夸克健康大模型技术突破 - 夸克健康大模型于7月23日通过12门核心学科的主任医师笔试评测，成为国内首个完成该挑战的大模型，并在5月通过副主任医师考试后实现能力再跃升 [10] - 该模型基于阿里巴巴通义千问大模型构建，采用垂直场景深度工程化路线，核心突破为"慢思考能力"，融合链式推理与多阶段临床演绎路径建模 [16] - 技术体系包含"双数据产线+双奖励机制"：将医学数据分为可验证（诊断类）和不可验证（健康建议类）两类，并引入过程奖励模型和结果奖励模型提升推理合理性及结论准确性 [16] 模型性能与数据支撑 - 在12门核心学科（如全科医学）的主任医师考试中全部过关，其中多选题需判断概率与正确性边界，案例分析题需解决细微辩证问题 [11] - 模型在有检验检查的疾病上回答准确率达90.78%（接近专科医生水平），在疑难疾病上准确率达85.51% [13] - 拥有千人规模专业医师标注团队（其中400名以上为副主任医师及以上专家），构建超十几万条精标样本数据，涵盖网页数据、书籍、指南、病例及合成数据 [11] 应用场景与用户覆盖 - 模型已集成至夸克AI搜索，提供"主任级AI医生"服务，用户查询健康问题时可通过深度搜索调用 [10] - 平台月活医学生用户突破200万，覆盖全国过半医学生，其搜索内容涵盖专业量表、临床指南及案例分析 [13][17] - 在辅助诊疗、患者教育、心理支持等领域展现潜力，例如皮肤科疾病识别（超4000种疾病）、抑郁症患者心理疏导及慢病管理 [14][15] 行业专家评价与趋势 - 临床专家认为AI可辅助医生提供更多探索空间，尤其在疑难病诊疗中（如治疗方案调整、用药规范、长期管理及心理疏导） [13][14] - 医生与AI结合被视为大趋势，可提升基层医生诊疗水平（全国仅1万余名皮肤科医生）、缓解患者焦虑（如激素药物解释）并降低医疗资源沟通成本 [14][15][17] - 大模型产业应用技术联盟医疗专业委员会推出患者医疗服务能力五级分级框架（L1信息辅助至L5智慧协同创新辅助），明确行业技术发展路径 [12]

国内AI应用市场格局 - 2025年上半年国内AI应用市场以移动端为主 PC端表现萎靡 移动端和PC端活跃用户规模分别减少2000万和3000万 [5][8] - 形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先 第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU) 第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU) 第四梯队AI创作设计等均在0.2亿MAU左右 [9] - 应用模式呈现三大类型：移动端应用插件(In-App AI)6.3亿用户(增长0.5亿) 移动端原生App 5.7亿用户(下降0.2亿) PC网页应用1.8亿用户(下降0.3亿) [9] 细分赛道表现 - AI搜索赛道持续增长 DeepSeek App流失用户中56%转向百度 42.1%使用QQ浏览器 39.4%使用豆包 [50] - 夸克AI搜索表现突出 月活用户平均每月打开65次 是百度的6倍以上 [8] - 豆包是过亿月活级别AI应用中唯一保持两位数增长的应用 复合增长率达11.4% [8] - 6月全网Token消耗量达116.3万亿 相当于去年公有云全年量级 五大互联网集团占总消耗量的51.8% [8][28] 应用形态差异 - 原生App市场近七成呈现负增长 手机厂商预装AI助手及中长尾玩家增长乏力 [33][43] - 应用插件形态保持较好增长 74.5%保持正增长 百度AI搜索使用率9.6% 夸克AI搜索使用率56% [10][38] - PC网页端八成玩家用户量在50万以下 68.8%玩家负增长 亟需建立"AI+工作流"护城河 [10][43] 行业AI化进展 - 拍摄美化行业AI化布局进度达35.6%(增长3.9%) 育儿母婴33.3% 移动音乐20.2% [25] - 平均每个已有AI落地的App中部署2.1个AI应用 拍摄美化类App平均5.5个AI功能 育儿母婴类4.2个 [25][26] - 旅游服务行业AI化布局进度达11.9%(增长3.5%) 正以智能体为引擎打通产业上下链路 [23] 头部企业表现 - 百度通过内置"AI相机"形成高用户粘性 构建"拍-修-存-管"全链路体验 [10][64] - 腾讯元宝App上半年复合增长率达55.2% 抖音即梦AI增长33.4% [36] - Qbot(QQ浏览器)和AI微博智搜表现突出 复合增长率分别达255.2%和41.7% [40][76] 技术发展趋势 - 视频大模型技术突破标志行业加速向"场景解决方案"实用化转型 [20] - 模型迭代速度成为AI产品增长关键逻辑 腾讯混元T1模型在生图方面表现更具竞争力 [35][66] - 未来竞争将围绕用户心智占领或深度嵌入工作流节点 模型迭代速度、场景深耕能力与生态整合效率成为关键 [68]

