上海市"AI+制造"实施方案核心内容 - 上海市发布《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》，旨在通过三年时间推动人工智能技术与制造业深度融合，形成新质生产力 [2] - 目标包括推动3000家制造业企业实现智能化应用，打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品，推广100个示范应用场景，建设10个左右"AI+制造"示范工厂，发展5家左右综合集成服务商 [2] - 方案提出探索将企业生产数据作为银行贷款增信项，支持企业通过知识产权质押融资，并推动市区产业基金和社会资本精准投向语料建设、模型开发等项目 [2] 基础技术与行业应用 - 推动基础模型开展多模态算法创新，提升物理仿真、视觉处理和智能决策能力，加强对工业图纸、操作手册、产品缺陷等信息的识别 [4] - 聚焦集成电路、电子信息、汽车、高端装备、船舶海工、航空航天、先进材料、钢铁、时尚消费品、医药制造等行业，打造细分领域行业模型和发展专用小模型 [4] - 在集成电路行业推动人工智能技术在计算光刻、缺陷检测等场景应用，提升良率和生产效率；在电子信息行业开展AI+机器人应用试点，推动机器视觉等技术规模化落地 [5] - 汽车行业构建智能研发体系，实现数据驱动的开发范式；高端装备行业提升研发设计和生产监控智能化水平；钢铁行业打造多模态大模型，实现配料炉长等智能应用 [5] - 医药制造行业打造智能化药物研发平台，开展药物靶点智能筛选等技术攻关；时尚消费品行业应用模型预测需求趋势，构建柔性生产体系 [5] 智能工厂与人形机器人 - 推动建设以智能体高密度分布为特征的"AI+制造"示范工厂，综合应用空间计算和多智能体协同技术 [7] - 推进以人形机器人为代表的具身智能在典型场景中的实用化部署，支持重点行业在重复性强、危险性高的工作场景部署工业机器人 [7] - 推动智能机器人在装配、焊接、喷涂等环节规模化应用，实现复杂工序无人化，并制定人形机器人安全性检验检测方法 [7] AI+消费终端发展 - 推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型，开展云端模型端侧部署，提升终端模型应用能力 [8] - 推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级，加快引导产业链上下游企业集聚，促进智能终端产业集群发展 [8]

上海市加快推动"AI+制造"发展实施方案 - 通过三年时间推动3000家制造业企业实现智能化应用 [1] - 打造10个行业标杆模型和100个标杆智能产品 [1] - 推广100个示范应用场景和建设10个"AI+制造"示范工厂 [1] - 发展5家综合集成服务商并培育一批专业服务商 [1] 技术攻关方向 - 提升工业模型基础能力包括多模态算法创新和物理仿真能力 [2] - 加强对工业图纸、产品缺陷等信息的识别以提升视觉处理能力 [2] - 加强对时序数据和工艺约束规则的理解以提升智能决策能力 [2] 重点行业应用 - 聚焦集成电路、汽车、高端装备等10个重点行业 [2] - 推动企业应用AI技术打造细分领域行业模型 [2] - 建设以智能体高密度分布为特征的示范工厂 [2] - 推进人形机器人在典型场景中的实用化部署 [2] 工业机器人应用 - 支持电子信息、汽车等行业部署工业机器人 [3] - 推动机器人在装配、焊接等环节规模化应用 [3] - 钢铁、船舶行业打造人机协同智能制造作业单元 [3] - 制定人形机器人安全性检验检测方法 [3]

