公司与华为的合作关系 - 公司在操作系统及工业互联网领域与华为建立了生态合作伙伴关系 [1]

文章核心观点 - “十四五”期间，以工业互联网、智能化平台、柔性供应链为代表的生产性服务业已深度融入研发、生产、经营管理全链条，为实体经济注入活力 [1] - “十五五”规划建议提出推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，提高现代服务业与先进制造业的融合发展水平，推进服务业数智化 [1] - 一批领先的生产性服务业企业正以技术为驱动，目标从单点效率提升转向整个产业生态的重塑与跃迁 [1] 工业互联网平台赋能传统产业升级 - 卡奥斯工业互联网平台与延长石油合作，通过AI实现设备智能诊断，使设备诊断效率同比增长70%，关键机组寿命显著提升 [2] - 平台贯通了延长石油“油气煤化电”多产业的数据孤岛，使汽油调和一次成功率提高近60% [2] - 卡奥斯计划未来5年构建“超级智能体”解决方案，加速AI智能体在千行百业的渗透，打造“敏捷感知、精准决策、高速协同”的数字神经中枢 [3] AI技术驱动轻工业生产力变革 - 致景科技的服装AI大模型Fashion Mind可将新款服装设计时间从1个月缩短至几秒钟，并能对设计图进行一键局部修改 [4] - 该模型能智能匹配面料，并利用虚拟试衣功能降低测款成本，无需真实模特和实体样衣 [4][5] - 一家大型跨境电商女装品牌在落地Fashion Mind后，设计开款效率提升9倍，设计生产周期缩短60%，服装上新成本降低60% [5] - 公司“十五五”期间将聚焦“AI+自动化”战略，推动纺织服装行业从“连接”走向“智能”与“自动”，实现全链条效能重构 [5] 柔性供应链解决中小批量制造难题 - 云汉芯城旗下平台“启想智联”通过柔性智能制造，解决规模以上代工厂对中小批量PCBA生产承接意愿不强的行业痛点 [6] - 平台通过整合元器件参数、工艺逻辑等数据，构建“高频换线、柔性生产”技术路径，落地智能工厂解决中小批量订单产线适配难题 [7] - 数字化转型使团队从被动协调变为能预见物料交期波动的“气象预报员”，实现从应对问题到预见问题的转变 [7] - 平台已服务近千家PCBA客户，帮助一家苏州汽车行业客户将PCBA整体交付时间缩短至少50%，并提升产品交付品质 [7] - 公司“十五五”期间将持续加大在大数据、AI等领域的研发投入，深化数智化服务能力，探索协同制造、共享产能等新模式，以柔性生产解决方案赋能产业链 [7]

青岛民营经济重要性 - 民营经济是城市经济高质量发展的隐形支柱，由大量中小企业构成 [1] - 2025年1-5月民营经济贡献全市62.2%投资、60.0%税收、70.8%进出口和89.0%城镇新增就业 [3] - 民营经营主体和企业数量占比均超过96% [3] 企业梯度培育体系 - 形成“创新型中小企业—专精特新中小企业—‘小巨人’/瞪羚企业—隐形独角兽/独角兽企业”清晰进阶路径 [3] - 截至2025年6月底拥有超3500家创新型中小企业、5200余家专精特新中小企业 [3] - 国家级专精特新“小巨人”企业累计达193家 [3] 高成长性企业培育成果 - 累计培育1049家雏鹰企业、527家省瞪羚企业、54家隐形独角兽企业和17家独角兽企业 [3] - 2025年9月一次性新增20家隐形独角兽企业和22家种子独角兽企业 [4] - 梯度培育库中超过1.4万家中小企业正在成长，数十家潜在“独角兽”蓄势待发 [11] 政府政策支持体系 - 出台《瞪羚、独角兽企业培育三年行动计划（2025—2027）》，目标到2027年培育不少于500家瞪羚企业、80家隐形独角兽企业和20家独角兽企业 [4] - 对首次获评省独角兽企业给予300万元一次性奖励 [5] - 建立金融助企“白名单”机制，2025年上半年为176家白名单企业发放贷款35.43亿元 [5] 金融服务与创新支持 - 2025年上半年协助4175家企业获得首贷支持117.8亿元 [5] - 实施“未来之星”新锐人才计划，在高成长性企业人才职称评定方面给予倾斜 [5] - 常态化开展“融链固链建链”对接活动，推动大中小企业创新耦合 [5] 产业协同与平台建设 - 海尔卡奥斯工业互联网平台链接企业超90万家，助力数万家中小企业完成数字化转型 [10] - 特来电充电网带动上下游供应商共同发展 [10] - 通过“链万企”供需对接平台促成中小企业与龙头企业协同合作 [10] 创新生态与品牌建设 - 常态化举办“独角兽企业500强大会”等高端活动，形成品牌效应 [6] - 政策从“培育个体”转向“营造气候”，从“默默耕耘”升级为“品牌引领” [6] - 构建“主动发现—精准画像—智能匹配”的闭环服务体系，推动政策“免申即享”“快申快享” [9]

