沙尘暴突袭、野火烟雾飘散、工业污染扩散……这是大气污染物"肆掠"的典型场景。如果能精准预 测大气污染物出现和消散的时间，将大大提高人们的生活质量。 然而，此前的观测和预报技术难以满足日益复杂的空气质量监测和预报需求。 首先是"看不清楚"。中国气象科学研究院副院长车慧正解释，过去，观测大气气溶胶的"超级眼 睛"——地基遥感装备，几乎全靠进口，而且这些仪器的核心校准技术和数据解读方法从不公开。"这意 味着，我们拿着别人的工具做研究，不仅成本高昂，关键数据还可能失真。"车慧正说。 更麻烦的是，我国地面观测站数量有限。在广袤的国土上，很多地区都是监测盲区。虽然卫星遥感 能覆盖全局，但是它在夜间或阴天就会"罢工"，根本抓不到那些在暗处"作乱"的气溶胶。 其次是"算不明白"。车慧正说，传统物理模型依赖复杂的公式推演，但污染源排放数据不准、大气 运动规律复杂、气溶胶化学反应机制难算清……一堆不确定因素叠加，导致预报结果常常"跑偏"。更棘 手的是，一次高精度全球预报需超级计算机耗时数小时计算，难以满足污染快速变化的应急需求。 最后是"用不精准"。车慧正举例，环保部门在知道哪类污染物是"主力"后，才能针对性减排。而 且，交通运 ...

世界气象组织主席阿卜杜拉·阿尔·曼杜斯访粤 8月31日，阿卜杜拉·阿尔·曼杜斯一行在世界气象中心(北京)粤港澳大湾区分中心参观交流。曾凡敏 摄 其间，阿卜杜拉·阿尔·曼杜斯一行到世界气象中心(北京)粤港澳大湾区分中心智慧气象科普展馆、海洋 观测实训室、低空经济区及研修中心教学实训室参观，深入了解分中心职能和国际交流合作情况；赴深 圳市气象局参观低空气象观测设备展，前往华为总部与研发中心了解人工智能气象应用等情况。 阿卜杜拉·阿尔·曼杜斯感谢中国政府和广东省政府为对WMO的支持，对广东省在极端天气应对、跨领 域气象应用及国际人才培养等方面的工作表示赞赏；点赞广东在早期预警系统特别是在台风早期预警机 制、防灾减灾响应机制建设等方面取得的成就。 阿卜杜拉·阿尔·曼杜斯表示，广东气象工作不仅为公众提供更好的服务，也为政府决策提供更加科学的 依据，值得作为范例供世界很多城市学习借鉴。广东参与国际合作以及对其他国家和地区的帮助，与联 合国全民早期预警倡议契合。希望未来广东能与WMO有更加紧密的合作，共同推动气象事业发展，造 福全球。 广东省政府相关负责人表示，广东高度重视气象工作，大力支持气象事业发展，积极参与WMO在中 ...

消费品以旧换新 - 2025年消费品以旧换新5大品类合计带动销售额1.1万亿元，发放直达消费者补贴约1.75亿份 [3] - 汽车以旧换新补贴申请量达412万份，家电产品销量7761.8万台，数码产品销量5662.9万件，电动自行车以旧换新650万辆，家装厨卫焕新5762.6万单 [3] - 粤港澳大湾区车展首日观众人数达18.3万人次，超去年首日15.7万人次 [3] 房地产市场 - 5月上海一二手住房合计成交223万平方米，同比增加17%，其中一手住房成交62万平方米（同比+24%），二手住房成交161万平方米（同比+14%），为2022年以来同期最高值 [3] IPO与资本市场 - 5月沪深北三大交易所受理IPO申请16家，创今年单月新高，北交所占比近70% [3] - 本周沪市主板新股海阳科技申购，发行价11.5元/股，发行市盈率12.69倍，行业市盈率23.65倍 [3] 国际贸易与出口 - 韩国5月出口同比降1.3%至572.7亿美元，汽车对美出口同比锐减30%以上，半导体出口同比增21.2%至138亿美元（创历年同月最高） [4] 宏观经济政策 - 日本央行将2024财年债券交易损失拨备准备金水平提高到100%，预计利息支付将冲击资本基础 [4] 大宗商品与物价 - 日本5公斤装大米平均售价4285日元，同比上涨超两倍 [5] 国际事件与谈判 - 俄乌将于6月2日在土耳其伊斯坦布尔举行第二轮直接谈判 [5] - 俄美外长通电话讨论乌克兰危机，包括伊斯坦布尔谈判计划 [5] 经济数据日程 - 6月2日将公布英国房价指数、欧元区及多国制造业PMI、美国ISM制造业PMI等数据 [6] - 美联储主席鲍威尔将于次日01:00发表致辞 [6]

项目启动与背景 - 首个世界气象组织人工智能临近天气预报示范项目（AINPP）亚洲临近预报比对活动在深圳启动，由国家气象中心和深圳市气象局牵头组织 [1] - 来自世界气象组织、中国气象局及日韩等多个国家气象部门和人工智能专家线上线下参与 [1] - 世界气象组织官员称这是推进现代预警预测技术的重要里程碑 [3] 项目目标与意义 - AINPP是世界气象组织第一个AI试点项目，旨在促进多学科、多国家、公私部门合作开发AI临近预报模型 [3] - 项目汇集国际气象和AI专家，包括AI先进参与者和发展中国家代表 [3] - 目标是为AI气象应用设定全球标准，支持"全民早期预警"倡议，提高预警准确性 [3] - 比对活动提供亚洲区域临近预报协作框架，为AI预报产品在发展中国家推广应用做准备 [3] 技术应用与进展 - 人工智能驱动模型整合卫星图像、雷达网络和地面传感器数据，提高极端天气预测准确性和交付周期 [5] - 深圳市气象局联合华为云研发区域预报模型"智霁"实现3公里分辨率精准预报，台风路径预测稳定性和准确性提升 [6] - 与哈工大（深圳）联合开发短时临近预报模型"智霁"将有效预警时间从1小时延长至3小时 [6] 参与机构与合作 - 除日韩外，泰国、越南、印度、阿联酋、沙特等国气象部门专家及香港天文台、微软等企业机构参与 [3] - 深圳市气象局与香港天文台、澳门地球物理暨气象局曾共同主办世界气象组织"超大城市智慧气象服务示范项目" [6] 后续计划与展望 - 活动征集到涉及闪电、降水、雷达回波的13种基于AI的预报技术 [7] - 深圳市气象局计划在2023年汛期应用相关预报技术并检验效果 [7] - 将搭建数据共享平台，开展跨区域产品检验与业务化应用 [7] - 推动AI预报产品在更多国家落地，参与"发展中国家帮扶计划" [7]