AI应用市场格局 - 中国AI应用市场形成四大梯队格局 第一梯队为AI搜索引擎和AI综合助手 第二梯队为AI社交互动和AI专业顾问 第三梯队为AI效率办公和AI图像处理 第四梯队包括AI创作设计 AI文案写作和AI学科教育 [1] - 主流AI应用形态包括原生AI应用 网页端AI应用和插件形态AI应用 其中网页端应用增长停滞 原生应用获客成本升高 [1] 插件形态AI应用崛起 - 2025年6月移动端应用插件用户规模达6.3亿 较3月增长0.5亿 移动端原生App用户规模5.7亿 下降0.2亿 PC网页应用用户规模1.8亿 下降0.3亿 [2] - AI应用插件因轻量化和场景化优势快速崛起 无需单独下载安装 使用门槛与成本几乎为零 [2] - 百度AI使用率达9.6% 夸克AI搜索使用率达56.0% 微博AI智搜使用率达3.8% [2] 应用插件增长表现 - 月活千万以上TOP10应用插件中 Qbot(QQ浏览器)复合增长率达255.2% AI微博智搜(微博)复合增长率达41.7% [3][4] - 夸克AI搜索月人均使用次数达64.9次 微博AI智搜月人均使用次数达36.6次 [4] - 微博智搜6月MAU近6100万 复合增长率达41.7% [6] 头部AI应用排名 - 2025年6月MAU排名前五的AI应用插件：8 AI搜索(16,399.5万) Qbot(4,508.0万) AI微博智搜(6,099.5万) 8 AI搜索(5,987.2万) 头条AI(3,473.3万) [8] - 百度AI以29,406.5万MAU位列第十 复合增长率7.5% [8] 微博平台优势 - 微博月活跃用户达5.99亿 日活跃用户达2.65亿 为AI插件提供庞大流量基础 [6] - 微博2024年推出AI搜索产品微博智搜 2025年2月接入DeepSeek-R1大模型提升AI能力 [3]

AI应用市场格局 - 2025年上半年AI应用形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先，第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU)，第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU)，第四梯队AI创作设计等细分领域约0.2亿MAU [1] - 应用形态呈现三足鼎立：移动端应用插件(In-App AI)规模6.3亿(较3月增0.5亿)，移动端原生App5.7亿(降0.2亿)，PC网页应用1.8亿(降0.3亿) [1] - 拍摄美化行业AI化进度达35.6%居首，育儿母婴(33.3%)和移动娱乐(20.2%)紧随其后，而手机游戏(0.5%)和出行服务(1.9%)AI化程度最低 [15] 应用形态发展趋势 - 应用插件形态增长迅猛，反映用户对"场景化工具"和"大模型稳定输出"的诉求，典型如夸克AI搜索使用率达56%，百度AI达9.6% [2] - 原生App市场进入洗牌期，67.4%的原生App上半年负增长，手机厂商预装AI助手因场景缺失和同质化问题增长乏力 [22][26] - PC网页端80%玩家用户量低于50万且68.8%负增长，但效率办公赛道71.7%用户集中在PC端且保持3%增长 [31][34] 头部企业竞争态势 - 五大互联网集团占据AI应用Token总消耗量的51.8%(60.3万亿/116.3万亿) [17] - 百度AI以2940万MAU领跑搜索引擎赛道，小布助手(1605万MAU)和通义(284万MAU)主导综合助手领域 [19][59] - 腾讯元宝App上半年复合增长率达55.2%，抖音即梦AI增长33.4%，显示场景深耕能力成为增长关键 [24][61] 技术演进与场景突破 - 视频大模型技术突破推动行业向"场景解决方案"转型，拍摄美化类App平均落地5.5个AI功能，育儿母婴类4.2个 [12][15] - 混元T1模型在生图领域表现突出，而kimi1.5模型因长文输出速度慢导致流量下滑 [54] - 手机厂商在图像编辑场景具备系统级优势，但美图秀秀AI修图MAU仅100.9万且呈下滑趋势 [46][48] 未来发展方向 - 行业将围绕"搜索即服务"(原生App)和"定制搜索能力"(In-App AI)展开竞争，网页端需建立"AI+工作流"护城河 [33][35] - 成功路径需满足：成为用户心智"唯一选项"或嵌入不可替代工作流节点，依赖模型迭代速度、场景深耕与生态整合 [56] - 手机厂商5.1亿用户体量显示硬件入口价值，但需突破预装依赖提升主动使用率，目前DeepSeek和豆包在手机用户中渗透率已超10% [9][45]