赛事概况 - 第七届工业互联网大赛新兴产业行业赛全国决赛于11月29日在北京成功举办，吸引了全国多地创新企业、高校与科研团队参与 [1] - 赛事围绕新兴产业数字化、智能化、数据化转型的核心议题开展比拼，展示工业互联网赋能新兴产业的最新成果 [1] - 赛事首次设立新兴产业行业赛，聚焦能源电力、航空航天、智能装备、先进制造、新能源等战略性新兴产业重点方向 [1] 赛事规模与参与 - 行业赛吸引了来自三十余个省市的团队报名，涵盖能源系统数字化、智能装备研发、工业大模型应用等多个前沿方向 [1] - 通过初赛评审，数十支行业领先团队晋级全国决赛，参与现场路演、专家问辩与综合评审 [1] 产业发展趋势 - 新兴产业行业赛展现出“新兴属性更强、技术融合更深、产业延展更广”的总体趋势 [3] - 参赛项目覆盖新型电力系统、先进装备制造、新能源应用、航空运行优化等方向，显示工业互联网正加速向新兴产业体系渗透 [3] - 工业互联网正从传统工业领域不断拓展至更多具备战略价值的新兴产业场景 [3] 技术创新与应用 - 参赛团队普遍围绕数字化、智能化、平台化方向实践，在数据协同、智能分析、模型应用和系统优化等方面进行多样化尝试 [3] - 工业大模型、数字孪生、多模态工业数据治理等新技术成为推动新兴产业创新突破的重要力量 [4] - 不少项目已具备工程化基础并在相关产业场景中进行初步应用验证，显示出良好的可实施性和发展潜力 [3] 未来展望 - 工业互联网大赛将进一步扩大行业赛覆盖范围，面向更广阔的新兴产业场景提供创新试点和展示空间 [5] - 赛事将持续打造“工业互联网×新兴产业”的创新生态，加速技术成果产业化落地 [5]

新质生产力的人才需求与挑战 - 发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点 其核心载体是高素质技术技能人才 [1] - 新兴产业兴起与传统产业升级带来巨大人才缺口 智能网联汽车等重点领域对跨学科复合型人才需求迫切 [2] - 中国汽车工程学会预测 2025年智能网联汽车相关技术技能人员缺口预计达25.6万人 [2] 全国工业和信息化技术技能大赛的定位与模式 - 大赛通过“以赛促学、以赛促训、以赛促用”模式 探索培养新质生产力所需人才的有效路径 [1] - 第三届大赛设置智能硬件装调员、生成式人工智能系统应用员等六个赛项 紧扣制造强国、网络强国重点领域 [2] - 大赛采用“理论+实操”考核模式 高度还原真实产业场景 旨在快速孵化能解决实际问题的复合型人才 [2] 大赛内容与产业需求的紧密结合 - 赛题直接来源于一线企业真实痛点 例如智能硬件装调员赛项模拟真实交通场景下的“车路云一体化”测试 [3] - 数据库运行管理员赛项要求选手通过大数据、人工智能算法实现智能加工的误差实时补偿 直击数控加工精度稳定性行业难题 [3] - 这种“真刀真枪”的历练使得获奖选手成为企业争相招揽的对象 [3] 大赛对人才价值与观念的影响 - 大赛获奖选手杨晋博在获得分项赛第一名后 有企业现场打听情况并通过官网联系学校想要挖人 [3] - 大赛培养的知识和解决问题的能力使人才非常受欢迎 打破了唯学历论的传统观念 彰显“能力至上”的新人才观 [4] - 企业更加看重实际解决问题的能力 技工院校优秀学生完全有机会胜任非研发类工程师岗位 [5] 技能人才的传承与梯队建设 - 大赛是“师徒接力、薪火相传”的舞台 邓艳丽与杨晋博的师徒故事是典范 [6] - 杨晋博从选手转型为带领4名选手的教练 完成从学习者到传授者的蜕变 致力于将比赛经验传递给学弟学妹 [6] - 省级技能大师工作室集老师、学生、企业工程师于一体 共同推进技能人才建设 在传承中创新 [6] 大赛对技术前沿的拥抱与持续发展 - 今年赛项融入了更多大数据、人工智能算法等内容 教练团队也处于探索学习阶段 [7] - “老带新”与“共成长”模式确保技能人才队伍既能夯实基础 又能不断拥抱前沿技术 [7] - 大赛以其国家级平台号召力、与产业前沿结合的赛项及“赛教融合”模式 为发展新质生产力提供坚实人才支撑 [7] 大赛的宏观意义与影响 - 大赛生动诠释了如何为发展新质生产力提供人才支撑 是技能精英展示才华的擂台和培育未来大国工匠的沃土 [7] - 大赛体现了“以赛促学”的激情、“以赛促用”的实效和“薪火相传”的延续 [8] - 这是中国制造业迈向高端化、智能化、绿色化 加速形成新质生产力的底气与希望所在 [8]

