政府战略规划 - 苏州市发布《加快建设"人工智能+"城市行动方案(2025-2026年)》并实施"人工智能+"行动 [1][2] - 政府目标建设全球领先人工智能产业和算力平台及具有国际影响力的"人工智能+"城市 [1] - 政府将完善覆盖产业、技术、人才、场景的专项政策体系并支持大模型、智能终端研发及芯片、算法核心技术突破 [2] 产业发展现状 - 苏州已汇聚人工智能相关企业超2400家 [2] - 2024年1-7月人工智能产业营收同比增长19.7% [2] 企业合作与技术布局 - 苏州市政府与中国移动云能力中心签署战略合作协议加强央地协同 [1] - 合作重点包括人工智能产业平台、"AI+"产业创新中心、前沿科技创新高地及算力网络产业创新中心 [1] - 中国移动是国内少数掌握全栈云智算核心能力的企业 [2] - 双方将联合高校科研机构加快量子计算等前沿技术研发与落地 [1][2] 技术发展重点 - 集中突破芯片、算法等核心技术并支持大模型和新一代智能终端研发应用 [2] - 共同攻关超大规模智算集群、量子计算等关键技术并探索联算成网、算电协同合作 [2]

公司算力网络建设进展 - 公司提出算力网络全新理念并历时四年建成技术与规模领先的全国性算力网络 [1] - 公司将算力网络核心载体由云计算升级为云智算以面向AI+发展需求 [1] - 公司建成双万卡智算中心并升级1500个边缘智算节点 总算力规模达61EFLOPS [1] - 公司与数十家第三方算力供给方合作实现通智超量四算并网 [1] 行业协同发展倡议 - 产业各方需共同完善算力网络技术和标准体系 协同攻关智算卡间互联等关键技术 [2] - 产业各方需共同创新云智算应用服务 提升算网大脑智能化水平与应用赋能水平 [2] - 产业各方需共同繁荣云智算产业生态 加强开源开放并共建协同创新体系 [2]

文章核心观点 4月9日中国移动云智算大会举办，东软等9家企业签约打造智能算网新生态推动云计算向云智算演进 [1] 分组1 - 4月9日2025中国移动云智算大会在苏州举办，主题为“由云向智共绘算网新生态” [1] - 东软与中国移动等9家企业在“智算赋能.行业智变人工智能引领行业变革”分论坛生态伙伴签约仪式上签署协议 [1] - 签约企业致力于打造智能算网新生态，搭乘“云+AI”专项列车，推动云计算向云智算新范式演进 [1]

文章核心观点 - 随着AI“规模效应”深化、算力“回弹效应”显现、连接“加速效应”拓展，“由云向智”成大势所趋，中国移动将强化云智算创新引领并倡议各方协作推动产业发展 [1][6][9] 行业趋势 AI“规模效应” - AI发展呈现技术能力和经济效益“两个规模效应”，技术能力每年提升约10倍，经济效益使用成本每年下降约10倍，到2030年AI任务在全网流量中占比达64%，呼唤基础设施新架构 [3] 算力“回弹效应” - 通用人工智能带来算力总量指数增长和算力结构显著变化，未来3年我国智能算力规模增长超2.5倍，年均复合增速近40%，推理算力年复合增速将达训练算力近4倍，2028年推理算力规模将超训练算力规模，释放算力服务新需求 [4] 连接“加速效应” - 高速网络催生信息消费“新三样”，AI智能体数量和机器人数量未来将超人类数量，2030年智能网联汽车在新车中占比超80%，80%人类每天与智能机器人打交道 [5] 算网变革 - “三个效应”叠加使算网基础设施变革，算力网络核心载体从“云计算”升级为“云智算”，体系架构从三层拓展为四层 [6] 公司举措 产业实践方向 - 中国移动将算网基础设施作为重点领域，围绕“算力多元化、算网一体化、全域AI化”强化实践，推动算力成社会级服务 [7] 云智算重点方向 - 打造融合型算网基础设施（AI IaaS）、自助式工具平台（AI PaaS）、一站式模型服务（MaaS）、原生型产品应用（AI SaaS）构建“AI全栈服务” [8] 推动产业发展行动 - 中国移动将发布《云智算技术白皮书》，倡议各方共同攻坚核心技术、培育普惠应用、构筑全球生态 [9]

文章核心观点 4月10日2025中国移动云智算大会上董事长杨杰提出公司可调度算力资源占全国六分之一未来将强化云智算 还提及信息消费新变化及AI发展趋势 [1][2][4] 中国移动算力基建情况 - 围绕“算力多元化、算网一体化、全域AI化”布局 算力服务器规模超100万台 建成13个全国性、区域性智算中心节点 智算规模超43 EFLOPS 可调度算力资源占全国六分之一 [2] 中国移动未来云智算发展方向 打造融合型算网基础设施（AI IaaS） - 建设超大规模“算力工厂” 推动万卡级、千卡级智算中心倍增扩容 开展十万卡智算中心研究 建设“集中化+分布式”推理算力资源 形成智算体系 [2] “网络枢纽”建设 - 加快6G特性现网应用 强化800G和1.2T超高速下一代网络试点落地 拓展低空、航空、卫星网络 支撑“人机物”全域连接 [2] 打造自助式工具平台（AI PaaS） - 以“人人都能训练自己的大模型”为目标 提供端到端开发支持 沉淀多种能力 提供数据采集等服务 [3] 打造一站式模型服务（MaaS） - 做“AI领域最强集成商” 提供大中小模型串联及多类型模型并联服务 打造AI通用能力 沉淀共性能力 构建智能体库 [3] 推进全量产品AI化 - 面向个人娱乐等场景加速信息消费“新三样”布局落地 面向工业等领域构建“自动驾驶”级解决方案 [3] AI发展趋势及影响 规模效应 - AI“规模效应”持续深化 技术和经济效益规模效应显现 AI使用成本每年下降约10倍 2030年AI任务在全网流量中占比达64% 对算网基础设施架构创新提出需求 [4] 回弹效应 - 未来3年我国智能算力规模增长超2.5倍 年均复合增速近40% 推理算力需求将超训练算力需求 2028年推理算力规模将超训练算力规模 [5] 未来信息消费预测 - 未来AI智能体数量将超人类数量 2030年智能网联汽车在新车中占比超80% 2030年80%人类每天与智能机器人打交道 未来机器人数量将超人类数量 [1][5]