智能SoC芯片长江
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举办首届MUSA开发者大会,摩尔线程现场展示落地成果
21世纪经济报道· 2025-12-20 11:12
(原标题:举办首届MUSA开发者大会,摩尔线程现场展示落地成果) 21世纪经济报道记者 彭新 12月20日,摩尔线程于北京举办首届MUSA开发者大会。会上,摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构 为核心的全栈技术成果,并在现场展示落地成果。包括: "夸娥万卡"高效训练:发布夸娥万卡智算集群,展示了其支撑万亿参数模型训练的工程化能力与可靠 性,在多项关键精度指标上达到国际主流水平。 推理性能实现跨越:摩尔线程联合硅基流动,在DeepSeek R1 671B全量模型上实现性能突破,MTT S5000单卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s,树立国产推理性能标杆。 全新个人智算平台:正式发布搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本MTT AIBOOK,迷你型计算设备 MTT AICube。 ...
摩尔线程发布新一代GPU架构,打造MUSA生态对标英伟达CUDA
新浪财经· 2025-12-20 06:42
来源:钛媒体 图片由AI生成 登陆A股科创板引发国产芯片股狂欢后,市场对这家公司后续的研发、产品、经营愈发关注。 GPU行业的竞争,本质上也是开发者生态的竞争。为此,摩尔线程在12月20日-21日举办首届MUSA(MUSA Developer Conference)开发者大会。 在今天(12月20日)上午的发布会上,摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中发布了新一代GPU架构"花港",AI训推一体新GPU"华山",游戏领域专业图形 GPU"庐山"、智能SoC"芯片"长江等产品,以及KUAE万卡智算集群。 根据发布会现场的介绍,即将于2026年量产的相关产品较上一代性能大幅提升。而这背后,继续对标、追赶甚至挑战以英伟达为代表的国际领先芯片产品、 架构及生态,成为了发布会的隐含主题。 摩尔线程在经营模式、产品体系和发展方向上,也一直对标着英伟达,尤其是在生态和基础算力设施构建、对物理AI的布局、高毛利率等方面,相比于"国 产GPU四小龙"中刚刚上市的沐曦股份,以及宣布赴港IPO的壁仞科技等公司来说。 不过,摩尔线程也正在尝试超越英伟达。其高调宣扬的"全功能GPU",是尝试在一颗GPU芯片上集成支撑AI计算、图形渲染 ...
3055亿,科创板“国产GPU第一股”诞生,开盘暴涨469%
36氪· 2025-12-05 04:12
上市概况与市场表现 - 公司于12月5日在科创板上市,成为“国产GPU第一股”及2024年以来科创板最大规模IPO [1] - 公司发行新股7000万股,占发行后总股本14.89%,每股发行价114.28元,开盘价650.00元/股,较发行价大涨468.78% [1] - 上市首日开盘总市值达3055亿元,跻身科创板市值前三,仅次于寒武纪(5648亿元)和海光信息(4951亿元) [1] - 公司是科创板“1+6”政策发布后首家过会并上市的企业,从受理到过会仅用时88天,从受理到上市用时不到半年,为2022年以来审核最快的科创板IPO [2] 公司业务与产品 - 公司成立于2020年6月,主营业务围绕其自主研发的全功能GPU展开,是极少数支持从FP8到FP64全计算精度、同时布局B端与C端市场的国产GPU厂商 [4] - 公司已成功推出四代GPU架构(平湖、曲院、春晓、苏堤),产品矩阵覆盖AI智算、云计算、个人智算等领域,包括芯片、板卡/模组、一体机及集群设备 [13][14] - 公司采用自主研发的MUSA架构,率先实现单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码 [14] - 公司产品在部分性能指标上接近或达到国际先进水平,例如MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060,基于S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [30] 财务数据与业绩预测 - 公司预计2025年全年营收为12.18亿至14.98亿元,同比增长177.79%至241.65%,预计扣非后归母净利润为-12.38亿元至-8.78亿元 [14][15] - 公司预计最早可于2027年实现合并报表盈利,前提是当年收入达到59.83亿元且整体毛利率达到61% [15] - 2022年至2025年上半年,公司营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元、7.02亿元,净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元、-2.71亿元 [16] - 2025年1-9月,公司营收为7.85亿元,较2024年同期增长181.99%,归母净利润亏损7.24亿元,亏损较同期收窄18.71% [20][21] - 公司综合毛利率改善显著,从2022年的-70.08%提升至2024年的70.71%,2025年上半年为69.14%,高于同期可比公司平均值 [19][20] 研发与核心技术 - 公司研发投入巨大,2022年至2025年上半年,研发费用分别为11.16亿元、13.34亿元、13.59亿元、5.57亿元 [16] - 截至2025年6月30日,公司研发人员共873人,占员工总数77.81% [11][12] - 公司已获得发明专利468项、软件著作权33项和集成电路布图设计专有权37项等知识产权 [11] - 公司核心技术人员包括CTO张钰勃、芯片研发部总经理马凤翔、软件研发部总经理杨上山、云计算与人工智能事业部总经理王华,均拥有深厚行业背景 [8][10][11] 客户与销售 - 2025年1-6月,公司前五大客户贡献的收入占总收入98.29%,客户集中度高 [26][28] - 同期,公司主要产品销售情况为:卖出5个AI智算集群,平均单价1.11亿元;卖出1695张板卡,平均单价5.79万元;卖出21台一体机,平均单价57.65万元 [28][29] 募资用途 - 本次IPO拟募资80亿元,将投入四个项目:新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目(投资总额25.10亿元)、新一代自主可控图形芯片研发项目(投资总额25.02亿元)、新一代自主可控AI SoC芯片研发项目(投资总额19.82亿元)及补充流动资金(10.06亿元) [5][6] 股东与股权结构 - 公司无控股股东,实际控制人、创始人张建中直接持股11.06%,合计控制36.36%的股份 [35] - 公司股东阵容豪华,包括中移基金、腾讯创业投资、联想长江、中科蓝讯等知名机构 [4][37] - 本次发行中,中国电信通过天翼资本、美团通过深圳三快网络科技分别战略配售了63万股(7195万元)和36万股(4112万元) [4][43][44] 管理层与团队背景 - 公司创始人及多位高管拥有英伟达任职背景:董事长/总经理张建中曾任英伟达全球副总裁、大中华区总经理;联合创始人周苑曾任英伟达市场生态高级总监;联合创始人张钰勃、王东以及副总经理杨上山也曾任职于英伟达 [4][7][8] 行业背景与定位 - 公司被视为“中国英伟达”,是国内GPU领域的龙头企业之一 [4] - 高性能自主可控GPU产品具有强战略意义,在AI蓬勃发展和国产化进程加速的背景下,国内AI芯片企业迎来关键发展期 [46] - 与国际巨头相比,国内GPU企业在研发实力、技术积累和客户生态方面仍存在差距,正通过加大研发投入加速追赶 [46]
摩尔线程董事长:S80显卡部分性能接近英伟达RTX 3060
观察者网· 2025-11-24 07:07
IPO基本信息 - 公司于2025年11月24日首次公开发行股票并在科创板上市,发行7000万股,发行价为114.28元/股,创下年内新股发行价格新高 [1] - 预计募集资金总额为80亿元,扣除发行费用后募集资金净额为75.76亿元 [1] - 网上和网下申购日期为2025年11月24日 [1] 市场认购情况 - 截至2025年11月19日,收到286家网下投资者管理的7787个配售对象的初步询价报价,报价区间为88.79-159.57元/股 [1] - 剔除无效报价后,7766个配售对象符合条件,有效申购总量达到704.06亿股,拟申购数量总和约为729.99亿股 [1] 募资用途 - 此次IPO拟募资80亿元,将投向新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、新一代自主可控图形芯片研发项目、新一代自主可控AISoC芯片研发项目等 [1] 公司背景与管理团队 - 公司成立于2020年6月11日,注册资本约4亿元,主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售 [2] - 法定代表人张建中曾担任英伟达全球副总裁、中国区总经理,在GPU行业拥有近二十年经验,多位核心高管也有英伟达工作经历 [2] 技术能力与产品对比 - 公司坦言与国际龙头如英伟达、AMD相比,在技术积累、产品性能等方面仍需持续提升 [4] - 公司消费级显卡MTT S80的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060,但驱动水平仍有差距 [4] - 公司依托统一的MUSA架构,自研并发布了DirectX 12图形加速引擎,成为国内率先实现此突破的GPU厂商 [5] - 产品可有效支持DirectX 11、DirectX 12、OpenGL、OpenGL ES和Vulkan等多种主流图形API [5] 产品矩阵 - 公司已成功推出四代GPU架构(苏堤、春晓、曲院、平湖) [7][8] - 产品覆盖AI智算、云计算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体、个人娱乐与生产力工具等领域 [7][8] - 基于MTT S5000搭建的千卡GPU智算集群效率超同等规模国外同代系产品 [8] - 智能SoC芯片"长江"在图形渲染、内存带宽等方面超越高通骁龙8295 [8] 财务表现 - 2022年至2024年,公司营业收入分别约为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元,呈现大幅增长 [8] - 2025年上半年实现营业收入7.02亿元,已超过2022年至2024年的营收总和 [9] - 公司仍未实现盈利,2022年至2024年归属净利润分别约为-18.4亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 [8] - 2025年上半年归母净利润为-2.71亿元,截至2025年6月30日累计未弥补亏损约为14.8亿元 [9] - 公司预计最早可于2027年实现合并报表盈利 [9] 毛利率趋势 - 2022年至2025年上半年主营业务毛利率分别为-70.45%、27.84%、72.32%和69.17%,整体呈上涨趋势 [9] - 公司预计2025-2027年间整体毛利率总体将呈下降趋势,2027年较2026年略有提升 [9] 行业前景与公司战略 - 随着AI应用不断开发,对GPU等算力基础设施的需求预计将爆发式增长 [8] - 弗若斯特沙利文预测,到2029年中国GPU市场规模将增长到13635.78亿元 [8] - 公司处于技术突破和市场扩张的关键阶段,将通过技术突破、产品迭代、市场拓展和成本优化逐步改善亏损趋势 [9] - 图形API和驱动生态是决定用户体验和产品竞争力的核心,是公司持续攻坚的方向 [6]