上海市"AI+制造"政策核心内容 - 上海市三部门联合印发《上海市加快推动"AI+制造"发展的实施方案》 推动人工智能技术与制造业深度融合 形成新质生产力 [1] - 实施"模塑申城·AI+制造"行动 制定三年发展目标及具体实施方案 [1] 三年量化目标 - 推动3000家制造业企业实现智能化应用 [1] - 打造10个行业标杆模型 形成100个标杆智能产品 [1] - 推广100个示范应用场景 建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1] - 发展5家左右综合集成服务商 培育一批专业服务商 [1] 重点行业应用方向 - 聚焦集成电路 电子信息 汽车 高端装备 船舶海工 航空航天 先进材料 钢铁 时尚消费品 医药制造等行业 [3] - 推动企业创新应用人工智能技术 打造细分领域行业模型 发展专用小模型 [3] - 构建多层次工业模型体系 提升大模型和小模型的协同效率 [3] 智能产品发展布局 - 推动消费终端企业与人工智能企业合作开发端侧模型 开展云端模型端侧部署 [3] - 推动AI计算机 AI眼镜和AI手机等新型智能消费终端迭代升级 [3] - 加快引导产业链上下游企业集聚 促进智能终端产业集群发展 [3] 机器人应用推广 - 支持电子信息 汽车 装备等重点行业部署应用工业机器人 [4] - 推动智能机器人在装配 焊接 喷涂 物料搬运等环节规模化应用 [4] - 推动钢铁 船舶等行业打造人机协同智能制造作业单元 实现复杂工序无人化 [4] 上海AI产业基础优势 - 2023年上半年人工智能产业规模突破2700亿元 增速超过30% [7] - 服务机器人产量增长16.1% 工业机器人产量增长11.9% [7] - 82个人工智能大模型通过中央网信办备案 [7] - 算力总规模超过7万P 建设8.43万个5G室外基站 44.26万个5G室内小站 [7] 政策延续性布局 - 2022年出台《上海市促进人工智能产业发展条例》 [4] - 2023年出台《上海市推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》 [4] - 2023年7月印发《上海市促进工业服务业赋能产业升级行动方案(2024-2027年)》 [5] - 2023年12月出台《关于人工智能"模塑申城"的实施方案》 [5] - 2024年7月发布《上海市进一步扩大人工智能应用的若干措施》 [5] 区域发展特点 - 上海在电子信息 汽车制造 高端装备等领域积累大量数据及隐性知识 [8] - 北京 深圳 杭州等城市也相继出台支持人工智能在制造产业落地应用的政策 [8] - 北京方案明确要提升装备智能化水平 打造具身智能工厂示范标杆 [8]

发展目标 - 通过三年时间推动3000家制造业企业实现智能化应用 [1] - 打造10个行业标杆模型并形成100个标杆智能产品 [1] - 推广100个示范应用场景并建设10个左右"AI+制造"示范工厂 [1] - 发展5家左右综合集成服务商并培育专业服务商 [1] 技术方向 - 推动基础模型开展多模态算法创新并提升物理仿真能力 [1] - 加强对工业图纸、产品缺陷等信息的识别以提升视觉处理能力 [1] - 加强对时序数据和工艺约束规则的理解以提升智能决策能力 [1] 行业应用 - 聚焦集成电路、汽车、高端装备等十大行业推动AI技术应用 [2] - 构建多层次工业模型体系并提升大小模型协同效率 [2] - 在电子信息、汽车等行业部署工业机器人提升生产安全性 [2] - 推动智能机器人在焊接、喷涂等环节规模化应用 [2] - 实现钢铁、船舶等行业复杂工序无人化 [2] 智能工厂建设 - 建设智能体高密度分布、多场景集成的示范工厂 [2] - 综合应用空间计算和多智能体协同技术 [2] - 推进人形机器人在典型场景的实用化部署 [2] - 制定人形机器人安全性可靠性检验检测方法 [2] 消费终端发展 - 推动消费终端企业与AI企业合作开发端侧模型 [3] - 开展云端模型端侧部署提升终端应用能力 [3] - 推动AI计算机、AI眼镜和AI手机等终端迭代升级 [3] - 加快智能终端产业集群发展 [3] 资金支持 - 探索将工业互联网生产数据作为银行贷款增信项 [3] - 支持企业通过知识产权、专利技术进行质押融资 [3] - 市政策性融资担保基金提供融资担保服务 [3] - 推动产业基金和社会资本投向语料建设、模型开发等项目 [3]

