文章核心观点 - 京东健康在2025医学界价值医疗大会上展示了其“京医千询”医疗大模型的最新进展，该模型通过三大核心能力构建了适配医疗健康全场景的技术体系，并在权威评测中表现领先，正通过专科化深耕与开放演进，以技术渐进式发展逼近临床认知边界，旨在推动医疗普惠 [1][2][6] 技术能力与表现 - “京医千询2.0”以多模态感知、拟人对话、可信推理三大核心能力为支撑，构建了适配医疗健康全场景的技术体系 [2] - 多模态技术实现了从文本到影像的全维度信息深度整合，具备领先的像素级影像分析能力，能精准识别医学影像中的解剖结构或病灶区域，并覆盖脑部MRI、内窥镜、超声等专科特异性影像模态的原生理解 [2] - 多模态思维链推理能力模拟人类医生诊疗逻辑，能对弯折、旋转的医学化验单进行结构化解析，实现文本、数值与影像知识的综合推理 [2] - 拟人对话能力能理解患者模糊的病情描述，结合患者个体信息提供针对性回应，并通过患者模拟器进行海量对话训练以优化交互体验，同时支持BMI计算、生长曲线分析等工具调用 [3] - 可信推理能力聚焦专科领域知识深度，构建了“症状-检验检查-影像病灶识别-鉴别诊断-结论”的长链推理路径，依托包含数千万权威医学文献和近1T健康知识的循证证据库，使每一步结论有迹可循 [3] - 在美国Med QA等执业医师资格考试中表现出色，与ChatGPT对比测试显示，其医学计算能力达99%、医学问答能力达91%、文本总结能力达91% [3] - 在医疗大模型5大能力21项评测中全面领跑，位列榜首 [3][4] 技术演进与生态建设 - 公司基于京东互联网医院沉淀的问诊数据，构建了与临床任务高度吻合的评测集，在与ChatGPT的全面对比中验证了“京医千询”在核心医疗能力上的领先性 [5] - “京医千询”已完成从通用基座模型到全科大模型，再到专科专病大模型的技术演进 [5] - 技术演进依托京东互联网医院的高质量线上诊疗数据、涵盖指南共识和研究论文的循证证据库，并积极与国家级区域医疗数据中心合作，利用去隐私化后的大规模病案及影像数据优化基座模型 [5] - 联合国内多家顶级医疗机构，整合多维度高质量临床真实数据，用于专科专病模型的训练与测评，目前已持续研发涵盖大部分常见肿瘤和重大慢性病的专科专病大模型 [5] - “京医千询”通过开源持续推动行业协同创新 [2] 应用前景与行业影响 - “京医千询”通过百万级临床真实案例学习与医学全模态技术应用，在临床实践中的表现持续提升 [6] - 该技术有望让用户即便在家中或医疗资源匮乏的地区，也能享受到高水平的医学专家服务，让优质医疗资源通过AI技术触达更多人群 [6] - 该模型被视为破解医疗普惠难题、逼近临床认知边界的关键力量之一 [2]