腾讯AI技术产品进展 - 腾讯云智能体开发平台ADP升级至3.0版本 在3个月内完成近600项需求开发 支持LLM+RAG、Workflow、Multi-Agent等多种智能体开发框架 [1][6] - 混元3D 3.0基模建模精度提升3倍 几何分辨率达1536³ 集成于混元3D AI创作引擎并免费开放 社区下载量超260万次 [1][7] - 多模态智能数据湖TCLake发布 通过自研多层链路提升多模态数据处理效率 构建统一数据底座 [6] - Agent Runtime解决方案提供执行引擎、云沙箱等五大能力 云沙箱启动速度最高达100ms 支持数十万Agent实例并发 [6] - 专家服务智能体Cloud Mate提供超百万次智能架构治理服务 风险SQL拦截率95% 排障效率从30小时降至3分钟 [7] 腾讯AI应用生态与用户增长 - 腾讯元宝DAU位列国内AI原生应用前三 日提问量达年初月总量 已接入微信、腾讯视频等10余个应用 [4] - QQ浏览器AI月活数较4月增长17.8倍 AI工作台腾讯ima沉淀超1亿篇公私域内容 [5] - 腾讯会议AI功能用户量同比增长150% 腾讯电子签合同审核效率提升 合规风险降低80% [5] - 腾讯云CodeBuddy实现全流程AI一体化 内部50%新增代码由AI生成 编码时间缩短40% 研发提效超16% [5] - 乐享知识库支持102种多模态格式 AI问答准确率达92% [5] 腾讯云全球化战略升级 - 腾讯云海外客户规模同比翻番 服务90%以上中国互联网企业及95%头部游戏出海公司 [2][10] - 投入1.5亿美元建设沙特中东首个数据中心 在日本大阪新建第三数据中心 全球设9大技术支持中心 [11] - 超级应用解决方案、刷掌服务等特色产品受海外企业欢迎 EdgeOne Pages上线3个月用户破10万 [2][10] - 国际化产品全面升级 包括ADP、CodeBuddy、云Mall、TDSQL等 适配全球技术生态 [2][10] 企业合作与产业赋能案例 - 华住集团接入腾讯云ADP和智能客服 打造华小AI智能体 覆盖2.88亿会员服务场景 [12] - 阿斯利康与腾讯云合作推出健康药箱服务 累计服务950万用户 打造新一代客户互动平台服务超万名员工 [13] - 美的集团通过腾讯会议打造全球会议室 日均支撑2000场会议 跨国沟通效率提升55% [13] - 腾讯云生态伙伴收入增速超行业平均水平 SaaS服务客户数增60% 商机规模同比增长330% [16]

文章核心观点 - AI行业存在显著的信息鸿沟 部分用户因技术壁垒和信息不对称而付费获取本可免费使用的AI工具 反映出科技普惠面临的挑战 [53][54][59] - 淘宝平台出现售卖DeepSeek等AI工具链接的店铺 单价9.9元人民币 销量超过1000单 显示存在未被满足的底层AI需求 [12][17][38] - 用户评论显示付费者主要关注"无需部署"、"打开即用"、"立刻响应"等易用性特征 且对360纳米搜索等免费工具存在认知盲区 [42][51][54] AI工具商业化现象 - 淘宝店铺将DeepSeek、Kimi、360纳米搜索等免费AI工具链接打包售卖 手机版与电脑版分别定价9.9元 组合购买价18.9元 [17][21][30] - 商品页面强调"无需部署"和"不卡顿"等卖点 吸引超1000人付款 其中包含300名88VIP会员 [12][40][42] - 买家评价普遍积极 提及"企业专线速度快"、"输出代码规范"等特性 部分用户误认为付费后可替代官方会员 [42][47][51] 用户行为分析 - 付费用户多处于信息获取弱势地位 包括四五线城市从业者、技术理解能力有限群体 他们愿意支付相当于"两顿拼好饭"的成本获取AI工具访问权 [53][54][59] - 用户普遍存在技术使用障碍 包括不熟悉官方渠道、无法应对网络访问限制、被复杂部署教程劝退等现象 [53][54][64] - 部分用户将付费链接视为"性价比高的宝藏" 并存在"避免购买官方会员"的认知误区 [51][54] 行业生态观察 - 信息阶层分化明显：第一空间用户直接接触最新模型与论文 第二空间用户通过科普内容获取信息 第三空间用户被困于信息噪音和技术壁垒中 [59] - 免费工具如360纳米搜索(n.cn)已提供AI服务 但认知度有限 部分用户需通过付费渠道才得以接触 [21][22][48] - AI技术本应消除信息壁垒 但当前反而因访问复杂度形成新壁垒 呈现"High Tech, Low Life"的赛博朋克特征 [61][63][66]

