产品发布与市场反响 - 公司于8月28日面向全球正式发布流程工业时间序列大模型升级版本TPT2 截至发布会结束累计获得企业预定订单518家 成交112套 线上注册申请用户突破3268人[1] - TPT2是全球首个深度融合流程工业第一性原理的可信AI大模型 采用混合专家模型架构 为流程制造业数字化转型提供核心支撑[1] - 平台通过构建开放AI基础设施实现生产范式转型 推动商业模式从传统项目制转向订阅服务 已在石化 电力 制药 冶金等领域落地超110个项目[3] 财务表现与业务转型 - 公司2024年实现营收91.39亿元 同比增长6.02% 归母净利润11.17亿元 同比增长1.38%[6] - 2024年研发费用达9.78亿元 占营收10.7% 主要用于TPT等AI核心技术研发[6] - 工业软件收入2024年同比大增20.70%至26.53亿元 2025年上半年实现收入2.92亿元 毛利率从31.67%提升至54.03%[7] - TPT系列实现业务收入11662万元 机器人产品实现收入11015万元[8] 技术优势与应用案例 - TPT2深度嵌入流程模拟科学机理 应用模式从专家上门实施扩展为平台化自助式服务[11] - 在兰州石化通过对乙烯装置优化 单炉年净收益可超三百万元 在万华化学全厂级应用年增效益达数千万元级别[11] - 7月29日中标中煤信息"人工智能时序大模型智能控制与优化系统软件"项目 以煤气化装置构建TPT示范应用[3] 战略定位与行业前景 - 公司从自动化产品供应商向工业AI平台生态商战略转型 打开工业AI智能升级的广阔空间[1] - TPT及TPT2可开拓空间或突破330亿元/年 工业AI市场仍处于规模爆发前夜[8] - 国务院发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 明确工业互联网与人工智能融合为新型工业化关键引擎[9] 全球化布局与竞争优势 - 公司通过产品输出 海外并购等方式加速全球化 依托新加坡国际运营中心及覆盖东南亚 中东 欧洲 美洲的全球网络拓展业务[12] - 在沙特中标全球最大海水淡化项目控制系统 为瑞士Holcim交付无线温振监测系统 在瑞典实现通用控制系统Nyx海外首单突破[13] - 公司深耕流程工业垂直场景 以自主工艺模型与平台化AI服务构建核心壁垒 形成与西门子 ABB 华为的差异化竞争路径[11]

济南高新区产业发展战略 - 高新区围绕济南市"13+34"标志性产业链实施"一链一策"精准强链策略 重点聚焦以高新区为主阵地的11条产业链 [3] - 推动三大主导产业做大做强 同时加速未来产业成长 [3] 未来产业布局与成果 - 成立未来产业联盟 征集发布人工智能 空天信息 人形机器人等创新应用场景及示范案例 [3] - 量子信息产业实现通信 测量 计算全领域布局 入选山东省未来产业集群 [3] - 空天信息产业形成多领域综合布局 呈现聚链成群态势 [3] - 人工智能核心产业规模占全市60%以上 集聚相关企业超280家 [3] - 细胞与基因产业形成头部引领 企业成果创下多项国内外"最大""最早"纪录 [3] - 新一代工业软件 新型储能 合成生物等领域实现多点开花 [3]

