券商指出，具身智能市场规模快速扩容，未来前景广阔，预计2026年将超万亿。具身代表人形机器人有 望率先在工业领域实现应用，随后逐步扩展至商业服务、家庭生活领域，到2040年市场规模有望达到近 3万亿元水平。 同星科技是国家"专精特新"小巨人企业，设有国家级博士后工作站、CNAS实验室。是中国制冷学会单 位会员、中国制冷空调工业协会会员，参与制定了《绿色产品评价商用制冷器具》国家标准、《飞翼式 换热器技术要求和试验方法》(T／CAS437-2020)、《新能源汽车R290热泵空调系统技术要求》等行业 团体标准。拥有近200项专利，公司的热泵干衣机一体化换热芯体、新型环保制冷剂R290高效换热器、 CO2波浪型高效换热器等产品符合节能、高效、环保的发展趋势，在行业一直作为先行者。公司翅片式 换热器产品市场占有率处于行业领先地位。 公司致力于制冷零部件及产品，新能源汽车空调零部件及热管理，数据中心恒温控制领域的专业化经 营。战略上围绕制冷设备产业链，积极拓展高附加值产品，如制冷系统管组件、汽车空调管路和制冷单 元模块，增强整体竞争力。同时，公司聚焦轻商制冷和新能源汽车热管理两大核心赛道，顺应消费升级 与政策导向，强 ...

责任编辑：小浪快报 前海开源优质龙头6个月持有混合A（012483）成立日期2021年7月9日，最新规模5.48亿。今年以来收益 29.84%，同类排名3615/8166；近一年收益23.65%，同类排名4131/8014；成立以来亏损10.54%。 前海开源优质龙头6个月持有混合A（012483）基金经理为杨德龙。 截至发稿，杨德龙累计任职时间15年49天，现任基金资产总规模19.61亿元，任职期间最佳基金回报 82.77%， 任职期间最差基金回报-23.23%。 风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不 限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建 议。 10月10日，科大讯飞跌5.05%，截至发稿，报56.63元/股，成交46.70亿元，换手率3.71%，总市值 1309.11亿元。 资料显示，科大讯飞股份有限公司位于安徽省合肥市高新开发区望江西路666号，成立日期1999年12月 30日，上市日期2008年5月12日，公司主营业务涉及语音支撑软件、行业应用产品/系统、信息工程和运 维服务等。主营业务收入构成为 ...

人工智能产业链集体调整，截至午间收盘，中证人工智能主题指数下跌3.4%，上证科创板人工智能指 数下跌4.4%，人工智能ETF（159819）半日获近2亿份净申购。Wind数据显示，该产品最新规模超250 亿元，位居同标的ETF第一。 （文章来源：每日经济新闻） ...

随着智能体被逐渐应用于各行各业，它们对业务运营、人机协作和国家安全的影响正在不断扩大，确保 智能体安全、可解释且可靠的责任也随之加重。美国政策研究智库R街研究所(R Street Institute)发表 了"The Rise of AI Agents: Anticipating CyberSecurityOpportunities, Risks, and the Next Frontier"的报告，概 述了智能体系统的架构，探讨了智能体在网络安全用例中的部署方式，并识别了它们在网络安全领域的 优势及在四个不同的基础功能层面（感知、推理、行动和记忆）产生的新风险。启元洞见编译该报告， 为智能体相关研究提供参考。 一、引言 2023年被称为"生成式人工智能"元年，2024年则稳步迈向"人工智能实用化"，而2025年则被誉为"智能 体"元年。智能体的核心是"由人工智能驱动的自主智能系统，旨在独立执行特定任务，无需人工干 预。"尽管目前对智能体尚未有明确的定义，但都强调了其包括学习、记忆、计划、推理、决策和适应 在内的一系列自主追求和完成目标的能力。与非智能体系统不同，它能在较少的人工干预下执行多步骤 任务，潜力巨 ...

