公司战略与行业合作 - 公司聚焦计算创新、生态开源开放和安全可靠算力，视其为算力产业发展的核心引擎、共荣共生必由之路及数字科技自立自强的根本前提 [2] - 公司下一步将依托湖南在先进计算、音视频、人工智能等产业的基础优势，共同推动算力基础设施持续创新迭代 [2] - 公司与湖南省机场管理集团发布联合创新课题，并发布智慧视觉、视频产业体系发展报告及与爱尔眼科的AI战略白皮书 [4] - 公司与中国政企解决方案副总裁强调以领先数智基础设施赋能新质生产力跃升 [4] - 公司在湖南的实践以根技术为基础、算力为底座、场景为牵引，与优势产业结合迈向高端化、智能化和绿色化 [7] - 鸿蒙生态（长沙）创新中心于2025年9月落地，为全国第四个同类中心，定位为技术展示、成果转化与产业合作核心枢纽 [7] 产品与技术成果 - 公司在专题展区集中展示涵盖昇腾超节点、鲲鹏超节点、鲲鹏产业、昇腾产业、华为云等多个计算领域的最新成果 [5] - 算力应用场景覆盖从实验室技术突破、工厂智能调控、金融服务到科研创新 [5] 人才培养与生态建设 - 公司与长沙市政府及培训机构共建的数字技能人才公共实训基地于2023年投入使用，开展"算力+场景"实训体系 [8] - 该基地聚焦人工智能、5G信息通信、鸿蒙等前沿领域，并将人才培育与城市产业升级深度绑定 [10] - 基地已累计培养超20000名数字人才，完成18000余人次职业技能等级认证，就业率达76% [10] - 基地通过"培训-认证-就业"全链条服务体系，探索职业教育与产业发展同频共振的新路径 [10]

大会概况 - 2025世界计算大会于11月20日在湖南长沙北辰国际会议中心开幕 主题为“计算万物 湘约未来——智算驱动新质生产力” [1] - 大会同期举办创新成果展示 特设湖南省“人工智能+”展台 集中推出“五个十大”清单 包括十大重点企业、十大示范场景、十大未来场景、十大重点科技创新平台（首批）和十大支持措施 [1] 参展企业与展品 - 宇树科技、强脑科技、华为、中兴通讯、中国电子、曙光信息、六岳微电子等头部企业参展 [1] - 展品包括具身智能人形机器人及四足机器人、BrainCo智能仿生手、昇腾超节点、折叠屏笔记本电脑、全球首个单机柜级640卡超节点等 [1] 技术突破与产业实力 - 展品全面呈现从芯片、硬件到软件、应用的全栈技术突破 展现中国计算产业的前沿实力与创新活力 [1]

文章核心观点 - 超节点作为新一代算力基础设施，正成为行业技术发展的重要方向，并获得国内外领先企业的重点布局 [2] - 超节点通过技术升级和系统架构创新，提升了算力密度与效率，并带动了产业链多个环节的价值量提升 [3][4] - 国家政策层面强调适度超前建设新型基础设施，为算力基础设施等领域的发展提供了明确的战略支持 [1] 超节点概念与行业布局 - 超节点是英伟达提出的概念，指AI服务器中以超大带宽互联16卡以上GPU的Scale Up系统，被视为新一代算力基础设施 [2] - 英伟达主推的GB200包含36个Grace CPU和72个Blackwell GPU，通过NVLink协议构成超节点 [2] - 华为推出昇腾超节点，采用全总线架构和高速互连技术，将384张910C智算卡紧密耦合形成大型算力单元 [2] - 浪潮信息发布超节点AI服务器"元脑SD200"，单机可运行超万亿参数大模型，并在64卡整机推理中实现超线性扩展性能 [2] - 其他服务器厂商如超聚变、华勤技术等也均有超节点产品布局 [2] 超节点的技术影响与产业链机会 - 超节点通过内部高速总线互连，能有效支撑并行计算，加速GPU间参数交换和数据同步，从而缩短大模型训练周期 [4] - 相比于八卡或十六卡AI服务器，超节点在算力密度、通信复杂度和单节点功耗上均大幅提升 [4] - 超节点的发展将提升互联需求、增加液冷价值量，并推动厂商从传统产品供应商向系统解决方案提供商升级 [4] - 分析师建议关注的投资机会包括：国产AI芯片领军企业、超节点服务器厂商、配套的PCB/连接/液冷厂商以及华为超节点合作伙伴 [4] 政策背景支持 - 国家在“十五五”规划建议中指出，要适度超前建设新型基础设施，并特别提及推进信息通信网络、全国一体化算力网及重大科技基础设施的建设和集约高效利用 [1]