公司背景与核心观点 - 润吧云是一家深耕工业互联网领域的技术企业，拥有30年制造业实践积累与13年技术研发经验，已成为危化、医药行业安全生产与智能制造融合领域的领先企业 [5] - 公司创始人认为成功源于三个核心要素：对制造业痛点的深刻理解、“全要素流动”的创新模式，以及坚持“安全效益一体化”的理念 [5] 制造业数智化转型的瓶颈 - 当前制造业数智化转型面临三大瓶颈：数智化应用“碎片化”，未能贯通工艺优化、生产控制、设备运行、物料流通等全过程；要素流动受阻，数据孤岛导致流批数据难以融合；服务场景离散，各模块间协同不足 [6] - 这些痛点的本质是生产要素（技术、人才、资本、数据等）无法在传统制造体系中高效流动 [7] “全要素流动”创新模式与六大过程体系 - 公司提出“基于全要素流动的安全效益一体化数智化生产服务”新模式，以“过程融合”为核心，通过六大数字化过程管理体系，将应急管理部要求的18个安全风险场景与工信部要求的智能制造场景深度融合，形成覆盖生产全链条的40个业务场景整体解决方案 [7] - 六大过程管理体系涵盖制造业核心要素：生产控制过程数字化（法）、设备运行过程数字化（机）、物料流通过程数字化（料）、特殊作业过程数字化（工）、人员履职过程数字化（人）、制度执行过程数字化（制） [8][9][10] - 在焦化行业应用中，AI模型通过分析炼焦全过程参数，推荐关键温度区间优化策略，实现吨焦能耗降低3%~5% [8] - 六大过程全面打通后，融合产量收率、质量、能耗、排放监测结果，通过工业AI大模型进行多元变量分析，实现生产经营数智化“一盘棋”，达到多维度预警、预测、决策优化，并将优化方案下沉到一线操作人员 [10] 数据与场景竞争优势 - 工业互联网的竞争优势正向数据资产、工作流整合和特定领域的微调能力转移 [10] - 在数据资源方面，通过服务300余家危化、医药企业，公司积累了海量的时序型流数据和结果型批数据，涵盖生产控制、设备运行、物料流通、人员履职等全要素，并形成了覆盖各业务环节的主题域核心宽表 [10] - 在场景理解方面，公司对不同行业、不同工作场景的“know how”有深刻积累，通过机器学习挖掘参数与效益的隐性规律，找到过程-结果的强关联因子和最佳操作策略 [11] - 在橡胶助剂、精细化工、医药制造等行业实践中，“全要素流动”模式已显现显著成效，企业实现了安全风险管控全程数字化，特殊作业审批效率大幅提升，隐患排查效率显著改善，工艺生产报警准确性得到改善，无效作业减少，能耗水平优化 [11] “安全效益一体化”理念 - 公司坚持“安全效益一体化”理念，认为安全和效益是一体两面，生产运行最优即是效益最优，生产运行稳定即是本质安全 [12][13] - 该理念的创新体现在三个方面：数据—知识双驱动，通过工业AI大模型使数据成为优化决策的关键生产要素；过程—结果强关联，实现“管理过程即优化结果”的闭环；安全—效益一体化，通过全要素流动打破传统对立困局，实现两者的有机统一 [13] 行业参与与未来发展 - 随着“全要素流动”模式在更多企业落地，公司开始承担行业标准制定的责任，正与产业链上下游企业深化合作，在工业AI模型研发、数据自适应治理等领域持续探索，并积极参与国家标准编写，以推动行业规范化发展 [14] - 公司未来将持续锚定制造业转型需求，推动产品迭代与技术升级，致力于通过全要素流动为制造业创造更大价值 [14]