公司估值与融资动态 - 公司正考虑以约300亿美元估值接受投资要约 该估值接近其年中完成融资时估值的三倍[1] - 部分投资者已按约300亿美元估值购入现有股份 交易发生在早期投资人出售部分股权时[1] - 公司估值从年初约25亿美元显著攀升至6月融资时的99亿美元[1] - 今年夏天公司曾收到180亿至220亿美元估值的投资要约但选择拒绝[2] - 公司已从Andreessen Horowitz Thrive Capital Accel和DST Global等投资方筹集超10亿美元资金[3] 财务表现与增长 - 截至6月其年度经常性收入达5亿美元 较去年11月增长10倍[3] - 预计到今年年底其年度经常性收入将达10亿美元[4] - 公司是继OpenAI和Anthropic之后收入最高的原生AI应用[3] 竞争格局与市场地位 - 公司面临来自OpenAI和Anthropic日益激烈的竞争 这两家公司既为其软件提供底层模型也推出了竞争性AI编码助手[1] - 谷歌旗下拥有多款编程助手 今年早些时候同意支付24亿美元聘请编码工具开发商Windsurf的创始人及部分高管团队[4] - AI编程初创公司Cognition收购了Windsurf的剩余资产[4] - OpenAI今年早些时候曾试图收购公司但未成功 其自家编码工具Codex已赢得用户[5] - 亚马逊AWS也推出了类似公司的编码助手Kiro[5] 技术发展与客户拓展 - 公司一直在开发自有AI模型 这可能降低其向Anthropic和OpenAI支付模型使用费的成本[5] - 公司试图更专注于大型企业客户而非个人用户 其企业客户包括Figma和Stripe[5] - 英伟达CEO黄仁勋称公司是他最喜爱的企业AI服务 并称每位英伟达工程师都有人工智能编程助手辅助 公司使用了多种编码助手其中包括公司产品[5] 商业合作与数据授权 - 近几个月来公司就潜在的数据授权事宜与xAI OpenAI和Anthropic等AI编程模型开发商进行了初步讨论 这些数据包括客户批准的代码建议内容以及开发者最常提出的需求类型[5]

AI带来的市场机会扩张 - AI技术以十分之一的成本提供十倍的产品体验，新商业模式开始涌现以捕获价值[4] - AI公司有能力进攻规模达6万亿美元的白领服务市场，该规模是美国企业软件支出的20倍[4][5] - 通过让计算机而非人类查询、推理并基于数据行动，AI正在撬开巨大的服务市场[5] AI技术能力的指数级改善 - 过去三年，智能成本每年下降超过10倍，而模型能力约每7个月翻一番[4][12] - 斯坦福研究显示，智能成本在2年内下降了99.7%[12] - 前所未有的资本支出投资浪潮推动AI成本和能力呈指数级改善，到2030年AI计算能力累计投资预计超过3万亿美元[5][6] AI对消费者注意力的捕获 - AI正迅速接管注意力经济，成为自TikTok以来首个进入消费者领域的新规模参与者[5] - 美国ChatGPT用户每天在平台上花费约20分钟（一年内增长约2倍），该应用拥有超过10亿月活跃用户[5] AI基础设施投资的规模与稳定性 - AI基础设施投资由亚马逊、微软、谷歌、甲骨文和Meta等拥有强劲资产负债表的大公司承担，使生态系统具备抗脆弱性[12] - AI投资在5年内超过1万亿美元，规模超过阿波罗计划、宽带繁荣和整个美国页岩建设[6] AI初创公司的增长表现 - AI在约2年内完成了SaaS需要10年才能实现的三倍、三倍、双倍、双倍、双倍增长[15] - Cursor从200万美元增长到3亿美元，而非从200万到600万[15] - OpenAI和Anthropic在2025年增加的净收入几乎是所有公共软件（除Mag 7外）的一半[17] AI商业模式的创新 - 新兴商业模式包括基于结果的定价，公司按输出而不是按席位或使用量收费[20] - 基于结果的定价帮助初创公司捕获人类成本与AI完成任务成本之间的差距，例如Decagon客户成本下降约60%同时满意度得分翻倍[18][20] - 可能存在ROI分享定价模型，公司在提供10倍产品时捕获10%的节省[20] AI未来的潜力与构建空间 - 模型能力与用例之间存在巨大差距，当前潜在的模型能力留下了巨大的构建空间，AI公司只解决了最可能被AI颠覆的40种工作中的少数几种[17] - 随着智能成本持续下降，创始人可以构建的范围呈指数级扩大，消费者对AI的需求可能会激增[14]

