行业背景与挑战 - 人工智能正成为驱动中国经济高质量发展的核心引擎 但面临算力资源无法高效协同和数据价值孤岛两大难题[1] - 算力基础设施存在"烟囱式"壁垒 导致社会资源巨大浪费并制约AI产业整体效能提升[1] - 产业界需要超越单纯产品销售思维 转向更高维度的生态构建模式[1] 公司战略举措 - 中科曙光联合产业链二十余家合作伙伴共同发起"AI计算开放架构"倡议 旨在打造类似"安卓模式"的生态系统[2] - 该架构涵盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集五层全方位开放体系[2] - 在部件层推动接口与协议标准化 实现GPU、NPU等异构算力即插即用[2] - 在软件层构建统一编程环境与算子库 实现"一次开发 处处运行"[2] - 公司角色从算力硬件供应商升级为AI产业生态构建者和引领者[3] 数据开放计划 - 子公司中科天机发布"高分辨率气象数据共享计划" 开放覆盖全球12公里和中国区域3公里分辨率的气象数据[4] - 数据集包含超过160项气象要素 提供长达15天逐小时高精度预报数据[4] - 数据源自自主研发的全球-区域一体化数值模拟系统 成功解决全球气象界"灰区"难题[5] 生态协同效应 - 中科曙光AI超集群为气象模型提供强大算力支持 实现顶尖算力催生顶尖数据的协同效应[5] - 开放数据在能源电力、航空安全、现代农业、金融保险等行业产生巨大"涟漪效应"[5] - 开放架构成为能持续产生高价值数据并激活行业创新的价值倍增器[5] 战略定位与影响 - 公司构建从硬件提供到生态构建的升级路径 形成紧密咬合的生态闭环[6] - 通过AI计算开放架构整合产业链 打造世界领先的算力底座[6] - 支撑生态伙伴产出世界一流高质量数据集 共同推动人工智能+行业应用[6] - 公司担当AI时代生态"架构师"和产业"引领者"角色 为数字新基建提供坚实基础[6]

公司动态 - 中科曙光旗下企业中科天机宣布向全球共享高分辨率气象数据 包括全球12公里与中国区域3公里分辨率的高精度模式数据 时间尺度最长达15天 支持逐小时更新 涵盖温度、风场、降水等160余项气象要素[1][2] - 中科曙光联合20余家产业链上下游企业发布国内首个AI计算开放架构 并开放覆盖部件级、系统层、基础设施层、软件层和数据集等五个层面的关键技术能力[2] - 中科曙光基于AI计算开放架构设计的AI超集群系统实现千卡集群大模型训推性能达到业界主流水平2.3倍 模型开发效率提升4倍 GPU算效增加55%[3] 行业发展 - 中国AI产业规模2024年超9000亿元 同比增长24% 企业数量超过5300家[5] - 截至2025年6月底 中国5G基站达455万个 千兆宽带用户达2.26亿户 算力总规模居全球第二[5] - 中国在大模型领域通过低成本、高性能、开源共享模式实现突破 DeepSeek凭借算法创新与开源策略改写全球人工智能竞赛规则[3] 技术突破 - 通过集群创新突破高端AI芯片垄断 实现算力领域的技术突围[3] - AI计算开放架构以GPU为核心进行高效率紧耦合系统设计 联动芯片、整机、大模型、行业应用等产业链上下游企业协作[4] - 标准建设在数据标注、模型评估、安全伦理等多个领域推进 建立AI计算开放架构联合实验室[5] 生态建设 - 通过技术共享与开放协作降低创新门槛 实现不同企业技术产品的互联互通[4] - 建立健全法律法规和伦理准则 发布《全球人工智能治理倡议》 倡导以人为本、智能向善的发展理念[5] - 气象数据被视为AI应用最佳领域之一 成为大模型和大数据开发的重要突破口[2]

公司业务发布 - 中科天机发布高分辨率气象数据共享计划 提供全球12公里和中国区域3公里分辨率、15天逐小时输出的气象全要素模式数据 涵盖温度风场降水等160余项要素 [1] - 数据源自公司自主研发的全球区域一体化天气数值模拟系统 依托超级动力SD3算法引擎与中科曙光AI超集群算力 [1] - 系统解决高分辨率数值模拟的灰区问题和模拟时效性两大行业难题 [1] 技术能力支撑 - 曙光AI超集群基于AI计算开放架构设计 具有超高性能、超高效率、超高可靠、全面开放特性 [1] - 拥有百万卡集群扩展性能 可为万亿参数大模型训练推理、多模态大模型开发打造高效算力底座 [1] 行业应用价值 - 新能源领域：通过逐小时风速辐照度等要素的46天中长期模拟 为风电场和光伏电站提供气象数据支撑 助力发电效率提升与资产增值 [2] - 低空经济领域：依托区域精细化模拟与3公里以下垂直加密分层气象数据 提供低空风温度及降水模拟 助力低空商业应用并提升作业效率 [2] - 轨道交通领域：基于强降水大风高温等高影响天气模拟 辅助公路铁路及港口物流优化运输路径与运营支撑 降低能耗与运营成本 [2] 行业专家评价 - 中国气象服务协会会长肯定共享数据的科学意义 认为其数据处理计算及模型构建工作能为科学与业务服务提供贡献 [2] - 协会会长希望更多企业认识到数据广泛应用的价值 [2]