战略定位 - 公司从通信设备商转型为工业互联网底座提供者，定位为“新型工业化的底座提供者”[1] - 公司采取“双轨驱动”策略，一方面坚持自主可控确保产业安全，另一方面以创新突破构建国际竞争力，提供性能更强、时延更低、成本更优的确定性技术体系[2] - 公司战略目标为让每一个智能工厂和智能机器都运行在中国人自己掌控的通信与操作系统上[2] 技术突破 - 公司主导孵化的AUTBUS成为IEC国际标准，是2008年以来中国首次主导工业通信标准[1][3] - 鸿道操作系统实现对国产芯片全兼容，并与恩智浦、英特尔、高通三家国际芯片巨头签署战略合作协议，具备确定性、高安全性、跨芯片兼容等特点[3] - 公司构建了从芯片、总线、网络到操作系统、控制器的全栈自主技术体系，工业操作系统业务毛利率接近80%[4] 新兴领域布局 - 公司布局具身智能领域，聚焦“网络+操作系统+控制器”的智能底座，旨在为智能体提供神经系统与大脑[4] - 预测未来三年将看到首批工业智能体在生产线上协同作业，五年后产业将迎来全面放量[4] - 公司积极推动制定工业AI伦理规范，关注技术性失业、系统安全等问题[4] 生态构建 - 公司致力于打造“根生态”，定义为在底层技术上构建开放协同的产业链与开发者生态[4] - 通过发起AUTBUS联盟、鸿道生态合作伙伴计划，吸引国内外企业共同参与工业标准制定，推动竞争者变成合作伙伴[5] - 国际化战略遵循“技术本地化、合作多元化、品牌全球化”原则，已在亚洲、欧洲建立合作，布局中东市场，并通过加入SPE、UAO等国际组织提升全球标准制定话语权[5] 未来发展展望 - 公司愿景是让中国的标准/技术体系成为世界的语言，未来三至五年目标包括实现鸿道百万级装机、具身智能产业落地、国际标准再突破[6] - 盈利模式正从硬件驱动向软件订阅与生态收益转变，未来盈利将建立在生态共享与标准红利之上[6] - 操作系统装机量、生态合作伙伴数量、软件收入占比、标准影响力等核心指标可作为观测公司长期价值的客观维度[6]

工业互联网核心发展现状 - 工业互联网是实现人、机、物全面互联的新型网络基础设施 [1][3] - 行业已实现41个工业大类全覆盖 [1][3] - 2024年核心产业规模突破1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元 [1][3] 基础设施布局 - 协同推进网络、标识、平台、数据、安全五大体系建设 [4] - 建设超过2万张5G工业专网，高质量企业外网覆盖全国97%以上地级行政区 [4] - 至2025年10月末累计建成5G基站475.8万个 [4] - 工业互联网标识解析体系服务企业超过50万家 [4] - 建设有一定影响力的工业互联网平台超340家，重点平台工业设备连接数超过1亿台（套） [5] - 国家工业互联网大数据中心汇聚工业数据14亿条，初步构建工业模型语料库 [5] 技术融合与创新能力 - 促进信息技术、通信技术、运营技术、数据技术“4T融合” [6] - 工业级5G网关、路由器等产品款式占到全球40%以上 [6] - 5G工业模组价格较商用初期下降90% [6] - 人工智能在工业领域加速落地，涌现开源通用大模型及行业大模型 [6] - 部分工业模型具备知识问答、代码生成和设备控制能力 [7] 行业应用与成效 - 发布实施钢铁、工程机械、电子信息等重点行业融合应用指南 [8] - 培育技术先进、特色鲜明的5G工厂1260个 [8] - “5G+工业互联网”典型场景广泛应用，建设项目超过2万个 [8] - 工业互联网在国民经济185个中类得到应用 [8] - 培育的百家全球领先水平5G工厂平均产能提升25%、产品质量提升21%、运营成本降低19% [8]