昇腾超节点算力方案 - 大模型训练性能达传统节点3倍 支撑千亿级大模型训练 [1] - 突破传统集群通信瓶颈 提升算力基础设施效率 [1] CANN开源生态成果 - AI框架深度适配 算子自动生成技术大幅提升开发效率 [1] - 全量开源推动生态合作 计划两年培育200万开发者 [1] AI CITY标杆城区建设 - 以昇腾算力为底座打通政务与公共服务数据 覆盖城市管理、民生服务与产业赋能 [1] - 主干道通行效率提升18% 社区医院AI辅助诊断准确率超92% [1] 数字生活空间建设 - 提供T级存储、网络、公共资源与智能算力支持 构建"云-网-边-端"一体化服务底座 [1] - 以四大数字权利为核心 实现从城市治理向市民服务转型 [1] 应用场景拓展 - 发布第二批"城市+AI"应用场景清单 涵盖21个领域共424个场景 [1] - 龙岗区城投与华为共建"在地+云端"算力资源池 [1]

核心观点 - 昇腾超节点暨CANN生态合作大会聚焦AI算力在数字城市建设中的应用 强调技术需以居民需求为核心 推动数字技术普惠化 [1][2] - 龙岗区通过昇腾算力底座和生态合作 构建政府引导、技术支撑、居民受益的良性发展模式 实现政务服务高效化与生活场景便捷化 [1][2] AI算力基础设施建设 - 龙岗区发布AI CITY标杆城区解决方案 明确以昇腾算力为底座 打通政务数据与公共服务数据的"最后一公里" [1] - 部署昇腾超节点并营造CANN生态 通过百亿级政府订单支持场景落地 构建完整技术支撑体系 [2] 数字生活场景应用 - "龙岗数字生活空间4T for Home"项目将物理世界基本权利映射至数字世界 居民可拥有数字家园并享受公共资源与AI工具 [1][2] - 虚拟社区上线数月服务214万居民 实现居民问题"秒级触达" 显著提升办事效率与生活便捷度 [1] 数字普惠与社会价值 - "4T for Home"项目体现数字平权理念 避免技术成为少数群体红利 使老人儿童等群体同步享受AI发展成果 [2] - 数字技术从炫技转向以居民需求为核心 通过细微处改变解决实际生活痛点 让居民成为数字时代直接受益者 [1][2]

峰会核心内容 - 华为将于2025年9月18日在上海举行昇腾AI人工智能产业峰会 主题为"与时代共昇腾" 聚焦基础软硬件至行业解决方案的技术成果与商业案例[1] 技术突破 - 深度解读基础硬件 基础软件及行业解决方案最新技术进展 包括业界最大规模超节点技术突破和基础软件全面开源开放[2] - 展示预训练 后训练及推理解决方案的全链路技术创新[2] - 推出大模型应用一体机与2025昇腾硬件伙伴新产品[4] - 举行CANN全面开源开放 AI开源框架生态及智能集群运维三大主题论坛 驱动AI算力向高效开放方向演进[5] 行业应用与生态建设 - 发布互联网 运营商 金融 能源 制造等领域超节点实践成果 美的将分享实际应用经验[3] - 展示运营商 政务 教育 金融 大模型 电力六大行业大规模专家并行实践 邮储银行分享数字金融场景创新方案[4] - 计算展区呈现昇腾最新产品与解决方案 包含3大互动Demo和8大行业落地应用案例[5] - 举行昇腾MVP聘请仪式 邀请顶级专家学者提供发展指导[4] 产业趋势引领 - 发布《超节点发展报告》 系统阐释定义与核心特征 分析全球产业演进路径及技术生态格局[3] - 通过剖析稳定性挑战 为AI基础建设提供明确发展方向[3] - 集中展示昇腾生态硬件领域最新成果 通过5场开放演讲聚焦伙伴方案及新品发布[5]