江苏海洋经济发展 - 江苏海洋生产总值从2018年的6776.5亿元增长至2024年突破万亿元大关 [1] - 南通市作为海洋产业重点区域，吸引大批船舶海工企业集聚，推动海洋产业高质量发展 [1] - 通州湾示范区通过"腾笼换鸟"盘活低效用海面积415亩，引进46个优质项目，拉动总投资553亿元 [15] 重大项目建设进展 - 中石油蓝海新材料基地项目总投资500亿元，计划2026年6月投产高端聚烯烃新材料项目，后续将新建125万吨/年乙烯装置 [4][5] - 惠生海工装备基地项目总投资约90亿元，预计年新增应税销售200亿元，可年产2~3艘中大型浮式天然气液化装置 [8][9] - 钦实佳美能源科技正在建设全球首创全海域养殖深水重器"湛江湾1号"和自升式多功能海上居住平台 [14] 行政审批效率提升 - 自然资源部蹲点服务组进驻江苏后已解决问题20个，召开座谈会19场，调研项目28个，收集诉求71条 [1][8] - 南通市创新"项目入库即提供服务"机制，动态跟进入库项目用海保障，节省流转时间15天以上 [5] - 全市今年已获批建设项目用海21宗，包括消防救援站和危化品停车场等配套项目 [5][6] 企业生产经营动态 - 惠生清洁能源启东分公司承接年产240万吨浮式天然气液化装置订单，合同金额近20亿美元 [10] - 钦实佳美能源科技完善基建投资计划，抓住船舶海工行业复苏机遇扩大生产 [15] - 通州湾示范区计划实现"三年千亿，五年两千亿，2035年撑起全市万亿绿色临港产业半壁江山"目标 [10]

核心观点 - 上海市发布AI+制造实施方案 推动人工智能与制造业深度融合 形成新质生产力 通过三年时间实现3000家企业智能化应用 打造10个行业标杆模型 100个标杆智能产品 100个示范场景 10个示范工厂 培育5家综合集成服务商 [1] 行业应用方向 - 集成电路行业推动EDA智能化设计缩短周期 提升芯片性能 在缺陷检测和工艺开发场景应用AI提升良率和效率 [2] - 电子信息行业开展AI机器人试点 应用机器视觉和智能排产技术 推动自动化产线升级 [2] - 汽车行业构建智能研发体系 实现数据驱动开发 建设工业大脑系统优化供应链管理和缺陷检测 [2] - 高端装备行业提升研发设计和生产制造智能化 重构人机交互 仪器仪表企业建多模态模型实现参数自调 [2] - 船舶海工行业发展智能设计软件 优化船型方案和结构设计 实现关键工序监控与质量管理 [2] - 航空航天行业推动大飞机总装智能化 打造特种工艺管控和智能检测装备 建设柔性产线 [2] - 先进材料行业打造AI赋能中心 培育专用小模型 建设电子材料基因库 开发生物智能化应用 [2] - 钢铁行业建设高质量语料库 打造多模态大模型 实现智能配料和炉况诊断 [2] - 时尚消费品行业应用模型洞察需求 构建柔性制造体系 推动产品智能化研发 [2] 实施目标 - 聚焦10个重点行业包括集成电路 汽车 高端装备等 推动企业创新应用AI技术 [1] - 打造细分领域行业模型 发展专用小模型 构建多层次工业模型体系 [1] - 提升大模型与小模型协同效率 加快工业场景落地应用 [1]

江苏海洋经济发展 - 江苏海洋生产总值从2018年的6776.5亿元增长至2024年突破万亿元大关 [1] - 南通市作为重点发展区域，将沿海地区作为"下一个万亿"的最大增量，吸引大批船舶海工企业集聚 [1] - 通州湾示范区通过"腾笼换鸟"盘活低效用海面积415亩，引进优质项目46个，拉动总投资553亿元 [12][13] 重大项目进展 - 中石油蓝海新材料基地项目总投资500亿元，计划2026年6月投产高端聚烯烃新材料项目，后续将新建125万吨/年乙烯装置 [4] - 启东惠生海工装备基地项目总投资约90亿元，预计年新增应税销售200亿元，可年产2~3艘中大型浮式天然气液化装置 [9] - 钦实佳美能源科技正在建设全球首创全海域养殖深水重器"湛江湾1号"和自升式多功能海上居住平台 [12] 政府服务措施 - 自然资源部蹲点服务组进驻江苏后已解决问题20个，召开座谈会19场，调研项目28个，收集意见建议71条 [2][8] - 南通市创新"项目入库即提供服务"机制，今年已获批建设项目用海21宗，节省流转时间15天以上 [5] - 服务组采用分类处理方式：政策理解问题做好解读，操作路径问题协调部司局指导，新政策问题收集地方建议 [9] 产业转型升级 - 蓝海新材料项目将推动长三角石化产业向高端化、智能化和绿色化转型 [4] - 惠生海工承接国内单个造价最高船舶订单（20亿美元），助力中国海洋工程装备制造业发展 [10] - 通州湾示范区目标实现"三年千亿，五年两千亿，2035年撑起全市万亿绿色临港产业半壁江山" [10]