企业级AI应用的核心驱动力 - 红杉资本合伙人认为下一轮AI将聚焦收益而非工具销售 这代表万亿美元机会[2] - 企业级AI落地是实现收益最大化的必经之路 技术需在ToB领域获得成功[2] - 企业级Agent价值实现需要模型 数据 场景三要素缺一不可[3] 模型能力的发展趋势 - 模型选择标准从追求先进性转向商业价值创造 企业更关注模型带来的实际收益[3] - 生成式AI初期企业为模型先进性付费 发展阶段转向为商业价值付费[3] - 模型真正价值在于应用场景而非模型本身 需与行业Know-how深度融合[5] 数据要素的关键作用 - 高质量数据是企业AI落地的核心生产力 没有数据一切空谈[4] - 企业需要解决三个数据问题：是否有高质量数据 是否在用 是否发挥作用[4] - 创新奇智99%训练数据采用合成数据 弥补初期高质量数据不足困境[4] 应用场景的具体实践 - 电与大模型类比显示AI价值在于与具体场景结合 如空调 灯泡等用电场景[5] - 企业需选择最值得被AI改造的业务场景优先落地 工业领域已有多个应用案例[5] - 华为阿里云工业大模型提升CAE仿真效率50% 微软Azure自动生成PLC代码[6] - 南京恒略动态库存系统提升汽车零部件库存周转率22% 紧急采购频次下降65%[6] - 京东工业Joy industrial大模型通过智能调度降低运维成本[6] 工业AI产品创新 - 创新奇智与Bentley联合发布多模态工业大模型设计产品iPID[6] - iPID将传统PID图转化为智能PID 支持多格式图纸解析与生成[7] - iPID在设计场景提升工作效率10倍以上 旧改项目快速识别老旧PDF图纸[7] 国家政策与产业布局 - 国家部署AI+工业软件专项行动 支持AI+CAE AI+EDC先导产品开发[8] - 工信部提出以工业智能体深化人工智能工业应用 带动工业数据集和工业大模型创新[8] - 全国已建成超3万家基础级智能工厂 1200余家先进级智能工厂 230余家卓越级智能工厂[8] - 卓越级智能工厂产品研发周期平均缩短28.4% 生产效率平均提升22.3%[8] - 工业企业数字化研发设计工具普及率达83.5% 关键工序数控化率达66.2%[8] 企业级应用案例 - 鼎捷数智推出文生图ChatCAD 根据订单需求自动生成CAD图纸[9] - 易立德ETRX-PDM植入AI能力 涵盖智能物料推荐 智能合规性检查等功能[9] - 创新奇智与华润数科合作打造AI Agent平台 构建晶圆瑕疵图片知识库等应用[9] - 富士康FODT平台实现数字孪生与物理世界毫秒级同步[10] - 国家电网光明电力大模型在70余个场景实现设备运维和负荷预测自动化[10] 工业智能体的四大应用特性 - 数据治理类：通过大模型治理数据资产 某服务商在汽车设计环节压缩研发周期30%[11] - 知识处理类：通过知识库和问答助手提升员工水平 弥补个体经验差异[12] - 流程优化类：从流程驱动转向数智驱动 AI可完成多模态审核工作如财务报销识别[12] - 辅助决策类：基于历史数据分析帮助制定科学管理制度 实现利益最大化[12] 工业智能体发展现状 - 生成式AI在知识密集型领域发挥重要作用 体现在检索 交互 泛化想象能力[13] - 当前应用领域集中在企业数据资产最密集的四大类别[13] - 工业大模型与智能体正从功能替代迈向认知进化 推动制造业进入AI定义一切新纪元[10]

行业与公司关键要点总结 **1 宏观经济与通胀** - CPI 7月同比持平（0% y/y），高于彭博预测中值（-0.1% y/y）[5] - 食品CPI同比下降1.6% y/y（基数效应主导），能源CPI降幅收窄至-4.3% y/y（5月为-6.1% y/y）[5] - 核心CPI连续上升至0.8% y/y，为2023年9月以来最高（排除春节干扰）[5] - 工业领域通缩更显著：PPI同比-3.6% y/y（与5月持平），为2023年7月以来最低[6] - 工业品PPI（权重75%）降幅五个月来首次收窄，显示“反内卷”政策初步见效[7] **2 房地产政策与市场** - 北京取消郊区（五环外）购房套数限制，但仅针对本地户籍或连续2年社保/个税缴纳者，影响有限[8] - 北京、上海、深圳仍保留购房限制（海南除外），全面放开或加剧其他城市需求外流风险[9][10] - 政策设计旨在保护本地居民住房可负担性，中央反对虹吸效应[9] **3 生育与消费刺激政策** - 北京推出两项措施：3岁以下儿童每年补贴3600元（约500美元），免除幼儿园大班保教费[11] - 预计全国秋季学期减免费用覆盖1200万儿童，总额200亿元（财政部数据）[13] - 政策效果有限：补贴对消费的乘数效应弱于消费券，短期内难提振生育率[13] **4 金融与产业政策前瞻** - 央行联合六部委发布文件，优先支持三类领域融资：[14][15] - **工业链技术**：集成电路、机床、医疗设备、基础软件等 - **资本市场多层融资**：下一代IT、智能汽车、新能源、生物医药等 - **长期资金投入**：未来制造、信息、材料、能源等前瞻产业 - 文件或为2025年10月发布的“十五五”规划草案预演[14] **5 稳定币监管** - 北京禁止稳定币研究与推广会议，延续对互联网金融的强监管立场[16] - 央行数字货币（e-CNY）仍是首选，香港可能作为稳定币试验场[17][18] **6 地缘政治动态** - 习近平与普京通话（普京主动请求），讨论对特朗普关税威胁的立场协调[19][20] - 特朗普分化金砖国家策略：印度面临25%关税压力，中国或保持观望[22][23] **7 其他经济数据** - 出口韧性：受转口贸易和倾销支撑，抵消美国关税压力[29] - 美元走强增加人民币汇率管理难度[26] **可能被忽略的细节** - 北京生育支持政策实际为3月政府工作报告承诺的落地，后续措施需待2026年报告[12] - 工业PPI改善或反映产能过剩问题局部缓解，但房地产下行趋势难逆转[7][10] （注：原文未明确提及具体公司名称，分析以宏观与行业层面为主）