微信实况照片功能更新 - 功能目前仅支持iOS客户端 版本要求8.0.61及以上 安卓和鸿蒙系统正在适配中[1] - 从相册选择实况照片发送时 默认关闭实况状态 需在大图预览页面手动开启单个照片的实况开关[1] - 接收方查看需点击大图左下角"实况"按钮显示完整动态效果 并支持保存至手机系统相册[1] 设备兼容性限制 - iPhone 6s、6s Plus和SE等旧机型暂不支持此功能[1] - 功能处于逐步上线阶段 后续将持续更新[1]

大模型与智能体发展 - 大模型相当于头脑 能说会道 能思考规划推理 但没有手脚不会使用专业工具不能直接干活[3] - 如果AI发展只停留在大模型阶段会变成玩具而非生产工具 企业引入大模型多用于聊天机器人和客户服务 不能真正解决生产业务问题[3] - 人工智能上半场是大模型 下半场焦点转向智能体 大模型能力从知识型进化到推理型且成本越来越低[3] 智能体核心特征与应用 - 智能体是网络虚拟空间的机器人 具备记忆能力 使用专业工具能力 分工协作能力和分解规划任务能力[4] - 智能体将通用大模型变为专业化个性化数字员工 多智能体全自动协作30分钟可完成人工需1个月的视频制作[4] - 智能体演进分五个层级：L1聊天助手 L2工作流智能体 L3推理型智能体 L4多智能体协作 L5可能具备自我学习进化迭代能力[4] 人机协作新模式 - 当每人管理30-50个智能体时将解锁能力成为超级个体和超级员工[3] - 人类角色转变为智能体的规划者 领导者 管理者和监督者 形成碳基员工与硅基员工混合的超级组织[4] - 智能体替代人力与软件工具 实现真正降本增效 工业领域专业智能体发展前景比传统软件大十倍[5] 企业战略与行业机遇 - 360智能体工厂重点打造L3-L4智能体 已为中小企业提供5万个具备各种能力的智能体[5] - 360面向金砖国家开放智能体工厂技术 提供从智能体构建到场景落地的全链条赋能[5] - 智能体作为传统产业数字化转型最关键抓手 将带来无限发展机遇[5]

核心观点 - 腾讯混元团队开源PromptEnhancer框架 通过思维链提示重写技术显著提升AI绘画的文本-图像对齐精度 在复杂场景中准确率最高提升17%以上 同时开源高质量人类偏好基准测试数据集以支持研究 [2][4][5][7] 技术架构 - 框架包含CoT-based重写器与AlignEvaluator奖励模型两大模块 通过两阶段训练实现提示优化 无需修改预训练T2I模型权重 [12][14] - CoT-based重写器模拟人类设计思维 将简洁指令拆解为核心元素-潜在歧义-细节补充三步骤 通过48.5万组数据监督微调初始化 [15][19] - AlignEvaluator构建6大类别24维度的评价体系 覆盖语言理解、视觉属性、复杂关系等关键维度 精准定位生成图像错误 [21][22][23] 性能表现 - 在HunyuanImage 2.1模型测试中整体准确率提升5.1% 20个维度实现正提升 [29] - 复杂场景突破显著：相似关系准确率提升17.3% 反事实推理提升17.2% 数量计数提升15.0% [29] - 风格与细节优化明显：面部表情和跨对象属性绑定维度准确率提升超10% 油画等风格还原度大幅提高 [29] 跨模型适配 - 在HunyuanImage 2.1、Flux dev、Qwen-Img等主流T2I模型上均实现图文对齐、真实感及美感提升 验证即插即用特性 [31][44] - 通过提示重写通用逻辑提升不同架构生成模型的复杂指令理解能力 无需针对特定模型定制修改 [44] 基准数据集 - 开源6000条Prompt的高质量基准测试集 覆盖属性绑定、复杂关系、否定指令等核心痛点场景 [45][46] - 指令长度集中于80-120字符区间 峰值约100字符 体现中等复杂度指令为核心 长尾区间覆盖极复杂指令 [49] - 维度共现分析揭示创作规律：风格与实体接触交互共现676次 属性表情与角色全身动作共现332次 [53] 行业影响 - 技术突破AI绘画理解人类意图的精准度 从娱乐工具向工业设计、广告创作等专业领域渗透 [54][55] - 通过优化指令而非修改模型的思路降低优化成本 实现所想即所得的创作体验 [55][56] - 生态补全通过开源高质量数据集推动提示优化技术的可解释性与可复现性研究 [7][45]