长三角经济总体表现 - 长三角41个城市上半年经济数据全部公布 上海以26222.15亿元GDP位居首位 舟山以6.9%增速领跑[1] - 9个万亿GDP城市上半年总额均突破5000亿元 成为区域稳增长核心支撑 温州(4831.9亿元)和徐州(4509.3亿元)为准万亿之城[1][5] - 34个城市GDP增速不低于全国5.3%水平 17个城市增速超6% 舟山(6.9%)、绍兴(6.8%)、淮安(6.8%)增速位列前三[2][12] 重点城市经济表现 - 上海GDP 26222.15亿元(增速5.1%) 第三产业占比79.1% 信息服务业增加值增长14.6% 人工智能相关信息技术咨询服务业收入增长1.3倍[6] - 苏州GDP 13002.35亿元(增速5.7%) 第二产业贡献率超45% 高新技术产业产值占规上工业56.4% 传统电气机械及纺织服装产业同步增长[7][8] - 杭州GDP 11303亿元(增速5.5%) 工业机器人产量增长125.4% 新能源汽车产量增长117.8% 高端装备产业生态圈形成完整链条[8] - 南通GDP 6581.2亿元(增速5.8%)超越合肥 船舶出口增幅达177.4% 合肥保持6.0%增速领跑万亿之城 新能源汽车等"新三样"出口增长30.7%[9] 产业发展特征 - 工业成为主支撑 传统产业与新兴产业协同发展效果显著 舟山电力生产供应业增长28.7% 船舶修造业增长24.0% 石油化工业增长8.2%[13] - 服务业贡献突出 上海信息服务业增长14.6% 舟山服务业增速7.5%居浙江省首位 海洋经济成为重要增长极[6][13] - 新能源汽车产业表现强劲 合肥支撑安徽成为汽车第一大省 上半年汽车产量和新能源汽车产量全国第一[9] 区域协同发展 - 6大都市圈(上海/杭州/苏锡常/南京/合肥/宁波)发挥核心带动作用 基础设施和公共服务一体化程度提升[4][14] - 宁波都市圈整合舟山、台州海港资源 实现资源互补和经济互动 舟山通过海洋产业链实现高速增长[13][14] - 中心城市辐射效应显著 通过技术转移和产业转移带动中小城市发展 形成产业集群和创新共同体[11][14]