科技领域：人工智能 - 未来社会的大部分利润将来自生成式AI而非大语言模型，后者因缺乏品牌忠诚度、关键技术壁垒和网络效应而逐渐成为“大宗商品”[19][20] - AI有效算力在2019年至2023年的4年间增长了10万倍，并预计从2023年至2028年维持这一增速[13] - 到2028年，AI模型能力预计将达到博士水平，而创新型AI将能根据抽象目标自主推进研究，甚至创建完全自主运营的企业[13][25] - 推理型AI和物理AI是快速发展方向，预计到2027-2028年物理AI将形成大众市场，到2050年约80%的工作将由智能机器人完成[23][24][29] - AI在生物科技领域正显著降低研发成本并加快速度，过去一年AI发现的分子数量呈指数级增长[40] 金属与采矿业 - 部分金属价格需上涨460%才能回升至2010-2011年峰值，但当前估值使此涨幅较难实现[31] - 铀矿前景明朗，若回升至历史峰值涨幅可达225%，且已处于供不应求状态，银、铂和铜等金属也面临类似供需格局[31] 激情投资 - 激情投资标的包括优质海滩土地、城市核心地段公寓、限量版汽车等供给无法扩张的资产，在创新爆发和财富增长背景下需求将显著上升[33] - 这类资产价格的上涨往往会增加而非减少需求，因为价格本身成为排他性的象征和产品的一部分[33] 东盟与中国市场 - 中国在全球62项未来关键技术研究中，有57项技术位居第一，创新加速部分原因与股市阶段性调整有关[36] - 中国股市当前处于历史区间低位，居民存款规模是股市市值的2倍，类似2014年水平，预示大量资金可能流入股市[36][37] - 中国股市股息率已超过10年期国债收益率，这在国际市场极为罕见，通常意味着较好的投资机会，未来1-2年内股市有望大幅上涨[38] - 东盟市场远期市盈率平均为11倍，盈利增速约10%，越南若升级为新兴市场可能推动其市场上涨30%左右[36] 生物科技领域 - 生物科技领域目前估值温和，国际生物科技ETF市盈率约为10-11倍，与AI领域的高估值形成对比[40] - AI正显著降低该领域研发成本并加快速度，未来有望涌现全基因组测序、脑机接口、癌症疫苗等新产品[42] 能源发展趋势 - 美国企业为AI数据中心供电更倾向于使用独立的本地电源，短期便捷方式是燃气轮机，但正计划转向核能[57] - 小型模块化反应堆和核聚变是未来方向，中国已建成钍基反应堆试验项目，钍能满足全球10万年的能源需求[57][58] - 美国Helion公司进展领先，目标在2028年为微软数据中心供电，核聚变大规模应用可能还需20-30年[58][59]

生成式AI对劳动力市场的影响 - 2023年麻省理工学院研究显示生成式AI能显著提升低绩效员工表现，有望弥补其与高绩效员工的差距，减少不平等[1] - 2025年哈佛大学研究分析超6200万员工和1.5亿次招聘数据，揭示生成式AI以"资历偏向"方式重塑劳动力市场，初级岗位数量在六个季度内相对下降7.7%，而高级岗位基本不受影响甚至略有增长[4][6] - AI导致初级智力劳动被取代，加剧年轻人在教育、结婚生育和职业初期等阶段的困境，凸显"强者更强"的马太效应[6] 生成式AI对知识生产与创造力的宏观影响 - 北京大学研究分析ChatGPT-3.5发布前后横跨21个学科门类的超41万篇论文，发现AI发布后学术产出的创造力和同质性曲线斜率均急剧拉升[7][10][12] - 学者人均年发表量增加0.9篇，发表期刊质量平均提升6%，但论文语言风格相似度平均每年惊人地增加79%，内容主题出现显著趋同[16] - 生成式AI作为学术产出"加速器"的同时，正以思想和表达多样性为代价，使全球知识生产变得更高效但更"单调"[16][17][18] 生成式AI对个体认知能力的长期影响 - 纵向行为实验将61名大学生分为"AI实验组"和"纯脑力对照组"，并在实验后第30天和第60天进行追踪测试[23][24] - 创造力提升短暂且不可持续，AI撤走后优势消失，第60天实验组在聚合思维测试中表现甚至显著差于对照组[33] - 思想同质化具有长期"粘性"，停止使用AI两个月后，实验组产出内容在语义和语言风格上仍比对照组有显著更高相似度[33] AI时代个体与社会的应对策略 - AI输出对使用者产生强大"锚定效应"，导致群体层面思想收敛，若社会无法涌现新创意，AI带来的生产力提升将转化为失业[35][37] - 个体应将AI当作"思想陪练"进行头脑风暴，但最终筛选、深化、决策和责任必须由自己承担[38] - 通过刻意练习"认知摩擦"反驳AI的第一个答案，并设置"无AI时间"进行原始思考，以保持独立思考能力和避免大脑核心创造能力退化[38][39]