项目背景与目标 - 实现工业控制系统智能化与国产自主化是国家关键需求 旨在破解长期依赖进口导致的成本劣势和信息安全挑战 [1] - 国家重点研发计划"流程工业端-边-云协同的交互式智能控制系统技术"正式启动 由东土科技 东北大学 清华大学 中国电子技术标准化研究院共同承担 [1] - 项目将通过端-边-云协同技术 高性能智能控制理论等创新 研制新型交互式智能控制系统 并在矿业 煤炭 冶炼等流程工业进行技术验证 [1] 参与单位技术优势 - 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室在智能解耦控制 自适应控制领域深耕多年 为项目提供理论基础支撑 [2] - 清华大学大数据系统软件国家工程研究中心在工业软件架构 云计算与大数据技术方面有深厚积累 提供数据处理与智能化分析能力 [2] - 中国电子技术标准化研究院作为国家权威标准化机构 提供标准化指导以确保工业软件技术规范化发展 [2] - 东土科技自主研发鸿道工业操作系统(Intewell) 具备高实时性 高可控性及多业务融合能力 已应用于航空航天 轨道交通等关键领域 [2] - 东土科技在工业网络通信 软件定义控制等领域的技术成果为项目提供显著助力 [2] 核心技术突破 - 鸿道工业操作系统及配套工业网络通信系统将作为端-边-云协同控制系统的核心软件平台 实现设备控制 数据处理与云服务无缝集成 [3] - 东土科技历经10年研发发布AUTBUS国际标准 孵化全球首颗AUTBUS总线芯片和国内首颗TSN交换芯片 构建完全自主可控的宽带工业神经网络体系 [3] - 鸿道工业操作系统被工信部指定为国家新型工业化统型操作系统 与智能控制工具软件(MaVIEW)深度融合研发出国内第一款工业智能机 [3] - 通过软件定义控制和AI大模型融合 实现国内首个由AI驱动的具身机器人方案 无需依赖传统PLC和工控机 [3] 行业影响与发展前景 - 工业人工智能将数据转化为生产力 推动工业向智能 柔性 绿色 安全方向发展 是未来工业竞争的核心驱动力 [4] - 项目将开发基于国产工业操作系统的智能控制系统 在典型流程工业场景完成应用验证 提炼可复制推广的解决方案 [4] - 项目实施将推动工业人工智能技术及产品自主创新 为工业智能化提供技术支撑 助力从工业大国向工业强国迈进 [4] - 东土科技的领军作用将提升其在工业互联网领域影响力 为工业智控技术发展注入新活力 [4]

