项目启动与背景 - 首个世界气象组织人工智能临近天气预报示范项目（AINPP）亚洲临近预报比对活动在深圳启动，由国家气象中心和深圳市气象局牵头组织 [1] - 来自世界气象组织、中国气象局及日韩等多个国家气象部门和人工智能专家线上线下参与 [1] - 世界气象组织官员称这是推进现代预警预测技术的重要里程碑 [3] 项目目标与意义 - AINPP是世界气象组织第一个AI试点项目，旨在促进多学科、多国家、公私部门合作开发AI临近预报模型 [3] - 项目汇集国际气象和AI专家，包括AI先进参与者和发展中国家代表 [3] - 目标是为AI气象应用设定全球标准，支持"全民早期预警"倡议，提高预警准确性 [3] - 比对活动提供亚洲区域临近预报协作框架，为AI预报产品在发展中国家推广应用做准备 [3] 技术应用与进展 - 人工智能驱动模型整合卫星图像、雷达网络和地面传感器数据，提高极端天气预测准确性和交付周期 [5] - 深圳市气象局联合华为云研发区域预报模型"智霁"实现3公里分辨率精准预报，台风路径预测稳定性和准确性提升 [6] - 与哈工大（深圳）联合开发短时临近预报模型"智霁"将有效预警时间从1小时延长至3小时 [6] 参与机构与合作 - 除日韩外，泰国、越南、印度、阿联酋、沙特等国气象部门专家及香港天文台、微软等企业机构参与 [3] - 深圳市气象局与香港天文台、澳门地球物理暨气象局曾共同主办世界气象组织"超大城市智慧气象服务示范项目" [6] 后续计划与展望 - 活动征集到涉及闪电、降水、雷达回波的13种基于AI的预报技术 [7] - 深圳市气象局计划在2023年汛期应用相关预报技术并检验效果 [7] - 将搭建数据共享平台，开展跨区域产品检验与业务化应用 [7] - 推动AI预报产品在更多国家落地，参与"发展中国家帮扶计划" [7]