课程核心价值主张 - 首次完整呈现从产品创新、创意媒介优化、客户体验到品牌建设的AI应用图景 [25] - 结合凯度自身从0到1成功打造覆盖全球近50个市场的千万美金级AI赋能工具的经验进行分享 [13] - 旨在帮助企业学员从AI基础到实操落地丝滑过渡，手把手指导创建专属AI助手 [8] 课程内容与AI应用模块 - **AI赋能产品创新**：利用AI驱动从灵感到货架的全链路革命，涵盖AI新品加速器、AI算法、Listening AI的应用 [28][29] - **AI赋能创意营销**：智慧营销增长攻略，从产品卖点到高效沟通与转化，包括AI辅助策略制定、媒介投放与效果评估 [29][31] - **AI赋能客户体验**：消费体验升维诀窍，通过AI快速收集用户即时反馈与行为数据，并自动生成整合分析的洞察 [30][32] - **技术基础与风险认知**：课程涵盖AI基础能力介绍，并从案例出发理解AI的能力范围、潜在偏见及数据隐私重要性 [27][28] 讲师背景与合作伙伴 - 课程由凯度与高校AI专家及千万美金级AI操盘手联袂授课 [21] - 特邀中国人民大学AI领域专家，分享前沿AI创新趋势，帮助企业构建基于人工智能的战略认知 [10][11][12] - 凯度与微软、谷歌、联合利华、宜家、麦当劳、牛津大学赛德商学院等全球领先企业与机构在AI领域有深入合作 [6] 课程信息与报名方式 - 课程时间为10月17日周五在上海举行，全天课程从10:00至17:30 [21][22] - 门票价格为早鸟票1999元/人（2025年9月26日前购票），全价票为2999元/人 [22][36] - 报名需先成为会员，普通会员可免费注册，付费VIP会员为7万元/年并可免费参课 [33]

云启长期坚持在创业最初期介入，与年轻团队共成长。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 云启资本（下称 "云启"） 日前 宣布发起年轻 AI 创业者专项支持计划—— Y Transformers 。该计划将联合10 余家行业生态伙伴，设立专项资金，面向 "98后" AI 创业者， 提供资金、资源与生态网络的多维度支持。 具体来讲， Y Transformers 计划重点关注正处于起步阶段的 98 后 AI 创变者，云启希望通过该 计划，帮助这一群体更快获得"第一笔投资"和"第一批资源"，在创业初期即形成良性发展。 系列支 持资源包括： 资金支持：提供真金白银的早期投资，帮助年轻创业者在起点阶段解决资金瓶颈； 资源赋能：提供算力、模型接口、办公场地、等实用资源； 生态网络：联合知名投资机构、前沿创业者和活跃社群，构建交流与协作的多元平台。 @C叔 扫码添加C叔微信 加入【IPO早知道用户交流群】 参与资本市场讨论,获取第一 手价值讯息 推荐阅读 云启表示： "Y Transformers 并非扶持关系，而是与年轻创业者并肩作战。我们希望 ...