文章核心观点 公司宣布构建全球首个面向欧洲制造商的工业AI云，助力欧洲工业企业推进模拟优先、AI驱动的制造业发展 [1][3] 分组1：构建欧洲首个工业AI云 - 公司将在德国建造AI工厂，配备10,000个GPU，运行相关加速工作负载，为欧洲制造商支持工业AI工作负载 [1][3] - AI工厂将遵循NVIDIA Omniverse蓝图框架建设，使用Cadence的平台进行模拟和优化 [4] - 此投资将作为加速欧洲制造商AI发展和应用的起点，为AI超级工厂做准备 [5] 分组2：工业软件领导者借助NVIDIA技术加速产品发展 - 独立软件供应商使用NVIDIA技术加速产品组合，西门子与公司扩大合作，推动工业AI和数字化发展 [6][7] - Ansys将Omniverse集成到软件中，沃尔沃汽车使用Ansys软件在NVIDIA GPU上加速流体模拟2.5倍 [8] - Cadence用新超级计算机变革多市场AI加速模拟，法国Ascendance使用其软件和NVIDIA GPU使模拟运行时间减少20倍 [9] 分组3：欧洲企业全面重塑制造业 - 舍弗勒利用AI工厂和NVIDIA技术进行数字工厂规划等，创建设施数字孪生，与合作伙伴整合蓝图 [10][11] - 宝马集团构建生产设施数字孪生，与西门子加速车辆空气动力学模拟，速度提升30倍 [12][13] - 梅赛德斯 - 奔驰使用Omniverse虚拟设计和优化工厂装配线，提高全球工厂效率 [13]

英伟达财报与AI行业影响 - 英伟达最新财报提振市场情绪 缓解对AI和数据中心支出放缓的担忧 [1] - 财报利好不仅影响英伟达 还惠及GE医疗、PTC、Vertiv等AI产业链相关公司 [1] GE医疗与AI医疗机器人 - 英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上强调与GE医疗在AI机器人平台Isaac的合作 该技术用于提升医学影像系统价值 [2] - AI技术可优化GE医疗超声/MRI/X光等设备的患者引导、数据采集和分析流程 辅助临床决策与患者监护 [2] - AI应用覆盖GE医疗全部业务线 有望改善患者疗效并推动长期销售增长 [3] PTC与工业AI软件 - 工业AI成为被低估的领域 制造业回流美国将加速自动化与AI工业软件需求 [5][6] - PTC的CAD软件结合英伟达GPU 通过数字孪生技术提升实体机械性能 其PLM软件集成实时AI分析功能 [7] - PTC近年经常性收入保持两位数增长 自由现金流增速达15% 工业AI发展或使高增长持续 [8] Vertiv与数据中心电源 - Vertiv作为数据中心电源解决方案商 2025年订单和积压订单持续强劲增长 [10] - 公司800V直流电源架构计划2026年下半年推出 早于英伟达下一代800V高压直流数据中心平台 [11] - 解决方案涵盖整流器/配电母线/电压转换器/备用系统 虽面临伊顿、施耐德竞争 但在通信数据中心电源领域具专业优势 [12]

公司战略转型 - 公司正积极加快向工业AI公司的战略转型，加速全球化进程，并将布局人形机器人市场[1] - 2025年是公司战略切换的关键期，工业AI研发投入前置导致短期业绩承压，但技术转化已进入爆发临界点[1] - 公司战略性加大人工智能技术研发投入，全力打造工业AI硬核产品[1] 财务表现 - 公司2023年实现营业收入91.39亿元，同比增长约6%，归属上市公司股东净利润11.17亿元，同比增长1.38%[1] - 剔除GDR资金汇兑损益影响后，归属于上市公司股东的净利润为10.92亿元，较上年同期增长9.60%[1] - 2024年海外业务收入7.49亿元，同比增长118.27%，占公司主营业收入8.25%[5] 工业AI产品创新 - 公司推出全球首款UCS通用控制系统和TPT时序工业大模型两款创新产品[1] - UCS通用控制系统实现机柜室空间减少90%，建设周期缩短50%，通信速率提升100倍以上[2] - TPT时序大模型在氯碱、热电、石化、乙烯等装置上实现系统自控率达到95%以上，氮氧化合物含量下降5%，吨蒸汽煤耗能耗下降3.1%以上[2] 人形机器人布局 - 公司作为单一最大股东投资入股浙江人形机器人创新中心有限公司，推出"领航者1号"和"领航者2号"两代人形机器人产品[4] - 公司发布流程工业机器人解决方案"Plantbot"，整合"AI+机器人"技术，获得沙特阿美、日本三菱等国际高端客户[4] - 公司正在与沙特阿美共同推进"空地一体"机器人(无人机+机器狗)联合协同巡检项目[4] 全球化进展 - 公司在东南亚、中东、中亚、欧洲、美洲等地区设立21家子公司，新设5家5S店[5] - 公司与沙特阿美、印尼国家石油Pertamina、马来西亚国家石油Petronas等国际顶尖客户实现深度合作[5] - 公司没有直接出口至美国的产品，美国加征关税对公司业务影响非常有限[6] 行业前景 - 预计到2029年，全球AI软件市场规模将达到2180亿美元[3] - 工业AI大模型和工业Agents的结合能为用户带来全新交互体验和价值提升[3] - AI软件在整体订单中的占比逐步提升，新技术新产品有望为公司带来新增长动力[3]