长三角区域经济总体表现 - 2025年上半年，长三角41座城市经济数据全部出炉，上海以26222.15亿元的GDP总额位居第一，舟山以6.9%的增速领跑 [1] - 长三角共有34座城市上半年GDP增速不低于全国5.3%的平均水平，其中17座城市增速不低于6% [4] - 区域内9个万亿GDP城市（上海、苏州、杭州、南京、宁波、无锡、南通、合肥、常州）上半年GDP总额均突破5000亿元，是区域稳增长的重要支撑 [1][5] 核心万亿城市经济分析 - **上海**：GDP 26222.15亿元，增速5.1%，高于全年5%的目标；第三产业占GDP比重达79.1%，信息传输、软件和信息技术服务业增加值同比增长14.6%；前5个月，软件和信息技术服务业营收同比增长27.1%，其中与人工智能算力相关的信息技术咨询服务业营收增长1.3倍 [6] - **苏州**：GDP 13002.35亿元，增速5.7%；第二产业对GDP增长贡献率超45%；高新技术产业产值占规上工业比重56.4%；电气机械及器材制造业、纺织服装、化工等传统产业增长突出 [7][8] - **杭州**：GDP 11303亿元，增速5.5%；工业机器人产量同比增长125.4%，1-5月增幅达131.1%；新能源汽车产量增长117.8% [9] - **合肥与南通**：南通上半年GDP 6581.2亿元（增速5.8%），经济总量超越合肥（GDP 6514.7亿元，增速6.0%），这是万亿城市中相比2024年底唯一的排位变化；合肥增速领跑长三角万亿城市，其新能源汽车、锂电池、太阳能电池“新三样”产品合计出口同比增长30.7% [1][11] - **准万亿城市**：温州GDP 4831.9亿元（增速6.0%），徐州GDP 4509.3亿元（增速6.2%），增速均不低于6% [1][12] 高增长中小城市及驱动因素 - 舟山以6.9%的增速领跑长三角，其电力生产供应业、船舶修造业、石油化工业增加值分别增长28.7%、24.0%、8.2%；服务业增加值同比增长7.5%，居浙江省首位 [13][14] - 绍兴、淮安以6.8%的增速并列第二；台州、丽水、黄山以6.6%的增速并列第三 [13] - 海洋经济成为重要增长点，舟山构建九大现代海洋产业链，发展绿色石化、船舶与海工装备等重点产业 [14] - 专家指出，工业是主支撑，传统产业与新兴产业互相促进的城市经济表现突出；同时，服务业增速较快，海洋经济成为重要增量 [4] 产业发展与结构亮点 - **新兴产业**：上海人工智能算力相关服务业高速增长；苏州新能源、生物医药等产业蓬勃发展；合肥“新三样”出口强劲；杭州高端装备产业生态圈形成完整链条 [6][8][9][11] - **传统产业**：苏州的电气机械、纺织服装、化工等“老底子”产业增长突出；南通的船舶海工产业表现强劲，上半年船舶出口增幅达177.4% [8][11] - **产业协同**：长三角6大都市圈（上海、杭州、苏锡常、南京、合肥、宁波）作用明显，强调中心城市辐射带动与大中小城市协同发展，基础设施与公共服务一体化基础日渐完善 [4][16][17] 区域发展格局与趋势 - 长三角形成“一核五圈四带”的网络化空间格局，都市圈内技术创新与产业集群的协同发展将迎来较好机遇 [4][16] - 城市GDP达到一定规模后经济增长惯性较强，万亿之城应对外部冲击的韧性也较强 [12] - 专家认为，得到国家和省市重点支持的中心城市及重大战略项目落实的城市，上半年表现也比较突出 [12]

长三角经济概况 - 上半年长三角41城经济数据出炉，上海GDP以26222.15亿元居首，舟山GDP增速6.9%最高 [1] - 长三角9座万亿GDP城市上半年总额均突破5000亿元，准万亿之城温州和徐州GDP分别为4831.9亿元和4509.3亿元 [1] - 南通经济总量超过合肥前进一位，合肥以6%增速领跑长三角万亿城市 [1] 重点城市表现 - 上海GDP26222.15亿元增速5.1%，第三产业占比79.1%，信息服务业增加值增长14.6% [7] - 苏州GDP13002.35亿元增速5.7%，高新技术产业产值占规上工业56.4% [9] - 杭州GDP11303亿元增速5.5%，工业机器人产量增长125.4%，新能源汽车产量增长117.8% [10] - 南通GDP6581.2亿元增速5.8%，船舶出口增长177.4% [12] - 合肥GDP6514.7亿元增速6%，"新三样"产品出口增长30.7%，汽车产量全国第一 [12] 高增长城市分析 - 舟山以6.9%增速领跑长三角，电力生产供应业增长28.7%，船舶修造业增长24% [14][16] - 绍兴、淮安增速6.8%并列第二，台州、丽水、黄山增速6.6%并列第三 [14] - 舟山构建九大海洋产业链，绿色石化与新材料产业成为首个千亿级工业产业 [15] 产业发展特征 - 工业成为长三角重点城市主支撑，传统产业与新兴产业协同发展 [4] - 信息服务业对上海增长贡献显著，人工智能相关服务业收入增长1.3倍 [7] - 苏州电气机械、纺织服装等传统产业与新能源、生物医药新兴产业齐头并进 [9] - 杭州形成"整机+系统集成+核心零部件+场景应用"的高端装备完整链条 [10] 都市圈协同效应 - 长三角6大都市圈发挥中心城市辐射作用，促进大中小城市协同发展 [17] - 宁波都市圈整合宁波、舟山、台州海港资源实现互补 [18] - 都市圈内基础设施和公共服务一体化基础完善，推动技术创新和产业集群发展 [4]