大赛概况 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛于11月26日至28日在重庆举行，共有408支队伍、834名选手参与决赛 [1] - 大赛在智能网联新能源汽车、智能工业机器人等6个领域设置赛项，强调更贴近产业、更聚焦前沿、更注重创新 [1] - 经过两天角逐，大赛共决出24个一等奖、96个二等奖、106个三等奖 [4] 智能网联新能源汽车领域 - 智能网联新能源汽车赛区首次引入“静态+动态+虚拟”三维赛制，选手需完成硬件精密装调并进行真实道路动态测试 [1] - 赛事设计高度聚焦实操，智能网联汽车的核心场景在比赛中得到完整呈现，确保人才培养与产业需求精准对接 [1] 工业机器人与自动化领域 - 人形机器人以“选手”身份亮相，能够自主完成智能分拣等一连串实用化作业任务，而非仅完成预设动作 [2] - 深度融合的人机协作要求参赛者具备机械、电子、人工智能等多学科知识基础，需理解机器人感知、决策和执行的底层逻辑 [4] 工业互联网与数字化领域 - 工业互联网运维员赛项为今年首次设立，旨在发现和培育“运营技术+信息技术+设备操作”融合型人才 [4] - 该赛项将形成30余项可复制推广的行业解决方案，加速工业互联网技术与设备在中小企业的落地应用 [5] - 数字化解决方案设计师赛项涌现的优秀案例将向全国推广，为企业数字化转型提供案例参考 [5] 集成电路与智能制造领域 - 在混合集成电路装调工赛项中，选手在封闭仿真环境中对标真实研发流程，完成从芯片设计到系统应用的全流程实践 [1] 赛事成果与影响 - 大赛描绘了“人机共舞、产才融合”的生动图景，意义超越胜负，更在于推动技术推广与产才深度融合 [1][4] - 大赛赛项均源于产业真实场景，选手在竞技中形成的解决方案具有极强的可复制性与推广价值 [5]

“5G+工业互联网”整体发展现状 - 过去5年实现从0到1的系统性突破，建设项目超过2万个，覆盖全部41个工业大类[1] - 典型应用场景覆盖全部41个工业大类、近90个工业行业，5G工厂建设超1200个，投资规模超过500亿元人民币[1] - 行业正从单点突破迈向深度融合，制造业的产品质量、运营成本与产能效率均实现明显改善[1] 基础设施与网络支撑 - 中国建成全球规模最大、质量最好的移动宽带网络，中国铁塔累计建设基站953万个，通过资源共享节约投资超2100亿元[1] - 中国联通网络实现毫秒级时延、微秒级时延抖动、5个9的高可靠传输，为机器协同等业务提供确定性网络保障[1] - 中国电信“工业+AI”智算一体化服务平台助力41万家工业企业便捷使用算力资源[1] 标准建设与成本优化 - 中国工业标准建设全球领先，发布全球首个工业5G国际标准，累计形成国际标准3项以上，国家和行业标准超过100项[2] - 工业5G RedCap物联网终端已超过400万，5G模组成本与商用初期相比大幅下降90%[2] 人工智能融合应用与成效 - 人工智能推动“5G+工业互联网”向智向新而行，从辅助环节到核心生产，从单点应用到全链路重构[2] - 卡奥斯“工业大脑”以大模型为核心，在九大行业落地40多个应用场景，赋能16万家企业，品牌价值突破千亿元，其与陕西延长石油合作项目使企业人工和能源成本下降10%[2] - 浪潮云洲与江西黑猫集团合作，利用AI大模型使炭黑生产良品率从90%提升至98%，每年节约成本约2000万元[2] - 科大讯飞星火大模型为国家能源集团打造的系统一年创造直接效益19亿元，新增开发者中40%聚焦工业领域[3] 重点行业应用案例 - 在汽车领域，生成式人工智能使设计效率提升超过8%，近九成汽车企业引入人工智能辅助，超过65%汽车企业规划设立人工智能专职岗位[3] - 华为数据显示，5G工厂平均效能提升达19.6%，运营成本下降14.5%[3] 未来发展规划 - 下一步将加快行业融合应用“向新”拓展，实施工业互联网和重点产业链“链网协同”行动，加快5G工厂建设，加强6G与工业融合的前瞻研究[3]