AI应用工作组组织架构调整 - AI应用工作组第二届第一次成员大会在北京召开 审议通过组织发展事项 [1][3] - 每日经济新闻董事长刘学东当选第二届执行组长 创业黑马董事长牛文文当选副组长 [4][9] - 工业和信息化部工业文化发展中心副主任李宁为新任执行团队颁发聘书 聘期两年 [10][11] 工作组发展现状与成果 - 工作组自2023年9月成立以来已发展115家成员单位 包括13家上市企业 17家国有控股企业和事业单位 81家中小创新企业 [7] - 组织编制5项团体标准和4项工业文化发展中心标准 包括《元宇宙应用场景认定导则》《人工智能创新应用与技术评估导则》等 [13] - 截至今年8月通过评估的"AI产业创新场景应用案例"达46个 覆盖工业 能源 金融 政务 医疗 教育等领域 其中三分之一案例主体为上市公司和央国企 [13][14] 创业黑马AI战略布局 - 创业黑马推动AI应用创新团体标准编制 组织20余场主题沙龙 开展AI创新应用案例评估 [2] - 2023年5月发布业内首个科创行业大模型"天启大模型" 集成服务工信部全国中小企业服务网 [17] - 2025年4月落地新加坡公司 启动黑马全球AI人才孵化器 8月升级"AI+科研" "AI+人才" "AI+培训" "AI+企业服务" "AI+政务服务"等业务 [17] 行业协同与生态建设 - 工作组成员联合研发工业文化智能数字传播平台 入选2024年度三部委视听系统典型案例 [13] - 工作组提出"四维发展"体系 旨在打造跨区域人工智能技术交流平台 打破地域和行业壁垒 [14] - 创业黑马发起黑马AI应用伙伴计划 为中小企业输送人才 资源 资本 推动AI赋能千行百业 [16][17]

合资公司成立 - 杭州精算家人工智能技术有限公司与创业黑马（300688 SZ）成立合资公司北京黑马精算家科技有限公司 精算家持股49% [1] 合作目标 - 整合双方优势资源 加速推进中小微企业AI财税领域的智能化升级 助力中小微企业通过AI智能体降本增效 [1] 精算家技术优势 - 自主研发基础代账Agent和财税专家Agent等核心工具 在财税数字化领域取得显著成果 [1] - 研发"深蓝财鲸"财税AI智能体 深度融合大模型技术与财税垂直场景需求 实现票据扫描至报税申报全流程自动化处理 [1] - 效率提升近20倍 大幅降低人工错误率 [1] - 已与中国移动DICT平台 黑龙江财经大学建立合作 夯实技术生态基础 [1] 创业黑马资源优势 - 深耕创新创业服务的生态型平台 自2011年成立 [2] - 构建覆盖全国30多个城市的产业加速网络 [2] - 依托自主研发"天启大模型" 在企业培训 资源对接 AI赋能等领域积累深厚生态资源 [2] - 服务触角深入中小微企业成长全周期 帮助企业降低转型试错成本 [2] 具体合作方向 - 技术与服务融合 将精算家财税AI技术体系融入创业黑马企业培训系统 联合开发智能财税专项教学课程 [3] - 产品推广与渠道下沉 借助创业黑马中小企业服务资源和全国产业加速网络 加速财税智能体解决方案规模化推广 [3] - 定制化解决方案开发 针对不同行业和规模的中小企业需求 开发轻量化低成本定制化财税解决方案 [3] 战略意义 - 人工智能与企业服务领域的重大战略布局 [4] - 通过优势互补与资源整合 带来技术落地与市场拓展的共赢局面 [4] - 推动整个财税行业的智能化升级 为中小微企业数字化转型注入强大动力 [4] - 在企业服务领域探索创新的生态协同发展模式 [4]

AI大模型在金融行业的应用现状 - 金融行业利用AI大模型进行代码开发可降低开发成本25~30%，未来目标为40% [2] - 某金融机构实现80%以上客服功能由智能客服完成，江苏银行信贷材料识别准确率超97%，审核效率提升20% [2][5] - 金融领域大模型渗透率突破50%，居各行业首位，六大国有银行2024年金融科技投入达1254.59亿元，同比增长2.15% [3] 主要落地场景与案例 - 智能客服及衍生智能营销场景广泛应用，某机构智能客服覆盖率超80% [4] - 风控管理领域：中国平安"双录AI质检"年均节省成本2500万，质检时间最短1分钟 [4] - 信贷审批场景：江苏银行实现全流程自动化审批，中关村科金AI模型助力某商业银行逾期率下降18% [5] - 投研与财富管理：招商证券"天启大模型"实现100%行业分析师覆盖，报告发布时间从2小时缩短至20分钟 [5] 业务模型驱动的转型与挑战 - 金融机构从"+AI"转向"AI+"，以AI大模型为核心构建全新应用，23家国内银行已发布DeepSeek相关应用 [3][5] - 业务模型驱动面临两大挑战：业务模型描述完整性/准确性不足，行业大模型训练易出现"幻觉"且容错率要求严格 [6] - 需搭建数字化/AI平台（如神州数码问学平台、阿里云PAI等），通过模块化能力组合生成应用程序 [7] 中小型金融机构的差异化路径 - 工商银行"1+X"大模型应用范式、恒丰银行"双飞轮"模型训练体系等案例可供参考 [8][9] - 中小机构应聚焦核心场景建立"知识库+提示词"体系，避免盲目投入 [9] - 人才短缺问题可通过知识数字化解决，如神州信息"乾坤建模工艺平台"实现全行模型统一管理 [10] 未来优化方向 - 降本增效为核心目标，AI代码开发成本降低目标从当前25~30%提升至40%以上 [11]