展会概况 - 第四届全球数字贸易博览会将于9月25日至29日在杭州举行 聚焦前沿技术 丰富场景和沉浸式体验 人工智能元素突出 [1] - 展会设置1个数贸主题展区和7个特色产业展区 包括丝路电商 人工智能 数智出行 数字文娱 数字医疗 智慧空间 智慧物流 [1] 数贸主题展区 - 以杭州六小龙为代表的人工智能企业将展示最新技术成果 包括人形机器人 四足机器人 电商虚拟拍摄工具 灵巧手 《黑神话：悟空》DLC开发进展以及DeepSeek最新版本 [1] - 之江实验室 阿里巴巴 华为等领先企业和机构将系统呈现从底层大模型到尖端应用的AI全栈创新能力 展示GeoGPT OneAstronomy 021LSM 三体计算星座 昇腾超节点等一系列重大技术成果 [1] - 地卫二公司发起扫码模拟月面支付活动 邀请观众记录月球数贸梦想 未来有望借助太空AI技术于2029年随嫦娥八号月球车登陆月球 [2] 人工智能展区 - 人工智能展区面积较上届翻番 产业链覆盖更广 首次设置智能体专区 推出全球首款具备感知 交互与触达能力的数贸会智能体 [2] - 汇聚30个涵盖家政服务 情感陪伴 便捷出行等领域的智能体 实现集中交互体验 [2] - 机器人产品数量突破80个 较上届大幅增加 展区入口设置机器人秀专区 分时段展示拳击 舞蹈 搬运等多元场景 [2] 人工智能+产业应用 - 人工智能+概念贯穿整个展览 其他6个特色产业展区分别呈现人工智能在跨境电商 绿色出行 医学诊断 文化娱乐 建筑家具等领域的最新产品与创新应用 [3] - 丝路电商展区展示AI跨境贸易助手 AIGC多语种内容生成 智能供应链平台等技术重新定义全球买卖 [3] - 数智出行展区呈现人工智能赋能无人机 无人配送车 自动驾驶等场景的智能调度和路径规划 [3] - 数字医疗展区展示AI辅助诊断 手术机器人 基因组大数据分析在临床中的落地应用 [3]

华为开源大模型技术 - 华为宣布开源盘古70亿参数的稠密模型和720亿参数的混合专家模型（盘古Pro MoE 72B），并同步开源基于昇腾的模型推理技术 [1] - Pro MoE 72B大模型在参数量720亿、激活160亿参数量的情况下，通过动态激活专家网络设计，实现媲美千亿级模型的性能表现 [1] - 该模型在Super CLUE 2025年5月排行榜上位居千亿参数量以内大模型排行并列国内第一 [1] - 华为云计算CEO表示开源有助于开发者基于国产算力平台开发大模型技术，扩展昇腾生态，并推动大模型赋能各行业 [1] - 招商证券指出华为盘古5.5发布718B参数MOE架构大模型，涵盖自然语言、视觉、多模态等领域，并推出"世界模型"赋能自动驾驶等行业应用 [1] 华为AI算力解决方案 - 华为提供从昇腾芯片、CANN异构计算架构、超节点到盘古大模型的完全自主、深度优化的闭环解决方案 [2] - 昇腾超节点已在中国电信等数据中心商用落地，带动国内供应链发展 [2] - 全球AI算力竞争转向大规模系统效能、生态构建与产业链能力全面对抗，华为重塑中美对立下的新算力格局 [2] 相关公司动态 - 华胜天成与华为在昇腾芯片、AICC智能联络中心等方向展开广泛协作 [3] - 软通动力推出软通昇腾AI工作站，提升AI本地化推理与生产效率 [4]