用户增长表现 - Google旗下Gemini应用本周在苹果App Store免费应用排行榜中位列第一 超过ChatGPT [1] - 产品更新带来1300万新用户 用户累计上传图片数量达5亿张 [3] - 截至7月披露数据 Gemini应用月活跃用户数超过4.5亿 [4] 产品技术进展 - 推出Gemini 2.5 Flash Image模型 新增Nano Banana图像编辑功能 [2] - 支持多照片融合及数字人像生成功能 引发周末期间需求激增导致临时使用限制 [2][3] 资本市场反应 - 母公司Alphabet成为第四家市值突破3万亿美元俱乐部企业 与英伟达、微软和苹果并列 [4] - 公司股价年内上涨33% 显著超过纳斯达克指数16%的涨幅 [4] - 本月获得反垄断裁决利好 确保Chrome浏览器保持现有运营模式 [5]

腾讯国产芯片合作策略 - 腾讯正与多家国产芯片厂商进行合作适配 专注于软件和模型部分的开发[2] - 公司根据不同场景需求选择最合适的硬件配置 并匹配相应模型和工具[2] - 合作以开放心态推进 持续优化不同参数模型在各类芯片上的运行效能[2] 技术发展重点方向 - 腾讯聚焦数字化技术领域 强化模型与硬件协同适配能力[2] - 参数差异导致芯片配置需求多样化 公司采取多厂商并行合作策略[2] - 生态大会展示技术整合方向 强调软硬件协同的开放合作模式[2]

AI技术合作 - 腾讯与多家国产芯片厂商展开AI技术合作和适配 [1] - 公司聚焦软件开发、模型构建和数字化技术领域 [1] - 合作采用开放心态针对不同场景选择最优硬件方案 [1] 模型规模分类 - AI模型规模涵盖数百至上千B的大型模型 [1] - 同时存在几十B或几B的中小型模型 [1] - 不同规模模型对应不同的芯片配置需求 [1] 场景化解决方案 - 根据具体应用场景匹配最合适的硬件配置 [1] - 针对不同场景选择最优模型架构 [1] - 通过工具链优化实现场景化技术适配 [1]

公司战略 - 腾讯集团在2025年全球数字生态大会上分享具身智能领域布局 重点通过软件技术 模型和人工智能能力开放支持行业而非自主开发机器人[1] - 公司与多家具身智能企业通过腾讯云平台开展深度合作 旨在通过标准化方式和管理手段加速行业发展[1] 行业前景 - 具身智能行业被公司视为前景非常好的领域 企业正不断打磨技术并寻求人工智能能力方面的合作[1]

This story was originally published on CFO.com. To receive daily news and insights, subscribe to our free daily CFO.com newsletter. 2025 has become the year of agentic AI, marking the latest advance in AI technology after the still-evolving generative applications that preceded it. This particular development not only is taking hold, but it’s reaching scale at a rapid pace. More than half (52%) of 3,466 senior corporate leaders at companies that use generative AI, surveyed by Google Cloud and National Rese ...