市场整体表现 - 标普500指数在过去六周出现强劲复苏 目前2025年交易基本持平 此前曾因剧烈抛售几乎进入熊市区域[1] - 部分股票估值大幅反弹并创下新高 但仍有多支潜力股处于大幅折价状态[2] AMD投资价值分析 - AMD股价较2024年3月历史高点下跌46% 主要由于AI处理器销售增长和利润率不及预期[4] - 公司在高端AI处理器市场仍显著落后于英伟达 后者CUDA软件平台是行业标准[5] - AMD第一季度毛利率提升至50%（去年同期47%） 数据中心处理器销售贡献增加 但显著低于英伟达78 4%的毛利率[6][7] - AI处理器市场快速增长可能支持多个赢家 中端处理器需求扩大为AMD创造市场机会[8] PTC投资价值分析 - 工业软件公司PTC股价2025年下跌8% 较历史高点回落16% 主要受短期市场环境恶化影响[9] - 公司CAD和PLM软件是制造业数字化核心 其价值将随AI、数字孪生等技术发展持续提升[10] - 经济不确定性导致客户延长销售周期 公司下调2025年ARR增速指引至7%-9%（原9%-10%）[12] - 上半年表现优异推动全年FCF指引上调至8 4-8 5亿美元 经调整后隐含FCF倍数仅22倍 对中高增速企业具吸引力[12][13] - 销售团队重组产生1900万美元临时成本影响 若贸易冲突缓和将改善前景[13][14]

财务表现 - 第一季度实现营业收入16.07亿元，归母净利润1.20亿元 [1] - 研发费用同比增长1.66%，占营收比重13.01%，同比增加1.18个百分点 [1] - 上市以来研发投入累计超过34亿元 [1] 核心业务与技术 - 集散控制系统(DCS)与安全仪表系统(SIS)国内市占率持续领跑行业 [1] - 时序大模型TPT在石化、化工等行业实现应用，生产效率提升近50% [1] - Plantbot机器人解决方案在氯碱、化工等行业加速落地，新签沙特阿美等项目 [2] - 工业AI业务已覆盖石化、化工、氯碱、热电等多个行业 [1] 战略布局 - 启动"ALL in AI"战略，全球化网络触达50余国，覆盖十大行业超3.5万家企业 [4] - 紧抓"两重两新"政策机遇，国内流程工业国产化替代业务持续升温 [2] - 冶金领域国产化替代取得突破，预计落地15万台套设备更新 [3] - 煤化工行业大规模项目投建，中标中煤榆林煤炭深加工基地项目 [3] 市场拓展 - 国际市场上斩获Saudi Aramco、Pertamina、Petronas等重量级客户订单 [3] - 机器人业务积极开拓中东、东南亚等国际客户群体 [2] - 全球化不仅是市场拓展，更是技术标准与生态影响力的输出 [4] 行业机遇 - 工信部规划到2027年完成200万套工业软件和80万台套工业操作系统更新 [2] - 预计未来每年形成数百亿元控制系统、工业软件及仪器仪表新增市场 [2] - 国产替代政策红利释放、工业AI技术穿透力增强、全球化生态协同提速 [4]