AI应用市场格局 - 2025年上半年AI应用形成四大梯队格局：第一梯队AI搜索引擎(6.85亿MAU)和AI综合助手(6.12亿MAU)遥遥领先，第二梯队AI社交互动(1.26亿MAU)和AI专业顾问(1.11亿MAU)，第三梯队AI效率办公(0.69亿MAU)和AI图像处理(0.49亿MAU)，第四梯队AI创作设计等(约0.2亿MAU) [3] - 应用模式呈现三大类型：移动端应用插件(6.3亿用户)增长0.5亿，移动端原生App(5.7亿)下降0.2亿，PC网页应用(1.8亿)下降0.3亿 [3] - 应用插件形态增长显著，反映用户对"场景化工具"和"大模型稳定输出"的诉求，如百度AI使用率9.6%，夸克AI搜索使用率56.0% [4] 行业AI化进展 - 拍摄美化行业AI化布局最快达35.6%(增长3.9%)，育儿母婴33.3%，移动社交15.7%(下降0.2%)，教育学习12.3%(下降0.2%)，旅游服务11.9%(增长3.5%) [16] - 平均每个已有AI落地的App含2.1个AI应用，拍摄美化类App平均含5.5个AI功能，育儿母婴类含4.2个 [17] - 五大互联网集团占AI应用Token总消耗量的51.8%(60.3万亿)，全行业Token消耗量达116.3万亿 [19] 企业竞争态势 - 百度系AI应用表现突出：百度AI(29,406万MAU)、百度AI助手(2,770万MAU)、小度想想(4,396万MAU) [22] - 腾讯元宝App上半年复合增长率55.2%，抖音即梦AI增长33.4% [29] - 74.5%的插件形态应用保持正增长，但结构分化明显 [30] - Qbot(QQ浏览器)增长255.2%，AI微博智搜增长41.7%，体现平台借力和场景融合优势 [32] 技术发展趋势 - 手机厂商预装AI规模达5.1亿，但面临"任务难以闭环"挑战，需提升系统级整合能力 [10] - "搜索+服务"组合重构流量入口，视频大模型突破加速场景解决方案实用化转型 [13] - 拍摄美化行业布局最快，旅游服务行业以智能体打通产业链 [15] - 腾讯混元T1模型生图速度431.5 token/秒领先，文心4.5模型365.7 token/秒 [59] 赛道表现 - AI搜索引擎赛道原生App占比24.3%(增长69.7%)，插件形态占比61.3%(增长9.8%) [39] - AI综合助手赛道原生App占比92.3%(增长2.1%)，PC端占比6.8%(下降1.5%) [39] - DeepSeek App流失用户中56.0%转向百度，42.1%使用QQ浏览器，39.4%使用豆包 [41] - 夸克AI搜索升级后成效显著，月人均使用次数提升明显 [45]

市场需求背景 - 传统搜索引擎无法满足企业对精准实时数据的需求 市场急需能理解商业意图并自动关联上下游信息的智能解决方案[2] - 企业面临三大痛点：搜索结果与业务场景脱节 人工筛选耗时耗力 难以从海量数据中发现隐藏商机[2] 产品服务介绍 - AI搜索解决方案通过自然语言处理技术结合行业知识图谱 实现语义级检索和智能推荐[2] - 核心价值包括理解长尾查询商业意图 自动关联多平台关键信息 通过用户行为反馈持续优化结果[2] 解决方案诠释 - 构建AI搜索体系需要三个关键环节：建立垂直领域知识库确保专业性 设计动态权重算法平衡新鲜度与权威性 开发可视化分析界面降低决策门槛[2] 技术发展展望 - 多模态技术将推动下一代AI搜索突破文本局限 实现跨媒介智能关联 成为企业获取竞争优势的战略性基础设施[3] - AI搜索系统应像资深行业顾问 既能准确回答问题又能预见未被提出的需求 需整合语义理解行为预测和自动化工作流[2] 产品生态体系 - 以AI搜索为中心构建一站式AI服务 包括智能总结智能创作智能回答等多元应用场景[4] - 覆盖多终端设备包括平板电脑电脑手机 整合搜索能力应用场景和数据能力[4]

