国正式推出自研AI智能体平台“盖亚”（GAIA），是国内首批自主研发并部署企业级AI智能体平台的汽车制造企业之一[1] - “盖亚”平台的上线是公司360度全链AI战略落地的关键布局，该战略于今年3月发布，旨在将AI技术深度融入全价值链[1] - 公司总裁兼首席执行官宝思齐表示，“盖亚”平台是向人工智能驱动型企业转型的重要里程碑，是赋能员工、重塑智能制造体系的智能基座[3] “盖亚”平台核心功能与优势 - 平台核心优势在于大幅降低AI技术应用门槛，提供自助式、低代码生成式AI服务，实现从“专家专属”到全员化赋能[4] - 员工可自主创建应用、高效调用现有解决方案、集成定制化工具、管理知识资产及通过智能分析文本获取知识，兼具“使用者”和“创造者”角色[4] - 平台整合自研创新与外部AI技术成果，不依赖单一的大语言模型供应商，并通过内置管理框架确保所有应用符合安全规范与监管要求[4] AI技术应用与演进路径 - 依托“盖亚”平台，公司在研发、生产、供应链及客户服务等领域积极探索AI 2.0技术的前沿应用[6] - 以沈阳生产基地为例，人工智能解决方案已全面应用于质量管控系统、备件管理等环节，为2026年中国专属版新世代BMW iX3量产做准备[6] - 公司AI应用从1.0时代单点应用跃迁至2.0时代智能体平台，2018年落地首个AI应用，2022年部署自研“灯塔”平台作为“超级大脑”[6][7] - “灯塔”平台将继续承担底层技术基座核心作用，支持AI模型规模化扩展，强化“盖亚”平台效能与本土场景适配能力，构建覆盖研发、生产、运营、服务的AI生态体系[6][7]

腾讯地图战略转型 - 腾讯地图推出时空智能开放平台"盖亚（GAIA）" 实现从数字基础设施到智能增长新引擎的战略转型 [1] - 平台深度融合腾讯混元大模型与时空动态大模型 提供数据、模型、应用与智能体一体化的AI生产力底座 [6] - 每日处理位置数据超千亿级 服务10亿用户 形成越用越活化的数据闭环 [4] 技术能力升级 - 完成"感知-决策-服务"全链路AI重构 依托自研叮当智能体、盖亚平台及MCP工具集 [4] - 通过AI实现多源数据实时融合 构建动态更新数字底座 [4] - 提供从底层数据、AI算法到上层应用的全栈开放能力 大幅降低时空智能技术应用门槛 [6] 行业应用实践 - 零售领域：与麦当劳八年合作构建双向驱动动态数据引擎 选址效率大幅提升 门店营业额预估误差控制在极小范围 [8] - 内容社交：支撑小红书海外市场拓展 实现地图+社交创新玩法 完成从线上种草到线下打卡闭环 [10] - 智慧出行：为如祺出行提供实时路况、多路线规划等功能 实现智能避堵和收益最大化引导 [10] - 自动驾驶：为文远知行提供轻地图技术方案 赋能精准上车点推荐、动态避障和高效运维 [12] - 大交通：为航班管家提供位置大数据 联动多维交通信息实现全景流量洞察 [14] 产品发布与突破 - 发布智能驾驶地图9.0 从高精静态数据库演进为轻量化、可运营、可共建的动态经验库 [17] - 通过端云协同AI架构实时感知路况变化 借助深度学习模型进行时空预测与决策 [17] - 提供绿波通行、智能避堵等导航功能 与车企共建驾驶经验沉淀 [17] 核心发展战略 - 深化CB联动战略 以用户为中心、生态伙伴为驱动 [19] - 打通消费互联网与产业互联网的数据与场景 将生态势能转化为伙伴增长动能 [19]