大湾区算力产业发展现状 - 粤港澳大湾区算力产业发展势头强劲 韶关集群已建成为华南地区最大智能算力集聚区 [1] - 截至今年一季度 我国"东数西算"八大枢纽节点算力总规模达215.5EFLOPS 占全国总算力70%以上 其中智能算力达174.11EFLOPS 占比80.8% [1] - 全球首个商用智算昇腾超节点在韶关上线 [1] 韶关集群建设进展 - 韶关已形成12万标准机架承载能力 引进22个智算中心项目 总投资超600亿元 招引上下游项目31个 [2] - 大湾区算力调度中心建成启用 广州数据交易所（韶关）服务基地上线运营 [2] - 移动 电信 联通 鹰硕 华韶等项目建成投产 百度智能云（韶关）标注基地启动运营 [2] - 腾讯 万国 中联 华韶二期等项目动工建设 [2] - 韶关网络时延大幅优化 数据传输到广州仅需1.3ms 到深圳仅需1.66ms [2] 科技创新平台建设 - 韶关数投&华为联合创新实验室上线 聚焦数据要素 人才培养 适配中心三大方向 [3] - 大湾区（韶关）集群数据要素存力中心 韶关市数据要素汇聚治理和隐私计算平台 粤港澳大湾区公共算力服务平台等平台揭牌成立 [3] - 鹏城实验室AI Edge联盟成立 推动AI与边缘计算深度融合 [3] 企业投资与合作 - 中国电信广东分公司计划在韶关投资建设3.85万标准机架 总投资超24亿元 [3] - 软通动力签约入驻 将承担算力调度平台建设并研发部署大模型 [3] 行业趋势与战略意义 - 以DeepSeek为代表的开源模型带动算力需求增长 算力在政府治理 企业经营 科研创新等领域作用凸显 [2] - 粤港澳大湾区是中国算力走向世界的"桥头堡" 需继续推动算力产业发展 [2]

华为MoE架构优化 - 华为提出MoGE架构，克服了传统MoE模型负载不均衡及效率瓶颈问题，实现降本增效并便于训练和部署 [1] - 中国科技企业对MoE架构进行优化重组，展现后发优势，推动大模型技术向更普适和高效的方向发展 [1] RL后训练的重要性 - RL后训练已成为突破大模型性能天花板的核心路径，OpenAI o1和DeepSeek-R1等模型均依赖该技术 [3] - RL后训练通过动态交互直接塑造大模型在复杂任务中的推理效能，当前占训练全流程20%算力，未来将升至50% [3] - 该技术在提升模型精度、泛化性和用户体验方面发挥不可替代作用 [5] RL后训练的挑战 - On-Policy算法导致训练与推理严格交替，资源利用率低下，形成"算力黑洞" [6][7] - 大规模集群中多模型异构并行策略组合使任务调度复杂度指数级增长，扩展效率显著下降 [8] 华为RL Fusion技术 - RL Fusion实现一卡同时执行训练和推理任务，资源利用率和吞吐翻倍 [9][10] - 支持训推共卡、全共卡等多种部署模式，并实现多维并行策略动态无缝切换 [10] - 针对MoE模型提出训推内存0冗余切换技术，消除EP变化造成的冗余内存 [11][12] - 优化后训推切换过程达到秒级，使集群利用率倍增并大幅降低成本 [15] 华为StaleSync技术 - StaleSync采用准异步机制，容忍梯度"陈旧性"，使CloudMatrix 384超节点水平扩展效率超90% [16][17] - 该技术结合共置和分离架构优势，平衡不同RL计算任务的资源需求 [20] - 引入准异步调度机制，在保证精度前提下使系统整体训练吞吐量提升50% [23] 分布式数据队列DistQueue - DistQueue实现不同计算任务间数据的拆分、缓存与动态读取 [24] - 采用分层数据传输与零冗余通信技术，在Pangu 718B-MoE案例中将负载降低为1/128 [25] - 零冗余通信技术避免Padding带来的额外通信，实测降低80%以上通信量 [26] 实测性能表现 - RL Fusion使单个超节点吞吐提升78.5%，结合StaleSync实现35k token/s吞吐效率，整体性能提升1.5倍 [30] - 集群规模从1个扩展至4个超节点时，StaleSync吞吐从35k tokens/s提升至127k tokens/s，扩展线性度达91% [31][32] 技术影响 - 华为RL Fusion和StaleSync技术攻克算力浪费和集群扩展瓶颈，形成高效、高扩展、高通用性的集群调度方案 [33] - 该技术为百亿、千亿级大模型后训练提供强劲动力，推动下一代AI效率革命 [33]