近日，国际数据公司（IDC）正式发布了《AI搜索产品评估，2025》研究报告。报告从用户数据、产品 性能、技术能力三个维度，对通用搜索产品进行评测。在产品性能方面，阿里巴巴旗下应用夸克以4.8 分位列第一。 ...

公司动态 - 夸克健康大模型已全面集成至夸克的AI搜索中 [1] - 用户在查询健康问题时可通过选择深度搜索调用该功能 [1] 产品功能 - 夸克AI搜索新增健康问题深度搜索能力 [1] - 大模型技术应用于健康信息查询场景 [1]

公司技术突破 - 夸克健康大模型于7月23日通过中国12门核心学科的主任医师笔试评测 成为国内首个完成该挑战的大模型[1] - 该模型在5月通过副主任医师职称考试基础上实现能力提升 展现出复杂医学推理任务的突破[1] - 核心突破为构建"慢思考能力" 融合链式推理与多阶段临床演绎路径建模 实现分阶段深入推导医疗问题[1] 技术实现路径 - 采用"双数据产线+双奖励机制"工程体系 将医学数据划分为可验证（诊断类）和不可验证（健康建议类）两类[2] - 训练方法引入过程奖励模型（评估推理链合理性）和结果奖励模型（评估结论准确性） 提升临床可解释性与推理一致性[2] - 通过多阶段强化学习流程 包括人工校验冷启动数据、多轮样本筛选与难度递进训练 以及防作弊识别机制[2] 资源与用户基础 - 拥有千人规模专业医师标注团队 其中超过400名为副主任医师及以上资历专家[2] - 夸克AI搜索在医学生群体中月活用户突破200万 覆盖全国过半医学生[2] - 医学生与医生群体使用该平台进行基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗[2] 技术架构 - 以通义千问大模型为基础 采用面向垂直场景的深度工程化路线[1] - 通过真实医生标注和"问—思—答"整组数据驱动强化学习[2] - 训练目标聚焦医学思维培养而非简单问题回答[1]

百度AI搜索转型 - 公司宣布十年来最大一次搜索改版 将搜索框升级为支持千字输入的"智能框" 从"给链接"跨越到"给答案"阶段 [1] - 搜索产品集成AI写作 AI图片/视频生成 视频通话 代码编写 法律咨询等垂直服务 成为多功能集合入口 [1][8][13] - 转型重点从答案生成转向任务解决 通过1 8万个MCP生态调用垂类智能体提供精准服务 [1][9][13] 产品功能升级 - 搜索框输入限制从几十字扩展到千字 新增AI写作和AI生图功能入口 [8] - 实现多模态内容生成 支持图文并茂答案 并可直接附带产品购买链接 [9] - 支持图片 视频 音频等多模态输入 用户可通过拍照搜 视频问等方式与AI交互 [13] 商业化探索 - 传统竞价广告模式受冲击 Q1广告业务收入下滑6% [19][20] - 推出智能体广告新模式 广告主通过智能体推荐植入搜索结果 形成"一键直达"链接 [21][23] - 截至3月已有2 9万家广告主采用智能体广告 覆盖多个商业服务领域 [23] - 智能体广告收入快速增长 代理商创造收入同比增30倍 占核心在线营销收入9% [24] 市场竞争态势 - 阿里夸克 字节豆包等竞品已先行集成深度搜索 智能体 编程等AI功能 [1][16] - 公司3月App月活达7 24亿 同比增长7% 显示AI搜索带来流量增长 [18] - 作为传统搜索头部企业 转型面临市场份额被瓜分与核心业务下滑的双重压力 [16] 战略布局 - 公司于年初建立生成式AI搜索产品框架 正加速AI转型进程 [2] - 选择集成受众最广的AI应用方向 如搜索 AI助手 视频生成等提升用户黏性 [16] - 转型采取渐进策略 从对话框AI功能开始逐步与原有产品融合 [17]